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SQL SELECT 結果 再 利用的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦林大貴寫的 Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰 和李興華的 名師講壇:Oracle開發實戰經典(基於Oracle 11g、12c)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自博碩 和清華大學所出版 。

南華大學 建築與景觀學系 朱世雲所指導 謝玲蘭的 都市擴張下之聚落紋理探討-以臺中市烏日區湖日里為例 (2020),提出SQL SELECT 結果 再 利用關鍵因素是什麼,來自於都市擴張、聚落紋理、路徑、空間、環境。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 企業管理系 張順教所指導 林榳唯的 影響台灣銀行業應用智能化平台聘雇Fintech人才之因素分析 (2020),提出因為有 數位金融、AI 推薦系統、多準則決策方法、模糊網路層級分析、理想解相似度順序偏好法、折衷排序法的重點而找出了 SQL SELECT 結果 再 利用的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了SQL SELECT 結果 再 利用,大家也想知道這些:

Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰

為了解決SQL SELECT 結果 再 利用的問題,作者林大貴 這樣論述:

  ◆本書淺顯易懂的原理說明   ◆Step by Step實機操作   ◆範例程式詳細解說   ◆大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻   機器學習正熱門   機器學習是近20多年興起的多領域學科,機器學習演算法可從大量數據中建立模型,並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM…等,全力投入機器學習研究與應用,以Google為例,Google早已將機器學習,運用在垃圾郵件判 斷、自動回覆、照片分類與搜尋、翻譯、語音辨識等功能。在你在不知不覺中,機器學習已經讓日常生活更便利。   「大數據」與「機器學習」相

輔相成   大數據的特性: 大量資料、多樣化、速度快。因此如何從大量資料中擷取出有用的資訊,是大數據的主要課題。機器學習需要大量資料進行訓練,並且訓練過程需大量運算。正好大 數據的興起帶來大量資料,以及可儲存大量數據的分散式儲存技術,例如:Hadoop HDFS、NoSQL..。還有分散式運算可進行大量運算,例如Spark 基於記憶體內的分散式運算框架,可以大幅提升效能。   Python與Spark與Hadoop的完美結合   本書的主題是Python+Spark+Hadoop機器學習與大數據分析:使用Python開發Spark應用程式,具有多重好處,既可以享有 Python語言特性所帶來

的好處:程式碼簡明、易學習、高生產力的特質。再加上Spark基於記憶體內的分散式運算框架,非常適合需多次重覆運算的機器 學習演算法,可以大幅提升效能。Spark可輕易讀取Hadoop分散式儲存技術HDFS。Spark也可以在Hadoop 新MapReduce架構YARN執行。   Python與Spark機器學習與資料視覺化   Python資料分析的相 關模組如NumPy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn,讓Python成為資料分析主要語言之一。使用Python開發 Spark機器學習應用時,你仍然可以繼續使用這些模組,這對於Python開發者帶來很大的方便,例

如:你可以使用Spark ML Pipeline機器學習、訓練、預測。並且可以將Spark DataFrames轉換為Pandas DataFrame。轉換後你就可以運用Python豐富的資料視覺化套件,例如matplotlib、Bokeh…等,進行資料視覺化。 本書特色   實機操作建置Spark+Hadoop機器學習與大數據平台   一般人學習大數據的困難是,沒有多台機器建立分散式系統,但是透過本書介紹使用Virtual Box虛擬機器的方法,就能在自家電腦演練建立Hadoop叢集,並且建立Python Spark機器學習開發環境。   以實務範例程式學會Python+Spark機器

學習與大數據   以 大數據實務案例MovieLens(電影喜好推薦引擎)、StumbleUpon (網頁二元分類)、Covtype(森林覆蓋多元分類),BikeSharing(類Ubike租借數量迴歸分析),介紹如何使用Python Spark運用機器學習演算法:決策樹、邏輯迴歸、支持向量機器SVM、單純貝氏。進行資料處理、訓練、建立模型、訓練驗證找出最佳模型、預測結果。  

都市擴張下之聚落紋理探討-以臺中市烏日區湖日里為例

為了解決SQL SELECT 結果 再 利用的問題,作者謝玲蘭 這樣論述:

  本文把聚落紋理視為都市發展重要的文化脈絡,探討臺灣都市設計策略缺乏考量聚落在地紋理,都市計畫因過度擴張、政經政策變動與尺度過大的交通路徑對都市景觀、地景、地貌的影響。  以臺中市烏日區湖日里舊聚落範圍為例,探討這個百年聚落發展歷程。說明邊緣化之都市聚落,因都市計畫框架限制,聚落內新舊建築混和、民生機能不足,衍生出生活環境品質不佳等問題;社區民眾對生活環境的自覺,自主改善空間設施之作法;經由本研究探討案例空間問題及調察研究結果,整理出本研究案例現存之聚落文化紋理,提出水文、巷弄空間局部改善之作法,作為聚落紋理保存、永續發展之建議,最後就本研究之結論提供未來都市計畫聚落發展之參考。

名師講壇:Oracle開發實戰經典(基於Oracle 11g、12c)

為了解決SQL SELECT 結果 再 利用的問題,作者李興華 這樣論述:

大數據時代,Oracle 12c為雲計算而改變。《名師講壇——Oracle開發實戰經典》以Oracle 11g、12c版本為基礎,通過豐富的實例、通俗易懂的語言、簡潔明快的圖示、極為詳盡的視頻,講述了數據庫開發的主要內容。全書分為3個部分,第1部分:Oracle開發前奏,主要包括數據庫系統概述、Oracle的安裝與基本使用;第2部分:SQL基礎語法,主要內容有簡單查詢、限定查詢與排序顯示、單行函數、多表查詢、分組統計查詢、子查詢、更新及事務處理、替代變量、表的創建與管理、完整性約束、其他數據庫對象、用戶權限及角色管理、數據庫設計;第3部分:數據庫編程,主要內容有PL/SQL編程基礎、集合、游標

、子程序、包、觸發器、動態SQL、面向對象編程。《名師講壇——Oracle開發實戰經典》還有如下特點:1.視頻極為詳盡:視頻長達45小時,共126講,力求將Oracle開發必備知識一網打盡。2.實例案例教學:1200項各類實例案例,力求將Oracle開發必備知識徹底講透。3.全方位服務:論壇、網站、二維碼、微信等多種服務力求解答本書所有疑問。4.知名講師編著:由有多年開發和授課經驗、連續7年獲得最受歡迎教師稱號的知名講師編著。5.教師服務:高校教師還可以獲得教學大綱、電子課件、學習筆記等多種資源。本書適合Oracle開發入門者學習使用,也可以作為Oracle開發人員的參考書。李興華,知名Jav

a、Oracle、Android高級講師,北京魔樂科技軟件實訓中心(MLDN)教學總監、首席講師。8年軟件開發經驗,10年高端培訓經驗,先后為40多家大中型企業做過培訓,在Java、Oracle、Android培訓方面享有很高的知名度。 第1部分 Oracle開發前奏第1章 數據庫系統概述 2(視頻講解:1小時10分鍾)1.1 數據庫的產生動機 31.2 數據、數據庫、數據庫管理系統、數據庫系統 41.3 數據管理與數據庫系統的特點 61.4 數據模型 81.4.1 兩類數據模型 81.4.2 概念模型 101.4.3 數據模型 141.4.4 關系模型基礎 191.5 S

QL概述 21提示:關於NOSQL技術 221.6 本章小結 22第2章 Oracle的安裝與基本使用 23(視頻講解:1小時40分鍾)2.1 Oracle簡介 242.2 安裝Oracle數據庫 25提示:關於CDB與PDB 29注意:如果不進行口令配置,有可能某些用戶為鎖定狀態 322.3 Oracle體系結構 33提示:Oracle服務器、Oracle實例(instance)、Oracle數據庫(database)的關系 342.3.1 Oracle實例體系 342.3.2 Oracle物理體系 382.4 Oracle監聽服務 382.4.1 注冊表被破壞導致監聽無法啟動 392.4.

2 計算機名稱修改導致監聽無法啟動 392.4.3 監聽工具LSNRCTL 402.5 SQLPlus簡介 412.6 SQLPlus常用命令 42提示:關於sqlplus.exe工具的補充說明 42提示:sqlplusw.exe的輸入形式 44提示:需要設置命令行格式 452.7 配置SQL Developer 482.8 c##scott用戶表 512.8.1 部門表dept 512.8.2 雇員表emp 522.8.3 工資等級表salgrade 522.8.4 工資補貼表bonus 532.9 本章小結 53第2部分 SQL基礎語法第3章 簡單查詢 56(視頻講解:35分鍾)3.1 簡

單查詢語句 57提示:關於null的問題 57提示:關於SQL中的投影概念 593.2 其他簡單查詢 603.3 本章小結 65第4章 限定查詢與排序顯示 66(視頻講解:1小時12分鍾)4.1 限定查詢 674.1.1 認識限定查詢 67提示:一般在執行查詢之前都先查看一下表中的記錄數 674.1.2 對數據進行限定查詢 70提示:閱讀查詢語句的小技巧 71注意:在使用NOT IN操作符時列表不能有NULL 784.2 對結果排序:ORDER BY 82提示:語句執行順序 824.3 本章小結 84第5章 單行函數 85(視頻講解:2小時6分鍾)5.1 單行函數簡介 865.2 字符函數 8

75.3 數值函數 925.4 日期函數 94提示:關於日期和數字的問題 955.5 轉換函數 101注意:建議保留前導0 102提示:關於數據的隱式轉換操作 1035.6 通用函數 1065.7 本章小結 112第6章 多表查詢 113(視頻講解:1小時30分鍾)6.1 多表查詢的基本語法 114提示:關於笛卡爾積的代數表示 115提示:關於笛卡爾積的消除 1176.2 多表查詢實例 1176.3 表的連接操作 121提示:左外連接與右外連接的操作 1236.4 自身關聯 1256.5 SQL:1999語法 1296.5.1 交叉連接 1296.5.2 自然連接 130提示:自然連接的操作

1306.5.3 USING子句 1316.5.4 ON子句 132提示:關於θ連接 1326.5.5 外連接 1336.6 數據的集合運算 1356.7 本章小結 138第7章 分組統計查詢 139(視頻講解:1小時20分鍾)7.1 統計函數 1407.2 單字段分組統計 142提示:分享一下個人的分組規律 1457.3 多字段分組統計 1497.4 HAVING子句 1527.5 本章小結 156第8章 子查詢 157(視頻講解:4小時3分鍾)8.1 認識子查詢 1588.2 在WHERE子句中使用子查詢 1608.2.1 子查詢返回單行單列數據 1608.2.2 子查詢返回單行多列數據

1628.2.3 子查詢返回多行單列數據 164提示:關於SOME操作符 1688.2.4 空數據判斷 1708.3 在HAVING子句中使用子查詢 1708.4 在FROM子句中使用子查詢 1728.5 在SELECT子句中使用子查詢 1808.6 WITH子句 1818.7 分析函數 1828.7.1 分析函數基本語法 183提示:關於「分組」與「分區」 1838.7.2 分析函數范例 1918.8 行列轉換 197提示:使用XML與ANY 2008.9 設置數據層次 2058.10 本章小結 210第9章 更新及事務處理 211(視頻講解:1小時32分鍾)9.1 更新操作前的准備 212

9.2 數據的增加操作 2139.2.1 增加數據 2139.2.2 增加子查詢結果數據 2159.3 數據的更新操作 2159.3.1 由用戶指定更新數據 2169.3.2 使用已有數據更新數據表 2179.4 數據的刪除操作 2179.5 事務處理 2189.6 鎖 2259.6.1 行級鎖定 2279.6.2 表級鎖定 2279.6.3 解除鎖定 2289.7 本章小結 229第10章 替代變量 230(視頻講解:43分鍾)10.1 替代變量的基本概念 23110.2 替代變量的詳細說明 23310.3 定義替代變量 23610.4 ACCEPT指令 23710.5 本章小結 240第1

1章 表的創建與管理 241(視頻講解:1小時48分鍾)11.1 數據表的基本概念 24211.2 Oracle常用數據類型 24211.3 表的創建 24311.4 表的復制 24611.5 數據表重命名 24811.6 截斷表 24911.7 表的刪除 25011.8 閃回技術(FlashBack) 25011.9 修改表結構 25311.10 添加注釋 25711.11 設置可見/不可見字段 25811.12 表空間 261提示:關於數據庫系統的三級模式結構 261提示:關於數據庫、表空間、表的簡單理解 263提示:關於非系統表空間的稱呼 26311.12.1 創建表空間 264提示:O

racle中的默認表空間 26511.12.2 使用表空間 26611.13 本章小結 267第12章 完整性約束 268(視頻講解:2小時20分鍾)12.1 數據庫完整性約束簡介 26912.2 非空約束NK 27012.3 唯一約束UK 27012.4 主鍵約束PK 27212.5 檢查約束CK 27412.6 主-外鍵約束FK 27512.7 查看約束 28312.8 修改約束 284注意:在為表中添加約束時一定要保證表中的數據沒有違反約束 28512.9 數據庫綜合實戰 28812.9.1 建立數據表 28812.9.2 為數據表增加數據 29012.9.3 數據操作 29312.10

本章小結 298第13章 其他數據庫對象 299(視頻講解:2小時46分鍾)13.1 視圖 30013.1.1 創建視圖 301提示:關於Oracle 12c創建視圖時出現的權限不足的錯誤 30213.1.2 在視圖上執行DML操作 30413.1.3 WITH CHECK OPTION子句 30813.1.4 WITH READ ONLY子句 31013.1.5 刪除視圖 31113.2 序列 31213.2.1 序列的作用及創建 31213.2.2 序列的刪除 31413.2.3 創建特殊功能的序列 315提示:設置緩存有可能造成跳號的情況 31613.2.4 修改序列 31813.2.

5 自動序列 319注意:自動序列對象的刪除 32113.3 同義詞 32113.4 Oracle偽列 32313.4.1 ROWID偽列 32413.4.2 ROWNUM偽列 32613.4.3 Oracle 12c新特性FETCH 33213.5 索引 334提示:關於索引深層次學習 33413.5.1 B*Tree索引 334提示:關於全表掃描 33513.5.2 位圖索引 34013.5.3 刪除索引 34113.6 本章小結 341第14章 用戶權限及角色管理 343(視頻講解:1小時23分鍾)14.1 用戶管理 34414.1.1 創建用戶 344注意:Oracle 12c的新限制

34514.1.2 概要文件(profiles) 34614.1.3 維護用戶 34814.1.4 刪除用戶 350注意:刪除用戶是一個危險操作 35014.2 權限管理 35014.2.1 系統權限 350提示:SYSOPER和SYSDBA權限 352提示:用戶SESSION連接 35314.2.2 對象權限 35514.3 角色 35714.3.1 創建角色 35814.3.2 角色授權 35914.3.3 為用戶授予角色 35914.3.4 修改角色及回收角色權限 36014.3.5 刪除角色 36114.3.6 預定義角色 36114.4 本章小結 362第15章 數據庫設計 363

(視頻講解:1小時36分鍾)15.1 數據庫設計概述 36415.2 概念模型與E-R圖概述 36515.2.1 實體 36515.2.2 屬性 36615.2.3 聯系 36615.2.4 E-R模型實例 36715.3 數據庫設計范式 37015.3.1 第一范式(1NF) 37115.3.2 第二范式(2NF) 372提示:關於函數依賴的解釋 37215.3.3 第三范式(3NF) 37715.3.4 鮑依斯-科得范式(BCNF) 37915.4 Sybase PowerDesigner設計工具 38115.4.1 概念模型設計 38115.4.2 物理數據模型設計 38515.5 數據

庫設計案例 38615.5.1 功能描述 38715.5.2 概念模型 38815.5.3 物理數據模型 38915.6 本章小結 397第3部分 數據庫編程第16章 PL/SQL編程基礎 400(視頻講解:3小時)16.1 PL/SQL簡介 40116.2 變量的聲明與賦值 40316.2.1 聲明並使用變量 403提示:關於Oracle關鍵字說明 403注意:PL/SQL中的變量不區分大小寫 40416.2.2 使用%TYPE聲明變量類型 40516.2.3 使用%ROWTYPE聲明變量類型 40516.3 運算符 40616.3.1 賦值運算符 40716.3.2 連接運算符 40716

.3.3 關系運算符 40816.3.4 邏輯運算符 40816.4 數據類型划分 41016.5 標量類型 41016.5.1 數值型 411提示:關於數據溢出問題 41316.5.2 字符型 41516.5.3 日期型 41816.5.4 布爾型 42116.5.5 子類型 42116.6 程序結構 42216.6.1 分支結構 423提示:Oracle也支持正則驗證 42616.6.2 循環結構 43116.6.3 循環控制 43316.6.4 GOTO語句 43516.7 內部程序塊 43516.8 異常處理 43616.8.1 異常簡介 43716.8.2 使用EXCEPTION來處

理異常 43816.8.3 用戶自定義異常 44216.9 本章小結 447第17章 集合 448(視頻講解:2小時52分鍾)17.1 記錄類型 44917.2 索引表 45417.3 嵌套表 45717.3.1 定義簡單類型嵌套表 45717.3.2 定義復合類型嵌套表 46017.3.3 在PL/SQL中使用嵌套表 46317.4 可變數組 46817.4.1 定義簡單類型的可變數組 46817.4.2 定義復合類型的可變數組 47017.4.3 在PL/SQL中使用可變數組 47117.5 集合運算符 47317.6 集合函數 47617.7 處理集合異常 48117.8 使用FORAL

L批量綁定 48317.9 BULK COLLECT批量接數據 48417.10 本章小結 485第18章 游標 486(視頻講解:1小時19分鍾)18.1 游標簡介 48718.2 隱式游標 48718.3 顯式游標 48918.4 修改游標數據 49818.4.1 FOR UPDATE子句 49918.4.2 WHERE CURRENT OF子句 50018.5 游標變量 50218.6 本章小結 505第19章 子程序 506(視頻講解:2小時26分鍾)19.1 子程序定義 50719.1.1 定義過程 50719.1.2 定義函數 50919.2 查詢子程序 51219.3 刪除子程序

51519.4 參數模式 516提示:不再重復演示函數的參數模式 51819.5 子程序嵌套 52219.6 NOCOPY選項 52719.7 自治事務 53019.8 子程序權限 53119.9 利用Java調用子程序 53319.10 本章小結 535第20章 包 536(視頻講解:1小時38分鍾)20.1 包的定義及使用 53720.1.1 包的基本概念 53720.1.2 重新編譯包 54120.1.3 包的作用域 54120.1.4 重載包中的子程序 54320.1.5 包的初始化 54420.1.6 包的純度級別 546注意:關於公用函數的說明 54820.2 系統工具包 548

20.2.1 DBMS_OUTPUT包 54820.2.2 DBMS_JOB包與數據庫作業 55120.2.3 DBMS_ASSERT包 555提示:利用DBMS_ASSERT可以解決SQL注入攻擊 55620.2.4 DBMS_LOB包 55620.3 本章小結 559第21章 觸發器 560(視頻講解:3小時30分鍾)21.1 觸發器簡介 56121.2 DML觸發器 56221.3 表級DML觸發器 56421.4 行級DML觸發器 56821.4.1 使用「:old.字段」和「:new.字段」標識符 568注意:不能將「:new」或「:old」設置為ROWTYPE類型 57121.4.

2 使用REFERENCING子句設置別名 57521.4.3 使用WHEN子句定義觸發條件 57521.4.4 觸發器謂詞 57721.4.5 使用FOLLOWS子句 57821.5 變異表 58021.6 復合觸發器 58121.7 instead-of觸發器 58621.7.1 在視圖上定義替代觸發器 58621.7.2 在嵌套表上定義替代觸發器 59121.8 DDL觸發器 59321.9 系統觸發器 59921.10 管理觸發器 603提示:Oracle 11g之后可以建立禁用觸發器 60421.11 觸發器中調用子程序 60521.12 本章小結 606第22章 動態SQL 607

(視頻講解:1小時17分鍾)22.1 動態SQL簡介 608提示:如果不使用EXECUTE IMMEDIATE,則程序會出現錯誤 609提示:在get_table_count_fun()函數執行時可能出現「ORA-01031:權限不足」錯誤提示 61022.2 EXECUTE IMMEDIATE語句 61022.2.1 執行動態SQL 61122.2.2 設置綁定變量 61222.2.3 接收DML更新行數 614提示:也可以使用RETURN接收影響數據行的數據 61522.3 批量綁定 61622.4 處理游標操作 61822.5 DBMS_SQL包簡介 62022.6 本章小結 623第2

3章 面向對象編程 624(視頻講解:2小時35分鍾)23.1 面向對象簡介 62523.2 類與對象 62523.3 定義對象類型——類 62623.4 操作類中的其他結構 63023.4.1 定義函數 63023.4.2 構造函數 632提示:關於默認構造函數 63223.4.3 定義MAP與ORDER函數 63323.4.4 對象嵌套關系 63723.4.5 繼承性 63923.4.6 函數覆寫 64123.4.7 對象多態性 64223.4.8 使用FINAL關鍵字 64423.4.9 定義抽象函數 64523.5 對象表 64623.5.1 創建對象表 64823.5.2 維護對象表

數據 64923.6 對象視圖 65523.7 本章小結 656

影響台灣銀行業應用智能化平台聘雇Fintech人才之因素分析

為了解決SQL SELECT 結果 再 利用的問題,作者林榳唯 這樣論述:

本研究採用混合模糊多準則決策(Multiple Criteria Decision Making; MCDM)方法,探討台灣銀行業者對Fintech人才聘僱方面,對於以人工智慧(AI)求職推薦系統為核心的數位化平台,作為面談聘任的主要影響因素。經由文獻回顧與專家討論,本研究架構包含四個主構面(履歷、媒合條件、軟體即服務與平台即服務)、十五個準則與四個方案。本研究利用決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory; DEMATEL),分析構面間的因果關係,再利用模糊網絡分析法(Fuzzy Analytic Network Pro

cess, FANP)及模糊層級分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP),對主構面及準則作權重計算以及排名。根據30位專家訪問的實證結果顯示,「媒合條件 (Job Attributes)」是最重要的構面,而最重要的準則是「人格特質 (Personality)」。根據理想解相似度順序偏好法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution; TOPSIS)及折衷排序法(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,

VIKOR)對四個方案排名,結果均顯示「先建立資料庫與平台 (Establish Database and Platform)」為銀行最優先的策略方案,委外建構AI資訊系統次之,直接建立AI系統第三,先訓練人員再引進AI最不重要。最後,敏感性分析顯示除非決策機制偏低(高個別遺憾)或為一(以多數決策機制為主),上述排序呈現穩定的狀態。