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圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識

為了解決batch是什麼的問題，作者林大貴 這樣論述：

　　TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本

書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 　　✪Step by Step實作快速上手 　　你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 　　✪節省訓練模型的時間與金錢 　　本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 　　✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 　　本書介紹玩TensorFlow Playgro

und理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 　　✪學會影像辨識從原理到實作 　　本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果

、儲存模型。 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 　　本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 　　繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學

習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　✪Step by Step實作快速上手 　　✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 　　✪養成深度學習模型直覺式的理解 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　✪學會影像辨識模型從原理到實作 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗

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口罩配戴影像辨識在不同環境影響之探討-以高斯雜訊為例

為了解決batch是什麼的問題，作者林郁修 這樣論述：

世界各地受到新型冠狀病毒的影響，外出佩戴口罩成了人們基本防疫措施，為了降低不必要的接觸風險部分工作場所與設施都將防疫系統架設在門口，測量體溫、辨識人臉上的口罩等都涵蓋在防疫系統功能中而且這些功能與物件偵測技術息息相關，但考慮到實際情況的環境變化和干擾都會影響物件偵測系統的辨識效果，其中影像雜訊干擾就是影響辨識效果的因素之一，因此本論文探討高斯雜訊影像對於物件偵測統效能的影響及辨識上的變化。本研究使用深度學習結合影像辨識的應用YOLO V4物件偵測系統辨識人臉上的口罩訓練及辨識原始口罩影像和加入不同程度高斯雜訊影響的口罩影像，在口罩數據集準備階段利用四種狀況的數據集訓練YOLO V4模型分別為

：(狀況1)原始口罩影像數據集、(狀況2)將原始口罩影像數據集全部影像加入高斯雜訊環境、(狀況3)將原始口罩影像數據集的部分影像加入高斯雜訊環境、(狀況4)原始口罩影像數據集+部分影像加入高斯雜訊環境口罩影像數據集(又可以稱為經過數據增強的原始口罩影像數據集)，比較四種狀況數據集的模型效能與辨識效果。從實驗結果中得知，經過數據增強的狀況4數據集mAP為76.72%且辨識原始口罩影像和三種不同程度高斯雜訊環境影像的平均辨識率達到81.25%，是四種狀況數據集模型中最好的一組，同時也證明根據環境因素需求以數據增強方式提升數據集數量確實能夠提升模型效能和辨識效果。

美國威士忌全書【親簽+品飲手冊】限量版：11名廠 × 6製程 × 250年發展史 讀懂美威狂潮經典之作

為了解決batch是什麼的問題，作者邱德夫 這樣論述：

安東尼波登： 「我絕對不會透露這杯美妙的波本是什麼， 因為外面有太多狗娘養的會跟我搶！」 ★ 美威狂潮 ★ 《威士忌聖經》「年度最佳」4連冠！ 突破蘇威獨霸版圖，銷量每年2位數成長！ 　　全美 11大傳奇酒廠巡禮，探究原料比例、蒸餾特色、品牌裝瓶， 　　怎麼挑、怎麼品？解謎波本、田納西、裸麥三大主流美威， 　　盤點6位蒸餾大師與「有再多鈔票也難買到」的夢幻逸品！ 　　「美國獨立的開端，竟然全來自酒的需求和商業利益！」 　　以歷史佐酒，從科學解析製程，搞懂威士忌世界中最繁複的酒種。 　　談冒險、戰爭、影視思潮、規範演變、製酒工藝， 　　細數傳奇酒廠與市場上最珍稀的美威酒款，

　　梳理烈酒文化VS.喬治•華盛頓、黑幫教父、好萊塢到庶民百姓的千絲萬縷， 　　看蒸餾產業如何牽引美國歷史250年！ 　　【喝懂美國酒，看懂美國大歷史】 　　美國是全世界最嗜酒的國家， 　　甚至第一任總統華盛頓都曾擁有全美最大的威士忌蒸餾廠， 　　遠自殖民時期，蒸餾烈酒即深植在美國人的血脈裡。 　 　　◎冒險、戰爭與烈酒的故事：西部拓荒、南北戰爭、韓戰都和威士忌的發展相伴相生，量大便宜又代表愛國主義，讓美國威士忌成為平民生活中無法分割的一部分。 　　◎馬克•吐溫的鍍金年代：南北戰爭後私釀月光酒盛行，社會迷醉、政商腐敗，卻也因而奠定波本威士忌的規範基礎。 　　◎黑幫與私酒的糾葛大戲：史詩級電

影《教父》、《四海兄弟》演繹的是社會現實，「禁酒令」對政治、民生經濟到社會秩序的影響既深且廣！ 　　◎冷戰讓波本走出美國：波本威士忌和蘇格蘭威士忌、法國干邑、香檳、西班牙雪莉在「國家獨特產物」認證能鼎足而立，起因竟是大酒商在韓戰時囤貨太多？不僅英國首相邱吉爾是田納西威士忌的愛好者，波本威士忌也隨著美軍駐點擴散流行至世界各地。 　　【美威的市場漲勢看好】 　　◎威士忌市場風向球──吉姆•莫瑞《威士忌聖經》連４年把威士忌冠軍頒給美國威士忌！ 　　◎21世紀美威漲勢大爆發：2020後全球烈酒品牌的銷售統計，代表蘇威的約翰走路居冠，亞軍傑克丹尼、季軍金賓，皆是美威重量級品牌！除2009金融危機外，銷

量年年以2位數字成長，可預期未來漲勢不會停歇！ 　　◎美威與酒吧文化：波本、田納西、裸麥等三大主流，已是極受酒吧歡迎的調和酒種，也進而讓美威的流行觸角在年輕世代紮根，更深更廣。 　　【經典酒廠與夢幻逸品】 　　◎並非所有的美威都是波本！酒迷都對「波本桶」朗朗上口，但是不是真的能搞懂什麼是波本？波本和純波本差異在哪裡？ 　　◎認識美威三大經典類型：從原料、法規、蒸餾製程，解謎主流美威的特色── 　　Bourbon Whiskey（波本威士忌） 　　Tennessee Whiskey（田納西威士忌） 　　Rye Whiskey（裸麥威士忌） 　　◎深入剖析酒廠傳奇：金賓、天山伯翰、傑克丹尼、野牛

仙蹤、四玫瑰……細數重量級大酒廠的歷史、製程與經典裝瓶。 　　◎盤點蒸餾大師與夢幻作品：帕可．賓（天山）、布克．諾伊（金賓）、吉米．羅素（野火雞）、艾爾默．李（野牛仙蹤）、比爾．山謬（美格）、吉姆．拉特里奇（四玫瑰） 　　◎拯救波本產業的三大創作：布蘭登單一桶（Blanton's Single Barrel, 1984）、錢櫃小批次（Elijah Craig Small Batch, 1986）以及原品博士（Booker's, 1987） 　 　美威和蘇威，這分屬大西洋兩岸的威士忌，都在十八世紀末開始發展，二十世紀初的同年建立規範，同樣遭逢1970年代的大蕭條，也同時在邁入二十一世紀後大爆發。

這些絕不是巧合，美威和蘇威的發展對應各有精采，任何一個喜愛威士忌的酒友都不能不注意，也不能不知曉。 酒迷推薦 　　蘇格蘭雙耳小酒杯執持者大師 姚和成 　　作家、知名節目主持人 謝哲青 　　金鐘獎旅遊節目主持人 廖科溢 　　旅飯「酒鬼巴士」創辦人 工頭堅 專文推薦 　　◆林一峰（作家/蘇格蘭雙耳小酒杯執持者大師）： 　　「引人入勝，把嚴肅的歷史說成了動聽的故事，把迷惑人的行銷術語幽默的針貶了一番。──原來美國人用威士忌決定了自己的命運，我們正在經歷美威華麗轉身的年代呢！」 　　◆賴偉峯（藏酒論壇執行長/蘇格蘭雙耳小酒杯執持者）: 　　「當前兩岸三地華人圈裡，首屈一指的威士忌專家！如果您

對美威一知半解，或像我一樣『自以為』對美威相當了解，這就是一本應該在您書架上的書──一趟開啟您感官新頁的一趟旅程。」 　　◆葉怡蘭（飲食生活作家/蘇格蘭雙耳小酒杯執持者）： 　　「製酒人們所投注的熱情和努力，形塑了美國威士忌的特色魅力以及今日的盛世榮景。以縝密酒史為基，再進入相對艱澀的法規和製程的抽絲剝繭，踏實分明，趣味別具。」  

南海和平與衝突研究— 以2010-2022年中華民國南海政策與經略為例

為了解決batch是什麼的問題，作者楊媛鈞 這樣論述：

南海潛藏豐沛油氣能源與漁業資源，位處進出太平洋與印度洋要道，經濟因素和戰略地位直接影響周邊國家利益。伴隨世界經濟和戰略重心向印太地區移轉，美國為首的西方強權與中共在南海的競爭對抗，以及周邊聲索國對南海主權認知差異與利益爭奪日增，導致爭議衝突四起，影響區域穩定、安全。本研究透過和平與衝突研究途徑，檢證2010至2022年馬英九與蔡英文政府，在爭端陡升、權力不對等的國際局勢中，我國致力推動的南海政策與經略作為，並藉由深度訪談方式，套用政策分析模型，歸納中華民國如何透過戰略規劃、政策佈局與經營治理，扮演區域安全維持穩定角色。經由上述研究方法發現，我國南海政策以追求和平、發揚人道精神、開創共同利益與

相互合作為目標，冀盼運用巧實力及各樣手段與周邊國家合作，對南海衝突情勢建立和平貢獻。今年正值《聯合國海洋法公約》簽訂40週年，加上近年來美國與中共在南海區域的法律攻防戰，未來為南海開闢另一戰場的可能性極高，因此，本研究嘗試探討我國南海經營實務和運用法律途徑解決爭議，作為和平與衝突的研究案例，將其納入非暴力解決南海衝突策略，期能為新興和平研究領域注入新思維，亦成為我國政府未來面臨南海情勢變動時，政策選擇的參考依據。最後，為強化南海和平政策成效，本研究提出政策建議如下：加強我國南海主權法律效力的研究，透過多元化教育管道提升國人南海主權認同，設置國家層級之政策協調平台，並編列相關經費預算，進而爭取參

與並建構區域與國際交流、合作和協商機制，使我國南海政策更臻完善，也讓臺灣成為負責任且可為區域帶來公利、和平、穩定，提供更多貢獻的國家。