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Preventive Conservation - From Climate and Damage Monitoring to a Systemic and Integrated Approach: Proceedings of the Internati

為了解決VL120的問題，作者 這樣論述：

1. Aziliz Vandesande is a post-doctoral researcher at Department of Civil Engineering at KU Leuven (Raymond Lemaire International Centre for Conservation - Building Materials and Building Technology Section). She obtained her Master of Science in Conservation of Monuments and Sites in 2012 at the Un

iversity of Leuven. During her advanced studies she conducted an internship at the UNESCO office in Amman (Jordan), where she assisted in fieldwork for the development of a Risk Assessment methodology. In 2017, following 4 years of research on preventive conservation strategies for built heritage, s

he obtained her degree of Doctor of Engineering Science: Civil Engineering. She is a proactive researcher with strong skills in high-level (inter)national research and development projects aimed at increased quality and acceptance of present and emerging technologies for built heritage. She is the S

cientific Coordinator of the H2020 project ILUCIDARE and main researcher of the UNESCO Chair on Preventive Conservation, Maintenance and Monitoring of Monuments and Sites (PRECOM3OS). As part of the project & practice-based education, she teaches on Geographic Information Systems, 3D documentation a

nd recording techniques and contributes to international workshops. She has ample experience in international capacity building in Western Balkans, Sub-Saharan Africa, Middle-East and South-America. She is (co)author of more several publications in international journals, books and conferences.2. El

s Verstrynge is assistant Professor at the Department of Civil Engineering at KU Leuven, Belgium, since 2015, and associate professor since 2020. She obtained a Master of Engineering: Architecture, Magna cum laude, at KU Leuven in 2006. She defended her FWO-funded PhD research on ＂Long-term behavior

of monumental masonry constructions: modelling and probabilistic evaluation＂, in 2010. She has spent research stays at the Technical University of Delft (2009), the University of Minho (2012) and Stanford University (2016). She currently supervises a group of PhDs and postdocs, with a research focu

s on ＂Multi‐scale modelling and characterization of degradation in existing structures＂. Her research interests include multi-scale numerical and experimental analysis of degradation mechanisms in brittle construction materials, historical masonry and RC structures, advanced NDT and integrated monit

oring such as acoustic emission sensing. She is (co)author of more than 120 publications in international journals, books and conferences. She is actively involved in ICOMOS / ISCARSAH, several RILEM TCs, the board of WTA-NL-VL and WTA International.3. Koen(raad) Van Balen is an Engineer-Architect (

1979); post-graduate in architectural conservation (1984) and Ph.D in Engineering (1991, KU Leuven). Academic staff member at KU Leuven since 1993, he is full-professor at Civil Engineering department; director of the Raymond Lemaire International Centre for Conservation (RLICC). Koen is member of t

he research Council of KU Leuven. He is the holder of the UNESCO chair on preventive conservation, monitoring and maintenance of monuments and sites (PRECOM3OS) since 2008. Member of various associations and advisory organisations in the field of cultural heritage as ICOMOS, RILEM, National Authorit

ies for Preah Vihear (Cambodia) and member of the Council of Europa Nostra. He is in his second term as chair of the jury Conservation of the European Heritage / Europa Nostra Awards. He was involved in activities of periodic reporting on World Heritage and has long-term research collaboration in Ca

mbodia, Central Asia, Ecuador and Cuba. Koen was a visiting scholar at the Getty Conservation Institute in Los Angeles in 2002-2003

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內外科護理學與重症護理課程導入臨床模擬情境與資訊科技融入教學之成效

為了解決VL120的問題，作者曾莉萍 這樣論述：

護理為高度的實務作業，而客觀結構式臨床測驗(Objective Structured ClinicalExamination,OSCE)是模擬實務情境有效的臨床能力評估方法。護理人員具備良好情境知覺(Situation Awareness, SA)對於病人安全及照護結果至關重要。本研究針對南臺灣某醫護專科學校內外科及重症護理學課程，探討其導入臨床模擬情境及資訊科技融入教學之創新教學成效。 本研究為立意取樣，共收案專四護生 120 人(實驗組 61 人，對照組 59 人)，專五護生 65 人。以 ADDIE 模型建置五項臨床模擬情境教案，以急性心肌梗塞病人經皮冠狀動脈氣球擴張術及支架置放護理、

基本救命術與自動體外電擊操作、硬腦膜下出血護理等主題發展 OSCE 評分表，內容效度均達 0.981 以上，IRR 具高度一致性。OSCE 成績可作為學科總結性評量之效標。經獨立樣本 t 檢定，專四實驗組與對照組其三年級學科總結性評量未達顯著差異，而四年級的學科總結性評量及內外科護理實驗成績均呈現統計顯著，顯示導入創新教學及傳統教學對於護生學科成績有差異。皮爾森相關分析發現，實驗組及對照組內外科臨床實習成績並無顯著，顯示兩項教學方式對於護生臨床實習無相關。獨立樣本 t 檢定中，兩組OSCE 呈現顯著差異，顯示導入教學方式影響 OSCE 成形性評量。比較專四與專五學生修正式 OSCE 總成績，顯

示導入創新教學對於兩組 OSCE 成形性評量有差異。OSCE 主題 SA1、SA2 及 SA3 呈現顯著，顯示導入創新教學對於專五與專四護生情境知覺有差異。專四及專五學生對創新教學滿意度高且未有差異。 本研究結果發現創新教學有助於提升學生表現，達較高水準之 SA，科技融入教學及修正式 OSCE 的應用可優化情境教學。未來建議採單一變項設計模擬教案，OSCE 搭配學程開發並延長介入，考量以學習者為中心之難度設計與 SA 各水準之分配，並強化 SA 訓練及推展於學校教育、實習及臨床，以達護理專業職涯發展。

新編高師鋼琴實用教程（二）

為了解決VL120的問題，作者何上峰 主編 這樣論述：

隨著近年來高等教育的發展，高等院校音樂專業教育規模迅速擴大。鋼琴演奏，作為音樂專業學生必須掌握的一種技能，其教學的成敗，對音樂學科建設有著重要的意義。這就需要有一些適合音樂專業學生學習訓練的鋼琴教材。 為適應高等音樂鋼琴教學的發展，浙江師範大學音樂學院鋼琴系組織十余名有著豐富教學經驗和較高演奏水平的教師，編撰了《新編高師鋼琴實用教程》。本教程緊扣高師學生鋼琴學習循序漸進的特點而設計，共分為四冊。其中第一冊為一、二級；第二冊是三、四級；第三冊為五、六級；第四冊為七、八級。 本教材具有三個顯著特點︰一是將基礎訓練、練習曲、復調作品、中外樂曲這四個方面

合理分配，通過各環節的合理布局，使學生在基礎訓練、練習曲、復調作品、中外樂曲等四個方面得到均衡訓練和全面進步；二是加強了四手聯彈和雙鋼琴曲目，對提高學生的音樂掌控能力和增強學生的音樂理解能力有著積極的作用；三是在關注鋼琴演奏技巧訓練基礎的系統性上，十分注重實用操作性訓練。用這套教材，教師可以針對學生的具體學習情況，有針對性地選擇某些鋼琴曲目，有意識地提高學生的鋼琴演奏能力。本套教材不僅適用于高師學生，而且還可以適用于高師之外的各類音樂院校學習鋼琴課程的學生，並可以作為初學者的入門教材。 我們希望這套教材對于廣大兒童、青少年及大學生學習與訓練有所裨益，對于現代化進程中的鋼琴音樂教育事業

有所推動。我們也十分期待大家對于本教材多提寶貴意見和建議。我們將本著虛心學習、不斷完善的原則，在教學實踐中積累經驗，以期能夠在今後再次出版時，繼續修訂和完善。 本書是《新編高師鋼琴實用教程（二）》。

基於可變動延遲設計與近似計算的時序投機之應用

為了解決VL120的問題，作者黃寗琪 這樣論述：

近年來，電路的效能（performance, 或者稱吞吐量，throughput）一直是重要的設計約束（design constraint）。與致力於最小化最壞情況路徑的傳統方法不同，有許多設計概念被提出以利用一些電路或實際應用上的特性來換取加速。許多時序臆測（timing speculation）方法，例如：可變延遲設計（variable-latency design, VLD），利用了最壞情況路徑發生機率低的事實，將時脈週期（clock period）縮短並在時序錯誤即將發生時使用接續的下一個時脈週期進行時序錯誤預防（timing error prevention）或時序錯誤修正（tim

ing error correction）來避免或消除那些擁有較長延遲時間的路徑所引起的時序違反（timing violation）。另一個近幾年興起以提升電路效能的設計概念：近似計算（approximate computing），則是利用許多訊號或影像處理或深度學習相關的應用具有``容錯（error-tolerant）''的特性，以計算的精確度/精準度/品質來換取電路吞吐量或能量效率。然而，減少錯誤或計算誤差的發生，對這些高效能的設計來說是一項挑戰。舉例來說， 晶片的製程變異（process variations）和老化效應（aging effects）會造成邏輯閘的延遲偏移，並引起電路時序

的變動（也就是時序變動timing variability）。為了解決時序變動的問題，對於VLD來說需要詳細的時序分析才能有效率地做到優化。另一方面，為了讓近似設計能夠使用在深度學習加速器內，不只是電路效能，還有面積成本、能耗與近似誤差對應用準確度的影響力等等都需要納入設計考量。因此，我們提出了一個時序分析方法來辨識出VLD中所有的關鍵路徑（critical paths）和一個優化框架來提升VLD電路面對時序變動的可容忍度/可靠度，並以實驗來呈現方法的有效性，以及提出兩個採用時序錯誤預防機制的近似算術運算架構來在縮短關鍵路徑的同時，維持運算結果的品質與能量效率。