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這本單字最實用!英文滿分筆記， 字根字首字尾打好單字基礎

為了解決abs作動聲音的問題，作者許豪 這樣論述：

常常覺得英文單字好難背、陌生單字讓文章好難讀嗎？ 學習字根、字首、字尾的拆解規律， 新單字一下子變得好簡單，遇到生難單字也不怕！ 單字拆解╳記憶祕訣╳延伸補充，迅速攻克英文單字！ 　　學單字第一招：拆解單字結構，沒看過的單字也能懂！ 　　示範拆解常使用的單字，配合心智圖延伸更多同字根、字首、字尾的單字，舉一反三把單字一網打盡！全書更依字根、字首、字尾分類介紹，透過組合起來的字義，教你有效地用單字聯想單字，深刻地記在腦中。 　　學單字第二招：聯想力就是你的超能力，用「記憶祕訣」背單字！ 　　書中獨家設計「情境圖解」與「記憶祕訣」，從已學會的字首字尾搭配字根的意義，推進聯想，組合出整個單字

的字義，減少反覆背誦的時間，還能推測陌生單字的字義！ 　　學單字第三招：例句╳同反義詞╳片語補充，一個單字多重學習！ 　　單字的拆解解釋是重點，還要學例句來實際應用，再加上同義詞、反義詞和延伸片語，學單字不再侷限於單字本身，還能廣泛延伸！  

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少量語料實現端到端的語音合成系統

為了解決abs作動聲音的問題，作者劉宇軒 這樣論述：

本論文透過深度學習的技術改善英文語音合成的音質，建立一個音質改善的英文文字轉語音系統。本研究從最基本的聲學參數及語言參數去做改善，在頻譜參數方面引入WORLD分析的CheapTrick作為求取頻譜資訊之方法，而標記資訊方面加入音素、音節、詞、片語、句子五層結構的相關位置的語言資訊，文字分析方面則是實作一個系統產生標記資訊，模型訓練方面則是引入深度學習的深度混合密度網路架構幫助我們建立頻譜模型及持續時間模型，再加上深度學習的WaveNet聲碼器取代傳統的MLSA聲碼器做合成，最後引用Tacotron模型實現端到端的語音合成系統。實驗結果證實HTS系統的合成聲音在喜好度及MOS兩種主觀測試上有很

大進步，而Tacotron系統則在訓練的效率上有很大改進。

用九宮格學習法拆解英文單字字根、字首、字尾：先記憶╳再內化╳後試題的必勝三「步」曲

為了解決abs作動聲音的問題，作者張慈庭英語教學團隊 這樣論述：

英文單字這麼多，到底該怎麼記？ 字根、字首、字尾就像拼拼圖， 只要搞懂它們，從字源中聯想， 搭配本書獨創「九宮格學習法」， 就能用推理的方式馬上猜出單字的意義！ 　　跟著超強三「步」曲， 　　以「先記憶 → 再內化 → 後試題」的完美順序， 　　讓你最有效率、最系統性地記憶英文單字！ 　　■必勝一「步」曲： 　　用獨創「九宮格學習法」，建構記憶單字聯想力 　　本書精心挑選最常見、詳盡的字根、字首、字尾，融入更有效率的「九宮格學習法」，讓你學會拆解單字部件，快速延伸更多相關單字，日後即使遇到沒看過的生難字，也能憑藉直覺反應猜出真正意思，舉一反三！ 　　■必勝二「步」曲： 　　精選最生活

化的實用例句，練就內化單字超能力 　　語言是溝通的「工具」，比起「背熟多少單字」，實際「使用單字」更為重要！在運用「九宮格學習法」認識各個字根、字首、字尾之後，接著進入書中精選的實用例句，幫助你二次加深印象，默默將單字內化，同時延伸學習觸角，深化學習效益！ 　　■必勝三「步」曲： 　　最終從實戰練習檢視成果，強化記憶迴圈超實力 　　結束前面的二「步」曲後，每單元皆用「實戰練習」作為收尾，除了能夠作為前面說明的系統性統整之外，更能幫助驗收自己的學習效果，建構起念念不忘的記憶迴圈。唯有反覆不斷地提升並使用單字，才能讓你的英文單字庫更豐富！  

花語之色彩意象應用於色彩建議與分析

為了解決abs作動聲音的問題，作者林昭伶 這樣論述：

本研究所側重分析的焦點以日本學者小林重順建立色彩意象座標（Color Image Scale）與色彩意象詞彙資料庫（Color Image Word Database），讓情緒與色彩或色彩組合標準化、數值化，以奠定學理討論基礎，其利用語意差異法度量色彩及意象的關聯，與日本色彩與設計研究所（Nippon Color and Design Research Institute, NCD）合作開發色彩意象座標。透過自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術將一般口語化的表達轉換至專業的一個或多個設計參數的辨識，用於人工智慧（Artificial Intel

ligence, AI）深度學習（Deep Learning）訓練出符合大數據內容呈現趨勢優化的色彩建議的方法，提出具體建議。 透過設計3組實驗「多意象色彩調和演算法」、「色彩意象抽取演算法」、「花卉圖片重點色彩擷取」，進行提取3色色彩組合當作已知色，實作於「色彩建議演算法」輸出建議色，利用網路問卷調查分析滿意度，結果顯示色彩建議後的5色色彩組合的滿意度平均數都比4色色彩組合高。本研究的主題花語之色彩意象應用於色彩建議後的4色、5色色彩組合的滿意度平均數均達3分以上具有正面的評價。另外，本研究觀察審美度方程式M=O/C，花卉圖片重點色彩應用於色彩建議後的4色、5色色彩組合，都有100%符

合M>0.5，發現應是花的顏色色相大多較為相近，產生對應到的數值不會差太大的現象，在曼賽爾色彩系統中如果O與C的落差不夠大，計算得到的數據就不會差太大，進而發現當色彩色相都較為相近時只採用審美度來進行評量色彩調和度是不夠的。 花語被加以利用於色彩意象的表現，輔助設計半自動化色彩建議方法，產生具有代表性或獨特性的色票，未來得以應用於印刷與設計產業中，解決一般非專業人員色彩運用能力不足的困境。COVID-19疫情觸動數位轉型契機，迫切需要大量的資訊傳遞、搜尋與雲端儲存及大數據的使用。科技的進步讓科技推動模式逐漸由技術轉為需求導向（陳聖智，2021），色彩建議方法的效能與創新應用的可行性，導入

人工智慧概念，無須透過漫長歲月經驗累積養成，輔助更多有設計需求但能力不足的人，即時性設計因應少量多樣、個人化、個性化的趨勢設計潮流，亦是本研究主要課題以供後續相關研究與應用之參考。