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淡江大學 中國大陸研究所碩士班 李志強所指導 胡詠仁的 中國大陸與美國的電動汽車產業發展比較之研究 （2021），提出bmw 1:18關鍵因素是什麼，來自於環境保護、美國、中國大陸、產業發展、電動汽車。
而第二篇論文國立臺南大學 機電系統工程研究所碩士班 黃崇能所指導 白家納的 以比例積分微分控制為架構並整合仿生最佳化和機械學習之適應性巡航控制 （2021），提出因為有 自適應巡航控制（ACC）、比例+機+微分控制、灰狼最佳化演算法 (GWO)、複數型自適應類神經模糊推理系統 (MANFIS)的重點而找出了 bmw 1:18的解答。
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圖解領導學(三版)
為了解決bmw 1:18 的問題，作者戴國良 這樣論述：
「領導」（Leadership）無論是在企業經營或國家經營，都是非常關鍵的能力。領導不只是公司負責人董事長的事，小至工廠課長、單位主任，大到部門經理、協理、處長、總監、副總經理，以及執行長、總經理、執行董事等，都必須研習「領導」課題。 企業經營績效的好壞，主要關鍵在「領導」。凡是企業有優質的領導群或最高領導人，此企業或集團的經營績效就會表現卓越亮麗。 台塑企業在已故王永慶董事長時代發光發熱、台積電在張忠謀董事長領導下亦歷久不衰；另外，統一超商在徐重仁前總經理領導下，將零售流通業經營的有聲有色；其他還有遠東集團、統一企業集團、鴻海集團等，皆因有優秀的最高領導者及經營團隊，
才創造出可觀與出色的經營成果。 本書特色 ※ㄧ單元一概念，迅速掌握領導學的精華與內涵。 ※國內第一本「領導學」的圖解專業書籍。內容完整，涵蓋「領導力」全部面向。 ※提升職場競爭力，晉升高階主管必備工具書。 ※圖文並茂．容易理解．快速吸收
bmw 1:18進入發燒排行的影片
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此影片為2020/02/09現場演出live版，感謝所有參與現場音樂表演的觀眾與粉絲們！有您們的參與共同見證這感動的一刻！
小提琴：En Violin
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小提琴：冒險琴人 Crystal - Journey with Violin
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中國大陸與美國的電動汽車產業發展比較之研究
為了解決bmw 1:18 的問題，作者胡詠仁 這樣論述：
電動汽車產業在21世紀已逐漸成為各國的產業發展目標，而中國大陸與美國也開始要發展電動汽車產業，中美之間已把電動汽車產業視為一個未來兩國競爭的一個重要趨勢，本研究透過比較中美兩國在電動汽車的發展政策方面、全世界的石油議題方面、中美兩國各自的民間電動汽車公司的策略與佈局方面，相互比較這些要素從而得出有關於電動汽車產業發展的結論，中國大陸在現階段的電動汽車領域已領先美國，因為中國大陸較早發展也與中國大陸的特殊體制計畫經濟的運行方式才能如此發展迅速，美國雖然較晚起步但是民間的電動汽車公司卻在創新的層面領先於中國大陸，從電動汽車這一產業可以知道中美之間的政體不同形成的產業發展方式的差異。
以比例積分微分控制為架構並整合仿生最佳化和機械學習之適應性巡航控制
為了解決bmw 1:18 的問題，作者白家納 這樣論述：
每年都有數百萬人在車禍中受傷。 其中，約94%的車禍是由於駕駛分心造成的。 為了解决這個問題，利用調整行車速度來保持與前方車輛安全距離的自適應巡航控制（ACC）可用來改善駕駛輔助系統（DAS），進而增進行車安全性和乘坐舒適性。 最近關於改善ACC的各種研究也陸續被提出。由於PID控制的結構簡單、易於實現而已被應用於ACC中。然而，現有的PID控制存在著難以最佳化具有不確定性的時變問題。為了解决上述問題，首先，本研究透過MATLAB/Simulink和先進車輛模擬器（ADVISOR）為基礎建立了具有PID-ACC控制的駕駛輔助系統（DAS）。 此外、採用灰狼最佳化演算法GWO（Grey Wol
f Optimization），一種具有極佳收斂速度和最佳化精度的新型群體智慧型最佳化演算法來搜尋出PID控制的最佳化增益。 進而利用具有逼近非線性函數學習能力的自適應類神經模糊推理系統（ANFIS）來映射出控制誤差和最優增益之間的關係，以實現PID-ACC的即時控制。由於此映射計算為一多輸入多輸出問題，因此最後整合了複數個ANFIS來開展出MANFIS以完成MANFIS-GWO-PID最佳化控制系統。 為了驗證MANFIS-GWO-PID的有效性，本研究將其與自調式PID以及例子群聚最佳化PSO-PID進行了比較，根據模擬結果顯示，本研究所提出的MANFIS-GWO-PID具有更佳的有效性。