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開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決app推薦2021的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

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皮爾斯符號學應用於插畫創作研究 ──以花語性格測驗為例

為了解決app推薦2021的問題，作者王育安 這樣論述：

近年來韓式、歐式花藝在台灣越來越盛行，可以看到越來越多設計師及插畫家創作與植物、花卉相關作品，吸引到許多人的目光。從中發現花語似乎與符號學有某種關聯性，因此本研究思索是否可以透過符號學理論，分析出將花語的文字意象轉化成視覺圖像的可能性。並透過將花語與MBTI 16型人格做結合的方式，設計了一款《花語說》線上性格測驗，以此作為創作的成果，希望可以通過此線上測驗，了解符號的創造及人們對於符號解讀的方式，並達到增加觀者與插畫創作之間共鳴與互動的效果。本研究透過探討皮爾斯提出的符號類別及「無限衍義」(unlimited semiosis)的方式，找出將花語與人物性格結合並轉換為具體視覺符號的方法。並

透過文獻探討、案例分析，了解如何應用符號、形式、構圖去營造出想要傳達的視覺氛圍。對於後續進行角色插畫的創作整理出更加具體的想像以及規劃。本研究將創作過程分為五個階段，依序為一、主題確認：將MBTI人物性格與花語做配對，並依照配對結果，為每個角色插畫加入象徵物件做搭配。二、插畫繪製：依據確認的插花風格，完成16幅角色插畫創作以及線上測驗主視覺插畫、12道題目和花語與象徵物件插畫及動態。三、網頁流程與介面設計：完成所有插畫繪製後，進行整體線上測驗流程規劃與頁面介面設計。四、設計成果：整合所有插畫與介面樣式並加入轉場動態效果，過程中進行迭代、修改，最終完成整體線上性格測驗。五、實際驗證階段：本研究將

透過受測者對於線上測驗的實際體驗與半結構式的問卷訪談回饋，做出結論與建議。本研究發現應用符號學可精準地找到創作的線索與脈絡，雖然不同的觀者對於創作的感受程度會有所不同，但若遵循一些既有的色彩心理學、構圖方式等相關文獻知識的應用，可更加容易的營造出插畫所想要傳遞的氛圍。從《花語說》線上性格測驗使用者反饋得知，結合插畫與人格測驗確實可以增加觀者與插畫創作之間的共鳴與互動，並且願意推薦這項測驗給朋友體驗。而關於網頁的易用性以及網頁流程、資訊架構、使用者介面設計等相關領域的知識，都是後續可研究的方向。

數位多媒體技術與應用-Python 實務

為了解決app推薦2021的問題，作者翁麒耀,楊政興,王旭正 這樣論述：

　　【重點大綱】   　　影位媒體處理： 　　說明數位化影像的起源及探究數位影像處理的基礎與發展。讓讀者能具備數位影像的基礎，藉此得以對數位媒體中的圖像，其背後所隱藏真相的探索更具備紮實基礎。   　　數位媒體與應用篇： 　　內容則泛談數位圖像於現今網路世界中為人們帶來的日常生活上及其應用的相關議題。讀者可輕鬆的操作本書所介紹軟體工具，讓你／妳的數位圖片可有效的防護，免於被盜用的情境。   　　多媒體安全技術篇： 　　說明影像分享技術及探究數位媒體安全的基礎與發展。讀者能瞭解多媒體安全技術其背後所隱藏真相的探索且更具備紮實基礎。   專業推薦   　　很榮幸能為多年熟識的好友以及在資安研究

奉獻之志同道合的學者撰寫序言。作者群在多媒體安全領域中已經深耕多年且有豐碩的研究成果，其專業素養足以涵括影像安全議題。坊間大部份的中文書以介紹多媒體技術或資訊安全技術為主，鮮少有探討多媒體基礎技術及資訊安全應用的中文書，而本書此為主題，由淺入深的介紹基礎知識及搭配範例應用，可供有意學習多媒體安全的讀者參考，謹以推薦。——國立中山大學資訊工程學系特聘教授兼任工學院院長／范俊逸 推薦   　　本書以數位媒體中多媒體影像知識為發端，除了探討其起源與演進，也逐章介紹多媒體影像的處理技巧，內容包含大家所熟知的各種影像表示方式，同時也介紹了相當有趣的影像謬誤。在影像處理部分，本書將空間域影像處理、頻率域影

像處理以及壓縮域影像處理分章介紹，最後則以Python影像處理軟體應用完成前五章的合成。接著，以多媒體偽裝展開數位媒體安全的篇章，談其與資訊安全間的實務應用，最終以數位浮水印再探安全議題的深入技術。將多媒體領域與資訊安全互為載體的方式，鋪展這些人造且離數學最近的知識，作者在內容的安排上實有其精妙之處。——國立屏東大學電腦科學與人工智慧學系教授兼任資訊學院院長／王朱福 推薦

消費者使用線上購買到店取貨關鍵因素之研究—以化妝品為例

為了解決app推薦2021的問題，作者何淑君 這樣論述：

全通路時代的來臨，在疫情的驅動下，使得消費行為快速從線下走到線上，進而加速實體零售業進行數位化轉型，打破線上線下的分野為消費者提供一條虛實整合的新通路，以消費者使用便利及需求為核心，讓消費者在任何一個通路皆可獲得一致且完整的資訊及服務，透過數位化技術的運用優化了消費者的消費體驗。線上購買到店取貨(Buy Online and Pickup in Store, BOPS)是發展「全通路」零售的一項新嘗試，它結合了線上虛擬空間及貨架和線下實際場域替消費者打造一種無縫的消費體驗，同時也讓消費者享受無壓力與便捷購物的理想方式。零售商該如何刺激消費者選擇在線上購買，最後走入線下實體店取貨，把人流從線上

再帶回線下，是各實體通路零售業者所需考量的問題。過去諸多的研究中，大部分都以業者的角度來探討BOPS，較少從消費者的觀點出發，本研究採用層級分析法（AHP）來進行分析，探討消費者使用BOPS之關鍵因素，並以化妝品為例，瞭解哪些因素是消費者使用線上購買到店取貨所重視的，以提供給已導入或未來將導入BOPS服務模式之相關業者建議。本論文首先進行文獻資料整理，歸納出四個構面及十五項評估準則關鍵因素，再以層級分析法（AHP）進行分析。最終研究結果顯示，消費者使用線上購買到店取貨之關鍵因素中，最重視的構面為「商店魅力」，其次為「平臺系統」，最後則為「消費體驗」與「顧客互動」。