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ai網格效果的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦薛志榮寫的 AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略 和騰訊遊戲的 騰訊遊戲開發精粹Ⅱ都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Ai教程:利用網格工具輕鬆製作抽象立體漸變效果 - 每日頭條也說明:再加上這個效果其實用Ai的網格工具來做並不是很難,而且最近公司、醫院,家裡來回不停的跑,確實時間有限,沒有太多功夫研究複雜的內容。

這兩本書分別來自崧燁文化 和電子工業所出版 。

淡江大學 國際事務與戰略研究所博士班 施正權所指導 曾明斌的 臺灣海事軟實力之建構與運用---以海巡署為例的分析 (2021),提出ai網格效果關鍵因素是什麼,來自於軟實力、海洋治理、海洋政策、海巡外交。

而第二篇論文國立雲林科技大學 創意生活設計系 鍾松晉、林沂品所指導 詹子瑩的 探討太子樓設計參數對熱浮力通風效能之影響 (2021),提出因為有 太子樓、風洞實驗、CFD數值解析、熱浮力通風的重點而找出了 ai網格效果的解答。

最後網站编辑网格对象| Illustrator 官方帮助手册 - voossi則補充:执行下列任一操作来编辑网格对象:. 若要添加网格点,请选择网格工具 ,然后为新网格点选择填充颜色。接下来, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ai網格效果,大家也想知道這些:

AI時代,設計力的剩餘價值:對象×流程×應用×能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決ai網格效果的問題,作者薛志榮 這樣論述:

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候,但是AI永遠乖巧聽話; 你說AI不懂創意,只能做死板的工作? 隨著科技發展,AI人性化程度也愈來愈高, 再不懂得提升自己,最後只能被人工智慧所淘汰! 跨界設計師甘苦談,讓前輩把經驗向你娓娓道來!   【人工智慧在紅什麼?】   .AI的誕生   1956年8月,在達特茅斯學院舉行的一次會議上,來自不同領域(數學、心理學、工程學、經濟學和政治學)的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧,「人工智慧」正式被確立為研究學科。   .人機互動的發展歷程   60年前,人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營?   明斯基:「我們要讓機器變得智慧,我們要讓它們擁有意識。」   恩格爾巴特:「你要為機器做這些事?那你又打算為人類做些什麼呢?」   .機器學習和深度學習   機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科,它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為,以便獲取新的知識或技能,細分為:監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支, AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍,並促進了AI其他領域(如自然語言和機器視覺)的發展。     【人工智慧如何影響設計?】   .從圖片到影像,Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題,並將重複工作變得自動化。   .看動畫總覺得某些場景崩壞?自動描線的技術能夠自動辨識圖像,並確定圖像的具體輪廓,進而完成描線的工作,大大減輕畫師的負擔。   .圖文內容的排版涉及大量的專業知識,包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等, Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中,解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。   【AI衝擊!設計師該何去何從?】   既然AI如此方便,設計師的存在似乎就可有可無了?   .最容易被取代的三大設計,看看自己符合了哪些!   .深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗!   【比人還通人性!談AI的實踐】   .AI設計八大原則:個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。   .產品設計三要素:透過增強記憶、訓練思考和預測行動,將人工智慧最佳化。   .從圖形使用者介面(GUI)到語音命令裝置(VUI),為什麼要將GUI轉換為VUI?   【未來五年,人工智慧的發展】   .智慧城市   下水道設計不良,一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯?   每次上路總是提心吊膽,深怕遇到馬路三寶?   警力資源嚴重不足!誰可以代替交警外出巡邏?   交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作!   .商場   對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎?透過AI技術,有錢大家一起賺!   讓不同性質的店家組成一個體系,推播優惠券製造雙贏效果。   .家園   在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢?   Atmoph Window不僅能隨意切換內容,還能配合主題發出相應聲音,彷彿身歷其境!   ★特別收錄:跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色   本書從技術角度切入,介紹當前人工智慧的相關知識,再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係,提出人工智慧設計的相關見解,同時也結合了作者本身的學習和工作經驗,對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

臺灣海事軟實力之建構與運用---以海巡署為例的分析

為了解決ai網格效果的問題,作者曾明斌 這樣論述:

總統蔡英文女士於2019年3月21日至26日率領內閣成員至南太平洋邦交國進行國是訪問,並將此行取名為「海洋民主之旅」,以海洋與民主為主軸,拜訪大洋洲的友邦帛琉、諾魯及馬紹爾等國,以實際行動穩固邦交,並與前揭國家簽訂《海巡合作協定》(Coast Guard Agreement)。海巡署近年展現的海上執法與救難成果似乎正幫國家開啟另一扇大門,吸引其他國家的交流與合作,海巡外交(Coast Guard Diplomacy)也成為臺灣新的對外交流模式。海巡署對外所展現的吸引力,似乎與約瑟夫.奈伊(Joseph S. Nye Jr.)在80年代提出的軟實力(Soft Power)概念相契合,強調國家除

了能運用軍事與經濟等硬實力外,仍有其他能力足以影響其他國家決策,不論是議程的設定或國際建制的建立,藉由彼此均認同的價值與系統,達到權力運用的效果與影響力。在奈伊的研究中,認為軟實力主要源於文化、政治價值與外交政策,惟本研究認為除了前揭三種來源以外,隨著非傳統安全與全球治理的議題逐漸被國際社會重視,國家在海洋事務各種層面的卓越表現,將成為新的軟實力來源,本研究將其稱之為「海事軟實力」。本研究將以奈伊所建立的「軟實力」理論為基礎,輔以海洋意識與行動等要素,結合權力分析的概念,進行理論推導與修正,建立「海事軟實力」概念架構,並分析「海事軟實力」可能的權力資源與行動,建立相關的評估指標與方法,並以海巡

署為例進行實際操作。

騰訊遊戲開發精粹Ⅱ

為了解決ai網格效果的問題,作者騰訊遊戲 這樣論述:

《騰訊遊戲開發精粹 Ⅱ》是騰訊遊戲研發團隊不斷積累沉澱的技術結晶,是繼 2019年推出《騰訊遊戲開發精粹》後的誠意續作。本書收錄了 21 個在上線專案中得到驗證的技術方案,深入介紹了騰訊公司在遊戲開發領域的新研究成果和新技術進展,涉及人工智慧、電腦圖形、動畫和物理、用戶端架構和技術、服務端架構和技術及管線和工具等多個方向。本書適合遊戲從業者、遊戲相關專業師生及對遊戲幕後技術原理感興趣的普通玩家。 本書作者團隊來自騰訊遊戲各個部門,由數十位從事一線技術研發和前沿創新的技術專家組成。 部分Ⅰ 人工智能 第1章 基於照片的角色捏臉和個性化技術 2 1.1 遊戲

中的捏臉系統 2 1.2 基於照片的角色捏臉流程 3 1.3 自訂捏臉工具包Face Avatar 31 1.4 總結 33 第2章 強化學習在遊戲AI中的應用 34 2.1 遊戲中的智能體 34 2.2 強化學習在競速類遊戲中的應用 38 2.3 強化學習在格鬥類遊戲中的應用 45 2.4 展望與總結 55 第3章 多種機器學習方法在賽車AI中的綜合應用 61 3.1 遊戲AI簡介 61 3.2 賽車AI的常規方案 62 3.3 遺傳演算法優化賽車AI參數 63 3.4 監督學習訓練賽車AI 68 3.5 強化學習訓練賽車AI 71 3.6 總結 74 第4章 數位人級別的語音驅動面部動畫生

成 75 4.1 語音驅動數位人面部動畫專案介紹 75 4.2 問題背景與研究現狀 75 4.3 一個語音驅動高保真數位人的機器學習處理流程 79 4.4 基於深度學習語音辨識的語音驅動數位人方法 85 4.5 多情緒語音驅動數位人 91 4.6 應用 93 4.7 總結 97 部分Ⅱ 電腦圖形 第5章 即時面光源渲染 100 5.1 現狀介紹 100 5.2 理論介紹 101 5.3 實踐優化 107 5.4 總結 112 第6章 可定制的快速自動化全域光照和可見性烘焙器 113 6.1 光照烘焙簡介 113 6.2 基於Voxel的快速光線追蹤的實現 114 6.3 Volume Lig

htmap的烘焙實現 123 6.4 Visibility的烘焙、存儲與使用 128 6.5 總結 143 第7章 物質點法在動畫特效中的應用 145 7.1 物質點法簡介 145 7.2 工業界現有的物質點法模擬庫 147 7.3 物質點法在GPU上的高效實現 149 7.4 虛幻引擎中的物質點法外掛程式 155 7.5 實現效果 160 7.6 總結 161 第8章 高自由度捏臉的表情動畫複用方案 162 8.1 面部捕捉表情重定向到玩家自訂的臉 162 8.2 捏臉與表情系統概述 163 8.3 捏臉系統設計與實現 165 8.4 表情系統原理與表情捕捉技術 172 8.5 表情動畫補償

與性能優化方案 178 8.6 總結 190 部分Ⅲ 動畫和物理 第9章 多足機甲運動控制解決方案 192 9.1 機甲題材的遊戲 192 9.2 程式化運動動畫 195 9.3 表現生動化 200 9.4 地形適應 204 9.5 總結 207 第10章 物理查詢介紹及玩法應用 208 10.1 物理引擎和物理查詢 208 10.2 穿牆問題 208 10.3 物理查詢 208 10.4 射線投射查詢 209 10.5 掃掠查詢 213 10.6 重疊查詢 219 第11章 基於物理的角色翻越攀爬通用解決方案 223 11.1 應用場景介紹 223 11.2 CP系統的物理基礎 224 1

1.3 CP系統的設計思路 227 11.4 CP系統的具體實現 229 11.5 CP系統的性能優化和複雜度控制 236 11.6 遊戲的應用與優化 238 11.7 總結 239 部分Ⅳ 用戶端架構和技術 第12章 跨遊戲引擎的H5渲染解決方案 242 12.1 嵌入遊戲的H5渲染引擎介紹 242 12.2 如何快速開發遊戲周邊系統及問題 242 12.3 架構 245 12.4 渲染後端實現 251 12.5 渲染之外 269 12.6 總結 270 第13章 大世界的場景複雜度管理方案 272 13.1 遊戲裡的大世界 272 13.2 輸入部分 277 13.3 輸出部分 284

13.4 回饋控制部分 285 13.5 測試資料 290 13.6 總結 291 第14章 基於多級細節網格的場景動態載入 292 14.1 Level Streaming 292 14.2 基於多級細節網格的Level Streaming 293 14.3 將場景預處理成多級細節網格結構 295 14.4 基於多級細節網格結構的載入 298 14.5 多級細節網格的其他應用 299 14.6 總結 300 部分Ⅴ 服務端架構和技術 第15章 面向遊戲的高性能服務網格TbusppMesh 304 15.1 TbusppMesh摘要 304 15.2 TbusppMesh資料通信 305 1

5.3 TbusppMesh組網策略 309 15.4 TbusppMesh有狀態服務 315 15.5 總結 321 第16章 遊戲配置系統設計 322 16.1 遊戲配置系統概述 322 16.2 遊戲配置簡介 322 16.3 遊戲配置系統 323 16.4 配置設計與發佈 324 16.5 配置Web管理系統 328 16.6 總結 330 第17章 遊戲敏捷運營體系技術 331 17.1 遊戲運營概況 331 17.2 DataMore大資料計算體系建設 335 17.3 基礎平臺 343 17.4 總結 360 部分Ⅵ 管線和工具 第18章 從照片到模型 364 18.1 從照片到

模型概述 364 18.2 拍攝和預處理 366 18.3 模型生成和處理 374 18.4 去光照 378 18.5 結果展示 384 18.6 總結 385 第19章 一種可定制的Lua代碼編輯檢測工具 387 19.1 LuaHelper簡介 387 19.2 研究現狀 388 19.3 實現原理 388 19.4 相關理論 392 19.5 代碼檢測 402 19.6 注解功能 407 19.7 總結 416 第20章 安卓平臺非託管內存分析方案 417 20.1 內存問題 417 20.2 解決方案 419 20.3 適配遊戲引擎 422 20.4 性能表現 425 第21章 過程化

河流生成方法研究與應用 427 21.1 過程化挑戰 428 21.2 Houdini / Houdini Engine簡介 428 21.3 河流組成及視覺要素 429 21.4 河流生成 429 21.5 材質 449 21.6 工作流程 452 21.7 總結 455  

探討太子樓設計參數對熱浮力通風效能之影響

為了解決ai網格效果的問題,作者詹子瑩 這樣論述:

依中央氣象局《全球與臺灣溫度趨勢分析報告》統計,2020年臺灣平均溫度較過去百年氣候值高1.56℃,較全球均溫上升幅度來的明顯,因此如何使建築物室內環境保持舒適,成為重要的研究課題之一。然而,目前臺灣地區各縣市坊間之工廠雖常以太子樓結構作為其自然通風方式,但綜觀國內、外文獻,雖已有許多自然通風相關之研究及設計,但較少針對臺灣氣候環境下具太子樓結構之廠房進行相關通風研究。因此,本研究根據臺灣氣候條件,探討在自然通風環境下,3種太子樓設計參數對熱浮力通風之影響,經風洞實驗驗證 CFD數值模擬可信度後,藉由CFD數值模擬針對其通風效率進行分析,以提供未來設計規劃參考。研究結果可歸為以下幾點:1.太

子樓側邊開口高度(H)越高對熱浮力通風有顯著正影響。2.太子樓頂部開口寬度(S) 對熱浮力通風無明顯影響。3.出簷長度(E)越長,可能使通風路徑受屋簷阻擋,導致通風效果較差。