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中原大學 電機工程學系 賴裕昆所指導 張凱博的 基於機器學習之分散式阻斷攻擊偵測與分類之FPGA系統分析與實現 （2021），提出XMAX 2022關鍵因素是什麼，來自於分散式阻斷攻擊偵測、機器學習、FPGA加速、NetFPGA。
XMAX 2022進入發燒排行的影片
2022年改款的FORZA 350，發表擁有HSVCs系統的RoadSync車型，憑藉與老大哥FORZA750與XADV相同的藍芽連線系統，讓黃牌大羊便利性再提升！
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基於機器學習之分散式阻斷攻擊偵測與分類之FPGA系統分析與實現
為了解決XMAX 2022 的問題，作者張凱博 這樣論述：
隨著網際網路的快速發展與分散式阻斷攻擊的日益猖獗，如何在最短的時間內偵測出攻擊的種類並做出對應的措施一直是網路安全領域重要的研究課題。本論文對現有的分散式阻斷攻擊資料集以流量合成的手法進行資料擴增，以提供足夠的資料變異性訓練機器學習模型。提出"基於原始資訊"與"基於統計值"兩種特徵的機器學習模型，在攻擊分類上皆取得了良好的結果，並於 Xilinx Alveo U200 上實現具備處理 100Gbps 網路流量之分散式阻斷攻擊之偵測與分類神經網路 RTL 設計。最後進一步討論兩種模型於硬體實現的資源消耗與成本。