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國立中興大學 高階經理人碩士在職專班 葉宗穎、董澍琦所指導 張添茂的 如何開發高貢獻度客戶之研究 （2018），提出adata評價關鍵因素是什麼，來自於貢獻度。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 航運管理學系 陳基國、邱榮和所指導 林樂輝的 以決策樹與迴歸樹區隔貨櫃航運市場客戶維繫之研究 （2017），提出因為有 貨櫃航運業、客戶維繫、決策樹、貝他迴歸樹、客戶不轉換到新服務提供商的可能性的重點而找出了 adata評價的解答。

最後網站[心得] [討論]威剛記憶卡氣死人- 看板Storage_Zone - 批踢踢實業坊則補充：這張「ADATA 威剛】64GB 100MB/s microSDXC TF UHS-I U1 A1 V10記憶卡https://i.imgur.com/aGM0684.jpg 真的是把我氣死.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了adata評價，大家也想知道這些：

如何開發高貢獻度客戶之研究

為了解決adata評價的問題，作者張添茂 這樣論述：

本研究以C銀行T分行為個案研究，個案分行為位處偏鄉的分行，資源較為缺乏，探討如何開發高貢獻度價值客戶，達成總行訂定的績效目標，以個案分行現有2018年貢獻度前200名之法人及個人客戶為樣本分析客戶年齡、性別、往來年數、臨櫃服務、網路銀行、到府服務、往來項目及貢獻額等數據，主要研究結果如下： 法人客戶在成立30年內及往來年數25年內佔有較大貢獻戶數及金額，到府服務比率高達34%，臨櫃與網路銀行必須兼備，貢獻額則明顯以放款業務達55%最多，全數以中小企業為主要貢獻來源，所以中小企業放款為主要推展目標。 個人客戶在年齡40歲至70歲為主要貢獻客戶群，性別及往來年數差異不大，臨櫃服務為主

，到府服務為輔，網路銀行須具備，放款業務項目佔66%及貢獻額達52%仍為最高，但在財富管理業務項目雖只佔24%而貢獻額卻高達31%，所以個人客戶主要開發目標為40歲至70歲族群，項目以放款業務及財富管理業務為主。 以研究結果聚焦現有客戶目標有效推展業務項目，對銀行的獲利能力應能有效提升，順遂經營達成目標。

以決策樹與迴歸樹區隔貨櫃航運市場客戶維繫之研究

為了解決adata評價的問題，作者林樂輝 這樣論述：

本研究採用分類與迴歸樹(Classification And Regression Tree, CART)分析方法區隔貨櫃航運業之客戶維繫，做為貨櫃航運業區分客戶群組之依據。以「客戶不轉換到新服務提供商的可能性」(LNC)做為客戶維繫的變數，以決策樹做為分類模式，並以貝他迴歸樹做為迴歸樹模式，在整合行銷的觀點下，研究產業行銷活動與LNC之關係，以區隔貨櫃航運市場之客戶維繫。經此兩方法分析實證資料後，發現以下綜合研究結果：（一）服務品質為唯一的區隔變數，將整體模式分為具有不同關係的LNC與各銷售活動的五個群組;（二）客戶維繫最高群組的LNC平均數約為60%，顯示該市場的客戶忠誠度相當低；(三)

價格和折扣、個人銷售及客戶關係等三個服務屬性，對客戶維繫的可能性依降序排列有顯著的影響;（四）滿意的價格和折扣是增加客戶維繫可能性最重要的屬性;（五）口碑、廣告與轉換成本在模式中對LNC沒有明顯的影響。本研究結果顯示各個不同區隔市場的客戶，對貨櫃航運業者在各個服務屬性與LNC的關係；此資訊有助於業者在擬定不同客戶群組行銷策略時的參考。此外，也能讓具有高度關係智慧能力的銷售人員，能將其所獲得的資訊轉化為獲取收益的有利工具。

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