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ai 1通病的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦大衛.艾波斯坦寫的 跨能致勝:顛覆一萬小時打造天才的迷思,最適用於AI世代的成功法 和SandySu(蘇盈如)的 2030轉職地圖:成為未來10年不被淘汰的國際人才都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自采實文化 和遠流所出版 。

國立陽明大學 生物醫學資訊研究所 陳卓逸所指導 王嘉駿的 以全基因組關聯研究整合分析鑑定重度憂鬱症與失眠症之間的共同基因和生物途徑 (2019),提出ai 1通病關鍵因素是什麼,來自於重度憂鬱症、失眠症、全基因組關聯研究、基因分析、生物途徑分析。

而第二篇論文國立臺灣大學 商學研究所 陳鴻基所指導 張浚凱的 人工智慧技術導入對醫療照護服務設計的影響 (2018),提出因為有 人工智慧、AI智慧醫療、服務設計的重點而找出了 ai 1通病的解答。

最後網站精選書單- 知勢- 提供AI新知與觀點的媒體- 第5 頁則補充:面對AI浪潮,許多人將重點放在演算法的學習上,但演算法只是人工智慧的一小部分,學會尋找問題並且定義問題,才是決定人工智慧品質的關鍵。人工智慧基金會 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ai 1通病,大家也想知道這些:

跨能致勝:顛覆一萬小時打造天才的迷思,最適用於AI世代的成功法

為了解決ai 1通病的問題,作者大衛.艾波斯坦 這樣論述:

★★★比爾.蓋茲推薦2020年度必讀好書★★★ 最新研究實證, 贏在起跑點、一萬小時的刻意練習可能是成功的絆腳石。 願意多方嘗試、累積多重專業、能策略思考……. 才是未來最需要的人才!   ★未上市即榮登亞馬遜分類暢銷榜NO.1   ★推翻《異數》的觀點,卻獲得《異數》作者葛拉威爾的支持與肯定   ★《安靜,就是力量》、《未來人才》、《給予》……多位暢銷作家讚聲推薦   ★《歐普拉雜誌》2019年度最佳非文學圖書   ★橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例   ★版權售出:美國、英國、西班牙、中國、韓國   老虎伍茲7個月大開始推桿、莫札特從小彈琴鍵……

  這些成功典範讓許多人認為,及早學習、刻意練習、恆毅力,是成功的捷徑,   要避免沒有固定專長、一直換工作、半途而廢、三分鐘熱度……   《紐約時報》暢銷作家大衛.艾波斯坦(David Epstein),   研究世界最頂尖的運動員、藝術家、音樂家、發明家、預測家和科學家,   他發現,更多成功人士年輕時繞了許多路,做過不同工作,甚至討厭工作……   但最後也都在某個專業領域大放異彩,甚至之所以成功就因具備別的經驗與專長──   .賈伯斯旁聽過書法課,成為設計MAC電腦字型的靈感來源   .網球世界冠軍費德勒,小時候比較喜歡踢足球   .任天堂第一位開發部長橫井軍平,因喜歡「造物」而救

了即將破產的公司   這些頂尖人士不只專精,還能觸類旁通,發揮創意;   那為什麼未來世界將需要更多這類跨能、思考多元的人才?   ◎ 「一萬小時法則」練就的技能,輕而易舉就被AI取代   世界棋王從小學習各種「戰術」,可以預測接下來的幾步棋,   但AI的計算能力極強,每秒能計算2億步棋,   就連每個人手機裡的免費APP都比棋王強,人類多年磨練的棋藝很容易就被取代。   然而,最後打敗AI的,反而是擅於「戰略」思考的電玩專家,   跨領域運用原本擅長電玩的能力,讓不懂思考的AI甘拜下風。   這證明了AI非萬能,只要人類跨領域思考,善用整合能力,仍然可以反敗為勝。   ◎ 環境變化多

端,不懂應變,再專業也派不上用場   多數人以為專業的消防員在任何火災現場都能救火,   但就算身經百戰的消防員,只要從平房換到大樓或森林大火,   反而容易判斷失準,造成嚴重損傷。   真正的專業是,有辦法跨能應變,不管換到任何環境,都不受限制,也能正常發揮。   ◎ 單一專業,成了嚴重的盲點   近二十年都未被完全清除的海上廢油,讓多名專家束手無策。   一名「門外漢」卻從「思樂冰」與「混擬土」得到靈感,   只花了3頁A4紙的篇幅就提出方案,並順利解決。   艾波斯坦指出,有些領域需要早起步的人,   不過,在21世紀,科技把世界變成環環相扣的複雜系統,   人人都需要跨領域的思考習

慣和方法,   才能成為有廣度、多元、跨能的人才,如同一把多功能的瑞士刀──   .先多元嘗試、多方涉獵,再「延後專攻」   .工作像是約會對象,別在第一次工作時就想選定終生   .善用「概念分類」的科學眼光,讓認知更有彈性   .靠「費米式思考」,就能憑有限知識拆解問題   .運用「門外漢思維」,能打破被專業蒙蔽的雙眼   .不怕落居人後,效率、成績好不等於進步,慢慢學成效反而最好   本書橫跨體育、教育、音樂、天文、藝術、科學、商業、醫學、職涯等各界案例,   顛覆傳統觀點、引人入勝,說明成功的關鍵無法簡化,也不只有一種方法,   讓你不必苦練一萬個小時,也能成為廣泛思考、經驗豐富和觀

點多元的跨能通才! 名人推薦   【國內跨能推薦】   陳永隆博士|《跨界思考》作者   楊斯棓|方寸管顧首席顧問、家醫科醫師   蔡依橙|素養教育工作坊 核心講師   謝伯讓|台大心理系副教授、《大腦簡史》作者   顏擇雅|出版人、作家   蘇盈如SandySu|《2030轉職地圖》暢銷作家   【國外強力推薦】   麥爾坎‧葛拉威爾|《異數》、《引爆趨勢》作者   丹尼爾‧品克|《動機,單純的力量》、《什麼時候是好時候》作者   亞曼達‧瑞普立|《教出最聰明的孩子》作者   瑪莉亞‧柯妮可娃|心理學家、《福爾摩斯思考術》作者   賽巴斯提安‧鍾格|知名記者、《超完美風暴》作者   蘇

珊‧坎恩|《安靜,就是力量》作者   【各界齊聲讚譽】   「身為人資工作者,我並不是完全同意內文的分析;同時我也發現這本書的理論,有兩派不同看法的人資工作者。正因為這樣,我覺得這本書很符合磨練『讀者的批判性思維』,由你自己決定書裡的通才或專才理論,是否符合你的求職處境,讓自己替自己找出最合適的答案。」——蘇盈如SandySu,暢銷書《2030轉職地圖》作家   「艾波斯坦告訴我,原來我先前所有想法都是錯的──而我莫名享受這種恍然大悟。我好愛這本書。」──麥爾坎‧葛拉威爾(Malcolm Gladwell),《引爆趨勢》(The Tipping Point)、《異數》(Outliers)作

者   「我們已經相信單一成功之道太久了,認為要盡早起步,追求專精,著重效率。然而在這本石破天驚的大作裡,艾波斯坦指出大多數領域的成功之道其實截然不同,反而是廣泛涉獵,四處經歷,多繞遠路,多方嘗試。這本書至關重要,無比切時,無論主管、家長、教練或想提升表現的人都該好好一讀。」──丹尼爾‧品克(Daniel H. Pink),《動機,單純的力量》(Drive)、《什麼時候是好時候》(When)作者   「我想把這本書交給所有想學打鼓卻被逼練琴的孩子,所有暗自想當心理學家的程式設計師,所有希望人類在機器人時代昂首昌盛的人。這本書洋溢驚奇,滿是希望,堪稱二十一世紀的求生手冊。」──亞曼達‧瑞普立

(Amanda Ripley),《教出最聰明的孩子》(The Smartest Kids in The World and how they got that way)作者   「這本書逼你重新思考學習、思維與生命的本質,反思對選修教育與職涯規畫的認知。」──瑪莉亞‧柯妮可娃(Maria Konnikova),心理學家、《福爾摩斯思考術》(Mastermind)作者   「歸功這本傑作,艾波斯坦擠身當代頂尖科普作家之列。這本書視野廣闊,觀點獨到,令人嘆為觀止。我把書中所學幾乎應用到生活的各方各面。」──賽巴斯提安‧鍾格(Sebastian Junger),知名記者、《超完美風暴》(The

Perfect Storm)作者   「閱讀艾波斯坦這種天才作家的作品真是很享受,尤其書中道盡有關表現、成功與教育的真知灼見,讀來更是無比享受。」──蘇珊‧坎恩(Susan Cain),《安靜,就是力量》(Quiet)作者   作者簡介 大衛.艾波斯坦(David Epstein)   《紐約時報》暢銷作家、環境科學和新聞學碩士,曾擔任《ProPublica》採訪記者和《運動畫刊》的資深寫手。著有暢銷書《運動基因:非凡競技能力背後的科學》(The Sports Gene: Inside the Science of Extraordinary Athletic Performance

),現住在華盛頓特區。 譯者簡介 林力敏   輔仁大學翻譯所畢業,曾獲聯合報文學獎、梁實秋文學獎、林榮三文學獎等國內重要文學獎項,曾任聯合報〈繽紛版〉專欄作家。愛騎車兜風,持續探索各類新知、探究文學與人生。翻譯本書前言至第6章。 張家綺   畢業於中興大學外國語文學系,英國新堡大學筆譯研究所,現任專職譯者。翻譯本書第7章、第8章。   葉婉智   中原大學應用外文系翻譯組畢業,輔系企管系,中英雙向譯者,資歷十多年。翻譯本書第9章、第10章。   姚怡平   台灣人,自由譯者,譯作三十餘冊。翻譯本書第11章之後。   好評推薦 前言 愈早刻意練習,還是花時間多元嘗試? 第1章

贏在起跑點的迷思 經驗和熟能生巧是兩回事 磨練多年的本事,最容易被機器取代 跳脫熟悉模式,超凡本領就破功 人工智慧非萬能,人類可以反敗為勝 單環學習無法因應環境驟變,反而養出玻璃心 最成功的專家不只專精,還能觸類旁通 第2章 教育不能只教專業,得培養抽象思考力 為什麼智力測驗分數一代比一代高? 「前現代人」與「現代人」的差異 概念分類的科學眼光,讓人的認知更有彈性 學業成績和批判性思考能力不成正比 人人都需要跨領域思考的習慣 靠費米式思考,憑有限知識拆解問題 不被機器取代,得懂觸類旁通 第3章 真正的音樂奇才,皆非刻意練習而來 沒身世、外貌令人倒胃的一群女人,卻盛名歐洲 席捲歐洲的女樂手

,一天只練琴一小時 想成為高手,多方探索的抽樣階段不可或缺 優異的音樂家平均練三種樂器 傳奇樂手都非正規出身 刻意練習的重點在修正錯誤 規範太多讓不易培養的創意被扼殺 第4章 立竿見影的學習,反而欲速則不達 各國教學的通病 「有益的考驗」無法立竿見影,卻能促進學習 在刻意練習間,刻意不練習 考出高分不等於進步 交叉練習,更能融會貫通 慢慢學,最能建立複雜技能 第5章 解決難題,與其鑽牛角尖,不如大破大立 類推思考,幫你了解根本看不見的問題 善用局外觀點,使狹隘的眼光變寬闊 解決問題的高手,擁有「多樣基礎領域」的概念 背景愈多元,愈有新見解 第6章 看似不被擊潰的恆毅力,深藏危機 起步晚非

劣勢,反而造就最後的成功 了解自己,比了解專業知識更重要 恆毅力量表,無法預測成功與否 為了堅持而堅持,反而會成為阻礙 繞路,有助於找到自己的路 第7章 才華是透過「變」來展現 累積經驗,產生「無以定義的吸收消化過程」 多數成功人士,都是繞了圈子才解鎖成就 唯一恆定的就是改變 每個人都是由各種可能打造而成的個體 放手一搏,就是解鎖個人才華的鑰匙 第8章 當個內行門外漢,才能打破極限 過度專業化,讓我們鑽牛角尖、陷入死胡同 懂得結合各種知識,才能掌握機會 僅用一張照片,救了陌生人的命 公共資訊愈多,門外漢就愈有機會貢獻一己之力 第9章 π型人的優勢和現實困境 打破功能固著心理,舊技術也能有

全新發明 「地上青蛙」和「前瞻之鳥」該共同合作 懂得毗連事物,發揮實質商業影響力 比起深度,資歷的廣度才可區分差異 π型人在狹隘的求職中難以被看見 第10章 學習「狐狸習性」,改掉專業盲點 許多專家從不承認自身判斷裡的系統缺陷 具有蜻蜓複眼的狐狸,是最佳預測員 人類不願相信反面觀點,是受到本能驅使 第11章 不墨守成規,先放下熟悉工具 太過仰賴熟悉工具,因而造成慘烈悲劇 經驗老道的組織在高壓下,容易僵化且不知變通 面對不尋常的挑戰,卻仍想墨守成規 團隊同時具備階級與個人主義,才能存活 第12章 低效率的閒逛、業餘時光,才有突破 刻意的業餘人士,對探索深感興趣 缺乏統合思考能力,再專業也無

法突破 創造力,就是種「想法的進出口貿易」 只追求高效率,突破的機會只會微乎其微 突破界線的嘗試,必須保持低效率 結語 個人的跨能,勝過各式專家的團隊 謝辭 參考文獻 前言 愈早刻意練習,還是花時間多元嘗試? 我們先從體壇的兩則故事開始。 刻意練習的經典案例 第一則,你大概聽過。在故事中,這男孩的父親早早發覺兒子的與眾不同。男孩六個月大時,父親抱著他在家裡走動,他竟然能站在父親的手掌上維持平衡。七個月大時,父親給他一根推桿,他坐在學步車裡拖著它到處遊走。十個月大時,他從寶寶餐椅爬下來,一搖一擺走向為他打造的小高爾夫球桿,模仿著在車庫看到的揮桿姿勢。由於父親還沒辦法跟他用言語溝通,所以靠畫圖

教他球桿的握法。「這孩子小到還不會講話,要教他怎麼推桿真是不容易。」父親後來說。 兩歲,按美國疾病管制與預防中心的劃分,是學會「踢球」與「踮腳」等重要肢體動作的時候,他卻已經登上全國性電視節目,拿著高及肩膀的球桿,一路推球,經過嘖嘖稱奇的美國老牌喜劇演員鮑伯.霍伯(Bob Hope)面前。同一年,他參加第一場比賽,贏得未滿十歲組的冠軍。 時間浪費不得。這男孩才三歲,就在學沙坑救球的方法。他父親明白兒子是天生好手,天命在此,而指導兒子是他的責任。想想看:如果你這麼確知前方的路,或許也會教三歲兒子怎麼面對必然湧至的媒體記者。他扮演記者,教兒子怎麼扼要回答,沒問就別講。那年在加州的球場,男孩以四十八

桿完成九個洞,高於標準桿僅十一桿。 在男孩四歲時,早上九點父親會在高爾夫球場放他下車,八小時後再來接他;有時練球的錢不需自掏腰包,而是從蠢到質疑他的傢伙身上賺來的。八歲時,男孩首次贏過父親,但父親不以為意,畢竟他確信兒子天賦異稟,而他格外能助兒子一臂之力。他自己曾是優秀的運動員,經歷艱辛;大學打棒球時,他是全場唯一的黑人球員。他懂人,懂紀律,主修社會學,加入陸軍特種部隊時在越南服役,後來擔任預備軍官們的心理戰術教官,自知沒顧好前任婚姻的三個孩子,但現在能將功贖罪,顧好這第四個孩子,目前也都按計畫進行著。 這男孩進史丹佛大學時已經成名。不久後,他父親開始講著他有多重要,能比曼德拉、甘地和佛祖更影

響深遠:「他比他們的施展空間更大,是東方與西方的橋梁,循著指引前途無量。我還不知道是怎樣的橋,但他是天選之才。」

以全基因組關聯研究整合分析鑑定重度憂鬱症與失眠症之間的共同基因和生物途徑

為了解決ai 1通病的問題,作者王嘉駿 這樣論述:

精神疾病具有部分的遺傳背景,近年來越來越多的證據表明多種精神疾病之間存在共通的單一核苷酸變異(SNP)的遺傳重疊,而不同精神疾病間的SNP遺傳重疊可能是由多種精神疾病之間共享的生物機制所驅動的。失眠是一種常見的障礙,與長期的醫學和精神病學預後不良有關。儘管如此,精神疾病中卻很少單獨觀察到失眠,而是經常與其他問題(例如憂鬱症)一起出現。在這項研究中,我們將找出重度憂鬱症(MDD)和失眠症狀之間共通的遺傳背景。我們分別從Psychiatric Genomics Consortium(PGC)和UK biobank下載的MDD和失眠症狀的GWAS摘要統計數據進行分析。MDD數據集中包含135,45

8個病例和344,901個對照。失眠數據集中包含345,022個病例和108,357個對照。總計包含480,480個病例和453,258個對照。為了研究MDD和失眠症狀的共有遺傳聯繫,我們使用MAGMA基因與生物途徑分析軟體,將收集到的GWAS數據進行了基因層級和途徑層級的富集分析。使用生物途徑分析資料庫MSigDB(v7.0)取得之11,126筆生物途徑數據,其中包括C1位置基因集,C3調控標的基因集和C5 Gene Ontology(GO)基因集。我們的結果表明,MDD和失眠症狀之間存在可識別的共享遺傳背景。在基因分析結果,我們發現了1,335個顯著的共同基因。在生物途徑分析結果,我們鑑定

了278個與MDD和失眠症狀顯著富集的基因集。總結來說,我們的結果顯示MDD和失眠症之間共享的SNP與已知的生物學機制相關聯,表明其常見的症狀背後可能存在共通的遺傳聯繫。本研究之結果可望提供從SNP層級解釋有關MDD和失眠症狀之共通病因探討。

2030轉職地圖:成為未來10年不被淘汰的國際人才

為了解決ai 1通病的問題,作者SandySu(蘇盈如) 這樣論述:

【第1本為臺灣工作者量身打造的轉職專書‼】   職場上的你是否──   ✓低薪瞎忙 ✓找不到天職 ✓老是換工作 ✓面臨中年危機 ✓想到海外發展   10大關鍵技能+8大軟性技能+32則真人職涯路徑,   國際獵頭教你跳脫框架,漂亮轉職!   人人都在問:「未來工作在哪裡?」你是不是也經常自我懷疑:「再不換工作我就沒機會了!」即使心有疑慮,仍舊舉棋不定,深不知自己早已列為職場上即將被淘汰的高危險群……   【獵頭觀點1:搭上國際趨勢,才能卡到好位置】   ■「我是不是該轉職了?」──掌握去留的時機,保持隨時可加入新東家的狀態   ①關注業界競爭對手的人事動向。   ②設定停損點,檢視

自己的成長與資方的承諾。   ③每二年將個人履歷放到就職市場上測試水溫。   ■「我的下一步該怎麼走?」──善用領英的轉職計畫   ①經常更新個人檔案。   ②主動向獵頭、業界人士建立關係,拓展「#專業人脈網」。   ③研究並仿效業界好手們的轉職路徑。   ■「這家公司好嗎?適合我嗎?」──正確判斷公司,避免匆促簽下賣身契約   ①投履歷前,研讀「公司內部組織圖」。   ②面試中主動出擊:「請問貴公司有『接班人計畫』嗎?」   ③想快速升遷,瞄準正在積極擴點的公司。   ■「有面試攻略寶典嗎?」──丟掉攻略,設計出色的個人履歷與面試作答   ①調查企業主是二代接班還是傳統世代。   ②運

用「職業性向測驗」,置入個人履歷與面試作答。   ③主動蒐集業界競爭對手的消息,向面試官分享。     【獵頭觀點2:未來不被取代的8大「軟性技能」】   ❶持續學習(Continuous Learning)   ❷創造力(Creativity)   ❸自發性(Initiative)   ❹領導力(Leadership)   ❺批判思考(Critical Thinking)   ❻問題解決能力(Problem Solving)   ➐人脈網(Networking)   ➑狼性(Aggressive)     【獵頭觀點3:32則真人真事轉職案例與分析】   ■人資➜公關:在第一份工作中讓自己被

看到。   ■人資➜金融:跨出十年的舒適圈,成功轉換跑道。   ■筆譯➜建築師:走出親情綑綁,利用現有資源達成內部升遷。   ■生科➜金融:三十歲的背水一戰,讓每段轉職歧路都沒有白走。   ■主播➜AI:展現可塑性,沒有理科背景也能跨進AI領域。   ■非洲➜日本:串聯跨國「#人脈網」,三十歲以前被日企挖角。   ■日本➜新加坡:在對外國人與女性不友善的日本職場中,找出突破口。   ■英國➜瑞典:從被二百多家公司拒絕,到晉身為國際面試官。   本書特色   1. 「Worklife in Japan」「商周」「換日線」等各大媒體瘋狂連載的「國際獵頭筆記」。   2. 海外職涯專家【Sand

y Su】十多年來的國際招募經歷:   ①【與市場接軌】分析就職市場趨勢,公開企業端與老闆們的思維。   ②【方向規畫與能力提升】從現有資源中找出競爭優勢,提高自我曝光度。   ③【實戰分析】透過八大軟性技能與三十二則真人真事轉職故事,設計自己的職涯階梯。 專文推薦(依姓名筆畫順序)   徐智明│前印尼金光紙業集團人資長   黃至堯│兩岸人資專家 各界讚譽(依姓名筆畫順序)   Grace Li│BetweenGos職場才女共同創辦人   Lynda Tao│英國查爾頓法律諮詢有限公司總監   Mark│Worklife in Japan共同創辦人   Tiffany Chou│CAR

EhER創辦人及Creative Director   Victor Chen│Worklife in Japan共同創辦人   林昶聿│Meet.Jobs跨境求職網站創辦人及CEO   林柏青│海亨國際物流總經理   洪駿之(Jackson)│Yourator數位人才媒合平台共同創辦人   殷駿業│JOBUS職場小旅行創辦人   許維真(梅塔/Meta)│《自媒體百萬獲利法則》作者   黃麟雅│盛和雅股份有限公司董事長   福澤喬│日本財經文化觀察家   蔣宗芸│瑞星管理顧問股份有限公司業務發展總監   盧世安│人資小週末專業社群創辦人   戴珍│山東順風肥牛餐飲管理有限公司總經理   戴偉

哲│士子如林(士林卡)執行長   讀者太太Mrs Reader│英國職場部落客暨《換日線》専欄作家  

人工智慧技術導入對醫療照護服務設計的影響

為了解決ai 1通病的問題,作者張浚凱 這樣論述:

隨著全球人口數持續成長,且人口結構高齡化,醫療照護服務的成本與效率的相關議題持續受到關注。由於病患對於健康、醫療資訊的接收管道越來越多且暢通,病患的自主意識抬頭,也促使醫療照護服務轉為以「病患為中心」的模式。本研究即根據「以病患為中心」為出發點,探討在人工智慧導入醫療照護產業下,對於服務流程的影響與轉變,輔以服務設計的架構切入AI智慧醫療發展下,對於醫療照護流程中各利害關係人的影響。本研究以過去文獻所提出的健康照護服務設計規劃模式作為切入的基本架構,探討AI技術導入之後,會如何影響其中的投入、服務傳遞系統與產出三個階段。在透過與醫療照護服務流程中的利害關係人—服務使用者(病患)與服務提供者(

醫師)針對這些議題進行結構式的深度訪談後,將受訪者針對相關議題的想法與建議進一步歸納、分析並收斂至到本研究的基本架構上。歸納分析的結果顯示,AI導入可使部分常規工作與病患分流,將有助於有限的醫護的人力做最有效的投入,投入面向則會轉而著重於醫病互動與信任關係,因為AI智慧醫療下,醫護人員與病患的互動關係是更需要被強調的服務核心,因此,AI智慧醫療的服務設計不應以完全取代醫護專業為核心目的,而是讓醫護專業輔以AI化。此外,是否納入健保與知覺到較高的效益,是民眾認同AI醫療的關鍵。健保支付制度與現行法規則是台灣目前導入AI智慧醫療的主要限制。雖然國外已開始有研究從病患的觀點探討AI智慧醫療的效益與風

險,但國內相關的研究論述目前仍較少。然而,要形塑健全的醫療照護服務系統,需要有更多的研究從病患端的角度出發,才能使科技的導入更符合病患的需求。