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建國科技大學 電機工程系暨研究所 温坤禮、金原傑所指導 黃君琦的 整合灰色GM(h,N)模型及迴歸分析於空氣清淨機 影響因子之研究 （2020），提出air purifier小米關鍵因素是什麼，來自於空氣淨化器、影響因子、價格、灰色GM(h,N)、迴歸分析、權重、相關性。

而第二篇論文明新科技大學 資訊管理系碩士班 帥嘉珍所指導 楊宗晟的 文字探勘在線上顧客評論分析之應用 （2018），提出因為有 網路爬蟲、文字探勘、網路購物、文字雲、意見探勘的重點而找出了 air purifier小米的解答。

最後網站Xiaomi 空氣循環淨化器濾芯則補充：高品質活性炭快速吸附淨化甲醛活性碳內部豐富密集的微孔結構，搭配其寬廣有效的吸附面積，能高效吸附淨化甲醛、甲苯、TVOC 等小分子直徑的氣態污染物。

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整合灰色GM(h,N)模型及迴歸分析於空氣清淨機 影響因子之研究

為了解決air purifier小米的問題，作者黃君琦 這樣論述：

為了能使空氣淨化器的效益能夠有確定的功能，本論文在多元的相互影響因素下，藉由整合工程中的實際數值與數學的模式，對空氣淨化器的性能做量化的研究，將目前主觀的看法加以客觀化。基於此一特點，以市面上市佔率達30%的五種廠牌的空氣淨化器為分析的對象，進行分析。分析空氣淨化器中潔淨空氣輸出比率、音量、年化費用、功率及價格總共五個影響因子。而以潔淨空氣輸出比率、音量、年化費用及功率四個影響因子為輸入因子，價格為輸出因子。整合使用灰色GM(h,N)模式及迴歸分析兩種軟性計算的方式，評估輸入因子對輸出因子的權重及相關性，提供在空氣淨化器領域中的一個創新的量化分析模式。

文字探勘在線上顧客評論分析之應用

為了解決air purifier小米的問題，作者楊宗晟 這樣論述：

線上顧客評論是公司瞭解顧客喜好與產品形象的重要來源。本研究使用網路爬蟲系統收集各電子商務網站品牌清淨機線上顧客評語進行文字探勘與意見探勘。本研究以電子商務網站的貼文為分析標的，以文字探勘的工具從貼文中找出最常出現的關鍵字，以大數據分析的意見探勘（Opinion Mining）自大量網友產生資料中，分析網友的主觀看法，並將這些資訊摘要彙整，找出網友對某些特定主題的聲量與關聯。本研究以不同電商的評論做為資料來源，透過情感分析了解各個品牌的顧客意見，藉由詞頻分析，推測各品牌的特點，接著提取文本中的關鍵字，並計算關鍵詞彙的權重與建立關聯規則，最後依照詞頻和關聯規則分析做視覺化文字雲分析。本研究結果將

可以提供給企業審視產品在目標市場之正確定位，並作為新產品定位策略與開發改良的決策參考。關 鍵 詞：網路爬蟲、文字探勘、網路購物、文字雲、意見探勘

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