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這兩本書分別來自電子工業出版社 和人民郵電所出版 。
國立臺灣科技大學 光電工程研究所 黃忠偉所指導 詹凱全的 自然導光系統創新設計關鍵技術 （2016），提出ax310設定關鍵因素是什麼，來自於自然導光系統、自然光、光學系統、室內照明、集光器。
而第二篇論文國立中興大學 機械工程學系所 范光堯所指導 王嘉維的 金屬圓棒無模具錐釘抽製成形研究 （2011），提出因為有 無模具抽製法、鋼釘製程、抽製速度、高週波感應加熱、截面積縮減率的重點而找出了 ax310設定的解答。
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Web程序設計（第5版）
為了解決ax310設定 的問題，作者吉根林 這樣論述：
本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材，以JSP程式設計技術為主線介紹Web程式設計的方法與技術。全書共10章，包括：Web基礎知識和開發運行環境；HTML、XML和CSS；JavaScript程式設計；JSP基本語法與內置物件；Servlet與JavaBean；JSP資料庫應用；JSP實用組件；運算式語言與標籤；Java EE框架技術基礎；JSP綜合應用實例。每章配有大量實例、習題和上機實驗題及實驗指導，免費提供PPT教學課件和程式原始程式碼。本書可作為高校電腦科學與技術、軟體工程、網路工程、電子商務、人工智慧、資料科學與大資料技術、資訊管理與資訊系統、現代教育技
術等相關專業的教材，也是Web程式開發人員實用的技術參考書。
自然導光系統創新設計關鍵技術
為了解決ax310設定 的問題，作者詹凱全 這樣論述：
由於全球能源耗竭以及溫室效應所帶來的氣候變遷，各國開始重視節能減碳與能源開發的議題。目前再生能源的應用也正快速的發展中，開始追求綠色生活環境以降低對環境的破壞。綠建築順應而生，目前建築產業中努力推廣綠能建築，但對於綠色照明的部分，卻只透過天窗、天井來實踐採光與照明的效果，但安裝天窗、天井反失去了隱私與部分區域的照明，唯有透過自然光導光技術，才能將自然光引導至屋內的任何區域，並且保障隱私與提供健康的照明。自然導光系統也是一種不需電力的被動式導光系統，裝置於建築物上將自然光引導至室內作照明，如果能在建築上設計並裝置自然導光的照明，不僅能夠提供來自陽光的維生素帶來健康與治療憂鬱症與皮膚病、取代天窗
保護隱私、輔助燈具達成照明節能效果、透過色溫改變提升使用者的舒適度。最後推廣至既有建築物上，解決綠建築照明市場的問題，為綠色建築帶來全新的發展。本論文將論述國內外導光系統的分析與介紹，各式集光器可應用於何種場合，剖析各導光系統之結構與自然導光系統相似之處，說明自然導光系統其創新關鍵技術與設計重點，並說明PSSDL自然導光系統的設計方法，且將各式的集光技術加以分類與分析，提供任何想涉入自然導光領域的人都能夠瞭解其設計目標與方法。本文最後將主要四種不同方式的集光器做比較，將高輸出靜態式圓盤堆疊結構集光器、靜態稜鏡光斧、靜態式雙層可堆疊集光器、稜鏡陣列集光器做比較，建立此四種集光器模型，對其X軸向、
Z軸向進行分析，分析在相同條件下軸向的效率與容忍度，最後在透過中央氣象局的數據分析，設定太陽仰角與方位角，分析其四季對於集光器的影響與四季的平均效率，最後提出目前設計的集光系統所面臨的問題，並提出自然導光系統未來的設計上，該如何解決容忍角不足與集光效率問題，使下一代的集光系統能夠擴大集光角度與集光效率。
程序員的數學(3)：線性代數
為了解決ax310設定 的問題，作者（日）平岡和幸堀玄 這樣論述：
本書沿襲「程序員的數學」系列平易近人的風格，用通俗的語言和具象的圖表深入講解了編程中所需的線性代數知識。內容包括向量、矩陣、行列式、秩、逆矩陣、線性方程、LU分解、特征值、對角化、Jordan標准型、特征值算法等。平岡和幸，專攻應用數學和物理，對機器學習興趣濃厚。喜歡Ruby，熱愛Scheme。被Common Lisp吸引，正在潛心研究。工學博士。堀玄，專攻應用數學和物理,主要從事腦科學與信號處理領域的研究。喜歡Ruby、JavaScript、PostScript等語言。正在研究基於統計學理論的語言處理。工學博士。 第0章 動機 1 0.1 空間想象給我們帶來的直觀感受 1
0.2 有效利用線性近似的手段 2 第1章 用空間的語言表達向量、矩陣和行列式 5 1.1 向量與空間 5 1.1.1 最直接的定義：把數值羅列起來就是向量 6 1.1.2 「空間」的形象 9 1.1.3 基底 11 1.1.4 構成基底的條件 16 1.1.5 維數 18 1.1.6 坐標 19 1.2 矩陣和映射 19 1.2.1 暫時的定義 19 1.2.2 用矩陣來表達各種關系（1） 24 1.2.3 矩陣就是映射！ 25 1.2.4 矩陣的乘積=映射的合成 28 1.2.5 矩陣運算的性質 31 1.2.6 矩陣的乘方=映射的迭代 35 1.2.7 零矩陣、單位矩陣、對角矩陣 37
1.2.8 逆矩陣=逆映射 44 1.2.9 分塊矩陣 47 1.2.10 用矩陣表示各種關系（2） 53 1.2.11 坐標變換與矩陣 55 1.2.12 轉置矩陣=？？？ 63 1.2.13 補充（1）：時刻注意矩陣規模 64 1.2.14 補充（2）：從矩陣的元素的角度看 67 1.3 行列式與擴大率 68 1.3.1 行列式=體積擴大率 68 1.3.2 行列式的性質 73 1.3.3 行列式的計算方法（1）：計算公式▽ 80 1.3.4 行列式的計算方法（2）：筆算法▽ 87 1.3.5 補充：行列式按行（列）展開與逆矩陣▽ 91 第2章 秩、逆矩陣、線性方程組——溯因推理 95
2.1 問題設定：逆問題 95 2.2 良性問題（可逆矩陣） 97 2.2.1 可逆性與逆矩陣 97 2.2.2 線性方程組的解法（系數矩陣可逆的情況）▽ 97 2.2.3 逆矩陣的計算方法▽ 107 2.2.4 初等變換▽ 110 2.3 惡性問題 115 2.3.1 惡性問題示例 115 2.3.2 問題的惡劣程度——核與像 120 2.3.3 維數定理 122 2.3.4 用式子表示「壓縮扁平化」變換（線性無關、線性相關） 126 2.3.5 線索的實際個數（秩） 130 2.3.6 秩的求解方法（1）——悉心觀察 137 2.3.7 秩的求解方法（2）——筆算 142 2.4 良性惡性
的判定（逆矩陣存在的條件） 149 2.4.1 重點是「是不是壓縮扁平化映射」 149 2.4.2 與可逆性等價的條件 150 2.4.3 關於可逆性的小結 151 2.5 針對惡性問題的對策 152 2.5.1 求出所有能求的結果（1）理論篇 152 2.5.2 求出所有能求的結果（2）實踐篇 155 2.5.3 最小二乘法 166 2.6 現實中的惡性問題（接近奇異的矩陣） 167 2.6.1 問題源於哪里 167 2.6.2 對策示例——提克洛夫規范化 170 第3章 計算機上的計算（1）——LU分解 173 3.1 引言 173 3.1.1 切莫小看數值計算 173 3.1.2 關於本
書中的程序 174 3.2 熱身：加減乘運算 174 3.3 LU分解 176 3.3.1 定義 176 3.3.2 分解能帶來什麼好處 178 3.3.3 LU分解真的可以做到嗎 178 3.3.4 LU分解的運算量如何 180 3.4 LU分解的步驟（1）一般情況 182 3.5 利用LU分解求行列式值 186 3.6 利用LU分解求解線性方程組 187 3.7 利用LU分解求逆矩陣 191 3.8 LU分解的步驟（2）意外發生的情況 192 3.8.1 需要整理順序的情況 192 3.8.2 重新整理順序也無濟於事的狀況 196 第4章 特征值、對角化、Jordan標准型——判斷是否有失
控的危險 197 4.1 問題的提出：穩定性 197 4.2 一維的情況 202 4.3 對角矩陣的情況 203 4.4 可對角化的情況 205 4.4.1 變量替換 205 4.4.2 變量替換的求法 213 4.4.3 從坐標變換的角度來解釋 215 4.4.4 從乘方的角度來解釋 219 4.4.5 結論：關鍵取決於特征值的絕對值 220 4.5 特征值、特征向量 220 4.5.1 幾何學意義 220 4.5.2 特征值、特征向量的性質 225 4.5.3 特征值的計算：特征方程 232 4.5.4 特征向量的計算▽ 240 4.6 連續時間系統 246 4.6.1 微分方程 247
4.6.2 一階情況 250 4.6.3 對角矩陣的情況 250 4.6.4 可對角化的情況 252 4.6.5 結論：特征值（的實部）的符號是關鍵 252 4.7 不可對角化的情況 255 4.7.1 首先給出結論 255 4.7.2 就算不能對角化——Jordan標准型 256 4.7.3 Jordan標准型的性質 257 4.7.4 利用Jordan標准型解決初始值問題（失控判定的最終結論） 264 4.7.5 化Jordan標准型的方法 271 4.7.6 任何方陣均可化為Jordan標准型的證明 279 第5章 計算機上的計算（2）——特征值算法 299 5.1 概要 299 5.1
.1 和筆算的不同之處 299 5.1.2 伽羅華理論 300 5.1.35×5以上的矩陣的特征值不存在通用的求解步驟！ 302 5.1.4 有代表性的特征值數值算法 303 5.2 Jacobi方法 303 5.2.1 平面旋轉 304 5.2.2 通過平面旋轉進行相似變換 306 5.2.3 計算過程的優化 309 5.3 冪法原理 310 5.3.1 求絕對值最大的特征值 310 5.3.2 求絕對值最小的特征值 311 5.3.3 QR分解 312 5.3.4 求所有特征值 316 5.4 QR方法 318 5.4.1 QR方法的原理 319 5.4.2 Hessenberg矩陣 32
1 5.4.3 Householder方法 322 5.4.4 Hessenberg矩陣的QR迭代 325 5.4.5 原點位移、降階 327 5.4.6 對稱矩陣的情況 327 5.5 反冪法 328 附錄A 希臘字母表 330 附錄B 復數 331 附錄C 關於基底的補充說明 336 附錄D 微分方程的解法 341 D.1 dx／dt=f（x）型 341 D.2 dx／dt=ax+g（t）型 342 附錄E 內積、對稱矩陣、正交矩陣 346 E.1 內積空間 346 E.1.1 模長 346 E.1.2 正交 347 E.1.3 內積 347 E.1.4 標准正交基 349 E.1.5 轉
置矩陣 351 E.1.6 復內積空間 351 E.2 對稱矩陣與正交矩陣——實矩陣的情況 352 E.3 埃爾米特矩陣與酉矩陣——復矩陣的情況 353 附錄F 動畫演示程序的使用方法 354 F.1 執行結果 354 F.2 准備工作 354 F.3 使用方法 355 參考文獻 357
金屬圓棒無模具錐釘抽製成形研究
為了解決ax310設定 的問題，作者王嘉維 這樣論述：
隨著科技的進步與發展，金屬線材也愈趨於微細化加工，開發微小尺寸的金屬線材對於小零件及輕量化零件，不但可以因應產業對高品質精密金屬線材之需求，亦可減少材料的浪費及降低生產成本，獲得可觀的經濟效益。現今大部分的鋼釘製造生產流程多以伸線抽製後並以沖頭完成打頭，再使用夾模剪切完製。然因夾模剪切成形的過程中須使用到模具，當工件與模具接觸時，工件與模壁表面接觸之正壓力將造成工件瑕疵與降低模具壽命；成形過程中所產生的摩擦力與熱效應的影響將會在模具的表面以及軸承處發生相當大的磨損，進而導致工件精度偏離，須更新模具；而有製模、換模、校模等程序運作。此外，當工件進入模具前，預先的清洗與潤滑也會增加總成本的負擔。
因此本研究採金屬塑性成形方法建立一套無需模具的抽製成形製程，設計無模具抽製成形的機台，對碳鋼棒材以高週波感應加熱並同時施加軸向力抽製的方式，將碳鋼棒材抽製出錐釘幾何形狀，最後將其斷面變化結果作一系統性之闡述與討論。由實驗結果得知，製程加熱溫度與抽製速度皆是影響控制塑性變形的重要因素，不同製程參數的設定將會改變抽製後斷面幾何變化的情形。因此，中碳鋼圓棒在特定的溫度以及抽製速度成形之下，不但可以改變塑性變形情況，亦可得出最大截面縮減率趨近於尖點的斷面幾何。本研究所建立的無模具抽製成形系統，成功地將中碳鋼棒材抽製出錐釘尖點之幾何形狀，成果將提供業界關於高週波感應加熱技術應用於無模具抽製成形系統之製程
研究。