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輕課程 用Web:Bit教育版學運算思維與Webduino Blockly程式設計(範例download)

為了解決aqi空氣品質的問題，作者簡良諭 這樣論述：

　　1.藉由軟硬體的整合學習程式設計、數學邏輯和網路知識，感受物聯網的趣味和便利，並從中獲得創造性思考、編程與合作分工的體驗。   　　2.內容共分為四篇，分別為基礎概念的介紹、開發板的實作、擴充套件的應用及自走車的導引，內容涵蓋Web:Bit各方面的應用，由程式設計到機電整合應用，按部就班即可逐一完成各項實作。   　　3.教學簡單易懂，程式範例講解詳細簡單易懂，為初學者的良好入門指引。

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藉由射頻濺鍍法製作銅銦硒薄膜感測器

為了解決aqi空氣品質的問題，作者廖偉臣 這樣論述：

本次研究中，以射頻濺鍍(RF Sputtering)方式，濺鍍銅銦硒(CuInSe)薄膜。實驗結果顯示在電子式顯微鏡(SEM)觀察下，在退火400oC 15分鐘為45-155nm、退火600oC 5分鐘為45-53nm、退火700oC 5分鐘為30-43nm，可得知退火溫度越高，奈米尺寸越小，到了退火700oC 15分鐘為54-81nm，發現退火700oC 15分鐘發現有團簇現象，奈米顆粒再次變大，由X光繞射儀(XRD)繞射分析得知銅銦硒(CuInSe)薄膜在退火500oC 15分鐘下，峰值改變，晶向由(1 1 2)變為晶向(1 0 3)。 利用半導體式網版型氣體感測器經由爐管高溫熱退

火進行量測，因材料熱膨脹係數不同，退火溫度越高時，表面龜裂越多，造成量測時有巨幅的電流跳動，不利於後端電路製作，於是採用本實驗室開發之晶片型氣體感測器，進行後製程動作，發現濺鍍銅銦硒(CuInSe)薄膜後，對微型加熱電極施加3.2V電壓，約為347oC，進行老化一天動作，已無電流巨幅跳動，便可量測毒性氣體，經由網版型氣體感測器與晶片型氣體感測器比較可發現，晶片型氣體感測器減少了巨幅電流跳動，已可適用於一般電路上，在氣體選擇性方面，將不同的氣體(NO2、NH3、CO2、SO2)注入與硫化氫(H2S)相比可以得知CIS/MEMS氣體感測器對H2S、NO2氣體有較良好的響應，詳細實驗數據將於本論文中

探討。

環境氣象學

為了解決aqi空氣品質的問題，作者陳康興 這樣論述：

　　無雲不成雨，無風不起浪。水氣在大氣中所占的成分不多，但是露、霧、雲、雨、雪皆生之於水，又歸於水，這是如何演變及影響天氣？而大氣穩定度及大氣邊界層如何影響雲的發展及天氣？風又是因何而生？高空風和地面風有何不同，在天氣圖中是如何呈現的？ 　　氣象的源頭是什麼？大氣環流如何影響全球的氣候？信風、季風和局部風有何異同？低壓氣旋和高壓反氣旋是如何生成的，如何影響天氣和空氣品質？ 　　主控全球及區域的氣團和鋒面，如何隨季節的變化而消長並影響天氣？又與雷雨、龍捲風、中緯度氣旋及颱風有何關聯？ 　　天氣和氣候有甚麼不同，如何劃分全球的氣候帶？ 　　本書以平易通順的文詞，科學的解說，搭

配精美的插圖，闡述這些原因和機制，最後一章解說氣象因子如何影響空氣品質。  

應用邊緣計算於物聯網之量化研究

為了解決aqi空氣品質的問題，作者高鈺翔 這樣論述：

本文主要探討物聯網裝置於不同的物聯網架構及MQTT傳遞策略下，用戶端通訊連線產生的MQTT控制封包，對傳至伺服端及邊緣端接收端的封包總數作評估研究。本文中採取現行兩種主要的物聯網架構，分別為基礎型態物聯網及邊緣計算型態物聯網，首先透過對MQTT通訊傳遞MQTT控制封包之間實際量測並於解析，用來建立兩種物聯網架構的控制封包流量模型，再用來對評估場域的封包總數作量化分析；本文參照本校電資學院大樓來建立模擬評估之場域，用於分析基礎型態及邊緣計算型態物聯網架構的伺服端及邊緣端接收到的封包總數。在用戶端裝置則是使用ESP8266與BME680組成AQI空氣品質傳感器，依照電資學院各樓層的室內空間使用性

質及室內空間容積，部屬相對應的傳感器裝置，作為本文中使用的物聯網裝置，該傳感器使用無線網路發布MQTT消息至伺服端。為了研究用戶端傳輸封包總數，本文制定出兩種MQTT傳輸模式做為使用，分別為單次傳遞及保持活躍傳遞模式，在MQTT QoS 0的情況下，評估架構內的伺服端或邊緣端接收的封包總數。本文中發現，藉由不同型態的物聯網架構以及邊緣計算型態物聯網採取不同的傳遞模式策略，可有效降低伺服器運算資源的消耗。