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國立高雄應用科技大學 資訊工程系 楊孟翰所指導 郭居政的 運用機器學習演算法探勘類天皰瘡之臨床特性 （2013），提出a180操作關鍵因素是什麼，來自於健保資料庫、類天皰瘡、共病關聯。
而第二篇論文國立高雄大學 高階經營管理碩士在職專班(EMBA) 李博志所指導 陳福山的 金門居民對生活品質認知、人口特性與觀光發展態度之研究 （2010），提出因為有 金門居民、觀光發展態度、生活品質知覺的重點而找出了 a180操作的解答。
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運用機器學習演算法探勘類天皰瘡之臨床特性
為了解決a180操作 的問題，作者郭居政 這樣論述：
類天皰瘡是一種急性或慢性自身免疫系統的皮膚疾病。據醫學文獻指出，患有類天皰瘡的病患，其身體健康狀況較差，且死亡率偏高，而這些病理生理現象的原因值得進一步探究。在本論文實驗中我們採用了以全國人口為基礎的醫療資料庫：全民健康保險研究資料庫 (National Health Insurance Research Database，NHIRD)，試圖調查類天皰瘡與各種疾病之間的共病關聯。我們從全民健保資料庫中萃取出年齡滿18歲以上的5,912位類天皰瘡病患與其各自對照的17,591名相似年齡與相同性別的對照者，我們試圖綜合查爾森 (Charlson comorbidity index，CCI)和El
ixhauser共病索引，分別驗證31種指標疾病與類天皰瘡各自的關聯性。此外，我們以上述樣本資料為輸入，從每筆資料樣本發病前24個月的就診紀錄，檢查前述共病關聯，以製作輸入特徵向量，分別應用Support Vector Machine (SVM)與Relaxed Variable Kernel Density Estimation (RVKDE)演算法來建構預測類天皰瘡發病之數學模型，並發現此類模型預測會罹患類天皰瘡之樣本群組比被預測不會罹患類天皰瘡之群組有多達18倍左右的機會確實發作類天皰瘡；希望透過SVM和RVKDE所建立的預測模型能有效幫助醫生篩選可能發作類天皰瘡的病患。
金門居民對生活品質認知、人口特性與觀光發展態度之研究
為了解決a180操作 的問題，作者陳福山 這樣論述：
本研究主要探討金門地區居民在現階段的生活品質知覺程度下，對觀光發展認知與未來發展態度的影響。研究方法採問卷調查方式，進行便利抽樣，主要發現如下：一、金門居民對金門觀光發展態度偏向支持；對政府觀光政策滿意度偏向滿意；對金門觀光發展在觀光設施、商業廣告量的投入及遊客數量等三方面，普遍認為是不足夠的。二、金門居民對未來觀光發展較支持以生態觀光、戰地樂園、文化觀光與養生村等發展為方向；另外較屬引申需求的免稅商店、產業觀光與觀光旅館等亦為其支持的發展重點；而博奕觀光的發展是居民最為不贊成的。三、金門居民生活品質程度對觀光發展類型態度之影響方面：金門居民對自己生活品質的認知，大致都在普通水準，其中，以生
理健康的品質最高，其次是對外在環境品質認同，而最低的社會關係品質。四、根據實證結果，金門居民對政府觀光方面的投入仍覺不足的，政府當局應有以長遠性且聚焦的效率規劃觀光資源的投入，讓金門的觀光有一個明確的主軸與定位。建議可依循當前金門居民之生活品質對未來觀光發展所產生的需求特質，規劃金門的未來觀光發展，避免短視性的規劃，讓金門的觀光業得以更具特色與永續發展。