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這兩本書分別來自台科大 和博碩所出版 。
國立高雄科技大學 電子工程系 張簡嘉壬所指導 謝明學的 實現車輛運行異音源辨識方法 （2019），提出android音量控制app關鍵因素是什麼，來自於車輛運行異音源、聲音量測、人工智慧辨識。
而第二篇論文國立成功大學 資訊工程學系 蘇銓清所指導 周純靜的 Face2Music：以OM2M框架實作基於人臉情緒辨識的音樂控制系統 （2018），提出因為有 物聯網、情緒辨識、OM2M、播放器控制系統的重點而找出了 android音量控制app的解答。
達人必學 Android 程式設計 App Inventor 2 零起點速學指南 - 最新版(第三版) - 附MOSME行動學習一點通：診斷.影音.加值
為了解決android音量控制app 的問題，作者呂聰賢 這樣論述：
1.影音示範-教學過程全都錄，學習百分百。 2.專題製作-主題式應用範例為主的實戰作品。 3.編程教育-以程式設計領域為主軸，規劃單元課程。 MOSME行動學習一點通 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 評量：可反覆線上練習本書中的所有題目，強化題目熟練度。 影音：於學習資源「影音教學」專區，線上觀看本書教學影片。 加值：附書上的範例、素材與心智架構圖，提供讀者下載使用。
實現車輛運行異音源辨識方法
為了解決android音量控制app 的問題，作者謝明學 這樣論述：
摘要 IABSTRACT II致謝 III目錄 IV表目錄 VI圖目錄 VII第一章 緒論 11.1 研究背景與研究動機 11.2 聲音量測概述 21.3 論文大綱 4第二章 研究與方法 62.1 量測系統設計構思 62.2 系統核心與周邊設備 82.2.1 核心微處理器 Arduino MEGA 2560 82.2.2 藍牙(Bluetooth)無線控制 102.2.3 聲音感測器 112.2.4 行動電話APP開發軟體 152.3 異音量測器硬體電路設計、軟體控制程式設計 162.3.1 感知模組輸出信號研究、電路與程式設計 162.3.2 控制程式
軟體設計 172.4 行動電話APP設計 192.4.1 APP開發軟體 MIT App Inventor 192.4.2 APP操作畫面、程序、控制邏輯設計 212.5 異音量測器樣品製作過程照片紀錄 292.6 樣品功能測試 30第三章 研究結果與討論 353.1 異音量測系統研究結果 353.2 行動電話APP與藍牙無線控制實現 353.3 量測驗證 393.3.1 實驗構思 393.3.2 實驗條件標準設定 403.3.3 實測與數據分析驗證 41第四章 結論與未來展望 444.1 結論 444.2 未來展望 45參考文獻 46
影音行銷最佳幫手：免費視訊剪輯軟體全攻略
為了解決android音量控制app 的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：
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體轉換字幕 ★學習以Arctime Pro快速壓制視訊或匯出字幕 ★從YouTube網站新增CC影片字幕
Face2Music：以OM2M框架實作基於人臉情緒辨識的音樂控制系統
為了解決android音量控制app 的問題，作者周純靜 這樣論述：
近年來AI及物聯網快速發展，人們可以透過這些技術滿足自己的生活所需，包括情緒健康。當人們的生活面對過多壓力，情緒受到影響，甚至會產生精神上的疾病。為了舒緩現代人的壓力，並考量使用服務的便利性，本篇研究結合了AI及物聯網的技術，實作了娛樂型人機互動系統－Face2Music，包含情緒控制模組 (Emotion Controller Module)、喇叭管理模組 (Speaker Manager Module)、音樂管理模組 (Music Manager Module) 等三個模組。在情緒控制模組中，透過AI情緒辨識，使用者可以利用表情即時控制音樂播放裝置 (本篇系統設定若偵測到開心的表情，則給
予播放音樂的回饋)。喇叭管理模組可以調整音樂播放器的開關、音量設定，並針對群組或個別做控制。音樂管理模組搭載了音樂資料庫及HTTP Server，並提供web管理頁面，可修改音樂播放清單，並設有可對喇叭進行控制的音樂播放器。為了讓服務可以獲得更廣泛的利用，達到智慧家庭、智慧城市的概念，本系統以OM2M為框架，將三個模組建置四層結構之中－Application Layer、Network Layer、Gateway Layer、Device Layer。