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以相異位置PPG訊號間脈衝傳遞時間建立血壓量測模型

為了解決Simple shop PTT的問題，作者高育晟 這樣論述：

現今的血壓量測方法仍是以脈壓袖帶為基礎的接觸式量測為主，包含聽音診斷法與示波振幅法。傳統的接觸式血壓量測方法具有高準確度的優點，卻也伴隨著不少缺點，如操作上的不便性、容易造成受試者不舒適與不適合做長時間的量測等。再者也不適用於動脈硬化與心房顫動的患者。因此為實現非接觸式的血壓量測方法，本研究開發以脈衝傳遞時間 (Pulse Transit Time, PTT) 為基礎的血壓量測方法，以同時量測手指與耳朵的光體積描記 (Photoplethysmography, PPG) 訊號來改善接觸式量測的缺點。本方法僅需將附有LED與光感測器的PPG裝置貼附皮膚表面以取代傳統的脈壓袖帶進行量測，計算由二

相異位置的PPG訊號間的PTT並與足夠的血壓資訊建立血壓迴歸模型，將可實現簡便的連續血壓監測。在非接觸式血壓量測方法中，PTT為血壓模型迴歸的泛用參數。一般來說，PTT定義為心電圖 (Electrocardiography, ECG) 中R波峰值 (R peak) 與PPG足點 (Foot point) 間的時間差，二者在生理意義上相近，因此定義其時間差為脈搏波傳遞至目標位置所需的時間，亦即PTT。然而，ECG訊號容易受電壓干擾、汗水與電極貼片狀態等因素影響，進而影響PTT計算的穩定度，因此在本研究中以同時量測二相異位置的PPG波形計算所得之PTT取代傳統PTT定義。許多研究指出PTT與血壓間

具有高度相關，包含收縮壓、舒張壓與脈壓。以PWV或PTT為參數所建立的血壓模型主要針對心搏力對血壓造成的影響，亦即脈壓，因此本研究中以脈壓為目標建立迴歸模型。為計算PTT作為脈壓迴歸的參數，本研究建立一套系統用以同時量測耳朵與手指的PPG訊號，並透過商用儀器進行系統驗證以確保訊號準確度，再針對PPG波形上的特徵開發演算法以針對波形上各特徵點進行擷取，即使是在波形特徵較不明顯的非典型PPG波形中仍適用，在此以二訊號中最大斜率點 (Max slope point) 的時間差定義為PTT。在脈壓迴歸模型中，本研究以PTT為基礎參數，再加以結合流體力學與材料力學理論與適當假設所推導出的脈壓迴歸模型，以

力學模型為基礎選取適合的參數進行迴歸，並探討流體力學中體積流率與光學PPG波形特徵間斜率的對應關係後引入脈壓迴歸模型作為參數，最後將本研究所推導出的脈壓迴歸模型與目前文獻中提出的各脈壓模型做比較，並分析模型中各項參數與脈壓的關係及比重以探討各參數對脈壓的影響程度並驗證血管力學模型。最後由單一受試者和複數受試者的迴歸結果可看出，將參數取對數後進行迴歸的脈壓模型在擬合程度上均呈現出顯著的改善，證明脈壓與各項參數之間存在指數關係，並驗證該迴歸模型可適用於不同受試者。

社群網站行為與線上社會資本對社群商務之影響- 以社群網站臉書為例

為了解決Simple shop PTT的問題，作者吳至倫 這樣論述：

隨著社群網路不斷快發展而使得上社群網站成為使用者每日生活的一部分，而社群商務也因此蓬勃發展。社群商務是社群網站使用者因社交活動而彼此交換分享產品或服務資訊的行為。根據Forrester Research在2011年的報告，預測至2015年時社群商務的產值將達300億美金。因此社群商務將隨社群網站不斷的發展，將越來越重要。因此，本研究文獻回顧及焦點訪談藉由社群網站行為-參與及瀏覽二種行為、社會資本-結合型社會資本(親密朋友)及橋接型社會資本(普通朋友)來預測社群網站使用者採用社群商務-給予及接受二種意願。本研究以社群網站臉書的使用者為研究對象，研究以紙本及線上二種方式來搜集使用者問卷。紙本問卷

主要以北部某大學生為主要搜集對象，線上問卷則以在電腦教室的大學生、社群網站臉書的線上使用者及BBS-批踢踢實業坊的使用者同時也是社群網站臉書上的使用者為主。有效問卷970份。經由信度分析、效度分析及共同方法變異分析，確認本研究之信效度，並採用偏最小平方法(Partial Least Square,PLS)，來進行結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM)研究模型分析。總體研究一開始先進行分析社群網站行為、線上社會資本及採用社群商務三者主構面皆為二階構面之間的關係。結果發現社群網站行為對線上社會資本及線上社會資本對採用社群商務三個主構面皆是顯著正向的關係。

接著本研究模型整體分析社群網站行為-參與及瀏覽、線上社會資本-結合型(親密朋友)及橋接型(普通朋友)對使用者採用社群商務的意願-給予及接受皆有正向顯著的影響。因此本研究並繼續在就個別研究子構面進行探討。參與行為和瀏覽行為皆對結合型(親密朋友)社會資本有顯著的正向影響，但瀏覽行為對於結合型(親密朋友)社會資本的正向影響程度大於參與行為對於結合型(親密朋友)社會資本的正向影響程度。參與行為和瀏覽行為皆對橋接型(普通朋友)社會資本有顯著的正向影響，但瀏覽行為對於橋接型(普通朋友)社會資本的正向影響程度大於參與行為對於橋接型(普通朋友)社會資本的正向影響程度。參與行為對採用社群商務意願（給予）有顯著的

正向影響，但瀏覽行為對採用社群商務意願（給予）沒有影響。參與行為和瀏覽行為皆對採用社群商務意願（接受）皆有顯著的正向影響，但參與行為與瀏覽行為二種行為對於採用社群商務意願（接受）沒有顯著的不同。結合型(親密朋友)及橋接型(普通朋友)社會資本對採用社群商務意願（給予）皆有顯著的正向影響，且橋接型(普通朋友)社會資本對於採用社群商務意願（給予）的正向影響程度大於結合型(親密朋友)社會資本對於採用社群商務意願（給予）的正向影響程度。結合型(親密朋友)及橋接型(普通朋友)社會資本對採用社群商務意願（接受）皆有顯著的正向影響，但結合型(親密朋友)及橋接型(普通朋友)二種社會資本對於採用社群商務意願（接受

）沒有顯著的不同。綜上所述，總體而言，瀏覽行為對於社會資本優於參與行為對於社會資本的影響。參與行為對於採用社群商務意願優於瀏覽行為對於採用社群商務意願。橋接型(普通朋友)社會資本對於採用社群商務意願優於結合型(親密朋友)社會資本對於採用社群商務意願。此外，在經由量化分析研究，本研究獲得全部研究假設分析的結果，接著本研究並採用事後質性分析(Post Hoc Qualitative Analysis)，利用半結構式深度訪談，對象包括大學部1-4年級的學生及上班族來做事後質性分析。事後質化分析的結果是將量化分析的所支持的假設加以驗証及探究更深一層的說明，並提供解釋量化分析所不支持假設的可能原因。本研

究理論貢獻在於採用社群網站行為-參與及瀏覽及線上社會資本-結合型(親密朋友)及橋接型(普通朋友)來預測採用社群商務-給予及接受之意願。較少研究採用社群網站行為及社會資料理論來解釋社群商務。管理意涵在於社群網站的營運者，應思考如何藉由社群網站來增加對使用者的〞黏性〞及提昇使用者瀏覽網站的流量，並依據使用者之前瀏覽的記錄，來推測並提供使用者所喜好的内容。更進一步來說，為增加使用者的參與行為可依照使用者彼此間的互動來分析使用者社群網站上的行為以推薦使用者加入其有興趣的粉絲團及社團，以增加親密朋友及普通朋友之使用者彼此的互動，同時增加線上結合型及橋接型社會資及使用者採用社群商務的意願。此外，本研究建議

社群網站經營者應努力發展線上朋友介紹功能，並藉由大數據的資料分析擴大使用者的交友範圍。對於使用者線下的朋友，希望將其成為本身結合型(親密朋友)或橋接型(普通朋友)的社會資本。對於使用者線上不認識的朋友，希望能其成為橋接型(普通朋友)的社會資本，因為他們可能加入同一粉絲團或社團，以促進社群網站的使用者採用社群商務的意願。