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以情感分析與視覺化方法分析顧客評論-以臺灣觀光飯店為例

為了解決bracelet歌詞的問題，作者黃芝璇 這樣論述：

現代人因工作繁忙壓力大，旅遊成為民眾放鬆紓壓常見的方式之一，因此對旅遊住宿的需求也逐漸提升。隨著網際網路的盛行，使用者常會在訂房之前瀏覽其他顧客的住宿評論，做為選訂旅店的參考，然而在眾多的評論中，使用者往往須先費時地一一瀏覽，才能選擇適合的飯店。本研究透過文字探勘技術分析線上訂房網站的評論內容，並以Booking.com訂房網站為例，分析臺灣三家知名觀光飯店的線上顧客評論，包括義大皇家酒店、台北凱撒大飯店以及墾丁福華渡假飯店，找出三家飯店顧客評論中的高頻名詞，並以相似性分析及基因演算法找出各個高頻名詞的座標位置，再以社會網絡圖概念呈現該家飯店高頻名詞間的關係；此外，本研究進一步以情感分析法結

合圖形化方式，呈現顧客評論的正負情感傾向與程度。消費者可直接由圖形中看出該飯店的概觀評論結果，可快速地了解該飯店的評論重點，而不需要費時地逐一瀏覽所有評論，並可依照自己的偏好做最適合的選擇；旅宿業者亦可由此分析了解住客的意見回饋以及評論重點，做為改善或調整營運策略的參考，以提升競爭優勢。