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國立陽明交通大學 生物醫學影像暨放射科學系 林慶波所指導 吳德昌的 計算流體動力學針對腦血管疾病之分析應用 (2020),提出Valentino ig關鍵因素是什麼,來自於計算流體動力學、邊界條件、顱內動脈瘤、前交通枝動脈瘤、威利氏環。

而第二篇論文國立政治大學 傳播學院傳播碩士學位學程 劉慧雯所指導 楊竹惠的 從「韓粉出征,寸草不生」現象論庶民對抗型公共領域的再現 (2020),提出因為有 韓粉、庶民、對抗型公共領域、出征、民粹的重點而找出了 Valentino ig的解答。

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計算流體動力學針對腦血管疾病之分析應用

為了解決Valentino ig的問題,作者吳德昌 這樣論述:

近年來,計算流體動力學已成為研究血流動力影響血管結構改變和神經血管疾病發展(如動脈瘤和粥狀動脈硬化)的重要工具。其中前交通枝動脈瘤因為是顱內動脈瘤的好發位置且有較高的破裂風險,因此成為熱門的研究對象。前交通枝動脈瘤多發生在單側前大腦動脈發育不全的不對稱威利氏環個案中。然而,在不對稱威利氏環的情況下,群組分析顯示供應單側獨顯前大腦動脈的內頸動脈血流量會有明顯增加的現象。因此於流場模擬的入口血流邊界條件設定上,常因缺乏不對稱威利氏環的頸動脈血流數據而受到影響。同樣地,分支位置動脈斑塊疾病已被視為顱內粥狀動脈硬化引發缺血性腦中風的病理機轉之一,但由於缺乏相關的血管流動條件和精確的顱內微細血管結構,

顱內粥狀動脈硬化也較少在計算流體動力學中得到體現。本篇論文分成三個部分。第一部分著重在分析台灣正常成年人的雙側內頸動脈流量在不同威利氏環分類中的變化及其流量的預測方法,用以提供前交通枝動脈瘤中雙邊不對稱頸動脈入射血流的設定標準。第二部分則在驗證不對稱前大腦動脈管徑及雙邊不對稱頸動脈入射血流對於前交通枝動脈瘤在流場模擬上的影響。結果顯示納入雙側前大腦動脈及適當地調整雙邊頸動脈入射血流條件,對於前交通枝動脈瘤流場模擬結果的準確性十分重要。第三部分則是比較可能造成橋腦梗塞性中風的兩項致病機轉“分支位置動脈斑塊疾病“及”小洞性梗塞“在基底動脈壁面剪應力表現的差異。結果顯示分支位置動脈斑塊疾病較容易發生

於基底動脈壁面剪應力較低的一側。此現象暗示分支位置動脈斑塊疾病在血流動力上與動脈硬化形成的原因相近。基於以上結果,我們相信計算流體動力學的流場模擬結果,對於顱內動脈瘤的治療/預後評估及顱內粥狀動脈硬化的致病機轉/治療方式可以提供更凖確的預測模型。

從「韓粉出征,寸草不生」現象論庶民對抗型公共領域的再現

為了解決Valentino ig的問題,作者楊竹惠 這樣論述:

近年來,韓國瑜從台北賣菜郎南下至高雄參選市長,吸引了廣大韓粉情義相挺。接著,更代表國民黨參選2020總統大選,然而,在競選過程中,卻屢屢爆出爭議,網路聲勢急轉直下,從中引發韓粉為了護韓在線上做出激烈的出征舉動,更有「韓粉出征,寸草不生」一語,以形容此大規模的輿論攻擊行為,也導致社會中主流與非主流的競爭態勢更為明顯。因此,本研究以2020年總統大選為基底,探討韓粉作為輿論弱勢的對抗型公眾如何利用社群網路出征,這些行動對於台灣政治傳播與民主生態產生哪些翻轉與衝擊,又或者在論述過程中受到哪些影響,希望描繪出此新興政治群體的論述特色與邏輯。本文結合OpView意藍輿情監測系統爬搜Facebook中韓

粉留言,並透過文本分析以了解出征的論述架構為何。研究資料顯示,韓粉出征以「憤怒宣洩、岔開話題、製造對立」為主要的論述特色,同時也因出征行為聚焦在Facebook上,導致韓粉的資訊接收受到同溫層影響,更形成一種垂直整合的意見生態圈。此外,作為對抗性公眾的韓粉並非以尋求達到最多支持為理念,反而持續加深與他者的對立,同時資料亦透露出韓粉大舉「庶民」旗幟,最後形成反菁英、反民主的民粹團體,對台灣民主政治產生莫大的影響與衝擊。