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從隱私計算理論探討物聯網隱私揭露程度-以車聯網推動為例

為了解決bmw m sport是什麼的問題，作者鄭群豑 這樣論述：

近年來，隨著智慧車的快速發展，有越來越多民眾開始在購車選擇上將車聯網產品列入考量依據，使得越來越多車廠開始針對車聯網產品進行開發，如：特斯拉、Benz、BMW、和豐田等廠商皆相繼推出車聯網產品來搶佔市場，但在這快速發展下，民眾開始意識到自身的隱私不斷地被揭露出去，所以大眾開始重視自身的隱私，尤其是在個人資訊隱私和個人位置隱私揭露方面，所以各國與廠商間開始針對車聯網產品的隱私進行重新設計，希望能掌握此趨勢並在市場上成為領先者。因此本研究嘗試以隱私為切入點，觀察消費者對車聯網的知覺揭露的利益、知覺揭露的風險與揭露意願的行為間的關係。本研究參考過往學者的文獻回顧，發現多數的的學者對於物聯網研究是以

物聯網資訊隱私與安全的「保護機制」或「如何避免」資訊洩露進行探討，較少有學者針對從隱私權對於物聯網發展影響進行研究，故本研究參考過往學者研究之內容，發展出本研究之研究架構及問卷，以知覺揭露的利益及知覺揭露的風險為自變數，來探討揭露意願的行為的程度和主要影響因素。本研究透過隨機抽樣進行實體及網路問卷進行發放調查，並透過信度分析、皮爾森相關分析、T檢定及迴歸分析等研究方法進行研究假說與檢定。研究結果發現，知覺揭露利益與知覺揭露風險均對揭露意願的行為有部分顯著的影響，當中「個人化服務」和「自我呈現」是最主要影響消費者自我揭露的主要原因，所以當提供「個人化服務」和「自我呈現」的產品或服務，消費者會願意

揭露更多的隱私。另外，在不同購車經驗下，消費者的知覺揭露利益與知覺揭露風險對揭露意願的行為會因購車經驗的不同而有所差異。對於「有購車經驗」的消費者「利益」是他們所關注的，而「無購車經驗但有意願」的消費者「利益」與「風險」皆是他們所關注的。故本研究建議未來車聯網廠商在推廣及獲得消費者資訊時，可以從上述的觀點進行參考，希望能提供車聯網廠商在未來產品與服務的發展上的一個指標。