adjust同義詞的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

adjust同義詞的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦(韓)姜守慶寫的 英語單詞分類大全(全2冊) 和俞亨通的 常見英語易混淆單詞大全都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Adjust 同义词- Adjust的2 785个单词和短语也說明:Adjust 的同义词 · adapt · modify · change · alter · regulate · correct · amend · tailor.

這兩本書分別來自江蘇科學技術 和江蘇科學技術出版社所出版 。

國立高雄科技大學 資訊管理系 黃文楨所指導 黃智暘的 基於數據增強的情感辨識技術 (2021),提出adjust同義詞關鍵因素是什麼,來自於Word2Vec、數據增強、Bert、多標籤分類。

而第二篇論文國立中央大學 資訊工程學系 陳弘軒所指導 陳堃澤的 以同反義詞典調整的詞向量對下游自然語言任務影響之實證研究 (2020),提出因為有 調整詞向量、同義詞、反義詞、自然語言處理任務的重點而找出了 adjust同義詞的解答。

最後網站tune up - 英汉词典 - 单词乎則補充:adjust for (better) functioning. 同义词:tune · adjust the pitches of (musical instruments). 同义词:tune ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了adjust同義詞,大家也想知道這些:

英語單詞分類大全(全2冊)

為了解決adjust同義詞的問題,作者(韓)姜守慶 這樣論述:

精心篩選240余個基礎實用的詞根、詞綴,為你全面揭秘英語構詞法!本套書包括基礎詞根與前綴、基礎詞根與后綴、其他必備前綴及其他必備詞根四個部分,選詞豐富,編排合理。以主詞條為基礎,通過有趣的聯想記憶法、同義詞、反義詞、形近詞等方式增加你的單詞儲備。每個主詞條配有至少一個例句,並有准確中文翻譯。所有例句由美籍外教錄音,口音純正,便於跟讀、模仿。便捷的掃碼聽音頻設計讓你隨時隨地背單詞,聽例句,學用法!姜守慶,畢業於美國俄克拉荷馬城市大學(Oklahoma City University),並獲得英語教育學(TESOL)專業碩士學位。2000年起在釜山巴克達(pagoda)語言學院教授英語會話、語法及

單詞課程,為學校培養了諸多英語人才,並受到廣大英語學習者的喜愛。 第一冊Contens 目錄基礎前綴和詞根 Vol.11. abduct的ab和duct! 72. abject的ab與ject! 163.obstinate的ob與sti! 244. oppose的op與pose! 305. obstacle的ob與sta! 406. observe的ob與serve! 467. adjust的ad與jus! 538. attend的at與tend! 619. accommodate的ac與mod! 7110. aspect的a與spect! 7811. defect的de與

fect! 8712. defi cient的de與fi c! 9613. determine的de與termin! 10514. contain的con與tain! 11015. contest的con與test! 11816. conspire的con與spire! 12317. compress的com與press! 13118. corrupt的cor與rupt! 14019. unacceptable的un與cept! 14620. unattractive的un與tract! 15521. unequal的un與equ! 16722. unaccomplished的un與pli!

17223. dissent的dis與sent! 18224. disgrace的dis與grac! 19225. discourage的dis與cour! 20126. immobile的in與mob! 20927. indispensable的in與pens! 21828. incise的in與cise! 22729. include的in與clude! 23330. incident的in與cid! 24031. enforce的en與for! 24632. embellish的em與bell! 25133. envoy的en與voy! 25534. export的ex與port! 26

035. exceed的ex與ceed! 26736. explicate的ex與plic! 27637. elude的e與lud! 28538. predict的pre與dict! 9139. prescribe的pre與scribe! 29940. preside的pre與side! 30641. provoke的pro與voke! 31442. profit的pro與fit! 32143. pursue的pur與su! 32844. permit的per與mit! 33445. persist的per與sist! 34446.repel的re與pel! 35047.recur的re與cu

r! 35748. revolve的re與volv! 36549. resign的re與sign! 37050. revise的re與vis! 37651. intermediate的inter與medi! 38552. intellect的intel與lect! 39053. interact的inter與act! 39854. subconscious的sub與sci! 40655. suffer的suf與fer! 41156. souvenir的sou與ven! 41957. supernatural的super與nat! 42958. sovereign的sove與reig! 4345

9. transfuse的trans與fuse! 44260. transit的trans與it! 449第二冊Contens 目錄基礎詞根與后綴 Vol.21. speculate的spec與ate! 42. mortify的mort與fy! 133. generalize的gen與ize! 184. publish的publ與ish! 265. solution的solu與tion! 336. vanity的van與ity! 397. finance的fin與ance! 468. magnitude的magn與itude! 559. carnage的carn與age! 6010. tort

ure的tort與ure! 6411. impairment的pair與ment! 7112. altruism的altr與ism! 7613. economics的eco與ics! 8314. sympathy的path與y! 8715. novice的nov與ice! 9416. donor的don與or! 9817. pedestrian的ped與ian! 10618. migrant的migr與ant! 11119. territory的terr與ory! 11620. artificial的art與al! 12221. astrological的astro與ical! 12722.

literary的liter與ary! 13323. tenacious的ten與ous! 13824. corpulent的corp與ent! 14425. legitimate的leg與ate! 14926. creative的cre與ive! 15627. fragile的frag與ile! 16228. flexible的flex與ible! 16729. tactful的tact與ful! 17230. surpassing的pass與ing! 18031. perverted的vert與ed! 18632. pointless的point與less! 19533. minor的mi

n與or! 202其他必備前綴 Vol.31. oversee的over! 2102. underline的under! 2153. upgrade的up! 2184. downgrade的down! 2225. forehead的fore! / antique的ant! 2246. postscript的post! 2307. benediction的bene! 2328. malediction的male! 2359. synergy的syn! 23910. separate的se! 24211. outline的out! 24612. extraordinary的extra! 25213

. circumstance的circum! / ambience的amb! 25514. dialogue的dia! / trade的tra! 26015. telepathy的tele! 26516. contrast的contra! 26817. antibiotic的anti! / withstand的with!27218. misunderstand的mis! 27619. autograph的auto! 28120. monologue的mono! / unique的uni!28521. biannual的bi! / duel的du! / twist的twi!29022. omni

present的omni! / panorama的pan!29523. polygon的poly! / multiply的multi!297其他必備詞根 Vol.41. standstill的stan! 3012. versatile的vers! 3083. captivate的cap! 3164. manipulate的man! 3245. graphic的graph! 3286. lustrous的lus! 3317. sponsor的spons! 3368. stingy的sting! 3409. gradual的grad! 34510. invade的vade! 35211. asce

nd的scend! 35412. structure的struct! 35713. require的quire! 36114. petition的pet! 36415. animate的anim! 36716. claim的claim! 37017. vivid的viv! 37318. repute的put! 37719. fame的fa! 38120. logic的log! 38521. grave的grav! 39022. essence的ess! 39323. value的val! 39824. meter的meter! 40425. barrier的bar! 40826. cultur

e的cult! 41127. during的dur! 41328. mania的mania! 41629. exempt的empt! 41930. credible的cred! 42231. fidelity的fid! 425

基於數據增強的情感辨識技術

為了解決adjust同義詞的問題,作者黃智暘 這樣論述:

近年來,隨著科技的進步與社群媒體的普及,有更多的人在網路上發表自己對某些事情的看法與意見。若能即時分析作者在做出這個言論時的情緒狀態,則可以讓我們更加快速的瞭解大眾對於現今各項議題的情緒反應。進而將這些資訊提供給企業、政府、機構、組織等等,並做出相對應的回應。  本研究資料集(DataSet)來源是自然語言處理與中文計算國際會議(NLPCC)中的NLPCC 2018 Shared Task1。其中情緒類別有快樂、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝、以及無任何情緒六大類別。總共有6000個句子,且各項情緒是不平衡的。所以需要先做資料前處理,接著對於較少情緒的類別做隨機抽樣。最後透過數據增強技術增加句子數量

,使得各項情緒趨近平衡。目的為防止訓練時過擬合以及增加其分類準確率。  本研究採用Word2Vec模型來進行詞向量的訓練,以詞向量的結果來做同義詞替換,接著採用BERT-wwm-ext模型進行分類與評估。評估的方式主要為Accuracy、Precision、Recall、和F1-sorce。本研究將探討數據增強前後的差異,對同義詞替換法不斷嘗試、修正與調整,以提高準確率。在不改變原本句子結構的前提下做增強,分別比較並分析其個別差異:替換(1)單一詞彙、(2)雙詞彙以及(3)多詞彙與(4)單純只透過翻譯來增強數據集。又以(3)最佳,準確度為79%,分別高出(1) 4%、(2) 3%、(4) 16

%。

常見英語易混淆單詞大全

為了解決adjust同義詞的問題,作者俞亨通 這樣論述:

本書精選了150組連老外都會誤用的易混淆單詞,進行詳細分析、完全破解,幫你用正確的單詞進行最有效的溝通。學習每組單詞前,都可以通過一組小測驗檢查自己是不是一直都用錯了單詞,然后正式開始學習。先對每組單詞進行最詳細的用法辨析和比較,區分最細微的差異;然后通過例句、短語、句型實際練習每個單詞怎麼用,加深印象;最后隨堂測驗,檢測學習效果,掃除盲點。通過本書對易混淆單詞的詳細辨析,你今后就可以在交流和寫作中用准單詞,恰到好處地表達意思,幫你擺脫誤用單詞的尷尬處境,提升英語實力!俞亨通,英語碩士,曾擔任過中學英語教師、報社英文編輯、翻譯工作室負責人。譯著有《現代英語用法指南》《英文語

法問題與解答》《世界有多大》等等。

以同反義詞典調整的詞向量對下游自然語言任務影響之實證研究

為了解決adjust同義詞的問題,作者陳堃澤 這樣論述:

「向量」的概念目前已被廣泛運用在機器學習的領域裡。在自然語言處理領域中,學者將輸入的字詞轉換為「詞向量」,以讓電腦進行方便且有效的模型訓練。而現今學者也致力於研究如何讓詞向量更能表達出符合文本與詞庫中的字詞關係,大致上能將這些訓練方法分為兩類,一是使用文本加上詞庫中的字詞關係同時訓練,另一種則是對現今已存在的詞向量加上字詞關係同時訓練再進行訓練。 本研究的訓練方法屬於第二類,我們透過自注意力機制對現有的詞向量進行調整,使詞向量能學習到詞庫中的同義詞反義詞關係。實驗發現透過自注意力機制訓練出的新的詞向量更符合詞庫中的字詞關係的詞向量,但將此詞向量對下游的自然語言處理任務進行處理時

,卻得到比調整前的詞向量更差的結果。