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另外網站[哭哭] 蔚藍檔案台版一次砍28萬個帳號- ACG板 - Disp BBS也說明：推keerily: 首抽帳被砍正常吧，都是靠腳本在刷16F 08/31 09:34 ... 推jerry0505: 回去抽軟體結果BS還是會閃退就不玩了109F 08/31 09:57.
這兩本書分別來自台灣東販 和春天出版社所出版 。
國立陽明交通大學 客家學院傳播與科技學系碩士班 陶振超所指導 李彤的 語音使用者介面的信任：建立、維持、破壞與修復 （2021），提出bs腳本關鍵因素是什麼，來自於信任、語音使用者介面、社會線索、刻板印象內容模型、修復策略。
而第二篇論文高雄醫學大學 生物醫學暨環境生物學系碩士班 蘇詠超所指導 萬郁岑的 超保守元素探針設計平台 （2021），提出因為有 超保守元素、網頁平台、生物資訊的重點而找出了 bs腳本的解答。
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故事的結局
為了解決bs腳本 的問題，作者湊佳苗 這樣論述：
如果是你，會讓故事有怎樣的結局呢？ 手捧「未完的故事」時，新的人生齒輪開始轉動。 這次的湊佳苗有別以往，無毒又暖心！ 「天空的彼岸」 「往過去，往未來」 「百花山丘」 「漫漫崎嶇路」 「超越時間」 「湖上的煙火」 「街燈」 「旅途的盡頭」 在8篇短篇小說中，內心充滿迷惘的主角， 分別前往小樽、富良野、美瑛、旭川、摩周湖、洞爺湖、札幌等北海道各城市。 懷孕三個月發現自己罹患癌症的智子；想要放棄成為職業攝影師夢想的拓真；雖然得到了心目中理想公司的內容，卻沒有自信的綾子；反對女兒前往美國的木水；在證券公司工作的工作狂愛茜……站在人生的十字路口時
，他們獨自前往北海道旅行。他們在旅行途中拿到了一疊書稿，那是「天空的彼岸」這個沒有結局的小說，而真正的結局，會是──。
語音使用者介面的信任：建立、維持、破壞與修復
為了解決bs腳本 的問題，作者李彤 這樣論述：
信任是人們採用科技和互動能否發生的基礎，而過去時常著重認知信任，忽略情感層面。隨著讓人與資訊更自然溝通的語音使用者介面普及，愈來愈多的使用者透過智慧裝置中的語音助理完成日常事項或娛樂體驗。然而礙於技術限制，語音的對話仍經常出錯，降低人們的信任和使用意願。因此，如何維持與恢復兩種信任是本研究關心的議題。本研究以2（語速：1.25 倍速、0.75 倍速)× 2（訊息風格：主導、溫和）×2（修復策略：解釋、道歉）×4（信任階段：維持、建立、破壞與修復）的四因子混合實驗設計，以刻板印象內容模型的能力和溫暖感知機制，檢驗對認知信任、情感信任的影響。結果顯示社會線索對兩種信任沒有影響，且兩種信任都能在初
始階段建立，並因遭受破壞後顯著下降。解釋策略則比道歉策略更有效提升兩種信任。此外，認知與情感信任成功預測三項使用經驗因素。在測量方法上，本研究重新改編有效的信任量表，提供未來一種工具評估人和人工智慧間的信任。
睡在豌豆上
為了解決bs腳本 的問題，作者湊佳苗 這樣論述：
所有人都慶幸，失蹤的姊姊回來了， 但，只有我知道──她是冒牌的。 悄悄萌芽的疑問以「有哪裡不對勁」為養分，一點一點長大， 當最終的答案揭曉時，苦苦追求的真相是否可能帶來更殘酷的傷害？ 《告白》、《母性》、《白雪公主殺人事件》人氣作家湊佳苗全新懸疑力作！ 對價值觀造成強烈震撼的「終極謎團」驚愕登場！ 「……父母可以為了孩子進行復仇，也能犧牲自身所有來尋找下落不明的孩子；而孩子亦可為了父母拚命。但是，姊妹呢？有可能為了姊姊或妹妹，不惜斷送自己的人生也要幫她做些什麼嗎？為了姊妹，自己究竟能犠牲到何種程度呢？看到姊姊努力的樣子，妹妹會無條件感到高興嗎？親子關係和姊妹關係，我
對兩者之間的絕對差異很有興趣。」──湊佳苗．《睡在豌豆上》出版紀念專訪／《波》2014年4月號 摘錄 十三年前，小學一年級的夏天， 萬佑子失蹤了，我的幸福時光也隨之結束── 那天下午，我和就讀三年級的姊姊萬佑子在神社後面用紙箱搭起小房子，還買了冰一起吃，可是，說要先回去的萬佑子最後並沒有到家。隨著時間過去，警方束手無策，而媽媽變成了時常四處尋找可疑嫌犯的怪女人。「如果那天我和萬佑子一起回家就好了」這樣的念頭不停地折磨著我，我無時無刻都這麼想著，但這世上並沒有如果…… 萬佑子失蹤兩年後，有人在神社前發現了一名女孩。當所有人都因尋回姊姊而激動興奮不已時，我卻無法承認那名女孩
是曾經為我唸過《豌豆公主》故事的萬佑子。就像童話《豌豆公主》的那顆豌豆帶來怪異的感覺，那女孩──不，我的姊姊──有些不對勁。 就是不對勁。 十三年後，我在車站月台上見到了兩個女孩， 我認出一個是姊姊，另一個是──萬佑子。 到底，歷劫歸來家人身邊的是不是姊姊？ 如今站在我眼前的女孩，又是什麼人？ 睡在豌豆上的異樣感，帶著重重疑惑逐漸把我吞噬……
超保守元素探針設計平台
為了解決bs腳本 的問題，作者萬郁岑 這樣論述：
大量的基因組數據經常被用來探索分類組的演化關係，即系統發生學，使用的方法包括全基因組定序和轉錄組。然而，研究者發現，在使用Bootstrapping或貝葉斯法（Bayesian methods）的傳統系統發生支持度分析中，一些節點具有非常高的統計值，即高支持度。但使用不同類型的基因組數據時，其演化支序結果卻是矛盾的。研究者們最近使用超保留元素（Ultra-conserved Elements, UCEs）來捕捉系統發生關係的遺傳標記。UCEs是高度保守的序列，在親緣關系很遠的類群中也會共享這些通用的遺傳標記。這些遺傳標記有助於重建許多生物的演化歷史和種群關係，從而有效解決系統發生問題。為了解
類群的演化關係，研究者常需要設計一套專屬於類群的探針進行研究，但探針的設計是非常複雜的。首先，研究人員需要一個高計算能力的Linux服務器；其次，他們需要使用Linux系統進行生物資訊學操作的技能；第三，他們需要Python程式技能。這些都使一些不具備相關計算機編程背景知識的研究人員感到困難。因此，幾乎不可能為他們感興趣的特定類群設計探針來進行基因捕獲位點。因此，本研究開發了一個使用者友善的超保守元素探針設計平台，該平台具有設計特定類群探針和合併探針的功能。該系統提供沒有計算機編程背景的研究人員也能夠輕鬆分析和設計探針。本研究使用網絡框架Bootstrap來設計網頁，並通過PHP程式語言將數據
輸入到系統的自動腳本調用Phyluce軟體進行探針設計，以獲得專屬的探針序列。目前，該系統可供多個用戶線上使用，可在平台上進行探針設計、合併探針、電腦模擬測試等分析，本研究利用已發表的鞘翅目、鱗翅目、金蛛總科和未發表的同椿科、蜜蜂屬的基因組數據，在平台上進行測試探針設計和電腦模擬測試的功能，通過使用者在平台上點選功能並輸入與過去研究一致的設計參數，其設計出的探針數量與電腦模擬測試中的捕獲率和樹型與過去研究結果是相似的，通過此平台可加速研究人員使用目標定序法(即UCEs) 研究分類組的演化關係。