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世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 廖鴻圖、陳俊廷所指導 李榆熙的 網路使用者對純網銀服務使用意願之研究 （2019），提出as鞋特賣關鍵因素是什麼，來自於純網銀、科技接受模式、產品知識。
而第二篇論文國立臺灣大學 商學研究所 黃俊堯所指導 蔡岳勳的 零售電商會員之年度貢獻金額與特賣會期間購買行為預測：統計分析、機器學習演算法應用之實證分析 （2019），提出因為有 消費者行為預測、PNBD模型、Lasso邏輯式迴歸、倒傳遞類神經網路的重點而找出了 as鞋特賣的解答。
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Hush, Hush
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為了解決as鞋特賣 的問題，作者Fitzpatrick, Becca 這樣論述：
......就是天使犯了罪， 神也沒有寬容， 曾把他們丟在地獄， 交在黑暗坑中，等候審判。 ──《新約．彼得後書》第二章第四節 你說，沒有了我，靈魂有什麼用？ 我說，不能擁有你，肉身有什麼用？ 當墮落天使與高中正妹邂逅， 一場無關正邪的戀情正悄悄萌芽...... 既神祕又危險，接近他就像是引火自焚， 但我卻情不自禁地想見到他...... 因為他那壞壞的笑，是全世界最誘人的果實！ ◎《偷書賊》經紀人再次發掘的天才作家 ◎繼《暮光之城》後，最受矚目的異類羅曼史小說 ◎電影版權已售出，即將登上大銀幕 ◎臺灣與美國同步上市（美國新書將於2009/10/13出版）
新銳作家貝卡．費茲派翠克（Becca Fitzpatrick）的校園懸疑小說《暗夜天使》（Hush, Hush）。作者將超現實的墮落天使嵌入當代校園生活，描寫一位墮落天使在人間活了好幾個世紀，就是為了得到他的翅膀，但是幫助他夢想成真的唯一方法就是有人要死，而他選擇的死亡對象竟是一位聰明漂亮的高中女學生。它是一部夾雜青春浪漫和陰謀懸疑的文學作品，故事新穎，文字洗鍊，讓美國西蒙．舒斯特出版社青少小說主編讀完初稿後，以高價六位數預付金搶先簽下此書美語版權，大膽預測是2010年開春暢銷青少小說之作，而法國與荷蘭版權也跟進賣出。值得一提的是，她的文學經紀人也談定了電影版權，讓此部精彩小說故事搬上大
銀幕。 1565年11月的巴黎，墮落天使與人類棄兒在墓園裡訂下靈魂契約，用財富換取每年租用其身體的權利。結束一場靈魂契約的序幕後，時空轉到了現代校園生活。 諾拉是位聰明漂亮的高中女學生，週末乖乖在家寫作業，一到考試就會緊張得焦頭爛額，但她真正的麻煩從一堂選修課開始。生物老師突然心血來潮，要乖乖女諾拉與態度傲慢的男同學派奇坐在一起。老師甚至指定每個人繳交一份認識鄰座同學的作業，屆時會根據提報作業中對於瞭解鄰座同學深淺程度打分數。為了得到好成績，諾拉希望派奇合作說出自己的事情，可惜派奇根本不給諾拉發問的機會，反倒是三言兩語套出諾拉的弱點，還挖出她父親幾年前被人槍殺的痛苦記憶。 不甘心將
繳白卷作業的諾拉找來好友幫忙，決定到醫務室偷查派奇的個人檔案，驚訝的是學校檔案紀錄竟是空白的，迫使她們只能到派奇打工的酒吧打探消息，但最後還是落了場空。就在這頭作業未完成，另一頭從私立高中轉學來的籃球明星艾略特竟然對諾拉展開熱烈追求。一場艾略特和派奇在諾拉身邊暗自較勁的三角糾葛戀情，正是為接下來一場懸疑死亡戲碼鋪陳。 諾拉的生活似乎也隨著身邊男生的追求而起了變化。在夜裡入睡時，諾拉會聽見窗外傳來樹葉碰擊的沙沙聲，感覺到有人躲在暗處窺視自己。一天開車回家，一位戴著頭罩的男人從樹叢裡跳躍到她的車頭，猙獰地對她笑，幾天後這個男人不知怎麼地闖進她的房間，然後冷笑地跳出窗外竄進樹叢裡。飽受驚嚇的諾拉
害怕說出自己離奇的經歷，卻沒有人相信她的話。沒多久，她的好友被戴頭罩的男人襲擊，當時她的好友穿著諾拉的外套，使得諾拉意外捲進這場試圖致人於死命的陰謀。她與警察合作，可是對方在犯案過程中小心翼翼沒有留下任何證據，根本查不到線索。 因為感到孤立和受傷，諾拉轉而向唯一能幫助她的人求救：派奇。但當她碰觸到派奇身體背部的嚴重傷痕時，意外發現他有過一段想像不到的過去事實：派奇是一位落入人間的墮落天使，他活在人世間的這幾個世紀只為了一個任務，就是找回他的天使翅膀。但能夠讓他圓夢的辦法，就是有個人必須為他而死，而諾拉可能就是最佳犧牲的人選。但派奇和艾略特接近諾拉的真正目的為何？而誰才是想致諾拉於死命的戴頭
罩男人？他們與序幕中墮落天使的靈魂契約又有什麼隱密聯繫？ 《暗夜天使》是一部非常獨特的青少文學小說。作者貝卡．費茲派翠克是美國犯罪寫作姊妹會（Sisters in Crime）的會員，喜歡所有神秘詭譎、驚悚緊張和鬼魅的故事，尤其是驚悚大師希屈考克的作品。現在的她正努力撰寫《暗夜天使》的續集，也確由美國西蒙．舒斯特出版社買下美語版權出版。 ★本書中譯本《暗夜天使》由高寶出版 Nora finds forbidden love with her fallen angel, in the first in the New York Times bestselling Hush, Hush sag
a. For Nora Grey, romance was not part of the plan. She's never been particularly attracted to the boys at her school, no matter how much her best friend, Vee, pushes them at her. Not until Patch came along. With his easy smile and eyes that seem to see inside her, Nora is drawn to him against h
er better judgment. But after a series of terrifying encounters, Nora's not sure who to trust. Patch seems to be everywhere she is, and to know more about her than her closest friends. She can't decide whether she should fall into his arms or run and hide. And when she tries to seek some answers,
she finds herself near a truth that is way more unsettling than anything Patch makes her feel. For Nora is right in the middle of an ancient battle between the immortal and those that have fallen - and, when it comes to choosing sides, the wrong choice will cost her life. 作者簡介 貝卡．費茲派翠克(Becca Fit
zpatrick) 從小就躲在背窩裡偷看南希．杜魯和翠克希．貝爾頓小說的她，卻選擇就讀保健相關的大學，讓她暫時沒能投身文壇。不寫作時的她經常在女鞋特賣會上巡弋、慢跑，還有看著電視裡的犯罪影集。《暗夜天使》是她的第一本小說。目前她住在科羅拉多。 Becca Fitzpatrick's first book, Hush, Hush debuted as a New York Times bestseller. She graduated college with a degree in health, which she promptly abandoned for storytellin
g. When not writing, she's most likely running, prowling sales racks for shoes or watching crime drams on TV. She lives in Colorado.
網路使用者對純網銀服務使用意願之研究
為了解決as鞋特賣 的問題，作者李榆熙 這樣論述：
現今網路迅速普及加上科技技術發達，促使銀行業亦必須創造更方便的金融環境。現在的台灣，只擁有數位銀行金融服務，似乎仍顯不能符合消費者需求。繼日本、中國、韓國相繼成立純網銀，我國金管會亦已於2019年7月底通過三家純網銀執照的申請，並將在今年2020年正式營運。銀行應該提供哪些服務讓使用者樂於接受，並感受到更便利將是重要課題，有鑒於此，本研究欲探討網路使用者對純網銀服務使用意願。本研究是以科技接受模式，加上產品知識為外部變數，以便利抽樣的方法，針對網路使用者採問卷的方式進行分析研究。本研究利用SPSS統計分析的方法對各項研究假設進行驗證，結果顯示產品知識對使用者使用純網銀服務的知覺有用性及知覺易
用性有顯著相關，使用者使用純網銀服務的知覺易用性對知覺有用性有顯著相關，知覺有用性及知覺易用性對使用態度有顯著相關、使用態度對使用意願有顯著相關、知覺有用性對使用意願有顯著相關。問卷分析結果顯示，整體來說使用者對使用純網銀服務的接受度良好，因此若純網銀提供容易使用且有用的服務會正向影響到純網路銀行之使用態度與使用意願。
零售電商會員之年度貢獻金額與特賣會期間購買行為預測：統計分析、機器學習演算法應用之實證分析
為了解決as鞋特賣 的問題，作者蔡岳勳 這樣論述：
近年來大數據的浪潮，加上程式語言R、Python軟體的日漸普及，使得統計分析模型、機器學習演算法逐漸受到國外業界的重視，產、銷、人、發、財的管理問題，其實都可以二分為分類問題、迴歸問題，再利用合適的統計分析模型、機器學習演算法予以解決，相較於過去，管理階層不需要過度仰賴經驗法則、主觀判斷，因此，也更容易做出對的管理決策。 然而，就算在本土數據蒐集較為完善的金融業、零售電商，統計分析模型、機器學習演算法所創造的價值仍相當有限，因此，本研究欲應用簡單線性迴歸分析、PNBD模型、Lasso邏輯式迴歸、倒傳遞類神經網路等分析工具，解決本研究產學合作業主方(協助品牌經營線上通路)目前所碰到的兩個
管理問題：(一) 如何更精準的預測每一會員的年度貢獻金額、特賣會檔期購買行為？(二) 如何向品牌解釋會員的交易、互動行為模式與特賣會檔期購買行為的關聯性？ 為了回答上述問題，本研究分為年度貢獻金額、特賣會檔期購買行為兩大預測模型群，前者針對女裝、包袋、牛仔褲、鞋子等四個品牌的資料進行分析，建構經驗法則模型、調節因子模型、PNBD模型等三個統計分析模型；後者則針對一個女裝品牌的資料進行分析，並取用不同的特徵變數組合，建構Lasso邏輯式迴歸分析六個統計分析模型、倒傳遞類神經網路分析三個機器學習演算法模型，共九個模型。 在年度貢獻金額預測模型群中，以F1分數作為模型預測能力的衡量標準，
得出預測能力最佳者為調節因子模型，而各品牌調節因子大小取決於品牌在關係管理、滲漏管理所付出的努力，本研究四個品牌的品牌調節因子落在0.5至0.65之間，與業主一直以來所認為的1相去甚遠。在特賣會購買行為預測模型群中，以均方根誤差、平均絕對誤差作為模型預測能力的衡量標準，得出預測能力最佳者為L2模型，該模型反應的正是業主的現行作法。其中，變數影響力的排序以特賣會參與意圖為首，互動活躍度、NAPL分群次之，線下購物則幾乎沒有影響。