ai平台比較的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦김하영寫的 什麼都能外送!比臥底報導更真實的故事,資深社會記者轉行做外送、代駕、揀貨員,揭露惡性競爭內幕、拆穿高收入假象 和RichardP.Rumelt的 好策略的關鍵:策略大師從觀念到實作完整教戰,教你一步步擬訂好策略都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自三民 和商業周刊所出版 。
世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 陳俊廷所指導 陳建仁的 會員制無人商店的精準行銷之研究 (2022),提出ai平台比較關鍵因素是什麼,來自於精準行銷、行動支付、無人商店。
而第二篇論文中國文化大學 國際企業管理學系 陳彥君所指導 張雅涵的 探討數位科技導入餐飲服務業對於消費者服務體驗之影響 (2022),提出因為有 數位化、餐飲業、餐飲數位科技的重點而找出了 ai平台比較的解答。
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什麼都能外送!比臥底報導更真實的故事,資深社會記者轉行做外送、代駕、揀貨員,揭露惡性競爭內幕、拆穿高收入假象
為了解決ai平台比較 的問題,作者김하영 這樣論述:
平臺經濟迎接盛世,平臺勞工只能厭世? 資深社會記者變身平臺勞工,上線跑透透觀察,下線思索時代解答 為了追求「更人道的平臺經濟」,寫下這本「我們這個時代的新勞動故事」 ★強勢入選2022年韓國「青少年人文學閱讀全國大會」官方指定選書 ★上市兩個月火速再版!賣破五刷,持續長銷,在韓國各地發揮影響力 在智慧型手機的這一端,消費者打開APP,一鍵送出需求,享受科技帶來的便利;另一端,勞動者接到訂單,為了夢想與生計開始奮力一搏......將這些人牽連起來的,正是「平臺企業」。 【平臺企業翻轉了現代生活】 我們所熟知的臉書(Facebook)、亞馬遜(Amazon)、網
飛(Netflix)、優步(Uber)、Airbnb等公司都是平臺企業。有別於傳統商業模式單純的線性運作(生產者直接提供產品或服務給消費者),平臺企業則是提供一個中央系統,讓包括生產者與消費者在內的各種人在系統內互動,藉此獲利。 平臺經濟翻轉了現代生活,為我們帶來便利,讓許多人有賺錢的新機會。但平臺經濟也有黑暗面──當個人或公司過度仰賴平臺,而平臺企業的實力足以壟斷市場時,便能單方面改寫遊戲規則,產生消費者權益受損、勞動剝削等問題。尤其,平臺的運作與升級是由人工智慧(AI)等高科技來支持的,因此也衍生出照顧平臺勞動的法律與社福制度,有可能跟不上科技變遷的隱憂。 【作者為何辭去
記者一職,轉行投入平臺勞動?】 一切要從「TADA」風波說起。 就像Uber進駐世界各地,當地傳統計程車業者會有反彈一樣,2018年10月韓國出現一款叫車APP「TADA」,也引起抗議聲浪,還有司機為此而自焚。後來TADA「以租車服務之名,行計程車載客之實」的商業模式被認定違法而在2020年4月終止運作,但其母公司仍繼續開發新產品與服務,投入代理駕駛等新市場。 在這過程中,本書作者、資深社會記者金夏永感到相當「鬱悶」。他認為,「社會對這個問題的解決方式無法讓人滿足,並未提出對時代變化大趨勢的討論和方向,只是迫於壓力而進行眼前的利益調整」。 無獨有偶,在TADA退場的
同一年,作者還看到了一則「美食外送員上億年薪(約新臺幣兩百多萬元)」的報導,讓他相當好奇:「真的可以賺這麼多嗎?」 這兩個「平臺經濟」下的勞動事件,讓他想要進一步探查實情。但擁有近二十年記者資歷的他,沒有選擇去訪問司機、外送員,也沒有「臥底報導」,而是毅然決然地辭去記者一職,直接投入平臺勞動現場成為「當事人」,因為這樣才能「看到不一樣的東西」。 【在三大平臺勞動現場進行「田野調查」】 作者開始投身平臺勞動的時間是2020年初,剛好是新冠肺炎疫情即將延燒之際。在接下來的兩百多天,作者用幽默又溫暖的筆觸,記錄了他初任外送員、物流中心揀貨員與代理駕駛時的點點滴滴,包括各種業界行規
、工作「撇步」、路上觀察學、疫情對市場的影響、平臺企業搶生意的奇招與話術、同業三言兩語間透漏的人生故事,還有人工智慧與傳統人力之間的「角力」,以及由此而來、浮上檯面的平臺勞動權益議題。具體來說,作者有這些發現: 1.在韓國最大的美食外送平臺「外送民族」擔任外送員 因為疫情的關係,外送需求大增。為了搶單,作者體會到這一行的重要技能之一是「不能思考」,因為一旦對著手機上的接單螢幕想太多,生意就被其他同業搶走。搶你生計的,竟然還有機器人。為了搶快,等電梯有什麼技巧?馬路上最致命的威脅是什麼?外送平臺業者之間想提升市占率想瘋了,出動哪些奇招募集外送員?讓人非常猶豫要不要跳槽......
2.在電商龍頭酷澎(Coupang)的物流中心擔任日薪制揀貨員 揀貨員的工作就是在接到訂單後,找到正確的商品裝進推車裡,送到包裝臺。作者對一切都感到很新鮮,第一次知道有一種女寶寶紙尿布不是女寶寶用的。揀貨的技巧可多了,要怎麼利用俄羅斯方塊技在推車裡堆疊物品,減少奔波次數?前輩為什麼捨棄便利商店打工,來到物流中心? 作者也想起亞馬遜的貝佐斯花最多錢在成立機器人公司上,欲打造完全自動化的物流中心。他看過一個電視廣告,一家人去參觀礦泉水工廠,媽媽對孩子說:「哇!這麼大的工廠裡居然一個人都沒有呢!」讓人不寒而慄。科技最終會把人類趕出物流中心嗎?電商越來越壯大,以後還會有社區小店嗎?
3.利用市占率最高的通訊軟體Kakao成為代理駕駛 做過外送員、揀貨員,疫情趨緩後,作者接著挑戰了代理駕駛。開手機導航,但手機要放哪?據說高手都會把手機放在杯架裡,但有更好的做法。什麼是爛單?費用低,而且跑一趟跑到一個很難脫身的地方就是爛單,怎麼避免?代駕也是一個情感勞動吃重的工作,客人想跟你聊家庭、政治、抱怨社會,你該怎麼辦? Kakao 招募司機的廣告寫著:「透過人工智慧系統,任何人都能做到。」人類好像變成幫助AI累積數據的工具,變成AI的四肢了...... 【今日韓國,明日臺灣?】 除了科技、個體、社會之間的關係,作者最關注的還是平臺勞動權益議題。作者認為
,平臺勞動這類「不特定僱用」危機的突破口在於「基本收入」和「終身教育」,因此必須重新檢視國家的作用。 國家也必須吸收一部分工會的功能,因為平臺勞動者不會在同一空間一起工作,沒有溝通的機會,也很難串連起來,而且以「論件計酬」來看,彼此與其說是「同事」,不如說是「競爭者」,再說應該很少有人會把外送或代駕視為自己的終身職業,因此平臺勞動者組成工會進行團體行動的可能性非常低,政府應該為他們的利益代言,發揮更積極的功能。 今日韓國面臨的難題,是否會是明日臺灣的處境?本書提供了一個思索的起點。 本書特色 1.作者捨棄傳統採訪形式,直接投身平臺勞動第一線,以資深社會記者的銳利視角
進行田野調查,挖掘潛藏在平臺企業遊戲規則背後的新勞動權益議題。臺灣同樣處於全球性的平臺經濟之中,韓國的經驗有值得借鑑之處。 2.收錄多張作者親繪的插畫,讓人會心一笑、如臨現場。 各界同聲推薦 Fion(作家、在韓YouTuber) JoJo(Podcast《啾團》主持人) 公民不下課(人氣知識平臺) 孔德廉(報導者記者) 何撒娜(東吳大學社會學系助理教授) 邱羽凡(陽明交通大學科技法律學院副教授) 阿潑(轉角國際專欄作者) 洪敬舒(台灣勞工陣線研究部主任) 楊虔豪(駐韓獨立記者) 楊貴智(法律白話文運動站長兼內容長) 蔡淇華(作家)
鄭凱文(日日春放送局[韓國獨立音樂評介粉絲專頁]版主) 鄭麗君(青平台基金會董事長) 顧玉玲(臺北藝術大學助理教授) 依姓氏筆畫排列 「作者以第一線揀貨、外送、代駕的勞動為軸,探究平臺經濟的發展,敏銳又即時地回應當下的社會議題,全書橫向參照國際,縱及在地歷史,聚焦人力資本兩極化,提出國家取代企業、回歸社福公共化的政策思索,值得臺灣借鑑。」──顧玉玲(臺北藝術大學助理教授) 「作者帶領讀者實際走進『平臺勞動時代』現場,再由這些經驗描繪出『斜槓人生』、『內捲躺平』這些共存於整個亞洲的現象。本書除了記錄疫情時代下不斷加劇的不平等外,也從改變政府體制與推行基本收入等方向
提出另類解方。」──孔德廉(報導者記者) 「我們享受到的各項快速與便利,來自許多人付出可見與不可見代價。看似時代前沿的平臺勞動與AI經濟,其實鑲嵌發展於過往的歷史與社會脈絡之中。本書不僅探究韓國外送行業的結構性議題,更是關於勞動價值的深度再思考。」──何撒娜(東吳大學社會學系助理教授) 「自由,是所有勞動者共同的期待與夢想,然而本書作者親自投入韓國外送勞動市場,揭露『人類逐漸成為AI的四肢』的真相,打破平臺經濟下,勞動者手持手機隨時上、下線的自由假象,描繪平臺操控『外送民族』的人心與人力的各種策略,實值得臺灣的外送經濟作為參照。」──邱羽凡(陽明交通大學科技法律學院副教授)
「當終身僱用制像北極冰川般地消失,外送、宅配、代駕、Uber滿街跑的平臺卻帶來更多操勞又不穩定的工作。此刻是該順應?抵制?還是改變它?無論答案為何,這本深層解剖韓國平臺就業生態的好書,都是我們面對及思索衝擊的最佳出發點。」──洪敬舒(台灣勞工陣線研究部主任) 「作者親自進入這些以正面詞彙包裝的領域中,近身仔細觀察『人』在其中是什麼狀況。除了揪出高收入的假象,還適時地搭配時代背景,點出現代人會對這種不穩定的勞動方式感到有魅力的原因,為讀者導覽外送世界的真實面貌。」──吳燦浩(韓國社會學者、作家) 「本書是萌生在我們這個時代的勞動現實報告,彰顯了特殊勞動者受到的特殊差別待遇
。希望勞動者能夠生活在受到尊重、健康和幸福的社會。在此向訂購外送的人、以外送工作維生的人,以及把外送當作兼職的人推薦本書。」──鄭惠允(韓國CBS電臺製作人、作家)
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00:00 關於Jack
00:50 為什麼沒有打學畢業就直接出國?
01:42 在台灣的工作經驗是什麼?可以到各國出差?
04:45 出國讀第二碩的動機是什麼?
05:31 當初找學校的方向?為什麼選RWTH Aachen?
08:03 RWTH Aachen機械系的內容是?系所優缺點?
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會員制無人商店的精準行銷之研究
為了解決ai平台比較 的問題,作者陳建仁 這樣論述:
科技的進步,並且網路的發展日漸與生活結合在一起,再加上行動裝置的普及等條件,促使人們在消費行為已陸續的將以往在實體營業據點且高度仰賴現金的模式開始移轉到無實體或無接觸的消費場域。2020起COVID-19疫情的肆虐下更加速改變人們的消費習慣,從禁止外出到能不外出就不外出,避免遭受疫情的感染,人們以減少對陌生人接觸的原則改變了原有的生活模式。因此推動了網路電商的第二次發展再起、以及外送平台的竄出。透過無實體或零接觸方式的消費比重在未來的消費比重可望持續提升,店家除了要把產品上架在上述通路外已是必然,但上架只是增加銷售的曝光度,真正的重點是如何主動出擊?讓消費者前來進行銷費。會員制的消費規則建立
目的起初除是為了能有較為穩定的會員消費者,如今可透過蒐集會員的消費紀錄,累積成有用的大數據,提供店家進行大數據的分析,讓其能夠善用執行行銷時的主要指引。透過分析資料,了解顧客的消費喜好、消費頻率、消費習慣,用於商家在進行行銷策略的主軸,以發現潛在的目標客戶,主動的提供/發送行銷資訊,將更有效率的達到提升營收的目的,以及避免過多無效的行銷成本的投放,減降營業費用以達到企業經營獲利目標。
好策略的關鍵:策略大師從觀念到實作完整教戰,教你一步步擬訂好策略
為了解決ai平台比較 的問題,作者RichardP.Rumelt 這樣論述:
一本從心法到實作的完整策略教戰書! 策略權威魯梅特繼《好策略、壞策略》,暌違10年最新力作 從診斷企業挑戰、聚焦關鍵點、到採取連貫行動 首度完整全解讀! ★《經濟學人》評選當代管理概念與企業實務領域25大最具影響力人物 ★《麥肯錫季刊》稱「策略大師中的大師」、「策略領域的巨人」 ★《哈佛商業評論》最貼近實務的策略大師 ★ 多次入選全球「50大管理思想家」 策略到底是什麼?經理人在研擬策略,往往難在以下的挑戰: •是不是套用其他企業的成功策略就好? →因為商業性質、環境、瓶頸與困境不同,強行套用只會得到不實用的流程計畫。 •可把把財務目標,
例如年成長率15%當成策略? →策略必須包含連貫一致的行動,而願景與財務目標不是行動、更不是公司要挑戰的關鍵點。 •策略目標不就是每年年終的重大預算活動之一? →策略是持續的旅程,想要有成功的策略就須時時衡量決策成果,以十八個月為期最佳。 •好策略模型與演算法可以經制定最佳策略? →理論與實務之間存在巨大落差的一大原因是,理論中考慮的風險是由經濟情勢、競爭情勢,以及計畫相關風險而導致未來現金流量的不確定性。但在現實世界裡,長期投資的最大風險是提議做出此投資者的不勝任或撒謊。 實際上策略不是管理、不是財務績效,複製成功策略,只會得到不實用的流程計畫。量化策略,不一定
能找到因果模型。就算好的策略,也無法保證提振股票市值。 本書將徹底改變策略制定者最重要的工作――研擬策略――的思考與執行方式! 策略權威魯梅特以實務經驗+教學專業為強大後盾,告訴你好策略──從紛亂的情況中,找出阻礙前進的最大挑戰,將行動和資源聚焦在挑戰的關鍵點上,好制定可連貫的解決方案。從心法到實作的完整教戰: 【導入案例培養好策略的思維與執行:】 ●Space X突破傳統商業模式的創新做法: 1.診斷問題→為何把人送上太空要花那麼多錢? 2.關鍵點→昂貴的火箭無法再回收使用導致成本降不下來。 3.採取連貫的行動→燃料便宜、火箭貴,增加燃油來減緩火箭外層炭化,
使火箭可以回收再使用,解決單次發送火箭往返的成本。 ●曾經世界第一的麥格羅希爾出版集團的精簡方針: 1.診斷問題→龐雜的併購,導致事業營運效率不彰與人事成本不斷攀升。 2.關鍵點→聚焦未來可能成長的業務,決定把財金資料做為公司的核心。 3.採取連貫的行動→出售紙本出版事業換取投資未來事業的籌碼,只保留與相關的事業,二度改名來專注經營標普全球公司(S&P Global)事業。 ●歐蕾新產品想擺脫舊有品牌形象的行銷行動: 1.診斷問題→歐蕾品牌形象老舊,後來被年輕一代視為「Oil of Old Lady(老太太的油)」,無法吸引現今消費者。 2.關鍵點→寶僑
總公司認為,不是設法為這品牌注入新生命,就是把另一個品牌延伸取代歐蕾占據的護膚市場區隔。 3.採取連貫的行動→維持「歐蕾」品牌,把新產品取名「歐蕾全效」延伸至相關的產品。和零售業者合作,創造「大眾精品」通路,重新包裝定價。 策略實施之後,人人都能識別出那是不是偉大的策略。好策略並無任何神奇之處,只不過是優秀、具洞察力的管理與行動罷了。本書就是要教你如何做到! 本書特色 •建立策略思考觀念: 很多決策者既不了解策略是什麼,也不知道該如何擬定,經常誤把財務目標與願景當成策略,本書將徹底改變決策者研擬策略時的思考與執行方式。 •帶領讀者實踐策略三部曲: 策略是定義一
個可以克服的「關鍵點」,並設計出可以克服的方法。作者引領你從診斷哪些是真正重要的課題→判斷應付這些課題的關鍵點→聚焦能力、避免資源分散。 •透過案例培養策略腦: 從作者自身輔導中小企業,到眾多知名企業,包括Space X、網飛、軍方戰術與戰略、貝聿銘羅浮宮設計、AdWords、瑞安航空、微軟、Zoom、Apple、Salesforce、迪士尼、奇異……展開策略探索之旅。 •策略鑄造流程與演練: 額外運用一家企業的擬定策略過程,展開一場身歷其境的三天策略練習課。從該企業類型、商業背景、遇到的難題與做法等等,讓讀者能夠更好理解怎麼量身打造專屬策略。 •十年淬鍊的策略精華:
繼《好策略、壞策略》後策略大師暌違十年最新力作,書中總結「好策略」為何看起來簡單、彷彿毫不費力就水到渠成,讓讀者能夠更進一步制定專屬自家公司的好策略。 各界好評 本書再次證明何以魯梅特是全球的策略權威,這本新作帶你一覽真實世界裡的策略情境,從網飛公司的串流事業,到美國軍方的制定作戰教條,到詳細解說為期三天的「策略鑄造」。這是一本非常值得一讀的指南,獻給最困難的課題之一:面臨棘手的挑戰時,如何開闢出一條前進之路。――英特爾公司前董事會主席安迪.布萊恩(Andy D. Bryant) 魯梅特在這本強大的新作中告訴我們:「策略不是魔法」,但這本書確實施展了魔法,身為策略顧問,我
感覺受到挑戰與啟發,把自己推向更高的思考境界。――麥肯錫管理顧問公司資深合夥人克里斯.布萊德利(Chris Bradley),《曲棍球桿效應》(Strategy Beyond the Hockey Stick)一書合著者 魯梅特是對我及我任職過的公司影響最大的思想家,他使我的工作變得更加有趣,也催化了驚人的財富創造。本書成功地朝應付最重要的課題之一邁進了一大步,「辨識關鍵點」這個概念使我們更容易構思出正確、可行的策略。――紅門軟體公司(Redgate Software)共同創辦人暨執行長西蒙.蓋爾布瑞斯(Simon Galbraith) 魯梅特在這本精闢實用的著作中提醒我們,策略並
不是訂定財務目標的流程,而是深入、不受限地討論公司面臨的重要挑戰,運用創造力來找出變革性的解決方案,魯梅特引用廣泛引人入勝的例子,展示如何做,以及這麼做的巨大好處。――哈佛大學商學院教授蕾貝卡.韓德森(Rebecca Henderson),《重新想像資本主義》(Reimagining Capitalism in a World on Fire)作者 在一片漫談事業目的空洞聲中,魯梅特切入關鍵。這是來自當今最具洞察力且生動有趣的策略論述評論家的又一本傑作。――倫敦政經學院教授約翰.凱爵士(Sir John Kay),《玩別人的錢》(Other People’s Money and Obli
quity)作者
探討數位科技導入餐飲服務業對於消費者服務體驗之影響
為了解決ai平台比較 的問題,作者張雅涵 這樣論述:
數位革命成為一股強大的變革力量,然而大多數的研究討論上亦聚焦於導入數位科技對廠商之優勢和效益,卻少以從消費者視角深入地探討心理感受。因此,本研究首先透過文獻綜整分析針對餐飲業將不同數位科技進行分類,並整理說明這些不同類型數位科技之特性,進而運用消費者深度訪談分析這些科技運用對於消費者接觸時所產生之感受和體驗,欲歸納出消費者在面對各類型餐飲數位科技服務的不同服務情境所產生的可能正反面感受。研究結果發現在服務前、中,主要優點是省時、便利、舒適自在。在服務後,其主要優點有輕便方便、舒適自在、自主性。再者,個人的心理也產生截然不同的缺點,在服務前,主要缺點分別為:系統介面未優化、缺乏溫度真實感、服務
介面制式化、疏遠性。而在服務中的有:缺乏溫度真實感、使用介面不流暢、功能單一化。至於在服務後,強迫不適感、時差性、資料安全疑慮盜刷風險上述三個為主要缺點。最後,本研究貢獻方面,在實務管理意涵上,期望透過這些結果能供業者在導入數位科技於服務流程中之商業價值,以提供餐飲業者在擬定服務創新策略時之參考。
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#1.什麼是人工智慧(AI)? — Amazon Web Services
不過,隨著大數據和深度學習的出現,就不再需要人工操作了,因為現在演算法可檢視您以往的購買或瀏覽的產品,然後將這些資訊與其他產品相比較,以找出您可能感興趣的項目。 於 aws.amazon.com -
#2.人工智能- 维基百科,自由的百科全书
人工智能(英語:artificial intelligence,缩写为AI)亦稱智械、機器智能,指由人製造出來的機器 ... 智慧還需要時間研究,比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。 於 zh.wikipedia.org -
#3.Google 全新代管式機器學習平台Vertex AI,幫助AI 模型開發的 ...
在整合性的UI 和API 之下,串聯Google Cloud 服務用於機器學習構建,開發人員可以使用AutoML 或自定義程式碼來訓練或比較模型,而中央模型存儲庫,將不同 ... 於 buzzorange.com -
#4.如何藉助JuiceFS 為AI 模型訓練提速7 倍
上面是一個常見的AI 平台架構圖。存儲系統目前使用比較多的就是對象存儲和HDFS,這裏之所以還會用到HDFS 有多種原因,比如平台部署在機房沒有對象 ... 於 www.gushiciku.cn -
#5.使用AI 技術的自動化和擴展精簡工作流程| Adobe Target
當您採用我們的個人化引擎,並將其與其他Adobe Experience Cloud 解決方案整合時,您就能夠跨所有觸點推動個人化體驗,讓此最佳化惠及其他數位行銷舉措,例如宣傳活動管理 ... 於 business.adobe.com -
#6.以AI建構工程新智慧-影像辨識技術之工程應用 - CTCI 中鼎集團
人工智慧涵蓋整個機器學習領域,所以機器學習範圍比較狹窄。 ... Digital Initiatives),將CTCI系統平台結合市場最新的科技,打造專屬CTCI創新的數位工程,為集團提供 ... 於 www.ctci.com -
#7.边缘AI 平台的比较 - 知乎专栏
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#8.三大AI雲端平台評比- Google、Amazon、Microsoft - 緯育 ...
以服務產業來看,Microsoft推出的Azure領先0.1%、Amazon 推出的AWS暫居第二,在製造業的部分,AWS則大幅領先,且Google Cloud Platform爬升第二,從金融業 ... 於 blog.tibame.com -
#9.QuAI AI 開發者套件
有了QNAP NAS,您可輕鬆建立儲存AI 訓練資料的儲存空間,並依照QuAI App* 的引導,部署您的ML/DL 解決方案。 *QuAI 公用程式可引導使用者進行QuAI 平台的安裝設定流程。 於 www.qnap.com -
#10.搶進邊緣人工智慧領域類比運算挾高性價比掀起旋風 - 新通訊
如圖5為類比矩陣處理器與NVIDIA Jetson AGX Xavier平台比較圖,類比矩陣處理器顯出擁有與其相似的AI運算性能,但有更低的功耗和面積以及更低的成本。 於 www.2cm.com.tw -
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如果從妮娜過去的行為偏好中發現她比較點選app推播通知廣告,你未來便能多多善用這類形式提升與她的良性互動。 運用例如AIQUA這類人工智慧顧客互動平台, ... 於 www.appier.com -
#12.AI助攻!貴金影業嗅到商機推「影視製作數位化雲端管理平台」
「影視製作數位化雲端管理平台」的概念是透過AI人工智慧分析劇本, ... 自動導入工作表單中,初期在現場表格製作上,相比較由人工輸入Excel, ... 於 tw.news.yahoo.com -
#13.Chimes AI
智慧製造的成功關鍵- 立即成為AI 量產企業. ... 以AutoML 技術進行AI 模型自動化預處理、參數調校與驗證,並支援多模型比較. ML Ops. 以ML Ops 技術進行AI 模型自動化 ... 於 chimes.ai -
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#15.lib阿里雲提供AI平台支持冠狀病毒醫學研究-【比較】
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#16.AI人工智慧專區 - 陽明交大產學服務網
本區盤點分析本校AI領域研發成果,包含專利、計畫、論文,使廠商得以運用階層式的篩選方式,或是 ... 小提示一:使用搜尋方式時,輸入英文關鍵字比較容易搜尋到喔! 於 flaps.ord.nycu.edu.tw -
#17.IT、雲端、VDI 及AI 使用案例- APEX
... and Microsoft Windows Virtual Desktop on Azure》(虛擬桌面效能與使用者體驗比較:比較APEX Hybrid Cloud 上的Horizon、AWS 上的Amazon WorkSpaces 及Azure 上 ... 於 www.delltechnologies.com -
#18.NVIDIA AI Solutions - AAEON
作為工業級AI硬體的領導廠商,研揚持續創新並攜手NVIDIA推出Jetson平台提供AI邊緣運算解決方案。 ... 產品比較. AI@Edge Compact Fanless Embedded BOX PC with NVI ... 於 www.aaeon.com -
#19.獨家|停課家長別慌!五大學習平台比一比解題殺怪夯 - 蘋果日報
五大學習平台比一比解題殺怪夯、AI分析找弱項 ... 鼓勵長時間進行線上教學,但若中低年級生有學科加強需求,教育局鼓勵學生使用均一教育平台,彙整全 ... 於 tw.appledaily.com -
#20.法學研討會資訊平台- 【「AI 法學如何可能?」圓桌論壇】 (一 ...
「AI 法學如何可能?」圓桌論壇】 (一)類別:#人工智慧(二)主題: 1. AI 的兩種法律應用:AI 司法或AI 法學? 2. 機器學習比較法3. AI 法學:混合方法研究的新面向4. 於 zh-tw.facebook.com -
#21.從國際大展看AI晶片設計技術趨勢(下) - 材料世界網
NeuroPilot採用的就是透過AI處理器的方式,把目前已知的比較固定的80~90種演算法固定 ... NVIDIA DRIVE IX 智慧體驗平台為一款打造AI 應用的軟體開發 ... 於 www.materialsnet.com.tw -
#22.阿里巴巴华先胜:AI平台化是AI未来发展趋势| 搜狐科技5G&
在2012年的时候,我们看到了人工智能可能给未来各个行业带来的变化,这个时候“无行业不AI”的解释是,预计到未来没有一个行业不受AI的影响,这是一个预 ... 於 www.sohu.com -
#23.從Momenta的AI訓練平台談起:爲什麼Kubernetes天然適合AI場景?
薛磊:Momenta 主要定位在計算機視覺領域使用深度學習技術,因此不是像Spark 那樣偏傳統通用的平台,而是會有比較多定製化的東西。深度學習場景有很多特點,我們會基於這些 ... 於 ppfocus.com -
#24.AI人工智慧時代,你可以善用的AI行銷工具
Active.ai 則是專門為金融機構跟銀行打造的行銷自動化平台。 ... 廣告的出價就顯得非常重要,為了能夠獲得廣告曝光的機會,透過自動定價功能的調整或許是比較適合的。 於 transbiz.com.tw -
#25.網紅篩選、數據追蹤、成效評估一站滿足 - KOL Radar
AI 網紅搜尋平台收錄120,000 筆以上跨國網紅名單,及近億 ... 需求,建立「網紅收藏名單」,收藏網紅資料與社群數據,方便快速線上瀏覽、比較不同網紅的社群數據表現。 於 www.kolradar.com -
#26.News - Aiello - Aiello 犀動智能科技
然而相關技術門檻極高,這也是為什麼到目前為止,比較知名的自然語言服務提供業者都 ... 本屆Neo Star首獎得主為推出支援中英雙語的「小犀管家智能語音AI平台」的犀動 ... 於 aiello.ai -
#27.Spectre.ai區塊鏈交易平台: 官網評價及賺錢技巧
... 期權為400%、EPIC 為100%)和0% 機會出現詐騙行為,Spectre.ai 為最獨一無二的區塊鏈二元期權平台! ... Spectre.ai交易平台優點 ... 二元期權交易平台詳細比較 ... 於 jiaoyi-ninja.com -
#28.一張表掌握超級平台所推出的代表性AI - 工商時報
目前市場上和IoT一樣被受關注的還有人工智慧(AI,Artificial ... 但是,這也僅是意味著,這家公司為了大量數據的學習,比較願意花費較長的時間罷了, ... 於 ctee.com.tw -
#29.提升新藥開發效率,分子智藥用AI 打破臨床前試驗瓶頸 - 基因線上
分子智藥擁有2 大AI 平台,一是SaaS 藥物篩選平台,使用圖卷積網 ... 分子智藥顧問李仲毅醫師說,近年業界開始出現比較實際的AI 應用,放眼全球也可看 ... 於 geneonline.news -
#30.安提國際Xavier AI平台打造邊緣最佳能效功耗裝置 - Aetina
... 安提Nvidia Jetson AGX Xavier AI邊緣運算平台進行實測,與強大的Nvidia RTX 2080相比較,找出屬於SoM平台與安提Xavier AI邊緣運算平台的優點, ... 於 www.aetina.com -
#31.全球AI 五強出列:Google、蘋果、微軟、百度和Amazon
但同時,基於在智能音箱和人工智慧助手Alexa 的產品結合,亞馬遜也成功實現了AI 面向消費者的商業化,並且打造了一個龐大的消費硬體接入平台和語音技能 ... 於 fc.bnext.com.tw -
#32.宏庭科技: Google Cloud, Google Workspace, Alibaba Cloud ...
雲端領導品牌Microfusion,一站式方案帶領企業轉型,協助快速、安全、有效益的上雲。我們的產品有Google Workspace、 GCP (Google Cloud Platform) 、 阿里雲Alibaba ... 於 www.microfusion.cloud -
#33.用AI平台軟體學「辦桌英語」 助在地文化國際行銷| 生活 - 中央社
COVID-19(2019冠狀病毒疾病)後疫情時代,助推AI人工智慧、5G、大數據和物聯網等數位科技崛起,遠距學習扮演重要角色,政府也提出「數位國家、智慧島嶼」 ... 於 www.cna.com.tw -
#34.【Arm 專欄】一次看懂人工智慧:雲端、邊緣與終端人工智慧
長期以來,雲端AI 是處理龐大數據的首選運算平台。 ... 這個理由,許多企業想在雲端之外的其他運算基礎架構上處理AI,將運算移到比較靠近數據的地方。 於 www.inside.com.tw -
#35.36科醫師線上服務| 健康檢測| 智能(AI)醫師 - 醫聯網
醫聯網是台灣最完整的網路健康照護平台,健康檢查方案快速比較、線上預約,千位專科醫師線上健康諮詢,協助您就診前、中、後指導。同時,還有AI智能醫師、個人化健康 ... 於 med-net.com -
#36.2021 如何挑選智慧電視? Smart 系統有哪些 - BenQ
▻ 作業系統的比較: 以目前市場上常見的4大智慧電視平台:Android TV、韓系Linix、日系Linux、AOSP系統來 ... 於 www.benq.com -
#37.2018年AI晶片爆發倒數計時(下) - 電子工程專輯
對於華為麒麟,因為是一家硬體平台公司,自然更偏向用硬體的方式來做, ... 從靈活性和效能的平衡來看,在AI應用場景中,比較通用的神經網路以及卷積 ... 於 www.eettaiwan.com -
#38.【ai平台比較】資訊整理& Windows AI應用相關消息| 綠色工廠
ai平台比較,市場報導: 未來AI 發展八大新趨勢- 科技產業資訊室(iKnow),(手機)終端市場對於AI晶片的功耗、尺寸、價格都有極為嚴格的要求,難度上比雲端數據晶片更高。 於 easylife.tw -
#39.運算平台|研華IoTMart
首頁 · 資料擷取與控制 · 邊緣AI運算模組; 運算平台 ... NT$20,780 已含稅 4件(現貨). 規格比較 ... NVIDIA Jetson AGX Xavier_32G AI Inference System ... 於 iotmart.advantech.com.tw -
#40.【Edge AI社聚#8】 5G x Edge AI 創新智慧應用服務 - Accupass
在2G/3G/4G時代,通訊基本上與AI比較沒有關聯,因為它們的應用不是從智慧化的角度 ... 商可藉由5G和邊緣運算的巨大潛力,提供商業服務平台,而不僅是網路連結速度的 ... 於 www.accupass.com -
#41.新光銀行以IBM Power AI平台為核心,打造數據驅動 - 鉅亨
新光銀行採用IBM Power AI 平台,從無到有建置AI 模型,三年來更自行開發近20 個AI 模型,讓AI 應用成為新光銀行跨組織、跨部門的創新獲利引擎。 於 news.cnyes.com -
#42.風往哪裡吹:用AI挖掘輿情的聲量金礦
AI 應用案例資料庫: 作為推廣AI應用發展之重要平台。 ... 使用者在有限的時間完成網路輿情資料收集、輿情風向趨勢觀測、對手輿情佈局比較、潛在輿情悶燒預判等活動。 於 ai.cisanet.org.tw -
#43.几家AI平台比较与实操(一) - SegmentFault 思否
近年来由于机器学习的蓬勃发展,AI平台也如雨后春笋一般出现,不管是FLAG等巨头,还是Databricks Fastai 以及H2O等中型并主要以用户增长为导向的公司 ... 於 segmentfault.com -
#44.蘇文鈺領軍!首創免費遊戲平台學AI,盼有網路就有科技教育
PAIA 平台上的素材,包含「遊戲學習」、「AI競技場」及「教材學習」三大類,是成功大學資訊工程系教授蘇文鈺的團隊最新開發的教材。 蘇文鈺深信,學習程式 ... 於 www.parenting.com.tw -
#45.人工智慧下一個兵家必爭之地【AI市集】
以AI-Benchmark [1] 舉例來說,這個平台雖然是對智慧手機及AI晶片進行評測,但它使用了多種不同的模型對每一個AI晶片進行比較再給出分數,是一種較為 ... 於 aihub.org.tw -
#46.Decanter AI | 行動貝果
自動化機器學習平台. 一個用上百個機器學習演算法幫助企業讓數據覺醒的人工智慧引擎。 於 mobagel.com -
#47.Darwin AI:以AI建構AI 加速深度學習模型 - 技術文章-AIGO-AI ...
Insights AI 100以及CB Insights Game Changer,將其列為透明可解釋性AI平台 ... 資料來源:Darwin AI、Audi,MIC整理,2021年6月圖3 GenSynth與Audi傳統開發週期比較. 於 aigo.org.tw -
#48.醫療AI平台建置挑戰UI與軟硬體與時俱進- DIGITIMES 智慧應用
筑波醫電副總經理湯凱元分享筑波醫電建置AI平台的機會與挑戰。 ... 等從室外進入室內時,溫度可能比較高的異常數據排除,判斷出正常的體溫是否異常。 於 www.digitimes.com.tw -
#49.國家隊打造台灣AI雲平台正式商轉效能排名世界前20 - 自由時報
科技部去年組成AI國家隊,打造出效能排名世界前20名的超級電腦台灣杉二號,並建置台灣AI雲運算服務平台(TWCC),效能比市面平台高出40%到800%, ... 於 news.ltn.com.tw -
#50.Edge AI 邊緣運算之專題整理- 王柏鈞 - 台灣人工智慧學校
於是捨棄雲端伺服器、而直接在邊緣裝置上進行AI運算的Edge AI 概念相應而生。 ... 同樣是電腦視覺的任務,與傳統高深的演算法比較起來,深度學習大大 ... 於 aiacademy.tw -
#51.[教學影片] 雲端GPU/TPU 運算服務價格比較 - LEADERG
TWCC 台灣AI 計算雲, c.super (網站只有註明短期租用價格,需另外聯繫客服人員才能 ... [教學影片] 如何用Python 連線政府開放資料平台之健保特約機構口罩剩餘數量明細 ... 於 tw.leaderg.com -
#52.威脅情資平台Anomali 談火紅的AI,AI 已經被說得太誇大了
July 18, 2019 by 陳瑞霖 Tagged: AI, Anomali, 情資平台資訊安全 ... 台灣業務的林岳樺說,他認為業界談AI 大半是訓練演算法,其實效果有點誇大其辭了,AI 比較適合的 ... 於 technews.tw -
#53.智慧型自動化破除了RPA 與AI 資訊孤島的現狀 - Automation ...
對您的員工來說,這比較像是自然的進化,在這股趨勢的推波助瀾之下,人類與數位勞動力將攜手邁向現代化、健康、高效率且快樂的未來。 體驗我們突破性的RPA+AI 平台. 探索 ... 於 www.automationanywhere.com -
#54.我們如何在醫院打造即時醫療影像AI平台| PyCon Taiwan 2020
* 整合PyDicom 進行影像檔案解析內容會比較著重於如何將深度學習模型包裝成線上服務的經驗,而不會探討深度學習的模型及訓練細節。 備註:建議聽眾朋友有一點機器學習背景 ... 於 tw.pycon.org -
#55.當AI從虛擬走向現實:大規模行業應用加速開放AI平台成趨勢
「我們當前遇到比較大的問題應該是應用場景的碎片化和垂直性比較強。」騰訊優圖實驗室總監吳永堅告訴記者,「所以我們需要把當前工程和研究的能力往AI平台 ... 於 twgreatdaily.com -
#56.AI智慧應用服務發展環境推動計畫
台灣屈臣氏個人用品商店股份有限公司, 屈臣氏與insider AI技術平台導入 ... 其它技術VS人工智慧」或「人工智慧(機器學習)VS人工智慧(深度學習)」技術比較或評估 ... 於 aisubsidy.tca.org.tw -
#57.9個最好的人工智慧(AI)軟體平台 - 每日頭條
因此,可能涉及機器學習研究中令人興奮的世界的曲折和變化比較少,這裡更關心的是當期望利用技術達到其季度、年度或更長期的戰略業務目標時,典型的企業的 ... 於 kknews.cc -
#58.核心訴求- 平台介紹 - 元大ETF-AI 智能投資平台
目前平台主要包含五大功能: ○事件投資策略: 網羅股票、債券、商品、外匯多元投資 ... 與比較○ETF知識教育: 軟性投資理財文章,包含基礎與進階教育文章元大ETF-AI智能 ... 於 www.yuanta-etfadvisor.com -
#59.我眼中的華為公有雲AI平台-ModelArts
在AI計算引擎之上,人工智慧平台提供了常用的AI框架、演算法、模型及其其他工具 ... 中是沒有很好的支援,當前有一些插件可以做,但是相比重型IDE,功能還是比較弱。 於 codingnote.cc -
#60.都在这里了!5个最好的AI平台-ATYUN - 人工智能
本文将为你介绍5种在商业中最好的AI平台:. 都在这里了!5个最好的AI平台. 1.亚马逊机器学习. 10多年来,亚马逊网络服务(AWS)一直在向企业提供强大的云服务。 於 www.atyun.com -
#61.AI和媒體人工智能AI怎麼做新聞- BBC News 中文
這個助手利用機器學習和自然語言處理技術,把特朗普新發的推特文字跟數據庫中的文檔資料對比,然後做出比較肯定的判斷。 麥吉爾在2017年3月發表了自己的 ... 於 www.bbc.com -
#62.IBM Data Science for multiccloud ModelOps
使用雲端原生應用程式,在幾乎任何雲端上建置及擴充AI 模型。 ... Learning 和Watson OpenScale 作為建置多雲端ModelOps 實務的理想平台。 ... 比較模型與KPI。 於 www.ibm.com -
#63.【AI攝影機評比】Amazon DeepLens規格比較解析 - MakerPRO
另一科技大廠Microsoft也在2018年4月推出Vision AI Developer Kit(在Microsoft的Build年會期間),所用的人工智慧加速晶片是引用Qualcomm的視覺智慧平台 ... 於 makerpro.cc -
#64.11/20(五) 數據探勘與AI平台應用分享- SAS線上研討會
Artificial Intelligence. 數據探勘與AI 平台應用分享. SAS 線上研討會 ... 除此之外也將示範開源語言模型整合、同時管理並比較不同語言所創建的模型等實作。 於 www.sas.com -
#65.淺談AI機器人 - 計中首頁
人工智慧的發展至今已60多年,發展過程中經歷數次AI寒冬之後,目前又再度 ... 而在日前,Google宣布免費開放聊天機器人分析平台Chatbase,讓開發人員 ... 於 www.cc.ntu.edu.tw -
#66.台灣軟體人才世界搶微軟AI育才三面向 - LINE TODAY
微軟不只要在台灣徵才,5年內要找200名AI研發工程師,更重視育才,透過跟學校、產業合作以及自有的AI平台三個面向均衡發展。科技部也積極推動AI ... 於 today.line.me -
#67.機器學習的人工智慧平台– Arm®
Arm AI 平台(前身為Project Trillium) 是唯一的完整異質化運算平台,其中包括完善的Arm Cortex CPU、Mali 繪圖處理器、Ethos NPU 與microNPU,可提供先進的機器學習 ... 於 www.arm.com -
#68.使用ML-Agents 制作更具吸引力的游戏 - Unity
开源 · 不需要具备AI/ML 专业知识 · 设置简单,最少编码 · 大量入门环境 · 跨平台推理支持 · 可扩展代理训练. 於 unity.com -
#69.安提國際Xavier AI平台打造邊緣高能效功耗裝置- asmag.com.tw
因熟知顧客需求,安提國際特別針對安提Nvidia Jetson AGX Xavier AI邊緣運算平台進行實測,與強大的Nvidia RTX 2080相比較,找出屬於SoM平台與安 ... 於 www.asmag.com.tw -
#70.李開復:AI已過發明期,進入應用期,五年後全面普及 - 遠見雜誌
其中,重複性、日常性、優化性的工作都非常的危險,只有複雜的工作,還有創意性的工作,比較安全。但是我們可以想一想,那AI到底不能做什麼?其實AI不能做 ... 於 www.gvm.com.tw -
#71.QuantumCloud AI/ML共同抗疫提供免費GPU雲端算力 - iThome
以「吃到飽」方案來比較,QuantumCloud AI/ML提供30/ 90天短租選擇,打破其他同類型平台最短一年期的方案限制,提供最有彈性的方案及具競爭力的價格, ... 於 www.ithome.com.tw -
#72.8 個無程式碼Machine Learning 平台讓你把AI 想法變成實際的 ...
這十年來,許多無程式碼的AI 平台陸續湧現,越來越多企業想利用人工智慧,來建構更聰明的軟體產品。 但實際執行時,許多人都會遇到困難。因為機器學習正處於快速發展的 ... 於 www.appcoda.com.tw -
#73.AI vs. ML vs. DL - inwinSTACK | Technical Blog
AI (Artificial Intelligence), ML (Machine Learning), and DL (Deep Learning) are three terms often used interchangeably. 於 www.inwinstack.com -
#74.這七間頂尖AI公司開啟各領域革命性發展 - 科技生活
... 的多功能AI 平台,但是,這僅僅是人工智能市場中很小的一個組成部分。 ... 它能從中協調,找出一個既對用戶,也對參會其他成員來說都比較合適的 ... 於 www.techlife.com.tw -
#75.標籤: AI
標籤: AI. IBM Watson 及其他AI 解決方案– Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全(五) ... 除了成熟的平台之外,你可以使用high-level 的API。 於 blog.gcp.expert -
#76.各大AI开放平台汇总分析 - CSDN博客
腾讯优图的核心技术包括人脸识别、图像识别与处理、文字识别、音频技术。相比其他平台,百度AI的技术更加丰富,应用场景更多,特别是自然语言处理、数据 ... 於 blog.csdn.net -
#77.結合AI 平台與IoT 識別河川水位與都市淹水摘要
監視器實際觀測資料可用於比較AI 平台預測的性. 能。真正(TP)顯示模型正確預測淹水,誤報(FP)代表模. 型錯誤預測,假陰性(FN)表示模型無法預測的次數。真. 於 www.twaes.org.tw -
#78.GPU人工智能邊緣運算平台- Neousys 宸曜科技
Edge AI GPU Computing platform. Neousys edge AI computing solutions offer unparalleled performances with true wide-temperature operation to ensure CPU/ GPU ... 於 www.neousys-tech.com -
#79.三分鐘!就能開啟你的AI 專案! - 零壹科技
但層層疊疊的ML Ops 平台看起來好複雜,要管理資源,甚至還要計算資源費用,到底第一步應該要怎麼做會比較輕鬆呢? 好的開發環境,帶你上天堂 於 www.zerone.com.tw -
#80.超過30家線上英文課程推薦!最完整評價與費用比較
1. 利用平台專屬AI 系統進行課程,另外也有行動版APP。 2. 課程是一系列的,會先讓你觀看影片,接著有聽力、字彙、文法、口說的系列課程。 於 deanlife.blog -
#81.百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台
提供全球领先的语音、图像、NLP等多项人工智能技术,开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态,共享AI领域最新的应用场景和解决方案,帮您提升竞争力, ... 於 ai.baidu.com -
#82.腾讯云AI平台专家产品经理余祖坤:AI建模平台的设计实践
市场上有那么多框架,就要比较一下为什么我们需要一个一站式建模的平台。建模这件事情有一系列从下往上可关注的点,比如需要有计算资源,CPU、GPU, ... 於 www.caict.ac.cn -
#83.awooai, 作者awoo 阿物科技- 頁16,共34
SEO 搜尋引擎優化、Google Ads、網站數據分析與Email 行銷等最新、最實用的數位行銷知識都在awoo。 最新文章. 常用開店平台比較,經營網路商店一定要做的五個重點! 於 awoo.ai -
#84.雲端平台流量費用大比拼:Google (GCP) vs. A... - CloudMile
想要知道GCP的流量費用如何計算?除了GCP以外,CloudMile一次幫你整理出所有雲端供應商的特色、流量費用比較表,讓你一目了然,挑選最適合自己的 ... 於 www.mile.cloud -
#85.媒體採購全面AI化,『PUNWAVE AI 跨媒體採購・人工智慧 ...
在廣告精準投放的時代,廣告主對數位廣告成效的期望也日趨嚴格,但目前仍多採用定期報表,待廣告走期完成後,再與其他的廣告平台比較成效,才能得知預算分配應如何修正 ... 於 www.wavenet.com.tw -
#86.Azure AI 分析報告
了解熱門產業分析公司關於Microsoft Azure AI 平台的報告。 ... 家廠商的願景完整性,以及在開發人員語言、視覺和自動化機器學習領域中的執行能力,所提出的比較結果。 於 azure.microsoft.com -
#87.AI健康促進精準平台 進階版 - 高登智慧科技
本公司之AI健康促進精準平台,提供福委會、日照中心,讓客戶能夠更有效地進行管理並關心其用戶健康,並且可以共享檢測資料,執行雲端化諮詢服務. ... 平台三方案特色比較. 於 www.goldensmarthome.com.tw -
#88.深度學習的訓練資料準備與平台之演進發展- 技術探索
深度學習演算法、大數據的值與量及GPU運算技術,是未來AI發展的關鍵 ... 首先,主動學習(Active Learning)的技術可以使用比較少的標記數目做訓練,並達到跟大量標記 ... 於 ictjournal.itri.org.tw -
#89.5年後進入新階段,怎麼讓AI幫你賺錢?李開復提建議
AI+的公司早期是在語音、視覺、晶片方面為主,+AI的公司比較好的例子, ... 一個巨大的平台,AI更多是一個偉大的技術賦能給已有的平台,所以AI到底會 ... 於 www.cw.com.tw -
#90.AI & Big Data的演變趨勢(下) - TAcc+ 臺灣最新型加速器
另外一個趨勢對AI比較不利的發展是新創公司中新興(Newly)被投資的AI 公司 ... 的AI聊天機器人Tay,以19歲美國女性的談話方式在平台上聊天,藉由平台上 ... 於 taccplus.com -
#91.一文了解AI 商品模型训练平台 - 人人都是产品经理
AI平台 的初衷永远是提高开发效率,加快算法迭代周期。 ... 有一些模型可能需要在比较特殊的业务场景下运行(例如边缘端、硬件资源有限、网络延迟较高)进行,所以针对 ... 於 www.woshipm.com -
#92.初次踏入AI領域-你所必須知道的概念框架(Framework)與平台 ...
自從深度學習在2016年以後開始讓大家廣為人知,但是如果是以一個非AI從業的人員,卻不知道如何入門與有什麼樣的工具來 ... 框架與平台的差異比較. 於 medium.com -
#93.RTX AI Software Pack | MLOps 解決方案- Leadtek
Docker引擎為現今世界各地開發最常見的平台之一,具有易安裝、可攜帶性、易維護等特色。透過nvidia-docker插件,即可支援GPU開發環境,也減少開發環境安裝於本機時,容易 ... 於 www.leadtek.com -
#94.清大教授創捷絡生技3D數位影像AI平台獲7千萬投資
捷絡成功研發的3D數位病理影像暨AI分析平台,整合病理組織處理、高速顯微 ... 驗證,目前已能提供醫師用電腦AI智慧分析比較檢體3D特性,看到多100倍的 ... 於 ibmi.taiwan-healthcare.org -
#95.平台建設的7大問題:螞蟻AI平台實踐深度總結 - MP頭條
對於C端產品,這個問題比較好解決,因為設計者和使用者往往是重合的。但對於技術平台類產品、B端產品,這兩者經常是錯位的,即設計者可能並不是真正的用戶。 於 min.news -
#96.深度學習推論平台| NVIDIA 深度學習人工智慧
Triton 推論伺服器讓團隊從本機存放區的任何框架(TensorFlow、PyTorch、TensorRT Plan、Caffe、MXNet 或自訂)、Google Cloud Platform 或任何GPU 或CPU 架構上的AWS S3 ... 於 www.nvidia.com -
#97.完整涵蓋資源平台應用AI落地應先從痛點著手 - 網管人
而有別於以往企業需要一層層自行打造AI運算平台,GPU雲伺服器已做好供裝,企業只要 ... 的網路,依據不同旳AI應用與訓練來配置,才是比較好的作法。 於 www.netadmin.com.tw -
#98.叡揚AI 研發超前部署一站式專利平台推手
叡揚AI 研發超前部署一站式專利平台推手 ... 個分類,叡揚透過人工智慧的機器學習方法持續優化專利分析引擎,並不斷比較各工具與演算法的優缺點,進行技術測試與驗證, ... 於 www.gss.com.tw -
#99.智能理財是什麼?AI 智能理財比較推薦 - Mr.Market市場先生
AI 智能理財是什麼?AI智能理財(又稱為「理財機器人」或「ROBO」),其實就是利用數位平台,提供有投資理財需求的顧客,一個建立於可靠Ai演算法的財務 ... 於 rich01.com