X1 自動停車的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 X1 自動停車

另外網站尹同跃：五年投资千亿奇瑞加速向科技公司转型 - 网易汽车也說明：... 网联制高点：2025年要实现百分之百新能源化；新能源和智能网联合作技术自主可控，协同开发，建立领先优势；实现L3级以上自动驾驶的商业化推广。

國立屏東科技大學 資訊管理系所 龔旭陽所指導 張又蓁的 以分解式計畫行為理論模式評估RFID自動化點名系統效益之評估 （2011），提出X1 自動停車關鍵因素是什麼，來自於RFID 技術、DTPB 模式、自動化點名系統。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 通訊與導航工程系 莊季高所指導 王偉勳的 整合聲光視覺感測與定位系統之智慧型自走車 （2008），提出因為有 定位系統、視覺感測、智慧型自走車的重點而找出了 X1 自動停車的解答。

最後網站CARNEWS一手車訊2019/2月號(NO.338): ★跨界爭寵～集體評比Lexus UX 250h vs. ...則補充：在駕駛輔助方面,X1 自 2017 年式起已將自動煞車(含行人偵測)、車道偏移警示與駕駛 ... 原廠導航、環景顯影、自動停車以及全套智慧駕駛科技配備(含主動定速、自動煞車與 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了X1 自動停車，大家也想知道這些：

X1 自動停車進入發燒排行的影片

TCAR 新車試駕 - http://www.tcar.tv
BMW New X1 sDrive 20i Specifications

引擎型式 直列四缸雙凸輪軸16V+Turbo
排氣量 1998c.c.
壓縮比 11.0
最大馬力 192hp/5000rpm
最大扭力 28.6kgm/1250rpm
變速箱 八速手自排
驅動方式 FF
馬力重量比 7.7kg/hp
長寬高(mm) 4439X 1821X 1598
軸距(mm) 2670
車重(kg) 1485
輪胎規格 225/50R18
懸吊結構 前麥花臣、後多連桿
煞車系統 四輪碟煞
油箱容量 51L
車重 1485kg
國內售價 205 NT/萬元(含豪華選配套件)
性能數據 0～100km/h [email protected]（濕地實測）

主要配備表

感應式引擎啟動系統
引擎自動啟閉裝置
6SRS輔助氣囊
電動窗one touch開關
倒車顯示+停車輔助
失壓續跑胎
胎壓偵測警示
跑車方向盤+換檔撥片
電子輔助方向盤
40/20/40分離傾倒後座
後座出風口

套裝選配項目
雙前跑車座椅
鋁質車頂架
玻璃全景式天窗+鋁質窗框
18吋輪圈
額外選配
Sport Line套件 (已選豪華套件者+99000元)
Dakota真皮內裝(79000元)
互聯駕駛服務套件(44000元)
中文衛星導航+抬頭顯示(136000元)
Harman/kardon高傳真音響系統(50000元)

以分解式計畫行為理論模式評估RFID自動化點名系統效益之評估

為了解決X1 自動停車的問題，作者張又蓁 這樣論述：

無線射頻辨識（Radio Frequency Identification, RFID）技術發展至今，已趨向成熟階段，並廣大應用於日常生活上，例如校園方面的安全管理、出缺勤管理及電子錢包…等電子化校園應用。上述應用之共同點，即未來RFID發展大規模建置，達到多元應用之便利性。有鑑於此，現行校務行政系統多數已採用電子化但仍有部份行政流程需透過人工作業方式來完成。現行教師課堂點名多採用唱名方式，點完名後將點名條投擲至系辦，由工讀生至各系所回收點名條，並將學生出缺席記錄登錄至校務行政系統。教務處輸入缺曠課資料，皆採用人工作業，需花費大量人力成本；加上合班、通識課程學生人數眾多，唱名點名非常耗時費力

又會佔用教師上課時間，不是一個有效率的行政流程，但卻又是目前校園中普遍會遭遇的問題。本論文透過DTPB 模式針對RFID 自動化點名系統來探討使用者對於RFID 自動化點名系統之新服務的採用意願，加入可能影響受訪對象行為意願之因素，來探討影響使用者（老師與學生）對於RFID 自動化點名系統的認知程度與意願，以提供學校及相關處室在未來改進與普及推廣之策略參考與評估。

整合聲光視覺感測與定位系統之智慧型自走車

為了解決X1 自動停車的問題，作者王偉勳 這樣論述：

本篇論文提出以感測資料為基礎，利用模糊系統來模擬人類的推論模式，經由使用者的經驗和感測器的整合，建立一個兼具控制及判斷的方法，不需要非常複雜的數學方程式，就可以設計出一個效果不錯的控制器。本文主要利用室內定位系統來提供自走車的位置以及頭向夾角，結合模糊邏輯建立停車的行為模式與使用超音波及紅外線感測器作為停車安全的考量，再搭配基因演算法所搜尋之參考路徑，達到自走車追跡效能最佳化控制。在停車模式分為:車庫已知、車庫未知及運送病歷之應用。另外亦使用攝影機與影像處理技術來擷取路面特定顏色的線條，並且計算其長度藉以判斷停車格地點，再透過超音波感測器完成路邊停車動作。進行硬體實驗前先經由套裝軟體Matl

ab模擬影像處理及模糊理論，在WMR實體測試中，使用LabView 8.5來撰寫人機介面。硬體實驗結果顯示，使用室內定位系統，能有效提供車體精確的位置，避免使用WMR編碼值運算所造成的累積誤差，提高停車控制的準確性及成功率；而使用攝影機與超音波感測器辨識停車地點及完成停車動作，亦符合吾人駕車之行為，經由硬體的實現，證明此智慧型控制器的可行性及可靠性。

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