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SWIFT 原 廠 主機的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦潘虎寫的 雲計算理論與實踐 可以從中找到所需的評價。
崑山科技大學 國際商務與金融研究所 楊宗欣所指導 林金愛的 因應政府採購最有利標之投標研究--以G公司為例 （2020），提出SWIFT 原 廠 主機關鍵因素是什麼，來自於最有利標、廠商評選。
而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 李坤清所指導 李俊賢的 高機敏性組織IT委外承商評選評估準則與權重建立－以國軍A機構為例 （2015），提出因為有 國軍、IT委外、機敏、層級分析法、群體決策的重點而找出了 SWIFT 原 廠 主機的解答。
雲計算理論與實踐
為了解決SWIFT 原 廠 主機 的問題，作者潘虎 這樣論述：
本書介紹了雲計算的基本理論及相關實踐，強調理論與實踐並重。主要內容包括：雲計算技術的基本理論、與其他計算泛型的區別和聯系，以及代表性的雲計算平台系統；虛擬化技術的基本理論、應用類型及其技術路線；商業虛擬化平台VM warev Sphere、開源虛擬化平台Open Stack的系統架構與核心組件，以及詳細的安裝部署和運維方法；大數據處理技術的基本理論、功能特點與關鍵技術；開源大數據系統Hadoop的系統架構、核心組件與關鍵技術，及其安裝部署和運維方法。本書內容全面、條理清晰、可操作性強。既注重理論講解，又注重實踐操作。讀者通過學習理論知識，結合雲平台的實踐操作，可對雲計算技術快速入門，在此基礎上
對雲計算開展深入研究。為方便教學，本書還配有電子課件及教學資源包，讀者可登錄華信教育資源網免費注冊下載。本書既可作為學習雲計算理論的技術書籍，又可作為實踐技能的培訓教材。潘虎，男，碩士畢業於武漢大學計算機科學與技術專業，現就職於湖北文理學院，任數學與計算機學院網絡與雲計算中心主任、學校網絡安全顧問。同時，擔任襄陽市雲計算產業協會技術顧問、襄陽市教育信息化技術專家、IBM大型機運維專家。負責學校”網絡監控」、”雲計算理論與實踐」課程。帶領學生參加2016年全國大學生物聯網設計競賽，獲得全國總決賽團隊獎二等獎,華中區特等獎。 第1章 雲計算概述 11.1 雲計算簡介 11.2
雲計算的分類 21.2.1 IaaS、PaaS和SaaS 21.2.2 IaaS開發和PaaS開發 41.3 雲計算的特點 51.3.1 基本特點 51.3.2 雲計算與其他集群計算 71.4 雲計算關鍵技術 91.5 雲計算應用 111.5.1 雲計算平台 111.5.2 雲計算衍生產品 141.6 小結 15深入思考 16第2章 虛擬化概述` 172.1 虛擬化技術簡介 172.1.1 計算機虛擬化（服務器虛擬化） 172.1.2 存儲虛擬化 182.1.3 網絡虛擬化 202.1.4 應用虛擬化 202.1.5 桌面虛擬化 212.2 服務器虛擬化 222.2.1 服務器虛擬化簡介 22
2.2.2 服務器虛擬化分類 222.2.3 服務器虛擬化用途 242.3 x86虛擬化技術 252.3.1 x86虛擬化技術的發展 252.3.2 x86虛擬化的特征 252.3.3 x86虛擬化技術細節 262.3.4 x86架構服務器虛擬化系統廠商及其產品 282.4 KVM虛擬化技術 312.4.1 KVM簡介 312.4.2 KVM的CPU虛擬化 322.4.3 KVM用戶物理內存管理 342.5 雲計算與虛擬化 352.5.1 部署與應用 352.5.2 向服務轉型 352.6 小結 36深入思考 37第3章 VMware vSphere概述 383.1 VMware公司簡介 38
3.1.1 x86系統虛擬化技術的提出 383.1.2 VMware公司發展歷史 393.2 VMware公司產品概述 403.2.1 核心產品設計理念 403.2.2 產品簡介 403.3 VMware vSphere組成與功能 423.3.1 VMware vSphere主要組件 423.3.2 VMware vSphere基本功能 433.3.3 VMware vSphere高級功能 443.3.4 VMware vSphere插件 453.4 VMware vSphere 邏輯分層結構和物理拓撲 463.4.1 VMware vSphere虛擬化層 463.4.2 VMware vSp
here管理層 493.4.3 VMware vSphere接口層 493.4.4 VMware vSphere 數據中心的物理拓撲 503.5 VMware ESXi架構 513.5.1 Service Console 513.5.2 VMkernel 523.5.3 ESXi小結 543.6 VMware vSphere 5.5特點 553.7 VMware vSphere存儲 553.7.1 硬盤分類 553.7.2 磁盤陣列 573.7.3 存儲分類 573.8 小結 59深入思考 60第4章 VMware vSphere平台的搭建和使用 614.1 ESXi服務器的安裝和配置 624
.1.1 安裝ESXi服務器 624.1.2 配置ESXi服務器網絡 674.2 安裝配置Openfiler服務器 714.2.1 安裝Openfiler虛擬機 714.2.2 配置Openfiler虛擬機 784.3 安裝並配置 VMware vCenter 844.3.1 安裝Windows Server 2003 854.3.2 安裝虛擬光驅 864.3.3 安裝vCenter Single Sign On 874.3.4 安裝VMware vCenter Inventory Service 914.3.5 安裝VMware vCenter Server 934.4 登錄vCenter並
掛載ESXi主機 994.5 連接Openfiler存儲 1014.6 創建虛擬機 1074.7 小結 112深入思考 113第5章 VMware vSphere配置和高級特性 1145.1 修改硬件參數 1145.2 查看虛擬機文件 1155.3 快照的使用 1165.4 虛擬機轉模板 1195.5 虛擬機遷移 1225.6 分布式資源調配DRS 1255.6.1 創建DRS群集 1265.6.2 體驗DRS 1295.7 資源池的使用 1335.8 虛擬機的高可用性 1345.9 熱備功能 1375.10 虛擬網絡 1385.11 存儲網絡 1405.12 小結 140深入思考 141第6
章 OpenStack概述 1426.1 OpenStack簡介 1426.1.1 OpenStack與雲計算 1426.1.2 OpenStack的功能 1436.1.3 OpenStack的發展歷程 1436.1.4 KVM開放虛擬化技術 1446.2 OpenStack架構 1456.3 OpenStack工作流程 1466.3.1 Bexar版本的工作流程 1466.3.2 Folsom版本的工作流程 1496.4 OpenStack生產環境的配置模式 1506.5 OpenStack各組件詳解 1516.5.1 Nova組件 1516.5.2 Keystone組件 1516.5.3
Neutron組件 1536.5.4 Swift組件 1546.5.5 Cinder組件 1576.5.6 Glance組件 1586.5.7 Horizon組件 1596.5.8 Heat組件 1606.6 OpenStack在企業中的應用 1606.6.1 小米OpenStack項目概況 1606.6.2 聯想OpenStack的高可用企業雲平台實踐 1616.6.3 OpenStack在天河二號的大規模部署實踐 1626.7 VMware與OpenStack的比較 1626.8 小結 164深入思考 164第7章 OpenStack平台的搭建與使用 1657.1 實驗環境資源需求 165
7.2 實驗環境拓撲 1657.3 實驗環境配置 1677.4 安裝和配置Identity Service（身份服務） 1727.4.1 先決條件 1727.4.2 安裝並配置組件 1727.4.3 配置Apache h t t p服務 1737.4.4 完成安裝 1747.4.5 創建臨時管理員令牌環境 1747.4.6 創建服務實體和API端點 1757.4.7 創建域、項目、用戶和角色 1757.4.8 驗證操作 1777.4.9 創建腳本 1787.4.10 使用腳本 1797.5 安裝和配置Image Service（映像服務） 1797.5.1 先決條件 1797.5.2 安裝和配
置組件 1817.5.3 完成安裝 1827.5.4 確認安裝 1837.6 安裝和配置Compute Service（計算服務） 1837.6.1 安裝並配置管理節點 1837.6.2 安裝和配置計算節點 1877.7 安裝配置Networking Service（網絡服務） 1907.7.1 安裝和配置管理節點 1917.7.2 安裝和配置計算節點 1977.8 安裝和配置Dashboard 2037.8.1 安裝和配置組件 2037.8.2 完成安裝 2047.8.3 驗證操作 2047.9 安裝和配置Block Storage Service（塊存儲服務） 2047.9.1 安裝和配置
管理節點 2047.9.2 安裝和配置一個存儲節點 2087.10 Horizon操作 2117.11 自動化部署 2157.12 小結 216深入思考 217第8章 大數據概述 2188.1 大數據簡介 2188.1.1 大數據的定義 2188.1.2 大數據的結構類型 2188.1.3 大數據的特征 2198.1.4 大數據的處理技術 2198.2 大數據處理系統 2228.2.1 大數據處理系統的功能 2228.2.2 大數據處理系統的特性 2228.2.3 雲計算與大數據處理系統 2238.3 大數據處理系統實例 2238.3.1 Google大數據處理系統 2238.3.2 Hado
op 2258.4 大數據應用 2268.4.1 精准廣告投放 2268.4.2 精密醫療衛生體系 2278.4.3 個性化教育 2278.4.4 交通行為預測 2278.4.5 數據安全 2288.5 小結 228深入思考 228第9章 Hadoop大數據技術 2299.1 Hadoop概述 2299.1.1 Hadoop簡介 2299.1.2 Hadoop編年史 2309.1.3 Hadoop架構 2339.1.4 Hadoop組件 2349.2 HDFS概述 2359.2.1 HDFS簡介 2359.2.2 HDFS工作特性 2379.2.3 文件讀取過程 2419.2.4 文件寫入過程
2419.3 MapReduce工作原理 2429.4 Shuffle過程 2449.4.1 Map端 2449.4.2 Reduce端 2459.5 Y
因應政府採購最有利標之投標研究--以G公司為例
為了解決SWIFT 原 廠 主機 的問題，作者林金愛 這樣論述：
傳統採購決標方式大都採最低標價做為決標對象。最低標招標方式亦容易產生低價搶標、圍標、綁標等不法情況。且在最低標方式下，經常造成優良廠商不敵低價搶標廠商之競爭。因此，優良廠商有時不願參與競標，因而形成劣幣驅逐良幣的反淘汰現象，間接造成無法提升技術，以及影響採購品質的不良後果。因此，最低價格為唯一決標條件受到質疑，也帶給招標機關帶來極大的困擾。 為了解決最低標的種種問題，最有利標漸漸受到招標機構的青睞。但由於最有利標立意雖良善，惟因推動過程中，可能因為部分採購業務人員，不熟稔相關作業規定、大肆爰引濫用、或勾串特定廠商營私謀利，儼然已成不肖購業務人員及不法集團廠商最佳牟利途徑。 有許多研究
探討如何制定一套完整的科學化之最有利標選擇模式，以避免採購案件弊端叢生。但是大都站在招標機構的角度，相對地，站在投標承包廠商的角度，探討如何適應各種最有利標的評選標準順利得標，至今則較少人研究。 因此，本研究擬以投標廠商角度，探討如何適應政府招標單位的各種評選標準順利得標。
高機敏性組織IT委外承商評選評估準則與權重建立－以國軍A機構為例
為了解決SWIFT 原 廠 主機 的問題，作者李俊賢 這樣論述：
國軍因應組織變革以及預算調整，重要武器或高科技裝備維護保修也逐漸朝向委由民間公司企業承擔，然而國軍高機敏組織內部資訊或設備規格諸元多為敵人或是敵對勢力國家所刺探之重點。為能符合國防政策，將國防工業能量委於民間，同時得防範機敏組織內重要資料外洩，以致輾轉遭敵人獲取，危及國家安全，因此對於委外承商評選的評估就顯的更重要。本研究以國軍高機敏單位A機構為例，歸納出不同性質的IT專案委外，依據文獻所揭櫫的成本、專業、安全、管理等四大構面，列出22項關鍵因素，透由高階領導者與專家的群體決策，找出其中的的15項，以AHP層級分析法實施問卷調查，探討高機敏單位在IT委外時對承商評選的評估準則與權重，從主官、
一般主管、專業技術人員與實際執行者的經驗，來分析影響的關鍵因素。研究結果發現，以往被企業認為排在首位的「成本層面」，相較在高機敏性組織A單位內核心主任務時，A機構人員咸認「安全」層面才是首要被考量的，單位擁有高機敏或高專業的IT專案委外時，所有的環境設計與需求規劃均以安全為重；另外，在高機敏及高技術的專案中，除安全之外，專業也被認為十分重要。而在低機敏及低技術的IT專案委外中，最重要的各評分構面是成本，安全反成了次之，顯見當專業度或是技術上較不要求時，成本的考量最為重要。