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MQTT推播警示之車輛監測系統設計

為了解決car parking痛車教學的問題，作者黃俊憲 這樣論述：

本論文實現做出一種手機APP與車輛環境狀態監測結合，利用MQTT協定進行資料傳遞與實現手機APP推播功能。系統主要有三個功能，分別為環境監測、車輛意外通知與車輛上鎖監控警示。在環境監測功能中，系統會透過感測器收集車子內部資訊，收集出車內溫度、濕度、危險氣體含量、行車速度與車子所在位置，經由MCU整合資料後，上傳資料至雲端服務空間儲存，使用者可以透過手機APP查詢雲端服務空間所儲存的車子內部資訊。在車輛意外通知裡，車子在行駛中發生碰撞意外，系統會自動偵測出，並透過MQTT傳遞資料至手機APP，手機APP會產生推播通知告知外界，推播通知中除了告知車子發生意外也會包含了車子所在位置，有效的縮短救援

等待時間。在車輛上鎖監控警示中，駕駛下車後，可使用手機APP透過MQTT傳遞資料至系統，開啟車門監控警示，開啟車門監控警示後，如果車門開啟，系統會透過MQTT傳遞資料至手機APP，手機APP會產生推播通知，以用來通知駕駛人與駕駛家人，以防止車子被竊風險。

海巡機關為民服務滿意度研究：PZB模式之應用

為了解決car parking痛車教學的問題，作者黃兆鋒 這樣論述：

本研究旨在運用PZB模式 (Parasuraman, Zeithmal & Berry model, 1985) 及其發展出的SERVQUAL結構式量表作為問卷工具，並藉由服務品質構面中的有形性、可靠性、回應性、保證性與關懷性等五個品質層面，來探討民眾對海巡機關服務品質的期望與實際認知程度是否有顯著差異，來瞭解民眾對海巡機關印象與感受。本研究使用修改型SERVQUAL量表評估為民服務滿意度，以行政院海岸巡防署南部地區巡防局所轄高雄旗津地區三處安檢所、一處商檢所及一處整合型服務中心互動民眾為對象，使用敘述性統計、信度與效度分析、獨立樣本T檢定、單因子變異數分析之統計方法分析之。研究結果發現︰

(1) 受訪民眾較為年輕且多為漁業從業人員，以高中（職）畢業平均月收入2萬元- 4萬元的男性為主； (2) 「關懷性」為受訪民眾所最期望的服務品質，以及最能實際感受到的滿意程度； (3) 民眾實際感受到的服務品質滿意程度大於所期望的； (4) 不同背景變項之民眾所感受到的服務品質會有顯著的差異情形； (5) 民眾對於「海巡人員急難救助事件有快速應變能力」與「海巡機關能重視民眾的建議，並積極改善」的期望程度或實際感受都很高； (6) 民眾對於「海巡機關提供足夠的洽公車位」、「海巡機關洽公環境外觀舒適整潔」與「海巡機關提供民眾適切之電子化服務」的期望程度或實際感受都很低。另提出本文之研究建議如下，

供海巡機關未來參考改進之用︰ (1) 每月進行例行性救生救難及操艇練習，不定時驗收海巡同仁平日訓練之效益； (2) 建立輿情處理機制，對民眾之意見應重視並即時處理改善； (3) 整合現有市區公車與公路客運路線，並提供足夠的汽、機車停車空間； (4) 輔導維護不佳或硬體建設不良之單位，提供舒適整潔的洽公環境給民眾使用； (5) 建置e化服務查詢，讓民眾方便查詢相關資料。