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國立臺灣海洋大學 機械與機電工程學系 溫博浚所指導 葉哲志的 視覺回饋控制之水果自動採收裝置 （2019），提出apple watch 8 45mm女關鍵因素是什麼，來自於自動化水果採收、深度學習、採收機構、三維列印機、YOLO、二維視覺感測方法。
而第二篇論文國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 鄭菀瓊所指導 吳韋廷的 生物製劑專利叢林分析 （2018），提出因為有 專利叢林、專利分析、藥品專利、生物製劑、終端免責聲明、小分子藥物的重點而找出了 apple watch 8 45mm女的解答。
視覺回饋控制之水果自動採收裝置
為了解決apple watch 8 45mm女 的問題，作者葉哲志 這樣論述：
隨著人口高齡化與人們對高品質亦或高單價果蔬的需求，對應的水果自動化採收發展倍受關注，而與其相關的研究亦不斷深入，期望創建出滿足需求且足夠商業化的自動化採收裝置。本研究旨在創建一低成本，具深度學習影像辨識的自動化水果採收裝置，該裝置包含機器視覺元件、控制及影像辨識的運算元件與研製的機器手臂主體及採收機構。建構過程確立蘋果的植栽環境與採收任務需求，歸納出所需的運行功能，並經設計能以單一馬達的正、反轉，驅動夾爪和剪刀機構獨立行使個別的任務，而機構主體與三軸機器手臂多由三維列印機印製的零組件組成。除了低成本、輕量且滿足自動化採收之需求外，將機器手臂結合採收機構輔以單一機器視覺元件，並成功以You O
nly Look Once (YOLO)演算法的深度學習神經網路識別水果，再用二維視覺感測方法做到影像深度感測完成座標定位，隨後針對該座標進行機器手臂移動控制來完成採收。剪除過程經由ADAMS軟體模擬後，受馬達驅動的肘節機構輸出至少246 N的剪力至金屬剪刀接觸點，實驗的夾取過程則以一俯視蘋果採收實驗樣本的鏡頭檢視夾取角度驗證成效，使蘋果最大重量達230 g、直徑80 mm的大小下，以接觸時3.566 N的夾持力量在36秒內完成最遠水平工作距離達200 mm的蘋果摘採。最終，藉由本研究的自動採收技術建立，將可以減少採收人力與增進採收的速度與便利性。
生物製劑專利叢林分析
為了解決apple watch 8 45mm女 的問題，作者吳韋廷 這樣論述：
有些生物製劑公司被指控為單一個藥物申請了超過八十個專利。而這些專利所累積而成的「專利叢林」被許多專家與學者列為美國藥價高昂的主要罪魁禍首之一。然而，目前的文獻僅著重於該些專利叢林的專利數量，鮮少進一步探究此些專利叢林的特徵以及其所形成的原因。不過若要理解此現象並進一步解決此問題，更深入的研究勢在必行。透過生物製劑及小分子藥物的美國專利比較與分析，本研究不僅證實了生物製劑專利叢林的存在，亦表明了在美國最暢銷的藥物中，生物製劑的美國專利數量大於小分子藥物的美國專利數量。基於更深入的分析，本文進一步論證所謂的「專利叢林」，實際上可進一步分為兩種類型。本研究所定義的「第一型專利叢林」係由大量涵蓋藥物
不同面向、非重疊且具有進步性的專利所組成。其是源自於生物製劑和生物相似性藥的複雜本質。另一方面，第二型專利叢林則是由大量重疊或不具進步性的專利所組成。它們涵蓋了藥物的同一面向，且來自於終端免責聲明（terminal disclaimers）。兩種專利叢林類型共同累積了使舉發者卻步的大量專利；產生了使生物相似性藥物延後進入市場的長青樹專利；並促成了於美國高昂的藥物價格。雖然專利叢林具有上述之缺點，但不可否認的是，專利仍是有好處的。本文提出了兩個建議：其一為美國專利商標局可以減輕第二型專利叢林影響的調整，另一則是針對兩種專利叢林類型的制度改革。