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SF -347 PTT的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（美）納茨穆爾·拉傑蔔寫的 Cisco Firepower威脅防禦（FTD）設備的高級排錯與配置 可以從中找到所需的評價。
國立陽明交通大學 食品安全及健康風險評估研究所 魏國晋所指導 張家寧的 遠紅外線治療於腹膜透析病人體內葡萄糖降解產物濃度之影響 （2020），提出SF -347 PTT關鍵因素是什麼，來自於腹膜透析、遠紅外線治療、葡萄糖降解產物、包囊性腹膜硬化症、足量透析。
而第二篇論文國立中興大學 資訊科學與工程學系 陳煥所指導 許柏方的 基於HITS演算法於華文社群媒體之實況運動競賽精彩片段暨語意萃取框架 （2015），提出因為有 社群媒體、運動賽事、精華影片、註解、HITS 演算法的重點而找出了 SF -347 PTT的解答。
Cisco Firepower威脅防禦（FTD）設備的高級排錯與配置
為了解決SF -347 PTT 的問題，作者（美）納茨穆爾·拉傑蔔 這樣論述：
一本全面介紹Firepower的實用指南，旨在為讀者解決實際問題提供詳細的方法和指導，進而配置自己的Firepower系統。 《Cisco Firepower威脅防禦（FTD）設備的高級排錯與配置》共分為22章，詳細介紹了Firepower的安裝、部署和排錯方式，內容涵蓋了FTD的安裝和部署、FMC硬件、Firepower系統虛擬、Firepower的管理網絡、流控策略、日誌和消息調試、用戶訪問控制等，附錄中還為讀者提供了使用GUI和CLI界面創建收集排錯的方法。通過閱讀《Cisco Firepower威脅防禦（FTD）設備的高級排錯與配置》，讀者能夠迅速掌握Firepow
er的實踐方法。 《Cisco Firepower威脅防禦（FTD）設備的高級排錯與配置》適合網絡工程師、負責服務提供商網絡的運維人員、企業或政府部門中的技術與安全人員閱讀，也可供備考CCIE安全認證考試的考生參考。
遠紅外線治療於腹膜透析病人體內葡萄糖降解產物濃度之影響
為了解決SF -347 PTT 的問題，作者張家寧 這樣論述：
腹膜透析是末期腎病治療方式之一，由於含糖的腹膜透析液生成的葡萄糖降解產物(Glucose degradation products, GDPs)可能傷害腹膜，因此限制腹膜透析在臨床的使用。曾有案例報告指出遠紅外線治療可改善腹膜透析病人併發包囊性腹膜硬化症的臨床症狀，然而目前尚無相關文獻探討遠紅外線治療對腹膜透析病人體內GDPs濃度產生的變化和對腹膜功能的影響，因此進行本研究。本研究為回溯性分析型研究，研究對象為北區某醫學中心2016.11.25至2018.09.05期間31位個案同意參與本研究。個案每日二次於第一袋及最後一袋腹膜透析換液期間腹部照射遠紅外線40分鐘，6個月後採集病人的腹膜透析
液(dialysate)和血清(serum)分析GDPs [formaldehyde, acetaldehyde, furfural, glyoxal, methylglyoxal, 5-hydroxymethylfurfural (HMF), 2-keto-D-glucose (KDG)]之濃度並記錄個案照射遠紅外線前後的腹膜功能參數及血清生化數值。個案接受遠紅外線治療6個月後結果顯示：(1)經成對樣本t檢定，個案之腹膜透析液methylglyoxal(P=0.017)、furfural(P=0.005)和HMF(P=0.028)平均濃度較照射前低。(2)留置四小時後之透析液葡萄糖濃度與初始
濃度比值(D/D0 glucose)較照射前高(P=0.033)。(3)血鉀濃度較照射前低(P=0.008)。(4)經皮爾森積差相關和斯皮曼等級相關分析，空腹血糖與血清HMF和KDG濃度呈正相關。殘餘腎功能尿素氮清除率(Krt/V)和殘餘腎功能肌酸酐週清除率(rWCC)與血清formaldehyde濃度呈負相關。遠紅外線治療是一種非侵入性的介入措施，可以藉由改善腹膜通透性及清除率，以減少病人腹膜透析液中GDPs濃度，並維持足量的透析(dialysis adequacy)。
基於HITS演算法於華文社群媒體之實況運動競賽精彩片段暨語意萃取框架
為了解決SF -347 PTT 的問題，作者許柏方 這樣論述：
社群網路的興起帶動一股新形態的網路的革命，使用者大量且即時的留言暨狀態更新是其特徵。因此，近年來許多關於社群網路的研究大量出現，像是地震偵測、氣候變遷追跡、運動賽事影片的精彩片段擷取等等。這篇論文中，我們提出一個用於運動賽事精彩片段偵測暨註解萃取的新架構，在事件偵測部分，我們完全只使用社群網路中的文字留言，不同於其他現階段使用聲音/影像的方法，不僅大大地減低運算的所需資源，也節省了時間。我們提出一個新穎的框架--基於HITS演算法於華文社群媒體之運動競賽精華片段暨語意萃取框架(HITS-SHiDF)，嘗試將留言使用者及影片事件視作一個完全二分圖，並應用被廣為使用於資訊檢索的演算法HITS 演
算法來做精彩片段的檢索，並且找出該精彩片段的事件註釋，相較傳統使用時間序列分析上的突波尖峰偵測方式的檢索結果，我們發現我們的檢索方法表現較佳，能不被無意義的留言干擾，如隨意性或跟隨性的發言。而在精彩事件的語意標註方面，為了提高事件註釋檢索效果，我們自行建立詞庫，且為了更符合目標社群網站的發文特性，我們也搜集了維基百科以及該目標社群網站的歷史頁面進行處理後加入到語料庫中，以提高中文斷詞的效果，此外我們也提出一個新穎的方法來縮小精彩事件語意標註的檢索範圍，試圖加強關鍵詞組(keyphrase)的檢出，以提升在語意標註檢索上的效果。