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世新大學 法律學研究所(含碩專班) 王郁琦所指導 盧秉羲的 虛擬暨擴增實境之研究－以隱私權與言論自由為中心 （2018），提出SoundHound online關鍵因素是什麼，來自於虛擬實境、擴增實境、隱私權、言論自由。

而第二篇論文國立清華大學 資訊工程學系 張智星、王炳豐所指導 卓真弘的 改進以地標為基礎的音訊指紋辨識 （2015），提出因為有 音樂檢索、聲紋辨識、重新排序、Pranking、Ranking SVM、基因演算法的重點而找出了 SoundHound online的解答。

最後網站Rainer Leeb - Sr. Dir. Growth - SoundHound | LinkedIn則補充：Experienced Leader in Global Web Services Marketing & Business Strategy. SoundHoundAmerican University - Kogod School of Business.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了SoundHound online，大家也想知道這些：

虛擬暨擴增實境之研究－以隱私權與言論自由為中心

為了解決SoundHound online的問題，作者盧秉羲 這樣論述：

自從2016年起，虛擬實境(VR)與擴增實境(AR)逐漸在市場上蓬勃發展，在遊戲、影視、教育、醫療等產業面臨法規適用上的爭議。在隱私權方面，由於使用適地性服務、臉部識別、穿戴式裝置涉及用戶的個人資料，應用服務提供者蒐集並近用關於用戶的地理資訊、臉部資料、身體資訊以及透過網際網路的數位足跡等。關於隱私權之保護，本文藉由歐盟與美國、我國的相關法制進行探討，在產業自律與行政管制之間作衡平考量，並透過情境脈絡完整性理論填補合理隱私期待的不足。而在言論自由的方面，則涉及虛擬世界中的行為是否等同於現實世界的行為。究竟使用擴增實境是否屬於一種言論，又虛擬世界是否屬於公共論壇，進而受到言論自由的保障。本文藉

由美國相關案例之探討，期能在新科技之應用上與言論自由之保障之間尋求適當的平衡。最後本文將討論有關產品責任、肖像權、性騷擾、公然侮辱等因使用虛擬實境與擴增實境所產生之侵權行為，以及法律是否應該承認「不被標示地圖的權利」。而應用服務提供者對於用戶的侵權行為應當負起多大程度的管理責任，亦是本文探討的重點之一。

改進以地標為基礎的音訊指紋辨識

為了解決SoundHound online的問題，作者卓真弘 這樣論述：

摘要音樂聲紋辨識是一種快速的音樂檢索方式，透過麥克風收音，將錄製的歌曲傳送到辨識系統進行運算，最後將最符合的結果回傳給使用者。在本論文中介紹了幾種不同的音樂聲紋辨識方法，並且提出關於前處理的改良方法，以及使用了新的特徵和機器學習改良原來的重新排序方法。我們在前處理的時候將power spectrum能量小於0的數值設成0，由於這些部分無法抗噪，並且加上了一個頻率方向的高通濾波器。我們在改良重新排序的部分，使用Haistma [8]的方法抽取新的特徵並比較相似度，最後使用機器學習方法找出新特徵和原有的兩個特徵相似度的加權總和來改進原有的重新排序的辨識率。使用的三種機器學習方法是Pranking

，Ranking SVM，基因演算法，其中表現最好的是基因演算法。最後的結果可以讓辨識率從81.21%提高到86.04%。

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