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智慧製造技術地圖與企業投入意願研究

為了解決SIMOTA的問題，作者翁建一 這樣論述：

面對網路的日益普及、技術發展日新月異、商業模式隨著萬物聯網不斷創新，全球產業無不受到大小不一的震盪，且為了因應全球共同面臨四大問題：勞動力減少、物料成本上漲、產品與服務生命週期縮短、需求方之各種需求變化，各行各業皆體認到勢必得走上轉型升級的道路。就製造發達國家而言，相較於服務業，製造業產業關聯效果高，產業帶動效果大，具有較高生產力與出口能力，故身處物聯網的發展與製造業服務化浪潮，各國無不積極面對與創造新一波的製造業復興和革命。根據全球最大的專業服務機構PwC最新調查報告2016 Global Industry 4.0 Survey指出，在2020年以前，全球製造業每年投資在工業4.0的金額將

超過9,000億美元，工業4.0預期在5年後可為企業平均減少43%的成本及增加35%的營收。工業4.0智慧製造是跨領域且涉及相當廣泛的製造革新工程，本研究透過蒐集國內外相關的文獻與分析，探討工業4.0的形成背景、簡述世界主要國家相應的產業發展政策方向，接著介紹支撐智慧製造發展的相關資通訊科技項目。台灣製造業以代工模式曾經創造令各國刮目相看的經濟奇蹟，然而在工業4.0的時代，進行工業變革之際，需要產、官、學研共同深思未來產業發展的策略，如何結合台灣的實際現況與優勢，發現潛在的機會與突破點。因此，本論文第一項研究提出一個完整的技術地圖產生方法論（共有7個步驟），從2015年台灣提出的生產力4.0發

展發案中萃取智慧製造19項關鍵技術，並對應至四層架構中(感知層、整合層、智能判斷層、回應層)，召開專家會議與專家問卷，產生19項智慧製造關鍵技術的市場成熟與技術成熟趨勢分析、關聯分析，根據技術關聯性畫出技術地圖，最後請專家針對政策與產業發展給予台灣未來智慧製造具體建議。除此之外，本研究以社會認知理論（Social Cognitive Theory, SCT）為核心，針對台灣製造業的現況，發展企業是否願意投入智慧製造的研究模式，除期望能藉此進一步解釋影響企業投入智慧製造的因素有哪些，更希冀能夠找出哪些因素是促成企業投入智慧製造與否的核心要素。社會認知理論對於人類如何面對環境，及其所採行的行為提出

了相當重要的觀點，本研究循序探討需求市場成熟度、供給市場成熟度、政府補貼政策、自我效能與期待產出等面向，如何影響企業投入智慧製造意願，期能成為政府推動、產業投入、學研單位進一步研究台灣工業4.0的基礎輪廓，並給予相關單位發展智慧製造之具體建議。研究共回收188份有效網路問卷，結果發現，知覺需求市場成熟正向顯著影響自我效能與期待產出，自我效能與期待產出正向顯著影響企業投入智慧製造的意願。最後，綜合研究一（質化研究）與研究二（量化研究）深入探討台灣智慧製造發展現況與趨勢與企業投入意願，本論文針對這兩項研究結果，提出學術與管理意涵，期能提供產業及政府政策有新的思維，保持台灣於全球智慧製造產業供應鏈的

競爭優勢。