Python 封裝 exe的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Python 封裝 exe的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦文淵閣工作室寫的 Python自學聖經(第二版):從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式) 和王碩,孫洋洋的 Python GUI程式設計:PyQt5實戰 暢銷回饋版都 可以從中找到所需的評價。

另外網站python封裝成exe應用_吃飯的傢伙- MdEditor也說明:pip3 install pyinstaller -i https://pypi.douban.com/simple #安裝 pyinstaller -F demo.py # 把demo.py封裝為exe程式,新生成的exe程式在同級別 ...

這兩本書分別來自碁峰 和博碩所出版 。

建國科技大學 電機工程系暨研究所 溫坤禮、沈慧宇所指導 郭晉良的 利用YOLO v4設計多模型胸部X光片辨識系統 (2021),提出Python 封裝 exe關鍵因素是什麼,來自於影像辨識、COVID-19、胸部X光圖片、YOLO v4。

最後網站Python x Excel VBA x JavaScript|網路爬蟲 x 實戰演練(電子書)則補充:3.1.1 Excel 呼叫 Python 的 COM Excel VBA 欲使用非內建的函數功能, ... 則可將這些 Python 函數或模組依據 COM 規範來封裝開發,最後再註冊至 Windows 系統登錄檔中, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Python 封裝 exe,大家也想知道這些:

Python自學聖經(第二版):從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式)

為了解決Python 封裝 exe的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】  國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、  榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作      集Python程式技術大成,強大內容增值再進化~    8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例,    涵蓋語法入門,橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用!      一本帶你入行!系統化分章、大量圖表解說,    全面跨入Python程式開發殿堂!       給需要本書的人:    ★不知道如何開始才能自學好Python的人    ★有接觸過但又不想打掉重練的人    ★老是寫不好Python程式的人    

★想運用Python開發專案的人      掌握系統化的學習途徑    才能真正駕馭Python      Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域,是一套直譯式、物件導向,功能強大的程式語言。具備簡潔的語法,擁有許多模組套件,跨平台且容易擴充,所以非常適合初學者學習,但沒有系統性與結構化的學習,只能一知半解,而胡亂網路爬文,也只會迷失在資訊叢林。      本書從Python自學角度出發,系統化的分章學習,全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合,規劃出最好的學習曲線,縮短自學途徑,排除學習障礙,真正從初學入門到業界活用!      ■完整詳實的程式入門

:    從開發環境建置開始,由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。      ■晉級專業的進階心法:    包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。      ■應用廣泛的資料科學:    涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。      ■無所不在的網路應用:    囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設,還有LINE Bot機器人整合應用。      ■邁向未來的AI人工

智慧:    具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用,以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。      ■玩轉創意的多媒體互動:    包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理,還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。      ■提升效率的開發加值:    介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器,也深入介紹如何將程式打包成執行檔。      【超值附加內容】    萬物可通的IoT物聯網:    從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加

入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路,到物聯網整合應用,提供PDF電子書,可視需求運用。      【超值學習資源】    獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、全書範例程式檔      感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評,新版中,我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序,並且再加值內容與影音教學,讓本書更全面,也更有利於學習。      在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用;    在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作,以及Pandas資料分析;    在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發

,還升級Django的版本;    在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作,    除了觀念的導引,也強調資料在分類、迴歸分析上的學習,深入機器學習的核心;    全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台,    以及VS Code編輯神器,也深入介紹PyInstaller執行檔編譯;    全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載;    附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面,提供全彩呈現,    讓Python實戰更加得心應手。

利用YOLO v4設計多模型胸部X光片辨識系統

為了解決Python 封裝 exe的問題,作者郭晉良 這樣論述:

在人工智慧崛起的年代,有許多的辨識系統,但目前的辨識系統大多都是固定辨識單一物件,只會告訴你一個結果,沒有對照組告訴你他可能為其他答案,那如果辨識結果為錯誤,會誤導使用者作判斷。本論文透過三個模型來建置與設計多模型辨識系統,讓模型之間的結果互相做驗證增加正確的可能性,並且測試YOLO v4是否能有效的分辨不同症狀的胸部X光圖片。所辨識的肺部症狀分類為三大類,分別為2019年新型冠状病毒肺炎(COVID-19)、肺結核(Tuberculosis)與病毒性肺炎(Viral Pneumonia)等三大症狀,並嘗試利用伺服器電腦與NVIDIA Jetson AGX XAVIER兩種硬體設備設計系統與

測試系統,首先伺服器電腦負責進行多模型影像的收集、規劃、分類與訓練胸部X光圖片模型權重,以及利用Python輕量級Web應用框架Flask佈署網頁伺服器與Python pyinstaller來封裝程式碼將系統打包成exe檔案,再派送至NVIDIA Jetson AGX XAVIER進行測試。多模型胸部X光辨識系統利用三種不同模型(新冠肺炎、肺結核與病毒性肺炎)所建構出的辨識系統會執行三種模型的推論,使用者輸入胸部X光圖片後,系統將會顯示三種結果的準確度讓使用者查看,計算時間大約在5~10秒鐘。有了三種辨識結果互相做驗證無疑可以增加結果的可信度。最後也驗證了多模型系統的準確率優於單模型系統,如果

包含Normal正常的情況,單模型系統特異度為77.41%,多模型特異度為89.81。此外,如果排除Normal正常的情況,單模型系統F1值為70.00%,多模型系統為80.70%,明顯改善系統辨識度。

Python GUI程式設計:PyQt5實戰 暢銷回饋版

為了解決Python 封裝 exe的問題,作者王碩,孫洋洋 這樣論述:

  ✤✤✤暢銷回饋版引言✤✤✤   為您的程式穿上美麗的新裝     自從本書上市以來銷售屢創佳績,畢竟為寫好的程式配上直觀好用且美觀的圖形化介面(GUI,Graphical User Interface),一直是所有程式設計師必要的需求。而書中含有大量繁體中文的視窗截圖,也方便讀者們按圖索驥,且所有程式碼都經由專業的審校老師親自執行驗證,只要直接引用或稍作修改,就能快速達到讀者們對圖形化介面的需求,同時也有助於提昇UX,難怪這段期間以來銷售成績一直持續亮眼。此次,為答謝讀者們對此書的愛好及肯定,特別在新春推出它的暢銷回饋版。想要快速讓自己的程式換上美麗的新裝嗎?拿起這本書,立即施展PyQ

t5的神奇魔法吧!     從入門到實作應用   帶領您走進圖形化介面的世界     PyQt是Python用來撰寫圖形化使用者介面(GUI)的解決方案,可以用來代替Python內建的Tkinter。Python可以說是世界上極為廣泛、也非常簡單的程式語言,Qt則是最好的開發程式庫之一,而Python與Qt結合的產物就是PyQt。     它既能利用Python強大又簡潔的語法,又不會失去Qt的強大功能。從Python的角度來說,凡是Python內含的所有簡潔、易用的語法,都可以應用至PyQt。從Qt的角度來看,以Qt開發出來的功能,在理論上改用PyQt也沒有問題。有些程式邏輯在Qt實作起來會

比較複雜,但在PyQt卻很簡單,這才是PyQt最大的魅力之處。     此外,PyQt5與PyQt4並不相容。Qt開發團隊已經明確宣佈,從2015年開始就放棄Qt4(對應至PyQt4)的支援,因此,對於想要瞭解PyQt的朋友來說,一開始就學習PyQt5是一個最好的選擇。     *具備Python與PyQt的入門知識,即使初學者也能夠有所助益。   *摒棄已不再被支援的PyQt4,直接學習大幅改版後的PyQt5。   *介紹Qt Designer的用法,帶領您快速進入PyQt圖形化介面的世界。   *PyQt5的佈局管理、訊號與槽的應用、圖形和特效的美化技巧盡在本書。   *以實際案例,使讀者

理解PyQt5在軟體專案和金融領域裡要如何應用。