走在汽車革命的路上論文書籍站
c-v2x 5g的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
c-v2x 5g的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦蘇昭銘,林良泰,王晉元,張建彥,黃啟倡,林至康,曾明德,張志鴻,何文基,游文松,侯珊瑜,吳姿樺,吳東凌,周家慶,何毓芬寫的 構建5G智慧交通數位神經中樞(1/2)：功能架構探討與系統規劃[111粉] 和肖海林的 5G+C-V2X車載通信關鍵技術都 可以從中找到所需的評價。
另外網站一文聊聊C-V2x与5G的车路协同解决方案 - 电子工程专辑也說明：5G 有望为汽车行业带来新的创新和应用，但它并非指日可待，而汽车行业将出现 ... 在实践中，C-V2x性能最佳的解决方案可能是结合传感器和摄像头的通信 ...
這兩本書分別來自交通部運輸研究所 和電子工業出版社所出版 。
國立中正大學 資訊工程研究所 黃仁竑所指導 吳尚桓的 Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for 5G V2V Groupcast Communications （2021），提出c-v2x 5g關鍵因素是什麼，來自於。
而第二篇論文國立高雄科技大學 光電工程研究所 陳華明、林憶芳所指導 蘇竑憲的 高增益複合式共振天線的設計與應用 （2021），提出因為有 金屬干擾、單極天線、槽孔天線、複合式共振、高增益、鯊魚鰭天線的重點而找出了 c-v2x 5g的解答。
最後網站Cellular-Vehicle-to-Everything (C-V2X): today and next steps則補充：Accelerate evolution of cellular technologies towards 5G V2X. Mobile Networks. Build upon cellular network deployments to fast track new.
構建5G智慧交通數位神經中樞(1/2)：功能架構探討與系統規劃[111粉]
為了解決c-v2x 5g 的問題，作者蘇昭銘,林良泰,王晉元,張建彥,黃啟倡,林至康,曾明德,張志鴻,何文基,游文松,侯珊瑜,吳姿樺,吳東凌,周家慶,何毓芬 這樣論述：
因應5G資通訊技術全球發展趨勢，並基於數位轉型及數位雙生等數位治理觀念，本計畫借鏡國際上對於智慧交通管理諸多新的探討，結合5G與AIoT相關跨域技術，提出「智慧交通數位神經中樞」之系統整體規劃構想，包括︰即時偵測、資料分析、預測模型、3D視覺化模型、人工智慧規劃決策模型、即時決策知識庫及即時處理反應機制等七項主要功能，並於計畫中，探討智慧交通數位神經中樞應如何從多元交通數據資料中，透過解析並提取出重要資訊，構建未來交通量資訊預測模式，再轉換為資訊服務進行發佈。 本計畫亦探討現有都市交通控制系統的通訊協定與控制，以及如何與國際主流車聯網通訊協定標準的無縫接軌，以因應自動駕駛車輛、
電信車聯網與人工智慧來臨的都市交通管理與標準化需求。並於本計畫驗證實作與路口燈號控制的號誌控制器統合運作，蒐集多元資訊提供行程規劃服務，於緊急車輛抵達路口前採用5G C-V2X傳輸設備與路側設施建立連線，提供優先號誌服務以確保緊急車輛優先安全通行路口，進而落實交通安全並提升緊急救援車輛之運作效率。
Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for 5G V2V Groupcast Communications
為了解決c-v2x 5g 的問題，作者吳尚桓 這樣論述：
Cellular vehicle-to-everything (C-V2X) proposed by 3GPP aims to support vehicle safety information, real-time vehicle updates, and coordinated driving capabilities. One of the safety information transmission methods of C-V2X is to transmit messages via broadcasting or multicasting from a Road-Side
Unit (RSU) or a base station (BS). However, the messages may not be received by some of the target vehicles due to the interference caused by other vehicle communications or the modulation and coding scheme (MCS) configuration for broadcast. Therefore, we propose to use V2V groupcast in platoons to
compensate for the failed transmission from the RSU to the vehicles in order to improve the quality of service (QoS). However, effective resource allocation among the platoons has been a challenge due to the potential interference between the vehicle message transmissions caused by the platoons sele
cting the same uplink transmission resources. In this work, we propose Deep Reinforcement Learning (DRL) schemes to properly allocate V2V communication resources and configure the MCS to improve message transmission reliability and maximize system utility. Each platoon leader acts as a DRL agent, wh
ich makes its V2V communication policy independently. We consider three model training schemes: single-agent, single-agent centralized learning, and multi-agent decentralized learning schemes. The effectiveness of different approaches to the system was compared, and the simulation results verified t
hat both the probability of receiving messages for platoon members and the system utility are significantly increased by applying the proposed method with the single-agent centralized learning DRL model.
5G+C-V2X車載通信關鍵技術
為了解決c-v2x 5g 的問題，作者肖海林 這樣論述：
本書全面、系統地闡述了5G+C-V2X車載通信關鍵技術。全書共12章，主要內容包括車載時變通道建模技術、協作通信技術、全雙工技術、D2D技術、NOMA技術、組播通信技術、虛擬社區與NB-IoT技術、區塊鏈技術、計算卸載技術、認知無線電技術和可見光技術。本書系統性強，內容編排連貫；注重基本概念、基本原理概述，對系統基本性能的物理意義解釋明確；強調車載通信在實際中的應用；注重知識的歸納、總結。 本書深入淺出，概念清晰，語言流暢，既可作為從事車載通信系統研究與開發的電信工程師、工程管理人員的指導和參考用書，也可作為電子與通信工程領域通信與資訊系統、信號與資訊處理等學科的研究生和
高年級本科生的參考書或教材，同時對通信領域進行教學、研究、開發的教師、學生有很好的參考價值。
高增益複合式共振天線的設計與應用
為了解決c-v2x 5g 的問題，作者蘇竑憲 這樣論述：
本論文的研究主題為高增益複合式共振天線的設計與應用，因應目前5G網路的時代，一開始設計之工作頻段為5G NR FR1 n78 (New Radio Frequency Range-1 n78 band)，以單極天線與槽孔天線之間的結合產生耦合效應達到增益疊加效果，並具有雙共振模態及雙向輻射之特性，且有效解決金屬屏蔽之影響，最後將此結構作為延伸實際應用於車聯網之V2X( Vehicle-to-everything)頻段設計，並進行研究與分析。第一款天線設計為應用在Sub-6 GHz n78頻段的5G複合式共振天線，天線整體結構以平面式單極天線作為激發天線，並透過兩天線之間的間距變化使其與槽孔天
線耦合共振，達到具有高增益之效果。第二款天線設計為應用在Sub-6 GHz n78頻段的5G串列型複合式共振天線，天線形式以第一款天線作為延伸，模擬設備中多層金屬架構，增加一槽孔天線與之作為結合並且相互共振，此時的天線增益為以上天線之總和，有效利用空間並避免金屬干擾。第三款天線設計為應用於車聯網之鯊魚鰭天線，其設計頻率為C-V2X，主要為利用一直立式單極天線作為激發天線，整體鯊魚鰭背面為接地面，由於作用於車輛即時通訊，需考量實際移動狀態，因此在設計上金屬片會與四面槽孔天線形成耦合共振，最後使其產生類似於等向性輻射的場型，且具有高增益，更有利於車聯網之間的通訊。