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arduino uno驅動的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦曹永忠,許碩芳,許智誠,蔡英德寫的 Arduino程式教學(RFID模組篇) 和曹永忠,許智誠,蔡英德的 Arduino程式教學(顯示模組篇)都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自崧燁文化 和崧燁文化所出版 。

明新科技大學 電機工程系碩士班 蘇東興所指導 林佑威的 設計與實作一個AI稻草人 (2020),提出arduino uno驅動關鍵因素是什麼,來自於Google Coral Dev Board、智慧農業、人工智慧、邊緣運算、稻草人。

而第二篇論文國立彰化師範大學 電機工程學系 魏忠必所指導 高勤和的 利用眼電訊號控制電腦滑鼠游標之研究 (2012),提出因為有 運動神經元疾病、漸凍人、眼電圖、眼動訊號的重點而找出了 arduino uno驅動的解答。

最後網站下載與安裝Arduino IDE,開始撰寫你的第一隻Arduino - 梅問題則補充:如果有問你要不要安裝驅動程式,一定要回答「Yes」哦! ... 這時你會發現,Arduino Uno在13號Pin腳的旁邊,有一顆LED燈開始閃爍了!嘿,成功囉!

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了arduino uno驅動,大家也想知道這些:

Arduino程式教學(RFID模組篇)

為了解決arduino uno驅動的問題,作者曹永忠,許碩芳,許智誠,蔡英德 這樣論述:

  本書主要是給讀者熟悉Arduino的擴充元件-RFID無線射頻模組。Arduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具,最強大的是它豐富的周邊模組與簡單易學的模組函式庫,幾乎Maker想到的東西,都有廠商或Maker開發它的周邊模組,透過這些周邊模組,Maker可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立,而且最強大的是這些周邊模組都有對應的函式庫,讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力,就可以輕易駕御這些模組。   本書介紹市面上最完整、最受歡迎的RFID無線射頻模組,讓讀者可以輕鬆學會這些常用模組的使用方法,進而提升各位Maker的實力。  

設計與實作一個AI稻草人

為了解決arduino uno驅動的問題,作者林佑威 這樣論述:

台灣早期靠著農業打下經濟基礎,隨後工業化帶來的衝擊,以及農村勞動人口老化,預估未來 10 年將有 11 萬名農民因高齡化退場。而近年因工資成本上漲,且年輕人不願返鄉接手務農工作,使得我國農業產量逐漸減少。因工業 4.0、AI 人工智慧以及智慧農業的興起,為傳統需大量人力投入的農業開創轉型契機。近年來人工智慧技術以井噴式大爆發,自從 AlphaGo 擊敗世界棋王,成功的吸引了大量的關注,手機的語音助理、人臉辨識,自動篩選新聞與商品等等都是人工智慧的初體驗。台灣最大的農作物為水稻,每年約生產 200 萬公噸稻穀,台灣每年每人約消耗 45 公斤白米,稻米為國人的主食,稻穀成熟時經常引來成群的麻雀覓

食,如果不加以驅趕,將造成無助農民的損失。農民不堪其擾,想出各種驅鳥方式,像是傳統稻草人,但是不是效果不佳、無法持久就是成本過高。經研究鳥類屬於敏感動物,對於光影變化與光線反射超級敏感,最近農民發現雷射筆發出的強光是非常有效的驅鳥工具,可以用來代替鞭炮,不但成本低使用也方便。但是使用雷射筆驅趕鳥類,必須長時間守候在稻田邊,人力也是一大負擔。本論文基於人工智慧深度學習技術,利用 Tensorflow 為基底的高階語言Keras 套件來建立深度學習的類神經網路架構,以 2019 年 Google 所推出的EfficientNetB1 CNN 模型使用 Transfer Learning 技術建立類

神經網路,實現辨識麻雀位置的功能。將訓練後產生的 Float32 .h5 資料格式模型量化成Int8 .tflite 資料格式模型,在經由 Coral 編譯軟體「Edge TPU Compiler』將模型轉換成 INT8 edgetpu.tflite 資料格式模型,即能再 Google Coral Dev Board上進行快速離線圖片辨識。 本論文資料分為 3 大類,分別為畫面中含有 1、5 和 10 隻麻雀,每一大類內含 9 小類,將圖片畫面平均分成九宮格每一宮格表示 1 小類,辨識麻雀位在圖片的位置,每小類資料為 900 張稻田以及麻雀的照片來訓練模型。AI 稻草人規劃驅鳥功能由 3 顆

120 度廣角網路攝影機擷取麻雀影像(目前使用 1 顆),應用邊緣運算技術將麻雀圖片傳入 Google Coral Dev Board 進行離線預測,之後將預測結果傳入 Arduino UNO 驅動伺服雲台轉動,同時發送電位訊號控制繼電器啟動雷射光,達到掃射麻雀所在位置,有效的驅鳥效果。

Arduino程式教學(顯示模組篇)

為了解決arduino uno驅動的問題,作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述:

  本書是主要是給讀者熟悉Arduino的視覺輸出模組:顯示模組。Arduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具,最強大的是它豐富的周邊模組與簡單易學的模組函式庫,幾乎Maker想到的東西,都有廠商或Maker開發它的周邊模組,透過這些周邊模組,Maker可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立,而且最強大的是這些周邊模組都有對應的函式庫,讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力,就可以輕易駕御這些模組。   所以本書要介紹市面上最常見、最受歡迎與使用的顯示模組,讓讀者可以輕鬆學會這些常用模組的使用方法,進而提升各位Maker的實力。  

利用眼電訊號控制電腦滑鼠游標之研究

為了解決arduino uno驅動的問題,作者高勤和 這樣論述:

摘 要近年來由於科技的不斷演進,各種電腦產品的使用也都趨向方便和人性化的控制,滑鼠扮演著電腦輸入的角色,它是控制電腦游標的工具,但是對於身心障礙者:如運動神經元疾病患者,俗稱(漸凍人),或重度肢體障礙者,較無法靠自己的能力來控制滑鼠或外部設備,常需仰賴照護者,若照護者外出,無人在身旁時,更失去自主的能力。本論文主要目的,應用眼電圖法(Electro-Oculography, EOG)量測眼球運動所產生的電壓訊號,透過電極貼片量測眼睛周圍皮膚微弱的電位差加以放大濾波,將擷取的生理訊號,經外部硬體電路處理,再送至Arduino Uno嵌入式系統,進行分析和辨識,再將訊號轉換成滑鼠模式,透過US

B傳送到電腦。採用兩組Arduino Uno嵌入式系統,並自製兩組放大電路先與第一組Arduino Uno結合,使之轉換成滑鼠模式。第二組Arduino Uno與LabView軟體結合,經由人機介面進行溝通,將訊號傳送至外部控制家用電器使用,希望藉此價格低廉的眼控系統,提高漸凍症患者的自主性並降低受照顧的需求。