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書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 Volvo V40 T4

另外網站Volvo【試車報導】最潮的代表！V40 T4均衡詮釋進化論也說明：我很驚訝，在短短的時間內，Volvo又再次有了進化，V40除了是品牌全新的五門掀背車型外，代表著Volvo於造車工藝的再次邁進，而且，感受明顯的很。

國立臺北科技大學 電子工程系 李宗演所指導 洪柏軒的 應用於智慧車之個人化自動巡航系統 （2017），提出Volvo V40 T4關鍵因素是什麼，來自於類神經網路、跟車模型、自動巡航系統。

而第二篇論文國立雲林科技大學 電子工程系 蘇慶龍所指導 陳柏宇的 車側盲區偵測與測試車系統實現 （2014），提出因為有 影像處理、ADAS、測試車的重點而找出了 Volvo V40 T4的解答。

最後網站VOLVO V40 59.8萬2015 高雄市二手中古車 - SUM汽車網則補充：在找VOLVO,V40 中古車、二手車嗎？ ... VOLVO V40 CROSS COUNTRY 88.8萬2017 臺中市二手中古車 ... [新車152萬] VOLVO V40 T4 汽油全景天窗自動跟車車道偏移. 三大保證.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Volvo V40 T4，大家也想知道這些：

Volvo V40 T4進入發燒排行的影片

新在哪裡？
●XC40 在國內首度導入 T3 入門三缸汽油動力，原先 T4 及 T5 四缸動力則不再引進
●車系入手門檻自新台幣 169.9 萬元起降低至新台幣 159.9 萬元起
●PAII 智能駕駛輔助系統等安全防護科技完整搭載
●行李廂標準容量較 T4 及 T5 少去 8 公升為 452 公升，最大可擴充空間則降為 1,328 公升
●Keyless 免鑰匙車門解鎖附感應式電動開啟行李廂尾門 / 車門把手地面照明燈、電動行李廂尾門、電動收折後座頭枕 (中央螢幕控制)、列為「豪華便利套件」選用配備，優惠價為新台幣 2.6 萬元
●副駕駛座多向電動調整座椅及雙前座機械腿部延伸支撐裝置附手動調整列為「座椅套件」選用配備，優惠價格為新台幣 9,900 元
●後窗深色隔熱玻璃選配優惠價格為新台幣 1 萬元

Volvo 自 1997 年以 Cross Country 之名推出 V70 XC 以來，陸續推出 XC90、XC70、XC60 等車款逐步建立起 XC 休旅車家族，累積市場的知名度，並且也在 V40、V60、V90 甚至 S60 車系中加入跨界版本 Cross Country，以迎合當今跨界休旅的風潮。而本次試駕主角 XC40 則為 Volvo 加入吉利控股旗下後，於 2017 年基於全新 CMA 模組化平台所推出的作品。
XC40 推出後不僅受到歡迎，也囊括 2018 歐洲風雲車等多項大獎，國際富豪汽車選在 2018 年 8 月正式發表。XC40 配合原廠全面電動化的目標，先後推出了 PHEV 動力及 Recharge P8 純電動力，此套 CMA 平台除了應用於 XC40 之外，也在同屬吉利控股集團的 Lynk & Co 車系中採用，日前總產量突破 60 萬輛大關。

本次試駕的 XC40 T3 為國際富豪汽車在今年 8/14 正式以 2021 年式之姿推出的入門動力，建議售價新台幣 159.9 萬元起，而原有的 T4 及 T5 動力不再導入，未來將再導入 B4 與 B5 兩款 48V Drive-E Mild Hybrid 輕油電動力系統車型。

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應用於智慧車之個人化自動巡航系統

為了解決Volvo V40 T4的問題，作者洪柏軒 這樣論述：

現今自動巡航(Adaptive cruise control)系統已成為許多高科技汽車當中的標準配備。藉由控制車子的加速度，自動巡航系統在不同速度下可以保持不同的跟車距離，並且能依駕駛者習慣做調整。然而，由於駕駛者的習慣和自動巡航系統的距離不盡相同，頻繁的調整可能帶給駕駛者許多困擾。因此，本論文提出一種個人化自動巡航(PACC)系統，建立學習與駕駛模式。在學習模式時，PACC系統進行資料處理並採用全連結的深度學習(Fully-Connected Deep Learning)演算法進行訓練，在駕駛模式下，接收量測信號並即時預測期望車距。實驗結果顯示，基於本論文所提出預設模型下，比較學習前後預測

結果與實際值之間的平均絕對百分比誤差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)約為58.1%，經由學習駕駛者數據後模型的MAPE降低為21.07%。

車側盲區偵測與測試車系統實現

為了解決Volvo V40 T4的問題，作者陳柏宇 這樣論述：

行車安全與行車自動化已為未來智慧汽車之開發重點，目前實驗室已完成數個相關功能，如ADAS(先進駕駛輔助系統)自動雨刷、AVM(環景影像)…等共19項。然而汽車廠商在評估最後是否採用本實驗室開發之技術前，需要驗證超過10萬公里以上之各項功能準確度與數據分析。另外為了避免變換車道時的視覺盲點，目前大多以雷達或是攝影機做為感測器，其中使用攝影機做為感測器的系統中，大多都是以圖形辨識的方式來偵測側方來車。所以本論文提出了一套無失真之實驗室內行車狀況重建技術為開發智慧汽車的系統與以攝影機為感測器並使用影像處理方式的車側盲點偵測系統(Blind Spot Detection, BSD)。本論文所提出的車

側盲點偵測系統是採用攝影機做為感測器，利用影像處理的技術來辨識側方來車，並加以判斷側方車輛的移動方向是否為向前移動的運動方式，為了避免以雷達做為感測器的系統在經過市區時持續警報而使駕駛人感到煩躁。最後，本論文提出的無失真之實驗室內行車狀況重建技術主要包含了三大目的，1. 分析各功能之系統精確度、2. 無失真重建所有行車資訊以供實驗室系統開發、3. 自動分析大量行車資訊提供汽車廠量產前評估使用，如此方能通過車廠前裝市場最嚴格之要求，因此本論文為是否能順利將實驗室之智慧影像系統技術搭載於市售車上之關鍵。

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