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另外網站SQL Group By: A Complete Guide - Career Karma也說明:The COUNT function counts and returns the number of rows that meet a specific set of criteria. Other aggregate functions include SUM, AVG, MIN, ...
這兩本書分別來自清華大學 和清華大學所出版 。
國立臺灣師範大學 圖文傳播學系 劉立行所指導 陳思妤的 應用集群分析於精準行銷之研究-以企業軟體為例 (2021),提出SQL COUNT GROUP BY關鍵因素是什麼,來自於精準行銷、RFM 指標、集群分析、CART 決策樹。
而第二篇論文國立中正大學 資訊管理學系碩士在職專班 林育秀所指導 蕭琇憶的 運用機器學習技術建構呼吸器依賴病人死亡風險預測模型 (2021),提出因為有 長期呼吸器依賴病人、機器學習、死亡的重點而找出了 SQL COUNT GROUP BY的解答。
最後網站GROUP BY - MariaDB Knowledge Base則補充:Aggregate data in a SELECT statement with the GROUP BY clause. ... Get a list of win counts along with a count: SELECT wins, COUNT(*) FROM plays GROUP BY ...
MySQL 8從零開始學(視頻教學版)
為了解決SQL COUNT GROUP BY 的問題,作者衚衕夫 這樣論述:
本書內容主要包括My SQL的安裝與配置、資料庫的創建、資料表的創建、資料類型和運運算元、資料表的操作(插入、更新與刪除資料)、索引、視圖、查詢數據、My SQL函數、存儲過程和函數、觸發器、使用者管理、資料備份與還原、My SQL日誌、性能優化。 最後通過兩個綜合案例的資料庫設計進一步講述My SQL在實際工作中的應用,重點介紹My SQL的安裝與配置、資料類型和運運算元以及資料表的操作。本書注重實戰操作,幫助讀者循序漸進地掌握My SQL中的各項技術。 本書共有400個實例和14個綜合案例,還有大量的經典習題。隨書贈送了近20小時培訓班形式的視頻教學錄影,詳細講解書中每一個知識點和
每一個資料庫操作的方法和技巧。同時還提供本書所有例子的原始程式碼,讀者可以直接查看和調用。 本書適合My SQL資料庫初學者、My SQL資料庫開發人員和My SQL資料庫管理員學習,同時也能作為高等院校相關專業師生的教學用書。 胡同夫,從事多年網站前端開發和資料庫管理工作。精通多種程式設計語言和關係型數據庫管理,具有多年實戰開發經驗,對My SQL有深入研究。 第1章 MySQL的安裝與配置 1 1.1 在Windows平臺下安裝與配置MySQL 8.0 1 1.1.1 安裝MySQL 8.0 1 1.1.2 配置MySQL 8.0 5 1
.2 啟動服務並登錄MySQL資料庫 9 1.2.1 啟動MySQL服務 9 1.2.2 登錄MySQL資料庫 10 1.2.3 配置Path變數 11 1.3 MySQL常用圖形管理工具 13 1.4 在Linux平臺下安裝與配置MySQL 8.0 14 1.4.1 Linux作業系統下的MySQL版本介紹 14 1.4.2 安裝和配置MySQL的RPM包 15 1.4.3 安裝和配置MySQL的源碼包 18 1.5 專家解惑 19 1.6 經典習題 19 第2章 操作資料庫和資料表 20 2.1 創建資料庫 20 2.2 刪除資料庫 22 2.3 創建資料表
22 2.3.1 創建表的語法形式 22 2.3.2 使用主鍵約束 24 2.3.3 使用外鍵約束 25 2.3.4 使用非空約束 26 2.3.5 使用唯一性約束 27 2.3.6 使用默認約束 27 2.3.7 設置表的屬性值自動增加 28 2.4 查看資料表結構 29 2.4.1 查看表基本結構語句DESCRIBE 29 2.4.2 查看表詳細結構語句SHOW CREATE TABLE 30 2.5 修改資料表 31 2.5.1 修改表名 31 2.5.2 修改欄位的資料類型 32 2.5.3 修改欄位名 33 2.5.4 添加欄位 34 2.5.5 刪
除欄位 36 2.5.6 修改欄位的排列位置 37 2.5.7 更改表的存儲引擎 38 2.5.8 刪除表的外鍵約束 39 2.6 刪除資料表 40 2.6.1 刪除沒有被關聯的表 41 2.6.2 刪除被其他表關聯的主表 41 2.7 MySQL 8.0的新特性1——默認字元集改為utf8mb4 43 2.8 MySQL 8.0的新特性2——自增變數的持久化 44 2.9 綜合案例——資料表的基本操作 46 2.10 專家解惑 54 2.11 經典習題 54 第3章 資料類型和運算子 56 3.1 MySQL資料類型介紹 56 3.1.1 整數類型 56 3.1
.2 浮點數類型和定點數類型 58 3.1.3 日期與時間類型 60 3.1.4 文本字串類型 71 3.1.5 二進位字元串類型 76 3.2 如何選擇資料類型 79 3.3 常見運算子介紹 80 3.3.1 運算子概述 80 3.3.2 算術運算子 81 3.3.3 比較運算子 82 3.3.4 邏輯運算子 90 3.3.5 位運算子 92 3.3.6 運算子的優先順序 95 3.4 綜合案例——運算子的使用 96 3.5 專家解惑 98 3.6 經典習題 99 第4章 插入、更新與刪除資料 100 4.1 插入資料 100 4.1.1 為表的所有欄位
插入資料 100 4.1.2 為表的指定欄位插入資料 102 4.1.3 同時插入多條記錄 103 4.1.4 將查詢結果插入表中 105 4.2 更新資料 107 4.3 刪除資料 109 4.4 為表增加計算列 111 4.5 MySQL 8.0的新特性——DDL的原子化 112 4.6 綜合案例——記錄的插入、更新和刪除 113 4.7 專家解惑 117 4.8 經典習題 118 第5章 索引 119 5.1 索引簡介 119 5.1.1 索引的含義和特點 119 5.1.2 索引的分類 120 5.1.3 索引的設計原則 121 5.2 創建索引 12
1 5.2.1 創建表的時候創建索引 121 5.2.2 在已經存在的表上創建索引 127 5.3 刪除索引 134 5.4 MySQL 8.0的新特性1——支援降冪索引 136 5.5 MySQL 8.0的新特性2——統計長條圖 138 5.5.1 長條圖的優點 139 5.5.2 長條圖的基本操作 139 5.6 綜合案例——創建索引 141 5.7 專家解惑 143 5.8 經典習題 143 第6章 視圖 145 6.1 視圖概述 145 6.1.1 視圖的含義 145 6.1.2 視圖的作用 146 6.2 創建視圖 147 6.2.1 創建視圖的語法
形式 147 6.2.2 在單表上創建視圖 147 6.2.3 在多表上創建視圖 148 6.3 查看視圖 149 6.3.1 使用DESCRIBE語句查看視圖的基本資訊 149 6.3.2 使用SHOW TABLE STATUS語句查看視圖的基本資訊 150 6.3.3 使用SHOW CREATE VIEW語句查看視圖的詳細資訊 151 6.3.4 在views表中查看視圖的詳細資訊 152 6.4 修改視圖 153 6.4.1 使用CREATE OR REPLACE VIEW語句修改視圖 153 6.4.2 使用ALTER語句修改視圖 154 6.5 更新視圖 155
6.6 刪除視圖 158 6.7 綜合案例——視圖應用 158 6.8 專家解惑 166 6.9 經典習題 167 第7章 查詢資料 168 7.1 基本查詢語句 168 7.2 單表查詢 170 7.2.1 查詢所有欄位 171 7.2.2 查詢指定欄位 172 7.2.3 查詢指定記錄 173 7.2.4 帶IN關鍵字的查詢 175 7.2.5 帶BETWEEN AND的範圍查詢 176 7.2.6 帶LIKE的字元匹配查詢 178 7.2.7 查詢空值 179 7.2.8 帶AND的多條件查詢 181 7.2.9 帶OR的多條件查詢 182 7.2.1
0 查詢結果不重複 183 7.2.11 對查詢結果排序 184 7.2.12 分組查詢 188 7.2.13 使用LIMIT限制查詢結果的數量 193 7.3 使用集合函數查詢 194 7.3.1 COUNT()函數 194 7.3.2 SUM()函數 195 7.3.3 AVG()函數 196 7.3.4 MAX()函數 197 7.3.5 MIN()函數 198 7.4 連接查詢 199 7.4.1 內連接查詢 199 7.4.2 外連接查詢 202 7.4.3 複合條件連接查詢 204 7.5 子查詢 205 7.5.1 帶ANY、SOME關鍵字的子查詢
205 7.5.2 帶ALL關鍵字的子查詢 206 7.5.3 帶EXISTS關鍵字的子查詢 207 7.5.4 帶IN關鍵字的子查詢 208 7.5.5 帶比較運算子的子查詢 210 7.6 合併查詢結果 211 7.7 為表和欄位取別名 214 7.7.1 為表取別名 214 7.7.2 為欄位取別名 216 7.8 使用規則運算式查詢 217 7.8.1 查詢以特定字元或字串開頭的記錄 218 7.8.2 查詢以特定字元或字串結尾的記錄 219 7.8.3 用符號“.”來替代字串中的任意一個字元 219 7.8.4 使用“*”和“ ”匹配多個字元 220 7.
8.5 匹配指定字串 220 7.8.6 匹配指定字元中的任意一個 221 7.8.7 匹配指定字元以外的字元 222 7.8.8 使用{n,}或者{n,m}指定字串連續出現的次數 223 7.9 MySQL 8.0的新特性1——GROUP BY不再隱式排序 224 7.10 MySQL 8.0的新特性2——通用表運算式 226 7.11 綜合案例——資料表查詢操作 230 7.12 專家解惑 237 7.13 經典習題 237 第8章 MySQL函數 239 8.1 MySQL函數簡介 239 8.2 數學函數 240 8.3 字串函數 241 8.3.1 計算
字串字元數的函數和計算字串長度的函數 242 8.3.2 合併字串函數CONCAT(s1,s2,…)、CONCAT_WS(x,s1,s2,…) 242 8.3.3 替換字串的函數INSERT(s1,x,len,s2)和字母大小寫轉換函數 242 8.3.4 獲取指定長度的字串的函數LEFT(s,n)和RIGHT(s,n) 243 8.3.5 填補字元串的函數LPAD(s1,len,s2)和RPAD(s1,len,s2) 243 8.3.6 刪除空格的函數LTRIM(s)和RTRIM(s) 244 8.3.7 刪除指定字串的函數TRIM(s1 FROM s) 244 8.3.8 重
複生成字串的函數REPEAT(s,n) 244 8.3.9 空格函數SPACE(n)和替換函數REPLACE(s,s1,s2) 245 8.3.10 比較字串大小的函數STRCMP(s1,s2) 245 8.3.11 獲取子串的函數SUBSTRING(s,n,len)和MID(s,n,len) 245 8.3.12 匹配子串開始位置的函數 246 8.3.13 字串逆序的函數REVERSE(s) 247 8.3.14 返回指定位置的字串的函數 247 8.3.15 返回指定字串位置的函數FIELD(s,s1,s2,…) 247 8.3.16 返回子串位置的函數FIND_IN_S
ET(s1,s2) 248 8.3.17 選取字串的函數MAKE_SET(x,s1,s2,…) 248 8.4 日期和時間函數 249 8.4.1 獲取當前日期的函數和獲取當前時間的函數 249 8.4.2 獲取當前日期和時間的函數 250 8.4.3 UNIX時間戳記函數 250 8.4.4 返回UTC日期的函數和返回UTC時間的函數 251 8.4.5 獲取月份的函數MONTH(date)和MONTHNAME(date) 251 8.4.6 獲取星期的函數DAYNAME(d)、DAYOFWEEK(d)和WEEKDAY(d) 252 8.4.7 獲取星期數的函數WEEK(d
)和WEEKOFYEAR(d) 253 8.4.8 獲取天數的函數DAYOFYEAR(d)和DAYOFMONTH(d) 254 8.4.9 獲取年份、季度、小時、分鐘和秒鐘的函數 254 8.4.10 獲取日期的指定值的函數EXTRACT(type FROM date) 255 8.4.11 時間和秒鐘轉換的函數 255 8.4.12 計算日期和時間的函數 256 8.4.13 將日期和時間格式化的函數 259 8.5 條件判斷函數 262 8.5.1 IF(expr,v1,v2)函數 262 8.5.2 IFNULL(v1,v2)函數 262 8.5.3 CASE函數 2
63 8.6 系統資訊函數 264 8.6.1 獲取MySQL版本號、連接數和資料庫名的函數 264 8.6.2 獲取用戶名的函數 266 8.6.3 獲取字串的字元集和排序方式的函數 266 8.6.4 獲取最後一個自動生成的ID值的函數 267 8.7 MySQL 8.0的新特性1——加密函數 268 8.7.1 加密函數MD5(str) 269 8.7.2 加密函數SHA(str) 269 8.7.3 加密函數SHA2(str, hash_length) 269 8.8 MySQL 8.0的新特性2——視窗函數 270 8.9 綜合案例——MySQL函數的使用 27
1 8.10 專家解惑 274 8.11 經典習題 275 第9章 存儲過程和函數 277 9.1 創建存儲過程和函數 277 9.1.1 創建存儲過程 278 9.1.2 創建存儲函數 280 9.1.3 變數的使用 281 9.1.4 定義條件和處理常式 282 9.1.5 游標的使用 285 9.1.6 流程控制的使用 286 9.2 調用存儲過程和函數 291 9.2.1 調用存儲過程 291 9.2.2 調用存儲函數 292 9.3 查看存儲過程和函數 292 9.3.1 使用SHOW STATUS語句查看存儲過程和函數的狀態 293 9.3.2 使
用SHOW CREATE語句查看存儲過程和函數的定義 293 9.3.3 從information_schema.Routines表中查看存儲過程和函數的資訊 294 9.4 修改存儲過程和函數 295 9.5 刪除存儲過程和函數 297 9.6 MySQL 8.0的新特性——全域變數的持久化 298 9.7 綜合案例——創建存儲過程和函數 299 9.8 專家解惑 302 9.9 經典習題 302 第10章 MySQL觸發器 303 10.1 創建觸發器 303 10.1.1 創建只有一個執行語句的觸發器 304 10.1.2 創建有多個執行語句的觸發器 304 10
.2 查看觸發器 307 10.2.1 使用SHOW TRIGGERS語句查看觸發器資訊 307 10.2.2 在triggers表中查看觸發器信息 309 10.3 觸發器的使用 310 10.4 刪除觸發器 311 10.5 綜合案例——觸發器的使用 312 10.6 專家解惑 314 10.7 經典習題 314 第11章 MySQL許可權與安全管理 315 11.1 許可權表 315 11.1.1 user表 315 11.1.2 db表 318 11.1.3 tables_priv表和columns_priv表 319 11.1.4 procs_priv表
320 11.2 帳戶管理 320 11.2.1 登錄和退出MySQL伺服器 321 11.2.2 新建普通用戶 322 11.2.3 刪除普通用戶 324 11.2.4 root使用者修改自己的密碼 325 11.2.5 root使用者修改普通使用者密碼 326 11.3 許可權管理 327 11.3.1 MySQL的各種許可權 327 11.3.2 授權 329 11.3.3 收回許可權 331 11.3.4 查看許可權 332 11.4 存取控制 333 11.4.1 連接核實階段 333 11.4.2 請求核實階段 333 11.5 提升安全性 334
11.5.1 AES 256加密 334 11.5.2 密碼到期更換策略 336 11.5.3 安全模式安裝 338 11.6 MySQL 8.0的新特性——管理角色 338 11.7 綜合案例——綜合管理用戶許可權 339 11.8 專家解惑 342 11.9 經典習題 342 第12章 資料備份與恢復 344 12.1 資料備份 344 12.1.1 使用MySQLdump命令備份 344 12.1.2 直接複製整個資料庫目錄 350 12.1.3 使用MySQLhotcopy工具快速備份 351 12.2 資料恢復 351 12.2.1 使用MySQL命令恢
復 351 12.2.2 直接複製到資料庫目錄 352 12.2.3 MySQLhotcopy快速恢復 353 12.3 資料庫遷移 353 12.3.1 相同版本的MySQL資料庫之間的遷移 353 12.3.2 不同版本的MySQL資料庫之間的遷移 354 12.3.3 不同資料庫之間的遷移 354 12.4 表的匯出和導入 354 12.4.1 使用SELECTI…NTO OUTFILE匯出文字檔 355 12.4.2 使用MySQLdump命令匯出文字檔 359 12.4.3 使用MySQL命令匯出文字檔 361 12.4.4 使用LOAD DATA INFILE
方式導入文字檔 364 12.4.5 使用MySQLimport命令導入文字檔 367 12.5 綜合案例——資料的備份與恢復 368 12.6 專家解惑 372 12.7 經典習題 373 第13章 MySQL日誌 374 13.1 日誌簡介 374 13.2 二進位日誌 375 13.2.1 啟動和設置二進位日誌 375 13.2.2 查看二進位日誌 376 13.2.3 刪除二進位日誌 378 13.2.4 使用二進位日誌恢復資料庫 380 13.2.5 暫時停止二進位日誌功能 380 13.3 錯誤日誌 381 13.3.1 啟動和設置錯誤日誌 381 1
3.3.2 查看錯誤日誌 381 13.3.3 刪除錯誤日誌 382 13.4 通用查詢日誌 383 13.4.1 啟動通用查詢日誌 383 13.4.2 查看通用查詢日誌 383 13.4.3 刪除通用查詢日誌 384 13.5 慢查詢日誌 384 13.5.1 啟動和設置慢查詢日誌 385 13.5.2 查看慢查詢日誌 385 13.5.3 刪除慢查詢日誌 386 13.6 MySQL 8.0的新特性——日誌分類更詳細 386 13.7 綜合案例——MySQL日誌的綜合管理 386 13.8 專家解惑 392 13.9 經典習題 393 第14章 性能優化
394 14.1 優化簡介 394 14.2 優化查詢 395 14.2.1 分析查詢語句 395 14.2.2 索引對查詢速度的影響 398 14.2.3 使用索引查詢 399 14.2.4 優化子查詢 402 14.3 優化資料庫結構 402 14.3.1 將欄位很多的表分解成多個表 403 14.3.2 增加中間表 404 14.3.3 增加冗餘欄位 405 14.3.4 優化插入記錄的速度 406 14.3.5 分析表、檢查表和優化表 407 14.4 優化MySQL伺服器 409 14.4.1 優化伺服器硬體 409 14.4.2 優化MySQL的參數
410 14.5 臨時表性能優化 411 14.6 伺服器語句超時處理 413 14.7 創建全域通用表空間 414 14.8 MySQL 8.0的新特性1——支援不可見索引 414 14.9 MySQL 8.0的新特性2——增加資源組 416 14.10 綜合案例——全面優化MySQL伺服器 418 14.11 專家解惑 420 14.12 經典習題 421 第15章 綜合專案1——論壇管理系統資料庫設計 422 15.1 系統概述 422 15.2 系統功能 423 15.3 資料庫設計和實現 424 15.3.1 設計方案圖表 424 15.3.2 設計表
426 15.3.3 設計索引 429 15.3.4 設計檢視 430 15.3.5 設計觸發器 431 第16章 綜合專案2——新聞發佈系統資料庫設計 433 16.1 系統概述 433 16.2 系統功能 434 16.3 資料庫設計和實現 435 16.3.1 設計表 435 16.3.2 設計索引 439 16.3.3 設計檢視 440 16.3.4 設計觸發器 441
SQL COUNT GROUP BY進入發燒排行的影片
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การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
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應用集群分析於精準行銷之研究-以企業軟體為例
為了解決SQL COUNT GROUP BY 的問題,作者陳思妤 這樣論述:
隨著訂閱授權並交付軟體的 SaaS(Software as a Service,簡稱 SaaS)軟體即服務出現,預測模型的應用將可以為企業軟體業者提升競爭力。企業軟體業在目標客戶的預測上,常常面臨資料蒐集不易之困境。倘若能依循零售業的方式,利用資料庫中的顧客購買紀錄,作為預估未來市場的決策依據。本研究採用 RFM指標中三項指標進行顧客價值之兩階段集群分析,再運用 CART 決策樹將客戶進行分析,建構出預測模型,進而探討各集群間的差異性。透過透過 UCI 公開資料庫的某英國批發零售商銷售總筆數 530108 之交易資料,建立預測模型,分析該企業的顧客特徵值。根據結果,給予企業軟體業者、廣告業者
以及後續相關領域參考。茲將本研究重要發現分述如下:一、精準行銷與廣告策略為正相關,行銷目標在於消費者體驗上能更進階,同時降低廣告成本並創造更高的收益,最終進行付費購買。二、RFM 模型與兩階段集群分析將線上零售商客戶進行分群,從客戶變動的消費行為對其產生特徵值標籤後,將顧客分為「高消費型客戶」、「潛力型消費型客戶」、「流失型客戶」等三種類型。三、建立模型方面,使用「分類與回歸數」(Classification and Regression Tree,簡稱 CART)決策樹算法建構模型,結果發現決策樹的顯著度為 95 %,顯示決策樹能提供對應的解釋規則。
OCA Oracle Database SQL認證考試指南(1Z0-071)
為了解決SQL COUNT GROUP BY 的問題,作者[美] 史蒂夫•奧赫恩 這樣論述:
《OCA Oracle Database SQL認證考試指南(1Z0-071)》完整覆蓋1Z0-071的全部目標,包含的主題如下: ● DDL和SQL SELECT語句 ● 相關資料分組 ● 對資料進行操縱、限制和排序 ● 創建報表 ● 單行函數和分組函數 ● 資料字典視圖 ● 子查詢 ● 大資料集 ● 模式物件 ● 分層檢索 ● 集合操作符 ● 規則運算式支援 ● 從多表顯示資料 ● 使用者存取控制 第1章 Oracle和SQL 1 1.1 考試概述 2 1.1.1 參試過程和預期步驟 3 1.1.2 Oracle SQL與ANSI S
QL的比較 4 1.1.3 Oracle SQL與Oracle SQL*Plus的比較 4 1.1.4 SQL Fundamentals I與SQL Certified Associate的比較 4 1.1.5 確定合適的學習材料 8 1.2 確定實體-關係圖與關聯式資料庫之間的聯繫 10 1.2.1 實體-關係圖和資料建模 10 1.2.2 關聯式資料庫 12 1.2.3 多對多關係 14 1.2.4 資料庫的規範化 15 1.3 解釋資料庫與SQL的聯繫 16 1.4 描述DDL的作用
18 1.5 描述DML的作用 19 1.6 構建SELECT語句以從Oracle 資料庫表中檢索資料 19 1.7 認證總結 20 1.7.1 本章知識點回顧 21 1.7.2 自測題 21 1.7.3 自測題答案 23 第2章 使用DDL語句創建和管理表 25 2.1 主要資料庫對象的種類 26 2.1.1 資料庫物件的定義 26 2.1.2 模式 27 2.2 創建一個簡單表 28 2.2.1 對表或其他物件進行命名 29 2.2.2 SQL語句CREATE T
ABLE 33 2.3 查看表的結構 34 2.4 列出各列可用的資料類型 35 2.4.1 字元 35 2.4.2 數值 36 2.4.3 日期 37 2.4.4 大對象 38 2.5 如何在創建表的同時創建約束 39 2.5.1 在CREATE TABLE語句中創建約束 40 2.5.2 約束的類型 43 2.6 刪除列以及將列設置為UNUSED 51 2.6.1 刪除列 51 2.6.2 UNUSED 54 2.7 創建和使用外部表 55 2.7.1
使用外部表的好處 55 2.7.2 創建外部表 55 2.8 認證總結 59 2.8.1 本章知識點回顧 60 2.8.2 自測題 61 2.8.3 自測題答案 65 第3章 操縱資料 67 3.1 刪除資料 68 3.2 向表中插入行 70 3.2.1 默認列列表 70 3.2.2 枚舉的列列表 72 3.3 更新表中的行 75 3.3.1 運算式 76 3.3.2 約束 76 3.3.3 WHERE子句 77 3.4 從表中刪除行 7
8 3.5 控制事務 78 3.5.1 COMMIT 79 3.5.2 ROLLBACK 82 3.5.3 SAVEPOINT 83 3.5.4 回顧ROLLBACK 84 3.6 認證總結 85 3.6.1 本章知識點回顧 86 3.6.2 自測題 87 3.6.3 自測題答案 91 第4章 對資料進行限制和排序 95 4.1 對查詢所檢索的行進行排序 96 4.1.1 通過名稱進行引用 96 4.1.2 運算式 99 4.1.3 通過位置進行引用 1
01 4.1.4 組合 101 4.1.5 ORDER BY和NULL 102 4.2 對查詢所檢索的行進行限制 102 4.2.1 WHERE子句 102 4.2.2 布林邏輯 106 4.2.3 其他WHERE子句特性 110 4.2.4 其他概念 112 4.3 使用&符號替換在運行時限制和排序輸出 113 4.3.1 &符號 113 4.3.2 DEFINE和UNDEFINE命令 115 4.3.3 SET和SHOW命令 116 4.3.4 ACCEPT和PROMPT命令
116 4.4 使用SQL行限制子句 119 4.4.1 FETCH 119 4.4.2 WITH TIES 120 4.4.3 OFFSET 121 4.5 認證總結 122 4.5.1 本章知識點回顧 123 4.5.2 自測題 125 4.5.3 自測題答案 128 第5章 使用單行函數定制輸出 133 5.1 SQL中可使用的各類函數 134 5.1.1 字元函數 135 5.1.2 數值函數 135 5.1.3 日期函數 135 5.1.4
其他函數 135 5.2 在SELECT語句中使用字元函數、數值函數、日期函數和分析函數(PERCENTILE_CONT、STDDEV、LAG和LEAD) 136 5.2.1 DUAL表 136 5.2.2 字元函數 136 5.2.3 數值函數 142 5.2.4 日期函數 144 5.2.5 分析函數 149 5.2.6 嵌套函數 156 5.3 認證總結 157 5.3.1 本章知識點回顧 158 5.3.2 自測題 158 5.3.3 自測題答案 160 第6章 使
用轉換函數和條件運算式 163 6.1 描述各種類型的轉換函數 164 6.2 使用TO_CHAR、TO_NUMBER和 TO_DATE轉換函數 166 6.2.1 最常用的轉換函數 166 6.2.2 其他轉換函數 173 6.3 在SELECT語句中使用常見函數和條件運算式 176 6.3.1 CASE 177 6.3.2 DECODE 177 6.3.3 NVL 178 6.3.4 NULLIF 179 6.4 認證總結 179 6.4.1 本章知識點回顧 180 6
.4.2 自測題 181 6.4.3 自測題答案 183 第7章 使用分組函數報告聚合資料 187 7.1 描述分組函數的用法 188 7.1.1 COUNT 190 7.1.2 SUM 192 7.1.3 MIN,MAX 192 7.1.4 AVG 193 7.1.5 MEDIAN 194 7.1.6 RANK 194 7.1.7 DENSE_RANK 196 7.1.8 FIRST,LAST 197 7.1.9 其他彙總函式 197 7.2 使用GROUP
BY子句對資料分組 197 7.2.1 多列 201 7.2.2 再論ORDER BY 202 7.2.3 嵌套函數 203 7.3 通過使用HAVING子句包含或排除分組後的行 205 7.4 認證總結 206 7.4.1 本章知識點回顧 207 7.4.2 自測題 208 7.4.3 自測題答案 211 第8章 顯示多個表中的資料 215 8.1 描述不同類型的連接及其功能 216 8.2 編寫SELECT語句以使用等值連接和非等值連接從多個表中訪問資料 217 8.2.
1 內連接 217 8.2.2 使用表的別名 219 8.2.3 自然連接 221 8.2.4 USING 222 8.2.5 多表連接 223 8.2.6 非等值連接 223 8.3 使用自連接將表連接到自身 224 8.3.1 自引用外鍵 225 8.3.2 自連接的語法 225 8.4 使用外連接查看通常不滿足連接條件的資料 226 8.4.1 LEFT OUTER JOIN 226 8.4.2 RIGHT OUTER JOIN 227 8.4.3 FULL OUTE
R JOIN 227 8.4.4 過時的Oracle外連接語法:( ) 228 8.5 認證總結 229 8.5.1 本章知識點回顧 229 8.5.2 自測題 230 8.5.3 自測題答案 234 第9章 使用子查詢檢索資料 237 9.1 定義子查詢 238 9.2 描述子查詢能解決的問題類型 239 9.3 描述子查詢的類型 240 9.4 使用關聯子查詢查詢資料 241 9.5 使用關聯子查詢更新和刪除行 243 9.5.1 在UPDATE語句中使用關聯子查詢
243 9.5.2 在DELETE語句中使用關聯子查詢 245 9.6 使用EXISTS和NOT EXISTS操作符 245 9.7 使用WITH子句 246 9.8 編寫單行子查詢和多行子查詢 247 9.8.1 單行子查詢 247 9.8.2 多行子查詢 250 9.9 認證總結 252 9.9.1 本章知識點回顧 253 9.9.2 自測題 254 9.9.3 自測題答案 259 第10章 管理模式物件 263 10.1 描述模式物件的工作原理 264 10.1
.1 表 264 10.1.2 約束 264 10.1.3 視圖 264 10.1.4 索引 264 10.1.5 序列 265 10.2 使用可見列/不可見列創建簡單視圖及複雜視圖 265 10.2.1 創建視圖 266 10.2.2 可更新的視圖 268 10.2.3 內聯視圖 271 10.2.4 ALTER VIEW 272 10.2.5 可見/不可見列 273 10.3 創建、維護和使用序列 275 10.3.1 創建和刪除序列 276 10.3.2 使
用序列 277 10.4 創建和維護索引(包括同一列上的不可見索引和多索引) 279 10.4.1 Oracle資料庫優化器 280 10.4.2 隱式創建索引 280 10.4.3 單列索引 281 10.4.4 複合索引 283 10.4.5 唯一索引 284 10.4.6 刪除索引 284 10.4.7 可見和不可見索引 285 10.4.8 相同列集上的備用索引 286 10.5 執行FLASHBACK操作 287 10.5.1 概述 287 10.5.2 恢復被刪除
的表 287 10.5.3 將現有表的資料恢復到一個特定時間點 290 10.5.4 標記時間 292 10.6 認證總結 295 10.6.1 本章知識點回顧 296 10.6.2 自測題 297 10.6.3 自測題答案 302 第11章 使用集合操作符 305 11.1 描述集合操作符 306 11.2 使用一個集合操作符將多個查詢組合為一個單獨的查詢 307 11.2.1 UNION 308 11.2.2 UNION ALL 310 11.2.3 INTERSECT
310 11.2.4 MINUS 311 11.2.5 組合 312 11.3 控制返回行的順序 312 11.3.1 ORDER BY——根據位置進行排序 313 11.3.2 ORDER BY——根據引用進行排序 314 11.4 認證總結 315 11.4.1 本章知識點回顧 315 11.4.2 自測題 316 11.4.3 自測題答案 320 第12章 使用資料字典視圖管理物件 323 12.1 查詢各種資料字典視圖 324 12.1.1 結構 324
12.1.2 動態性能視圖 327 12.1.3 讀取注解 327 12.1.4 添加注解 328 12.1.5 DICTIONARY視圖 329 12.1.6 標識一個使用者擁有的物件 330 12.1.7 檢查表和列 331 12.1.8 編譯視圖 332 12.1.9 檢查許可權 333 12.1.10 檢查約束 333 12.1.11 查找列 334 12.2 認證總結 334 12.2.1 本章知識點回顧 335 12.2.2 自測題 336 12.2.3
自測題答案 338 第13章 操作大資料集 341 13.1 描述多表INSERT語句的功能 342 13.2 將資料行合併到一個表中 353 13.3 認證總結 356 13.3.1 本章知識點回顧 356 13.3.2 自測題 357 13.3.3 自測題答案 361 第14章 控制用戶訪問 363 14.1 區分系統許可權和物件使用權限 364 14.1.1 系統許可權 364 14.1.2 前提條件 366 14.1.3 GRANT語句和REVOKE語句
367 14.1.4 ANY 369 14.1.5 ADMIN OPTION 370 14.1.6 ALL PRIVILEGES 371 14.1.7 PUBLIC 371 14.2 針對表和用戶授予許可權 372 14.2.1 模式首碼 373 14.2.2 WITH GRANT OPTION 375 14.2.3 REVOKE 375 14.2.4 ALL PRIVILEGES 375 14.2.5 許可權的依賴性 376 14.2.6 在資料字典中查看許可權 376 1
4.2.7 授予角色 378 14.3 區分許可權和角色 380 14.4 認證總結 381 14.4.1 本章知識點回顧 382 14.4.2 自測題 383 14.4.3 自測題答案 386 附錄A 本書配套資料 389 術語表 391
運用機器學習技術建構呼吸器依賴病人死亡風險預測模型
為了解決SQL COUNT GROUP BY 的問題,作者蕭琇憶 這樣論述:
背景:長期呼吸器依賴(prolonged mechanical ventilation [PMV])病人,隨著使用呼吸器時間愈久,脫離呼吸器的機率愈低,死亡風險相對愈高。國內許多研究致力於探討急性重症病人院內存活率、照護方式及影響預後相關因素,仍缺少對疾病治療後,無法脫離呼吸器之PMV病人,可能影響死亡之相關危險因子進行討論。本研究目的是藉由機器學習技術建構呼吸器依賴病人死亡風險預測模型。方法:研究以雲嘉地區之某一區域教學醫院的亞急性呼吸照護中心病人(respiratory care center [RCC])為收案標準,以醫院電子病歷及醫療資訊系統資料庫收集,自2009年4月-2019年1
2月資料,共1,649人納入本研究。採用SAS 9.4進行描述性統計、雙變項及多變項邏輯斯迴歸分析,探討自變項與依變項間之相關性。機器學習部分,將資料集分80%訓練集、20%驗證集,以五種機器學習演算法(類神經網路、決策樹、支持向量機、邏輯斯迴歸及隨機森林)建置PMV病人死亡風險預測模型,以10折交叉驗證法進行預測模型的效能準確性評估,及重要特徵選取,使用SAS EM 5.1及Weka 3.8.5進行分析。結果:研究結果顯示,於多變項分析模型中以完整模型(full model)及向前選取法模型(forward model)為最佳模型,篩選出有顯著相關變項,包含入RCC時的呼吸器使用天數(OR=
1.017, 95% CI=1.000-1.035, p=0.049)、肺部癌症(OR=3.962, 95% CI=2.122-7.398, p=0.019)、其他癌症(OR=2.349, 95% CI=1.509-3.655, p=0.0005)、急性生理和慢性健康評分(OR=1.058, 95% CI=1.018-1.100, p=0.004)、血小板檢驗值(OR=1.538, 95% CI=1.119-2.114, p=0.046)、多形核白血球檢驗值(OR=1.240, 95% CI=0.086-1.909, p=0.033)、血中尿素氮檢驗值(OR=2.014, 95% CI=1.3
41-3.024, p=0.001)、肌酸酐檢驗值(OR=1.532, 95% CI=1.085-2.162, p=0.002)、白蛋白檢驗值(OR=2.167, 95% CI=0.986-4.761, p=0.049)、血紅素檢驗值(OR=2.058, 95% CI=1.067-3.971, p=0.031)、是否接受氣切(OR=0.161, 95% CI=0.086-0.301, p=
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A GROUP BY statement in SQL specifies that a SQL SELECT statement partitions result rows into groups, based on their values in one or several columns. 於 en.wikipedia.org -
#49.GROUP BY clause | Databricks on AWS
Learn how to use the GROUP BY syntax of the SQL language in Databricks ... An aggregate function name (MIN, MAX, COUNT, SUM, AVG, etc.). 於 docs.databricks.com -
#50.The love-hate relationship between SELECT and GROUP BY ...
The love-hate relationship between SELECT and GROUP BY in SQL ... In other words, count represents how many records were grouped together by genre. 於 medium.com -
#51.Oracle SQL COUNT GROUP BY 用法教學
關鍵詞(keyword): COUNT() GROUP BY COUNT 為計算筆數. GROUP BY 依欄位來計算 例: 使用employees 計算出各部門有多少員工 於 pclevin.blogspot.com -
#52.group by 子句(Microsoft Access SQL)
若在SELECT 陳述式中包含SQL 彙總函數,例如Sum 或Count,就會為每一筆記錄建立摘要值。 語法. 從[GROUP BY groupfieldlist ] 的__條件選取fieldlist. 於 docs.microsoft.com -
#53.SQL GROUP BY Statement - W3Schools
The GROUP BY statement is often used with aggregate functions ( COUNT() , MAX() , MIN() , SUM() , AVG() ) to group the result-set by one or more columns. GROUP ... 於 www.w3schools.com -
#54.GROUP BY clause - jOOQ
SELECT AUTHOR_ID, COUNT(*) FROM BOOK GROUP BY AUTHOR_ID ... Note, as defined in the SQL standard, when grouping, you may no longer project any columns that ... 於 www.jooq.org -
#55.How to Order by Count in SQL? | LearnSQL.com
The first step is to use the GROUP BY clause to create the groups (in our example, we group by the country column). Then, in the ORDER BY clause, you use the ... 於 learnsql.com -
#56.4.6. Grouping and Summarizing - Oracle SQL*Plus - O'Reilly ...
The COUNT function is an aggregate function that can count the number of values or rows in a group. COUNT is special in that you can pass it an asterisk ( * ) ... 於 www.oreilly.com -
#57.[MySQL]2-12使用COUNT及GROUP BY - 程式開發學習之路
計算出每筆訂單有幾筆商品SELECT user_order_A.id, user_order_A.name, COUNT(user_order_A.id) F. 於 pclevinblog.pixnet.net -
#58.Video Tutorial SQL 11. Count, Group By with MySql Workbench
The SQL COUNT function returns the number of rows in a query. The SQL GROUP BY clause is used to arrange identical data into groups. 於 www.edu4java.com -
#59.將SQL COUNT() 函式與GROUP BY 一起使用 - Navicat
將COUNT() 函式與GROUP BY 結合使用,可以根據不同的分組來細分計數。在今天的文章中,我們將學習如何使用Navicat Premium 作為資料庫用戶端査詢Sakila ... 於 www.navicat.com -
#60.SQL Server Group by及having的用法 - programming
... --GROUP BY可以在群組再次群組--COUNT 可以配*,其他彙總函數不行SELECT 稱呼,職稱,COUNT(*) AS 人數FROM 員工WHERE 稱呼='小姐' GROUP BY 稱呼, ... 於 myericho.blogspot.com -
#61.SQL GROUP BY - Everything You Need To Know | Sisense
Group by is one of the most frequently used SQL clauses. ... each continent? select continent , count(*) from countries group by continent. 於 www.sisense.com -
#62.Advanced Use of the GROUP BY Clause in SQL | Study.com
It is commonly used with SQL functions like COUNT, SUM, AVG, MAX and MIN and is used mainly to aggregate data. Data aggregation allows values from multiple rows ... 於 study.com -
#63.Count and group by two columns - SQL / MySQL - Java2s
Count and group by two columns : Count « Select Clause « SQL / MySQL. 於 www.java2s.com -
#64.SELECT — Presto 0.265.1 Documentation
Currently, the SQL for the WITH clause will be inlined anywhere the named relation ... SELECT count(*), nationkey FROM customer GROUP BY 2; SELECT count(*), ... 於 prestodb.io -
#65.select count group by Code Example
SELECT gender, COUNT(*) FROM people GROUP BY gender;. sql count distinct group by. sql by Homely Hare on May 28 2020 Comment. 於 www.codegrepper.com -
#66.Using the COUNT/GROUP BY/JOIN Combination in SQL
It is often the case that when working with a table in SQL, one wishes to count the number of instances in that table. 於 towardsdatascience.com -
#67.PostgreSQL GROUP BY
4) Using PostgreSQL GROUP BY with COUNT() function example ... The GROUP BY clause divides the rows in the payment into groups and groups them by value in the ... 於 www.postgresqltutorial.com -
#68.How SQL Aggregations Work with animated Gifs - The Data ...
To get an average SQL needs the sum of each group and then divide it by the count of rows in each group. NULLs. There are a few scenarios to be aware of when ... 於 dataschool.com -
#69.sql語句中GROUP BY 和HAVING的使用count() - IT閱讀
通過使用GROUP BY 子句,可以讓SUM 和COUNT 這些函式對屬於一組的資料起作用。 當你指定GROUP BY region 時, 屬於同一個region(地區)的一組資料將只能 ... 於 www.itread01.com -
#70.The GROUP BY clause in SQL - jQuery-AZ
The GROUP BY is a clause in SQL that is used with the SELECT statement for grouping the ... the aggregate operation like SUM, COUNT, AVG etc. to the group data. 於 www.jquery-az.com -
#71.Sql Group By Clause | Multiple Columns Count - simmanchith
Sql group by clause with grouping multiple columns, group by count rows, group by with aggregate functions, count rows in a group, count distinct groups. 於 www.simmanchith.com -
#72.Help creating $group and $count query - MongoDB
I am looking for a query in mongodb which is similar to the below sql Select count(users),count(issues), count(fingercnt) from issuedetails ... 於 www.mongodb.com -
#73.How GROUP BY count works in MySQL - eduCBA
MySQL GROUP BY Count is a MySQL query that is responsible to show the grouping of rows on the basis of column values along with the aggregate function Count ... 於 www.educba.com -
#74.SQL Server GROUP BY
The GROUP BY clause arranges rows into groups and an aggregate function returns the summary (count, min, max, average, sum, etc.,) for each group. For example, ... 於 www.sqlservertutorial.net -
#75.SQL Group By Tutorial: Count, Sum, Average, and Having ...
Writing GROUP BY clauses; Aggregations ( COUNT , SUM , AVG ); Working with multiple groups; Using functions in the GROUP BY ... 於 www.freecodecamp.org -
#76.SQL COUNT - Returns the Number of Rows in a Specified Table
For each group, the COUNT(*) function counts the orders by customer. SQL COUNT(*) with HAVING clause example. To get customers who have more than 20 orders, you ... 於 www.zentut.com -
#77.Db2 GROUP BY Clause Explained with Practical Examples
The GROUP BY clause divides the rows in the books table into groups by the values in the publisher_id column. The COUNT(*) returns the number of rows per group. 於 www.db2tutorial.com -
#78.LibreOffice equivalent to SQL "count(*) group by some_column"
Create a pivot table with column B in the "Row Fields" and in the "Data Fields" list; double-click on the "Data Fields" entry "B" to change ... 於 superuser.com -
#79.SQL GROUP BY to Summarize and Rollup Query Results
The GROUP BY statement is often used in conjunction with an aggregate function such as COUNT, MIN, MAX, AVG, or SUM. 於 www.mssqltips.com -
#80.【MS SQL】GROUP BY & HAVING | 伍夜黃昏之時
目錄GROUP BY前面學習過聚合函數SUM,除了使用SUM 之外, ... Word count:822|Reading time: 3 min ... 使用 GROUP BY 對ClassName 分組統計. sql ... 於 rileylin91.github.io -
#81.Oracle SQL - How to group by a column and count other ...
I'm having a hard time trying to count the occurrences of every different data in table1-column2 for a specific entry in the grouped-by column ( ... 於 dba.stackexchange.com -
#82.SQL GROUP BY - javatpoint
SQL group by clause with sql, tutorial, examples, insert, update, delete, select, ... Here, we are not required to use the combined functions like COUNT () ... 於 www.javatpoint.com -
#83.Examples: Using the COUNT Function - Advanced SQL Engine
Example: Reporting the Number of Employees in Each Department COUNT(*) reports the number of employees in each department because the GROUP BY clause groups ... 於 docs.teradata.com -
#84.PROC SQL counts by group - SAS Support Communities
I am trying to count of tasks done by workers' id (id variable in the data). The tasks can have sub-tasks. If one works on main and sub ... 於 communities.sas.com -
#85.SQL GROUP BY Clause - TutorialsTeacher
The groups can be formed on one or more columns. For example, the GROUP BY query will be used to count the number of employees in each department, ... 於 www.tutorialsteacher.com -
#86.SQL GROUP BY - 1Keydata SQL 語法教學
我們現在回到函數上。記得我們用SUM 這個指令來算出所有的Sales (營業額) 吧!如果我們的需求變成是要算出每一間店(Store_Name) 的營業額(Sales),那怎麼辦呢? 於 www.1keydata.com -
#87.How to use count and group by at the same select statement
I have an sql select query that has a group by. I want to count all the records after the group by statement. Is there a way for this ... 於 stackoverflow.com -
#88.SQL GROUP BY - Dofactory
The GROUP BY clause groups records into summary rows. GROUP BY returns one record for each group. GROUP BY is used with aggregrates: COUNT, MAX, SUM, etc. 於 www.dofactory.com -
#89.SQL GROUP BY
This tutorial introduces you SQL GROUP BY that combines rows into groups and apply aggregate function such as AVG, SUM, COUNT, MIN, MAX to each group. 於 www.sqltutorial.org -
#90.SQL: COUNT Function - TechOnTheNet
Syntax. The syntax for the COUNT function in SQL is: SELECT COUNT(aggregate_expression) FROM tables [WHERE conditions] [ORDER BY expression [ ASC | DESC ]];. 於 www.techonthenet.com -
#91.COUNT [Aggregate] - Vertica
Returns as a BIGINT the number of rows in each group where the expression is not NULL . If the query has no GROUP BY clause, COUNT returns the number of table ... 於 www.vertica.com -
#92.SQL GROUP BY & HAVING Clauses Tutorial - DataCamp
GROUP BY Clause is utilized with the SELECT statement. · GROUP BY aggregates the results on the basis of selected column: COUNT, MAX, MIN, SUM, ... 於 www.datacamp.com -
#93.COUNT(*) function - IBM
The following example finds how many rows are in the stock table: SELECT COUNT(*) FROM stock;. If the SELECT statement contains a GROUP BY clause, the COUNT (*) ... 於 www.ibm.com -
#94.DAX function for group by.. count - Power BI Community
Basically I need to write dax for following sql query ... I want to get a count of ID by grouping state and localdescriptio. Please advise. Thanks! Solved! 於 community.powerbi.com -
#95.GROUP BY Clause and Aggregate Functions - Support
For example, if the sum of all salaries is needed, then the function SUM is used and the argument is the column SALARY. When COUNT is used an asterisk (*) can ... 於 docs.thunderstone.com -
#96.条件查询COUNT GROUP BY · SQL命令操作 - 看云
条件查询COUNT GROUP BY. 语句格式. SELECT 单位,性别,COUNT(性别) AS 数量FROM 人员信息表GROUP BY 单位,性别. SQL语句. SELECT 单位,性别,COUNT(性别) AS 数量FROM ... 於 www.kancloud.cn -
#97.Grouping and Aggregating Data using GROUP BY - Wise Owl ...
If you want to average, count, sum or perform any other statistic on values in SQL, you need to learn the GROUP BY and HAVING parts of a SQL ... 於 www.wiseowl.co.uk