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國立交通大學 工業工程與管理系所 王志軒所指導 陳新弘的 動態隨機存取記憶體需求、價格與營收預測 (2018),提出aiot例子香港關鍵因素是什麼,來自於需求預測、價格變化、供應鏈分析、類神經網絡、敏感性分析。

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AIoT數位轉型策略與實務——從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流

為了解決aiot例子香港的問題,作者裴有恆 這樣論述:

打造商業模式X實用工具表格 建構組織、服務流程、生態系夥伴,一次到位! 了解AIoT數位轉型 最專業、最完整的操作全書 AIoT引領數位轉型所具備的獨特優勢: • 以精準數據預測與判讀市場趨勢 • 系統最佳化,提升生產效率、降低成本 • 提升客戶體驗,服務升級 • 建立運行順暢的商業模式、上下游體系 內容特色: • 定策略:如何從數位優化做到數位轉型?需要制定哪些多階段的策略? • 置系統:新產品開發流程要使用哪些工具?如何解決技術與創新問題? • 人力、團隊與夥伴:如何培育執行人才與領導者?如何評估適合合作的生態系夥伴? • 一百多張圖解與工具表格,並以產業案例詳細解說。 NOK

IA手機部門因為錯過了智慧型手機浪潮而被微軟買下,退出手機市場;DVD租借公司百視達因為錯過串流影片收視的趨勢,最後也破產收場;類比相機大廠柯達因為太晚下定決心全力做數位相機,也是破產收場,最近才又進入化學製藥產業。這些例子說明了一件事:新科技進入市場常常影響到客戶的偏好,讓舊科技產品或服務被新的取代,著重於舊科技產品的公司若不及時轉型就只能退出市場。 現在影響趨勢的重點科技就是人工智慧引領,結合物聯網、大數據、5G與區塊鏈等科技,因為能提供客戶更好的體驗與服務,或是大幅改善效率,造成有做數位優化或轉型的業者在市場上的地位遙遙領先保守沒跟進的業者。 作者為台灣AIoT領域的專家,擔任過許多

企業的顧問,以科技專業輔導走出企業面對轉型與新創問題的迷惘,也協助新創企業創造獲利模式,獲得很大的好評。幫助業者釐清他的獲利模式是否具有價值,想切入的客戶群對產品的需求,評估市場大小,並建議未來進行的方式。

動態隨機存取記憶體需求、價格與營收預測

為了解決aiot例子香港的問題,作者陳新弘 這樣論述:

動態隨機存取記憶體(DRAM)是一種重要的不可替代的記憶體存取元件,可用於許多消費電子產品,如智慧型手機和電腦。過去,由於電腦時代(1977-2000)和手機時代(2000-2015)對記憶體存取的需求強烈,記憶體存取技術發展迅速,可穿戴設備時代(2015~)正在推動記憶體存取的新應用在新領域,如智慧手錶和智慧汽車。由於DRAM的需求強勁增長,公司在擴大容量和推進技術方面投入了大量資金。但由於產能規劃中的錯誤決定導致供需失衡,這使得價格急劇上升和下降。這意味著產能規劃不僅可以由決定內部資源約束還需要考慮外部市場趨勢。基於以上原因,本研究結合時間序列模型和遞歸神經網絡來考慮外部市場趨勢,例如在

記憶體存取中使用DRAM的產品。該研究還解決了以下DRAM行業的問題:(1)基於預測消費電子產品需求所需的DRAM芯片需求量,(2)全球消費電子產品出貨量和DRAM芯片出貨量用於預測DRAM價格,(3)需求DRAM芯片,DRAM價格用於建立公司的財務估算模型(4)需求DRAM芯片,DRAM價格和競爭公司的收入用於敏感性分析,以找出公司營收的關鍵變數。