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國立中正大學 電機工程研究所 朱元三所指導 黃柏諺的 基於深度學習之自動化呼吸辨識及其應用 （2018），提出Slader 移 除關鍵因素是什麼，來自於麥克風、呼吸聲音訊號、呼吸聲音辨識、異常呼吸辨識。

而第二篇論文國立臺灣大學 獸醫學研究所 蔡向榮所指導 黃凰綺的 北臺灣白肉雞場污染沙門氏桿菌之風險因子分析暨全臺家禽場飼料之沙門氏桿菌污染調查 （2008），提出因為有 沙門氏桿菌、白肉雞、風險因子、勝算比、飼料的重點而找出了 Slader 移 除的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Slader 移 除，大家也想知道這些：

基於深度學習之自動化呼吸辨識及其應用

為了解決Slader 移 除的問題，作者黃柏諺 這樣論述：

呼吸不僅是一種人類的生理行為，更是維持生物體生存的必要條件。呼吸訊號本身含有豐富的訊息，藉由觀察呼吸訊號我們可以分析許多身體機能狀態，例如：呼吸速率過快可能是氣喘發作；呼吸過慢可能為呼吸中止症之前兆。因此，呼吸訊號分析在生醫研究方面佔有一席之地。舊有之呼吸量測方式如：綁帶、聽診器等，大多是需要他人協助，且易拘束病人，難以接近實際生活之情境。在本論文中，我們藉由行動設備之麥克風錄取呼吸音訊後，利用梅爾倒頻譜係數獲得呼吸訊號之特徵，並搭配深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 成功達到人類呼吸行為中：呼、吸、停頓區段自動分類的效果。再將前述結果進一步應用，將正常及含有

病徵之呼氣訊號進行比對，以此完成異常呼吸辨別系統。除此之外，本論文更結合呼吸速率之分析，將此應用至疲勞偵測上，建立一個根據呼吸訊號判斷病徵及疲勞偵測之整合系統。

北臺灣白肉雞場污染沙門氏桿菌之風險因子分析暨全臺家禽場飼料之沙門氏桿菌污染調查

為了解決Slader 移 除的問題，作者黃凰綺 這樣論述：

沙門氏桿菌是重要的人畜共通傳染病原，長久以來家禽被認為是媒介人類感染的主要來源之ㄧ，而白肉雞是消費量最大的肉雞品種，故其飼育過程之管控相當值得關注。為暸解北臺灣白肉雞場污染沙門氏桿菌之風險因子以作為禽場飼養管理之參考，進行以問卷調查及沙門氏桿菌檢測為基礎的病例對照研究，自2008年4月至2009年5月間共調查41個白肉雞場，包括14場開放式與27場水簾式雞場，於各場擇一雞舍調查。經前預備試驗後首度建立適用於北臺灣地區白肉雞場風險因子調查之研究方法，以連續3個時間點採樣並各採集雞隻臟器與飼料進行檢測。結果顯示場陽性率為56.1 % ，且雞場型態對於污染之影響未達顯著差異(p >0.05)，經分

析得知有10個風險因子雖未達統計學顯著水準，但其勝算比值顯示可能與減少禽場污染有關，包括： (1)水簾式雞舍之型式為一層而非多層；(2)雞場入口具有需以鑰匙開啟之門鎖；(3)當雞隻飲水非自來水但先經處理過再使用；(4)定期清掃雞場內之犬貓糞便；(5)工作人員每天換洗工作服與工作鞋；(6)雞場具有圍牆與外界隔離；(7)進入雞舍前有一獨立之室內空間可供更換工作服與清潔雙手；(8)雛雞運送至雞舍時之容器非重複使用之塑膠籠；(9)雛雞來源為單一種雞場；(10)墊料使用前先移除發霉或結塊部份。另外，臺灣北部之氣候因子可能值得特別注意，本研究結果顯示禽場污染於涼季顯著提高(p

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