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中國文化大學 機械工程學系數位機電碩士班 黃正自所指導 羅裕彰的 全向輪型車避障設計及實踐 (2021),提出arduino減速馬達程式關鍵因素是什麼,來自於全向輪、MATLAB、PID控制。

而第二篇論文明志科技大學 機械工程系機械與機電工程碩士班 游孟潔所指導 張宇儒的 粉粒光學自動辨識檢測系統開發 (2021),提出因為有 粉粒檢測、影像擷取分析計算、自動標註、OpenCV、YOLOv4的重點而找出了 arduino減速馬達程式的解答。

最後網站機電馬達模組 - 台灣物聯科技則補充:Kitronik Motor Driver Board for Raspberry Pi Pico 電機控制板 · 大功率PWM直流電機調速器LED調光模組帶外殼含開關5V12V24V · Motor Pack 舵機工具包for Arduino seeed原廠.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了arduino減速馬達程式,大家也想知道這些:

全向輪型車避障設計及實踐

為了解決arduino減速馬達程式的問題,作者羅裕彰 這樣論述:

本論文主要研究全向輪形機械人之路徑規劃運動控制及相關實踐。路徑規劃會預先導出全向輪形機械人避障會使用到路徑的數學式,再使用MATLAB模擬路徑。控制方式則會以PID控制為主導,PID控制相對的好處是:簡單的、容易對控制器作出調整、提供良好的穩定性,快速響應和相對穩定。本論文中亦採用全向輪這種特殊的輪子,利用其輪子的特殊設計,達到不需要轉向,仍然可以向任何方向自由移動。

粉粒光學自動辨識檢測系統開發

為了解決arduino減速馬達程式的問題,作者張宇儒 這樣論述:

本研究進行「粉粒光學自動辨識檢測系統」之開發與分析。本系統可提供自動檢測瑕疵粉之數量與種類以圖表匯出,並統計良率。本系統使用轉盤配合輸送帶的方式將粉粒均勻地分散,並透過CCD顯微放大攝影機擷取影像,再利用結合OpenCV與YOLOv4之分析軟體,進行影像辨識與分析。系統硬體使用SolidWorksTM進行建模設計,再以3D列印機製作零件並組裝,電控部分則使用Arduino UNO進行系統控制。系統韌體則包含控制使用者介面與影像分析軟體以Python、C#與EmguCV(OpenCV)進行編寫。本研究所開發之系統可廣泛的應用於生產管理與製程方面的檢測、產品分類、外觀差異的分析。不僅可降低品管的

成本,更可提升檢測的效率,未來可應用於食品穀物分析、藥品外觀分類檢測、科技電子產業等相關研發生產單位使用。