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樹德科技大學 資訊管理系碩士班 蔡旭昇所指導 陳奕名的 基於WIFI實現室內定位位置回報系統之研究 （2017），提出aoa登山關鍵因素是什麼，來自於WIFI定位、LBS、訊號紋匹配法、加權KNN。

而第二篇論文國立成功大學 工程科學系 王明習所指導 陳柏皓的 利用LoRa通訊技術實現山難搜救工作 （2017），提出因為有 LoRa、山難搜救、RSSI、三角定位的重點而找出了 aoa登山的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了aoa登山，大家也想知道這些：

基於WIFI實現室內定位位置回報系統之研究

為了解決aoa登山的問題，作者陳奕名 這樣論述：

近年來，在新聞上曾經看到幾篇的報導，說明曾有傷患因故受傷或者其他因素，故需要打電話與警消人員進行求救，但傷患位置可能處於室內位置，由於室內環境相較於室外環境較複雜，全球定位系統(GPS)在室內中也無法定位，警消人員進行搜救時，也較不易找到傷患位置，搜救時間變長，甚至延誤了救難時間，可能導致傷患的情況變得更加嚴重。隨著科技的進步，行動裝置越來越普及，功能應用上也越來越多，其中一項適地性服務(Location Base Service，LBS)也是近年來發展迅速，因此本研究透過在目前室內中大部分有 WIFI 路由器訊號特性，設計出由行動裝置透過 WIFI 訊號強度推算出在室內傷患明確位置，但 W

IFI 訊號較容易受外部影響，同一位置的 WIFI的訊號強度可能會有起伏狀況，因此本研究將發展一種室內定位的方法，以訊號紋匹配演算法來進行定位，在離線階段中改善訊號不穩定情況；在線上階段使用加權KNN 演算法，其定位結果與傳統 KNN 相比較，定位誤差減少至 0.5~2.4 公尺之間。

利用LoRa通訊技術實現山難搜救工作

為了解決aoa登山的問題，作者陳柏皓 這樣論述：

近年來登山運動逐漸盛行，也因此造成山難事件層出不窮，然而當山難發生時，目前卻沒有一個能有效輔助山難救援的系統，只能依靠救難隊地毯式的搜索，不僅相當費時也相當費力。如果有一個系統在救難行動時，能在廣大的山區縮小搜救的可能範圍或是給予搜救路線的指引方向，將大大提升搜救的效率，也能夠增加遇難者的生存機率。如果要實現此系統，首先需要克服在山區大範圍且遠距離的條件下設備間能正常傳輸資料，且要不受限於在山區中時常訊號不佳的電信業者。本論文提出一個藉由LoRa通信技術來推測出發生山難之登山客可能位置的方法。其主要流程為登山客身上之設備會藉由LoRa不斷發送訊號，一旦救難隊的設備收到此訊號便藉由此次訊號之R

SSI推測兩者之間的距離差距，再藉由不同地點所得到之距離差距以及救難隊本身位置資訊，利用定位演算法推測出登山客所在的可能位置。透過上述的方法，系統便能推算出一個登山客可能的所在位置，救難隊也就能朝著此位置的方向移動，搜索此推測位置附近的區域，以達成幫助救難隊減少需要搜索的區域範圍並且提高山難的獲救率。

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