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住宅周圍單位面積內之道路數量與交通相關VOCs代謝物濃度、氧化壓力以及COPD的關係

為了解決ap-1018f mobile01的問題，作者楊騏銘 這樣論述：

背景揮發性有機化合物(Volatile organic compounds, VOCs) 是在城市環境中普遍存在的有機化學物質，其來源包括工業過程中揮發逸散、汽機車排放之廢氣以及菸草煙霧等。此篇研究主要目的在於探討受試者住宅位置為中心，半徑250公尺單位面積內之道路數量與尿液5種VOCs代謝物濃度、8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-OHdG) 及Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) 之間的關係。方法本研究納入台中市后里區及大安區956位40歲以上參與者，在健檢時會由訪問員一對一進行詳盡的問卷訪談，待健檢結束後收集尿

液檢體並完善保存，之後以高效能液相層析儀串聯質譜分析儀與New 8-OHdG Check ELISA試劑盒進行代謝物濃度、氧化壓力8-OHdG測定。運用地理資訊系統軟體和內政部全國門牌地址定位服務計算所有參與者提供之居住地址半徑250公尺單位面積內之道路數量。利用SPSS進行主成分分析，除此之外皆使用SAS 9.4版本進行統計分析。結果五種VOCs代謝物高於定量極限之比例由3%至98%。8-OHdG有93%高於定量極限。多元線性迴歸結果表明單位面積內之道路數量與尿液MHBMA3與PMA濃度呈現顯著正相關。依抽煙習慣分層分析結果發現無吸菸者尿中MHBMA3濃度與單位面積內之道路數量、冬季有開窗呈

現顯著正相關; 曾吸菸者尿中MHBMA3濃度與單位面積內之道路數量、家中有祭拜習慣呈現顯著正相關，與家中夏季有開窗、大學(含)以上學歷負相關; 有吸菸者尿中MHBMA3濃度與有飲酒習慣呈現顯著負相關。無吸菸受試者尿中PMA濃度與單位面積內之道路數量呈顯顯著正相關; 有吸菸受試者尿液PMA濃度與男性呈現顯著負相關。多元羅吉斯回歸中，COPD與單位面積內之道路數量以及四種VOCs尿液代謝物濃度未達顯著相關; COPD與年齡、家中有使用蚊香以及目前有吸菸習慣顯著相關，年齡每增加一歲，COPD風險為1.03倍。家中有使用蚊香之受試者，COPD風險為1.665倍。目前有吸菸習慣之受試者，COPD風險為2

.551倍。主成分分析結果成分一反應為菸草煙霧，暴露貢獻18.33% ; 成分二反應為交通排放，暴露貢獻11.88% ; 成分三反應為工業排放，暴露貢獻9.54%。結論1,3-丁二烯代謝物MHBMA3與苯代謝物PMA濃度與住宅周圍道路呈現顯著正相關，單位面積內之道路數量越多受到1,3-丁二烯及苯的暴露越多。8-OHdG濃度與DHBMA濃度達到顯著相關性，證實暴露1,3-丁二烯與DNA氧化損傷有關。分層分析結果顯示尿液MHBMA3、PMA濃度與單位面積內之道路數量之相關性會受到吸菸行為影響。COPD風險與年齡、蚊香使用以及吸菸習慣顯著正相關，其中吸菸習慣對COPD風險之影響最大，表明個人生活行為

對人體健康的重要性。主成分分析結果再次證實相較於交通暴露，應優先注意個人健康行為。

美国专利商标局专利诉讼数据,识别和评估高价值的技术领域和合作伙伴

為了解決ap-1018f mobile01的問題，作者李小喬 這樣論述：

This thesis develops a model for using patent litigation data in conjunction with traditional patent value indicators such as patent age, Technology Cycle Time (TCT), citation index (CI), and patent scope to identify high value technological areas and potential cooperative partners. The model prod

uces firm-centric value reports that focus on a particular firm’s strategic perspective. The purposes of these reports are to (1) aid technology forecasting and strategic planning, and (2) strategically identify and assess potential cooperative partners. Patent metrics are used to rank USPTO subcla

sses and defendant firms. Three software-related scenarios (HTC, Luxgen and Big Data) have been used to test the efficacy of the model. The results of the reports are also analyzed to determine their viability.