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國立臺灣海洋大學 電機工程學系 曾敬翔所指導 鄭人禾的 鑑定OFDM系統中非線性通道之研究 （2021），提出aces缺點關鍵因素是什麼，來自於正交分頻多工、非線性通道、高階統計、非線性系統、Volterra Kernel、系統鑑定、陷波信號、頻域、時域、多層分解。

而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 劉立頌所指導 李宏文的 基於電磁面鏡特性於生成對抗網路之研究 （2020），提出因為有 生成對抗網路、電磁面鏡、全連接層、自我注意力機制、插值、殘差網路的重點而找出了 aces缺點的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了aces缺點，大家也想知道這些：

鑑定OFDM系統中非線性通道之研究

為了解決aces缺點的問題，作者鄭人禾 這樣論述：

本論文提出兩種簡單準確的通用公式，主要是用來鑑定正交分頻多工系統中的非線性通道。正交分頻多工系統是一種被廣泛採用的寬頻通訊應用技術。正交分頻多工系統訊號很容易受到通訊網路中非線性通道的影響。使得正確估計OFDM 系統非線性通道的任務變得很重要。非線性通道通常是由VolterraSeries 來表示，非線性通道鑑定的任務就是確定Volterra Kernel。當非線性系統階數增加時，這項任務會變得非常困難。本論文，論述OFDM 信號的高階統計特性和多層分解特性，以克服遇到的瓶頸並推導出解決Volterra Kernel 鑑定的通用方法。這兩種方法各有優缺點。OFDM 信號的高階統計特性法是利用

高階自動矩為頻域Volterra Kernel 提出閉式表達式。使用高階統計特性這個方法可以推導出上至5 階非線性通道之簡單公式。多層分解的方法是透過設計具有時域或頻域頻譜凹陷的不同輸入信號來激發非線性系統，這種方法理論上可適用於任意階之非線性通道，且不限於OFDM 系統，但會產生較大的計算複雜度。基於這兩種方法，本論文推導準確簡單的方法來鑑定高階非線性正交分頻多工系統系統Volterra Kernel 的通用公式。理論分析和模擬結果顯示，所得到的解決方法都達到了最小均方誤差。

基於電磁面鏡特性於生成對抗網路之研究

為了解決aces缺點的問題，作者李宏文 這樣論述：

第五代行動通訊技術擁有著速度更快、延遲更低等特色，但是也有著頻率太高，訊號損耗太大的缺點。需要放置電磁面鏡，增加訊號覆蓋範圍，消除通訊死角。本論文研究如何使用生成對抗網路生成電磁面鏡。電磁面鏡雖然可以視為一張灰階圖，但是與一般的圖片有一點關鍵性的不同。電磁面鏡灰階圖上每一點都代表一個單元，其數值代表單元的大小，一旦改變就會影響電磁面鏡的性能，所以格外在乎細節。本論文基於電磁面鏡的特性改善生成對抗網路的架構。首先根據電磁面鏡注重細節的特性，使用全連接層提高模型的自由度。之後根據電磁面鏡的增益與傳遞方向是受到所有單元互相影響的特性，引入自我注意力機制使各點互相關注。然後因為電磁面鏡上單元差異的其

中一個原因來自於訊號源抵達電磁面鏡上各點時的實際物理距離，所以根據此特性使用插值來擴大圖片，再用卷積層來調整細節。最後根據電磁面鏡注重細節的特性，使用殘差網路使電磁面鏡能夠微調細節。本論文於實驗分別驗證了各項改變對模型能力的提升，並以array factor的模擬確認了生成的電磁面鏡是可以使用的。

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