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國立高雄科技大學 工學院工程科技博士班 賴玟杏所指導 王秀琳的 基於RPCA-DRNN之單聲道歌聲分離 （2021），提出Red 1K關鍵因素是什麼，來自於歌聲分離、強健型主成分分析法 (RPCA)、堆疊遞歸神經網路 (sRNN)、深度遞歸神經網路 (DRNN)。
而第二篇論文國立中正大學 光機電整合工程研究所 丁初稷所指導 黃建龍的 不同退火溫度之堆疊型硫化銻/石墨烯光導體元件光電特性分析 （2019），提出因為有 石墨烯、堆疊元件、化學浴沉積法、硫化銻、光偵測器、光學特性的重點而找出了 Red 1K的解答。
Red 1K進入發燒排行的影片
Wilbin偉彬首張單曲mv！ 【假網紅】
希望大家會喜歡！
平臺發行
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#Wilbin偉彬 #假網紅
【假網紅】Wilbin偉彬
作詞：Wilbin 偉彬
作曲：Wilbin 偉彬
這世面出現了一群人類
他們自稱自己 “網紅”
手上持有一兩千的粉絲
就以為自己很紅
代言出席活動 也只是為了騙觀眾
欸 錯了，其實你並沒有觀眾
P圖修圖 只有網美oppa 胸大
看了我都怕 真實面孔相差超級大
欸 你誰噢 ？
哈哈 這就尷尬
10k, 100k 的粉絲全部買回來的吧！
你是假的 (假的 假的網紅)
你是假的 (粉絲全都是假的)
你是假的 (假的假的網紅)
你是假的 (流量也都是買的)
你是假的 (假的 假的網紅)
你是假的 (粉絲流量都假的)
你是假的 (假的假的網紅)
你是假的 (假的假的假的假的假的假的)
網上出現了一些娘娘腔叫 噢 "KOL”
以為裝扮像Oppa 就給我 annyeonghaseyo
IG粉絲幾十k 點贊數量都不ok
買了那麼多的假流量 難道乾爹沒長眼
沒有特色沒有才藝 (只會慢動作換衣)
模仿EXO BTS (跳的跟團康沒差叻)
明明是假的網紅 還跟我耍大牌叻
贊數沒超過1K 拜託別出來下衰
你是假的 (假的 假的網紅)
你是假的 (粉絲全都是假的)
你是假的 (假的假的網紅)
你是假的 (流量也都是買的)
你是假的 (假的 假的網紅)
你是假的 (粉絲流量都假的)
你是假的 (假的假的網紅)
你是假的 (假的假的假的假的假的假的)
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基於RPCA-DRNN之單聲道歌聲分離
為了解決Red 1K 的問題，作者王秀琳 這樣論述：
在本論文中，我們設計一個可以將單聲道的歌曲錄音分離成單一歌聲及音樂伴奏的聲音分離方法。我們使用強健型主成分分析 (robust principal component analysis, RPCA)，結合中值濾波器 (median filter)、型態學 (Morphology)、以及高通濾波器 (high-pass filter) 等後處理 (post-processing)方法來初步分解歌曲混音。之後以兩個聯合優化的平行堆疊遞歸神經網路 (stacked recurrent neural network, sRNN) 與遮罩層 (mask layers) 組合成一個深度循環神經網路 (d
eep recurrent neural networks, DRNN )，借此優化最終預估分離的歌聲及音樂伴奏，進一步的糾正在初始以RPCA及後處理階段分離中的錯誤分類，像是殘留在歌聲中的音樂伴奏及殘留在音樂伴奏中的歌聲。另外，在這項研究中，本論文使用MIR-1K歌曲數據集進行實驗，本論文從資料庫中劃出部分的數據，進行資料擴充，並作為訓練資料來進行訓練。除了將進行消融研究外，也會與現有的聲音分離技術進行客觀及主觀評鑑。從客觀與主觀評鑑結果中可知，本論文所設計的方法在單聲道歌聲分離中是具有潛能及競爭力的。
不同退火溫度之堆疊型硫化銻/石墨烯光導體元件光電特性分析
為了解決Red 1K 的問題，作者黃建龍 這樣論述：
石墨烯有寬廣的吸收波長以及相當高的載子遷移率和低片電阻等適合用來作為光偵測器之特性，但因其照光穿透率高並且產生的載子復合速率過快而導致光響應值微弱。為了增加石墨烯的光響應度，使用化學浴沉積法沉積硫化銻於石墨烯表面，並根據其吸收波長製作成可見光偵測器。本研究藉由堆疊 2 次的硫化銻/石墨烯來增加原本紅光波段薄弱的吸收。並透過退火使硫化銻能隙變小，從而讓吸收波段從原先的 550 nm 拓寬到達 750 nm。從實驗結果發現堆疊的硫化銻/石墨烯元件確實能有效增加 650 nm 雷射的吸收。而在退火後，在 650 nm 雷射照射下，硫化銻/石墨烯元件有著最快的上升、下降速度及最高的光電流。