aoi光源的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

aoi光源的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦BenjiDavies寫的 小心!那個東西出沒 和莊水發,修芳仲,丁一能,廖志偉的 機電工程概論都 可以從中找到所需的評價。

另外網站什麼是AOI?AOI可以測哪些電路板組裝的缺點? - 工作狂人也說明:AOI (Auto Optical Inspection) 就是自動光學辨識系統,現在已經被普遍應用在電子業 ... 會因為要檢查的對象不同,精細程度不一,而有不同的設備、光源、鏡頭與配置。

這兩本書分別來自青林 和五南所出版 。

國立臺北科技大學 自動化科技研究所 林志哲所指導 邱亭芸的 優化U-NET網路的深度學習於印刷電路板瑕疵偵測 (2021),提出aoi光源關鍵因素是什麼,來自於機器學習、深度學習、機器視覺、語義分割、印刷電路板瑕疵檢測、注意力機制。

而第二篇論文南臺科技大學 光電工程系 康智傑所指導 蔡旻諭的 方型光導管之出光分析與光學設計-使用射線角度分割法與萬花筒方法 (2019),提出因為有 光導管、射線群、角度分布、萬花筒的重點而找出了 aoi光源的解答。

最後網站新耀光科技有限公司-High Bright Tech Co., LTD.則補充:定電流控制已成為LED控制及應用最安全、穩定的方式,新耀光科技憑藉其多年定電流控制經驗,為AOI視覺檢測及自動化產業提供一系列LED照明光源解決方案,歡迎您來電洽詢(TEL: ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了aoi光源,大家也想知道這些:

小心!那個東西出沒

為了解決aoi光源的問題,作者BenjiDavies 這樣論述:

  「我知道那個東西什麼時候出現,   它會趁你不注意偷偷溜進房間……」   眼睛所見到的,真的就是真實嗎?   「我看見它在公園出現,在黑暗中對著我眨眼!」   「有天晚上我正要躺下來睡覺,就看見它在我的睡袍上蹦蹦跳。」   「在大白天的儲藏室,它一點一點吃光所有起司!」   鎮上的人言之鑿鑿,認定「那個東西」就是罪魁禍首!   這天晚上,露比正準備爬上床,卻聽到床底下有怪聲……   難道「那個東西」來找露比了嗎? 好評推薦   這本書以詩意的方式,處理兒童對未知的恐懼,黑色為基調的插畫,和謎樣的文字,引起讀者對魅影的想像,卻讓我們忽視了藏在畫面上的細節。然而事情的發展完全不是你

想像的那樣,正因為我們還沒看見事件的全貌,這本書不說教,卻能在讀完故事時,讓孩子心神領會:擔心害怕的源頭,往往只是資訊不足,當拼圖都落在對的位子上,那幅完整的圖像與我們最初的想像,竟是如此不同!——周婉湘(兒童文學工作者、「一起讀。一起玩。」版主)   有點鬼祟,有點神祕,有點懸疑,到底誰是「那個東西」? 他想要做什麼? 打算去哪裡? 這是本讓人停不下來,想一頁一頁往下翻,有如搭雲霄飛車般刺激又有趣的故事。當謎底揭曉時,大人孩子都會驚呼~ 原來如此呀! 於是孩子忍不住央求想要再讀好幾回! 其實往往很多事情並沒有我們最初想像的那樣令人害怕。——Rubee。小紅寶(親子部落格格主) 本書特色

  ★眼見為憑就是真的嗎?打破對黑暗的恐懼。   ★全書以韻文撰寫,邀請童書翻譯名家劉清彥精心翻譯,不只要讀,還要唸出來,讓孩童體驗童詩聲韻之美!   ★奧斯卡童書獎得主—班傑.戴維斯最新作品  

優化U-NET網路的深度學習於印刷電路板瑕疵偵測

為了解決aoi光源的問題,作者邱亭芸 這樣論述:

根據臺灣電路板協會(TPCA)2017年至2021年的統計,臺灣的印刷電路板(Printed Circuit Board; PCB)產值逐年增加甚至突破新高,人員對組裝電路板PABA(Printed Circuit Board Assembly)進行目檢刮傷的人力和時間成本也相對增加。因此,本研究專注於PCBA的刮傷檢測,由於工廠良率高,瑕疵樣本較少,本研究使用利於數據擴增的語義分割模型U-NET進行優化,通過分割背景與瑕疵做檢測。除此之外,本研究減少下采樣次數、添加注意力模塊以提高模型效能、準確率,並探討多尺度特徵模塊以及不同下采樣方式之效果,最終以IoU為96.7%之模型檢測出所有測試集

之瑕疵。

機電工程概論

為了解決aoi光源的問題,作者莊水發,修芳仲,丁一能,廖志偉 這樣論述:

  機電工程學,又稱機電整合學、機械電子學,是一門利用微電子理論來控制機械裝置的學科,也是一門跨領域學科,它的技術基礎是來自機械設計和微電子控制,並配合電腦軟體,因此是整合了機械、電子電路、電機和電腦等相關領域的一種整合技術,現今已從機械工程的附屬學科,獨立成為了前沿科學,也代表了一個國家科學技術的發展水平。   本書《機電工程概論》為教育部顧問室「半導體與光電產業先進設備人才培育計畫」之成果,針對自動化光學檢測技術領域進行教材編撰,以半導體與光電產業之AOI設備中所需之光、機、電、軟等四項關鍵技術分章介紹,內容包含了自動化機構設計、機台運動與控制、光學影像處理與資料分析

、圖控式軟體設計整合等。本書可作為大專院校專業課程教材,適用於光電、電機、機械、機電、自動化等理工科系之教科書,亦適合一般想瞭解機電工程(自動光學檢測)知識的大眾閱讀。同時可提供企業中現職重視策略管理或是新事業開發、業務、行銷、研究、企劃等人員作為參考,對於有意瞭解與投入自動化設備研發之人員來說,本書除了清楚簡要地說明基礎觀念外,同時提供實務範例作為練習。

方型光導管之出光分析與光學設計-使用射線角度分割法與萬花筒方法

為了解決aoi光源的問題,作者蔡旻諭 這樣論述:

在現今光導管以廣泛用於許多光學系統的應用,例如光刻、投影機和自動檢測光源(AOI)等。光導管除了光輸出的照度均勻性的問題之外,還形成萬花筒原理的多重反射現象且有影像重疊的現象,而引起許多人的關注。在本論文研究中,我們的目標是一顆LED光源通過光學系統,光學系統由一個光導管和2~3片的透鏡所組成出光後,在目標距離位置上能夠保持一個高均勻度的方形成像,但是因為出光效率非常的低,光線角度只包含小角度的光線。因此最後的光學設計的改善以想辦法提高出光效率為主且對於均勻的方形成像影響不會太大。依據實驗的情況,我們使用ASAP光學軟體建構了一個方形光導管的並使用射線角度分割法,光源使用朗伯點光源和面光源來

模擬經過光導管出光後的多個光線角度擴展出多個正方形影像重疊的現象。因為還有部分的現象射線角度分割法未能明確的表示清楚,所以我們再使用了另一個方法:萬花筒方法,且建構了另一個ASAP的模型來驗證比對。我們透過萬花筒的鏡光源模型就可以解釋和說明了多個角度擴展的正方形的重疊機制,基於鏡光源模型能夠更為明確的說明正方形的重疊機制。鏡光源的模型與我們透過切割光線角度群的概念完全吻合,因此每個鏡面光源表示分別具有零次反射、一次反射、兩次反射等的角光線組,此現象可能就是AOI光源的分析和設計中的關鍵機制。我們再分別顯示了使用基本光導管模型和萬花筒的鏡光源模型與點光源相對應的特定模擬結果。並且相互比較並與實驗

結果進行比較,顯示出兩種模型與實作有很高的一致性。我們再將基本光導管模型再加入透鏡設計我們已檢測光源(AOI)為原型去做進一步的設計與分析,我們將透過2種光學軟體(ASAP和ZEMAX)去比對,以達到我們想要的結果。以及用2種方法(射線角度分割法與萬花筒方法)來做分析比對,為了能夠達到我們的目標使出光後在接收面上可以保持高照度均勻性的方形成像。透過ASAP光學模擬和光學設計的實驗以一個LED光源打進光導管和透鏡後去比較模擬與實驗的結果。兩者皆能實現保持高均勻度的方形成像,但出光效率非常低只有9%的出光效率。如果要改善出光效率效率可能就必須犧牲一些均勻度,因為高均勻度的方形成像的光線角度都是小角

度的光線,如果光線角度越高的話均勻度就會變差,所以最有效的改善效率的方法是在光源加CUP,能夠提高出光效率但對於均勻度會有影響。再經過ASAP模擬依據光源大小自行設計CUP的尺寸,經過ASAP分析後也確認了加了CUP的光學設計有效的提高20%~30%的出光效率,在目前的CUP設計的情況下出光效率還是未達到50%出光效率的目標,所以之後的改善方向就是在CUP的設計端要去做分析。但是整體最主要的問題是均勻度,上面的設計均勻度只有在75%~80%之間還未達到85%以上的目標,即使加了CUP均勻度的影響還是有限的,在整體的設計來看透鏡的設計還必須做更多的分析和優化去找到最佳的透鏡組,才能有效的將均勻度

提高至85%以上。關鍵字:光導管、射線群、角度分布、萬花筒