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aiot應用實例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
aiot應用實例的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦施威銘研究室寫的 Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習 和朱克剛的 MongoDB 5.x實戰應用都 可以從中找到所需的評價。
另外網站獲利提升38% 的秘密：AIoT 三大產業應用是什麼？ | SAS也說明：應用 一：機台可靠性極大化，製造產線、醫療設備的即時調校智囊團 · 應用二：客戶體驗再優化，掌握所有接觸點的關鍵細節 · 應用三：邊際運算智能化，國家基礎建設即時監控決策.
這兩本書分別來自旗標 和碁峰所出版 。
國立聯合大學 管理碩士在職學位學程 胡天鐘所指導 謝鴻文的 應用工業4.0技術實時數據管理(PI)及智能設備管理(iEM)於抄紙設備以改善日產量之研究 -以A公司為例 （2021），提出aiot應用實例關鍵因素是什麼，來自於工業4.0、智慧管理平台（PI）、智能設備健康管理(iEM)、造紙產業。
而第二篇論文世新大學 企業管理研究所(含碩專班) 廖鴻圖所指導 詹婉屏的 新竹縣北埔商圈和芎林農會農民直銷站數位創新轉型之研究 （2021），提出因為有 商圈、AIoT、人流系統、數位行銷工具、跨業結盟的重點而找出了 aiot應用實例的解答。
最後網站海外培訓成果發表會智慧家庭AIoT發展趨勢探討 - 網站建置中則補充：就能喚醒Google Assistant 來控制家中電器開關，與家. 中眾多的LG 智慧家電整合，來提供各種不同的智慧居家服務或其他智慧. 應用。 舉例來說，當用戶對LG ThinQ Speaker 說 ...
Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習
為了解決aiot應用實例 的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：
不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測 一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。 為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案
, 透過實作應用加深對機器學習的理解。 為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題： ● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端
飲食管理的料理秤。 ● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。 ● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。 除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。 本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創
客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 ● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/ 本產品 Windows / Mac 皆適用 本書特色 ● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 ● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 ● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 ● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用
應用工業4.0技術實時數據管理(PI)及智能設備管理(iEM)於抄紙設備以改善日產量之研究 -以A公司為例
為了解決aiot應用實例 的問題，作者謝鴻文 這樣論述：
工業4.0建構一個有感知意識且具備智慧的新型態。造紙產業A公司，2019年推動「智紙4.0」專案，引進OSIsoft PI智慧管理平台，及中瑞泰iEM智能設備健康管理。本研究以A公司TM16為例，以生產日報表為資料基礎，探討應用PI收集數據，並透過iEM對設備的實時數據加以分析和建模，藉由15個模型的健康度，依抄紙設備的特性分為「震動系統」、「附屬系統」、「供漿系統」、「乾燥系統」及「淨漿系統」。運用統計分析的手法，找到真正影響「日產量」的關鍵項目，優先擬定相對應之對策、執行必要措施予以改善，使設備器材於製程中得以掌控，讓抄紙「日產量」獲得提升。本研究先探討於管制前「乾燥系統」、「淨漿系統」
的標準化係數分別為 0.163*、0.192**，達顯著性差異，由於五大系統的數據是採個別小項目加總平均，擬再將「淨漿系統」的3個小項目，直接進行迴歸分析，來檢視管制後是否會提高「日產量」的驗證，研究結果說明如下：1.得知「篩選及流送系統」對「日產量」達到顯著差異，但是，標準化係數為-0.232***，值得深入探究真因。2.後續在其他項目不變下，針對「篩選及流送系統」進行現場的改善，管制後的標準化係數為0.319***，意指透過人為管控可改善。3.原「日產量」為103,745kg，經管控後提升為103,804kg。建議 A 公司可持續長期的控管，方可逐步顯現績效。
MongoDB 5.x實戰應用
為了解決aiot應用實例 的問題，作者朱克剛 這樣論述：
* 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書，並可在6.0 RC順利執行 * 與Python語言結合，無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域 * 本書深入淺出，豐富且大量的範例，保證快速掌握MongoDB精髓 名人推薦 在巨量資料的時代，存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富，此書以深入淺出範例導向的方式說明，是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰 好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書，文字內容配合圖表解說非常易讀，操作步驟更按序清楚呈現，甚至所
提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭，並跟著大師一起練功的秘笈，想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷 MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫，擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練，快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊 朱克剛老師具多年業界實務經驗，同時也擁有超過20年的教學資歷，本書使用經典實例和詳細的操作步驟，絕對是您學習MongoDB的第一選擇，幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際
（原資策會人培團隊）區域總監 王偉璁 AI蓬勃發展，有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一；作者融會超過30年程式經驗，將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書，入門者可豁然開朗，經驗者可溫故知新，絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆
新竹縣北埔商圈和芎林農會農民直銷站數位創新轉型之研究
為了解決aiot應用實例 的問題，作者詹婉屏 這樣論述：
摘要北埔老街商圈涵蓋深具歷史價值的建築，包括：新竹屯墾發源地金廣福、在1895抗戰絕命詩姜紹祖故居、台灣著名膨風茶的發源地，也是著名電視劇茶金主角姜阿新先生故居、秀巒公園的日治遺跡等都在北埔老街裡。商圈內隨處可得的古蹟、老宅、水井、客家美食、客庄特殊特產。因此，北埔鄉可稱得上是新竹縣客庄的代表場域之一，也是新竹縣最為著名的觀光型商圈，每年到訪人次超過100萬人以上。新冠肺炎的嚴峻衝擊，觀光環境變化面對重大的挑戰，商圈經濟屬於地方創生構面的一環，影響地方經濟發展，能否藉由數位科技的建立來強化主題行銷，鏈結在地青創、小農及小微店家，形成未來發展競爭優勢之一。疫情後商圈面臨的轉型壓力，以及是否可藉
由數位工具之數位轉型的方式，建立長期競爭優勢，是研究目的。芎林鄉農會基於提昇農特產品推廣力度，設立了媲美生鮮超市的農民直銷站，其中以富林店最為特殊。富林店就建置在芎林鄉的交通樞紐上。致力藉此鏈結觀光商圈，而且也希望經由觀光客的短暫休憩、享用咖啡、商品展示等方式，縮短農民與消費者之間距離，提昇消費者對芎林客庄農特產品的認知與消費力。疫情後熱像儀+人臉辨識應用，採用AIoT結合人流系統，後台可統計人客流量統計與分析，人體温度測量保障進出直銷站員工安全同時也保障進出直銷站之消費者安全。WiFi偵測人客流定位與人客流量統計與分析、停留時間、手機廠牌型號等精準行銷依據。研究方法採質性研究之訪談法。APP
AR導客、數位點數優惠經濟提昇商圈黏著度。常見數位行銷工具APP平台、LINE、FB、IG、直播、Google、AR APP、社群媒體、網路紅人行銷、行動支付等都是數位行銷。本研究特選定具客庄旅遊特性的北埔鄉商圈及芎林農會，並依據經濟部商業司的商圈定義，亦即：商圈是多數商戶店家組成，在一定的區域形成的商業集體，包含它擴展外部環境，及其核心地帶。做為研究範圍。後疫情未來具發展競爭優勢，需跨商圈、跨業結盟，客源資源共享與共同行銷、互利互存。關鍵字：商圈、AIoT、人流系統、數位行銷工具、跨業結盟。