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另外網站美國防部：將佈署數千架無人機抗衡中國數量優勢也說明：美國空軍宣布XQ-58A「女武神」無人戰機，成功由AI執行首飛。 ... 佈署大量小型無人機，與美國國防創新部（DIU）前負責人布朗（Mike Brown）所主張「避險策略」相呼應。
這兩本書分別來自深智數位 和大億出版所出版 。
國立陽明交通大學 分子醫學與生物工程研究所 蘭宜錚所指導 古庭碩的 開發有效利用乙醯輔酶A之代謝工程設計策略 （2021），提出XQ策略關鍵因素是什麼，來自於代謝工程、乙醯輔酶A、丁醛、乙酸丁酯、3-羥基丁酸、合成代謝途徑、設計策略。
而第二篇論文國立高雄科技大學 金融資訊系 楊耿杰所指導 張珊菱的 交易策略績效之實證分析–以臺灣五十成分股為例 （2021），提出因為有 程式交易、技術分析、技術指標的重點而找出了 XQ策略的解答。
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從零開始使用Python打造投資工具
為了解決XQ策略 的問題，作者卓真弘 這樣論述：
★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用．最快速上手的 Python 投資工具 ■【什麼是程式交易】 程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 ■【程式交易的優點】 還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ → 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 ■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 市面
上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 → 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ ★高 CP 值的自動交易★ 本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，
幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 ★立馬 Python 用場★ 有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 ★交易程式超值附贈★ 本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw
XQ策略進入發燒排行的影片
開發有效利用乙醯輔酶A之代謝工程設計策略
為了解決XQ策略 的問題，作者古庭碩 這樣論述：
乙醯輔酶A (Acetyl-CoA)是所有生物代謝途經中的核心代謝產物，可被用於檸檬酸循環氧化產生能量並提供電子給其他生化反應使用，亦作為包括:脂肪酸、類萜 (Terpenoids)、聚酮 (Polyketide)等合成途徑在內的重要前驅物，利用乙醯輔酶A設計並開發之代謝途徑因而具有廣泛的應用性且可被建立於不同物種中。雖然乙醯輔酶A相關代謝途徑具有很高的發展潛力，然而，若想轉換乙醯輔酶A回到上游代謝物丙酮酸的天然代謝途徑幾乎都需要兩個乙醯輔酶A經脫碳途徑產出一個丙酮酸而減少產率，無碳損途徑如丙酮酸合酶 (Pyruvate synthase) 則具有低活性與厭氧環境之需求，因此，開發一個無碳損
乙醯輔酶A至丙酮酸的代謝途徑具有很大的價值。本研究中基於乙醯輔酶A的衍伸代謝途徑的發展潛力與面對的困難，首先於大腸桿菌中建立以乙醯輔酶為前驅物之丁醛與乙酸丁酯合成途徑，藉由抑制競爭基因、代謝途徑設計、酵素表現量優化、產物移除……等代謝工程策略，達到高產量之生質化學品生產。接著，有鑑於部分物種(如藍綠菌)乙醯輔酶A濃度低難以推動下游代謝物合成，我們建立了一個代謝途徑迴路 (Balanced ATP driving force module) 以提供反應途徑驅動力，並於藍綠菌中證明其能有效提升由乙醯輔酶A合成3-羥基丁酸。最後，本研究建立一經3-羥基丙酸之合成代謝途徑，提供無碳損代謝途徑達成乙醯輔
酶A至丙酮酸之轉換，此途徑可被應用於提升丙酮酸衍生產物產率、二氧化碳再利用等重要代謝工程問題。綜上所述，本論文以乙醯輔酶A的泛用性為基礎，開發多種代謝工程策略以建立高效率乙醯輔酶A轉換平台。
XS程式交易煉金術
為了解決XQ策略 的問題，作者杜昭銘ParksonDow）,數據金,黃建憲 這樣論述：
交易策略績效之實證分析–以臺灣五十成分股為例
為了解決XQ策略 的問題，作者張珊菱 這樣論述：
本研究以臺灣五十指數（FTES TWSE Taiwan 50 Index）成分股作為研究標的，進行研究分析，本研究之研究期間在2017年1月1日至2021年12月31日為止，以日資料進行交易模擬回測，並且考慮交易成本。本研究利用嘉實資訊公司的XQ系統建構六種技術分析交易策略，分別為策略一（KD隨機指標＋RSI相對強弱指標）、策略二（CCI指標＋ATR指標）、策略三（MTM動量指標＋ATR指標）、策略四（RSI相對強弱指標＋CCI指標）、策略五（RSI相對強弱指標＋MTM動量指標）、策略六（ATR指標＋KD隨機指標），藉以檢定技術分析策略之有效性，並且與買進持有（Buy and Holding
）策略進行比較，驗證是否可以透過策略組合操作臺灣五十成分股獲得超額報酬。實證結果如下：一、六種操作策略的總報酬率皆優於買進持有策略之績效。在六個策略中，策略二（CCI指標＋ATR指標）之績效表現最佳；策略三（MTM動量指標＋ATR指標）之績效最差。二、透過單一樣本T檢定的結果顯示，六種技術分析策略與買進持有策略，其回測績效皆顯著高於銀行一年期定存。三、透過成對樣本T檢定的結果顯示，在2017年至2021年間，2018年在∝=5%顯著水準下，顯示六種技術分析策略與買進持有策略沒有顯著的差異，因此針對本研究之樣本進行檢驗效率市場，臺灣股市支持弱勢效率市場，表示技術分析失效。其他四年，在∝=5%顯著
水準下，顯示六種技術分析策略與買進持有策略有顯著差異，因此針對本研究之樣本來進行檢驗效率市場，臺灣股市否定弱勢效率市場，表示技術分析有效。最後本研究由上列幾項研究發現提出實證結果，並提出建議與改善，期望作為未來研究之參考。