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應用局部放電脈衝序列分析與卷積神經網路於電纜接頭之絕緣狀態評估

為了解決ai-1 ultra評價的問題，作者張軒豪 這樣論述：

電力電纜的廣泛應用對電力網路發展扮演關鍵的角色，電網的運行可靠度常因電纜接頭絕緣故障而顯著惡化，而局部放電技術已被國際認可為檢測設備絕緣狀態的重要指標之一，且有助於維護人員建立設備維護的優先次序及預防性維修計畫。典型研究多以相位分析法搭配機器學習演算法去探討被試物的局部放電行為，企圖評估電纜的瑕疵類型或絕緣狀態，惟因相位分析法仰賴電壓訊號及相位參考之訊息，在艱難的量測場域將面臨阻礙。因此，本文製作地下電纜接頭瑕疵試驗樣本，採用脈衝序列分析法考慮局部放電連續脈衝之間的動態特性，首先，將被試物之局部放電訊號轉為脈衝序列特徵圖，而非典型相位分析圖譜依賴之相位訊息，本文針對脈衝序列圖譜提出參數設置最

佳化之建議，包含輸入圖像之畫素大小、脈衝序列型式、色彩型式以及標記點大小；隨後利用卷積神經網路在圖像識別上的優勢，建立絕緣狀態識別模型，本文提出自我反饋以及擾動觀察之方式，依當回合之絕緣狀態診斷結果，作為下回合訓練集數據之標籤依據，直至診斷結果之變動率低於5%為止；最後搭配轉態密度法作為卷積神經網路模型輸出的後端處理程序，以決定被試物何時進入危險期之依據。結果顯示，大多數樣本之轉態點會收斂於一或二個穩定值位置，且此結果近似於尋找轉折演算法的結果。本文提出之診斷機制適用於電纜接頭絕緣狀態之評估工作，並以瑕疵識別及破壞路徑識別作為輔助，結果顯示該診斷機制能在被試物發生絕緣破壞前進行危險預測，給予工

程人員充裕的時間進行設備維護或汰換之依據。

中共政權興衰的分析：超穩定結構的觀點

為了解決ai-1 ultra評價的問題，作者黃寶家 這樣論述：

隨著社會多元趨勢和民主化浪潮，加上網路資訊科技日新月異，導致中國共產黨「以黨領軍」、「一黨專政」體制出現微妙變化。當許多學者先後預測其政權垮台，金融崩潰，經濟崩盤時，卻也反映出中共內部諸多經濟、政治及意識形態等困境，充分說明了中共的整體國家發展，恐已面臨政權是否持續穩定之多重挑戰。但是，何以中國大陸迄今仍屬相對穩定？為什麼中共政權尚能苟全？現階段中共政權崩潰的可能性又是如何？本研究運用「中國超穩定結構」的控制論、系統論的基本觀念，從中共在政治、經濟與意識形態面向切入，首先分析中共歷史所呈現社會內部問題；其次探討國內、外學者近期觀察中共社會內部問題，將預測中共即將崩潰的各層見解，和中共大國崛起

之大力宣傳，作出分項檢視與論證，期能針對中國大陸內部實際情勢，洞悉中共政權在習近平主政下瓶頸。研究顯示，儘管中共政權不會在短期內崩潰，但中共政權已呈現出經濟發展過度誇飾、內部貪官污吏橫行、社會極度不公、民主飽受箝制等問題，構成中共政權維持超穩定結構的最大罩門。關鍵詞：以黨領軍、一黨專政、超穩定結構、習近平