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謀殺我姑媽

為了解決bentley手錶的問題,作者RichardHull 這樣論述:

  愛德華.鮑威爾和專橫的姑媽住在家鄉的祖宅。他嫌惡那裡的鄉里鄉氣,覺得連個名字也不好唸的地方不值得他掛齒。他的生活過得極不如意,認為萬惡之源便是他的姑媽美翠,而除掉她便可一勞永逸,永享美滿幸福。   於是他靈機一動,只要姑媽健在,我的遺產就歸她監管,人生就是黑白的。但姑媽若是死了,我的錢就隨便我花,人生就變成繽紛彩色   如果姑媽暴斃了該有多好,呵呵呵……   所以他開始動了取姑媽老命的腦筋。   第一次,他弄壞姑媽一輛老車的煞車,不料天佑惡人,姑媽死裡逃生。   青年毫不氣餒,再接再勵,手段愈趨精緻,決心更形堅強,最後甚至連老天也不再旁觀,而終於出現了他自己完全意料不到的成果……   

這是一本謬趣橫生的反敘式偵探小說,全書給你冷血當有趣、令人噴飯的黑色幽默!   小說裡那位滿臉痘痘、心理不平衡、尖酸卻又懦弱、人窮只好志短的第一人稱敘述者愛德華,可能是推理小說史上最令人印象深刻的可憐蟲,他為了遺產與零用錢問題,不得不與他富裕卻專制霸道兼有虐待狂傾向的姑姑委屈周旋。他單身未婚、與姑媽同住、注意細節、成天待在純男性的俱樂部,似乎不太願意與異性接觸、並且不斷絮絮叼叼自言自語的個性,被解讀出是隱性的同性戀性格,應該被當作是重要的同性戀作品,而且極可能是推理小說(或者其他類型小說)中第一本通過同性戀角色的主觀觀點來敘述的故事。   為什麼這部小說一出版就成了暢銷書?而且從此連續七十年再

版至今,擁護的讀者仍然源源不絕。或許就是主人翁這些翻來覆去的心思,擊中了無數人心底層的祕密與願望。每個人其實都有憎恨幾個親近的人,可能是丈夫或妻子,可能是父母或兄姐,就是這些人使你人生不自由,慾望不自由,你也曾在最沮喪的時候希望他們能夠消失,你也願意花一點力氣使他們消失,如果世上有完美無缺不會被發現的謀殺,你也可以放棄日常的善良溫讓,人不知鬼不覺地遂行己願,你也有成為謀殺者的慾望和潛力。   為什麼這個愛德華滿肚子壞主意,在姑姑背後又滿口的尖酸話語,讀者卻覺得他不討厭,甚至不自覺地同情起他來?讀者同情的其實不是他,而是自己;那些壞主意和毒舌話,其實也都是眾人的「本音」或真心話。《謀殺我姑媽》創

造了一位絮絮叼叼卻令人難忘的角色,又以準確的心理描寫,一舉打中了人性底層的弱點,再加上在此不便透露的精采轉折結局,共同造就了推理小說史上一部獨樹一幟、難以倣效又趣味無窮的經典作品。 作者簡介 李察.赫爾(Richard Hull, 1896-1973)   英國作家,原名Richard Henry Sampson,一生本業為會計師。   一九三零年代投入犯罪小說寫作行列,處女作即為《謀殺我姑媽》,此篇小說甫一推出,書評界立刻高呼歡迎新作家來到,稱讚赫爾有「刻薄的聰慧」。   他的作品受到Francis Isles 的影響,運用「反向」描寫方式,故事主人翁常是令人討厭的各式類型,故事的架構則有不

同的錯綜複雜,非常具有實驗性。相較於與他同年代某些情節太過離奇的犯罪小說,他的小說內容顯得平實可信,人物描寫生動真實,尖刻的黑色幽默尤其令人絕倒。   赫爾一生共寫了十五本小說,這些作品已使他列名為三零年代最具創意及才華的小說家行列。

PACARD: A PERSONALIZED ADAPTIVE CARD-BASED INTERFACE FOR MOBILE LEARNING APPLICATIONS DISTRIBUTED ON APP STORES

為了解決bentley手錶的問題,作者范藍 這樣論述:

本研究提出並評估以自適應方式提供學習資料的PACARD(個性化適應式CARD的界面)。基本上,PACARD隨著時間的推移建議和改變相關的卡片內容以符合學習者的需求,從而個性化每個用戶的實驗。它結合以卡片為基礎的設計和間隔重複學習的技術來輸出個性化的適應機制,使學習者能夠有效地學習和複習。 PACARD解決了發布於手機應用商店的移動學習應用程序的問題,包括屏幕尺寸,低使用度和需要長時間盯著屏幕等問題。具體來說,該介面具有靈活的卡面設計,兼容於各種類型的移動設備克服了屏幕尺寸不同的問題。然而,還有其他一些技術也整合在其中,例如用以增加學習者使用度的推送通知和徽章設計。另外,屏幕時間的問題是通過將

智能手錶上的PACARD結合語音命令,並將文字轉化為語音和手腕手勢來克服的。目前已經開發了一種名為“English Practice”的移動應用程序,其中實現了PACARD的卡片式界面。對大約17萬在線用戶進行了實證研究,以評估PACARD對學習者使用度和記憶力的影響。在PACARD的記憶力和用戶偏好方面,它可以使使用者有更好的記憶效果並使學習項目對用戶更具吸引力,因為學習進度和用戶密切相關。此外,PACARD增加了用戶使用次數,使用時間和保留此應用程序的時間。我們還觀察了我們的自適應機制如何滿足用戶偏好,並調查學習者的習慣和行為,從而更好地了解PACARD的使用。