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國立中央大學 土木工程學系 陳惠國所指導 方宣又的 電動機車共享服務之行為意向與關鍵因素間的交互影響關係—以台北市地區為例 （2019），提出cargo bike中文關鍵因素是什麼，來自於電動機車共享服務、共享經濟、計劃行為理論、科技接受模式、偏最小平方結構方程模式、異質性分析。

而第二篇論文國立雲林科技大學 環境與安全衛生工程系 謝祝欽、洪肇嘉所指導 陳諾亞的 危險品事故潛勢評估及案例之分析研究 （2019），提出因為有 地理資訊系統、風險潛勢、化學事故熱度圖、科技災害、ALOHA的重點而找出了 cargo bike中文的解答。

最後網站Cargo Bikes: The New Station Wagon - WSJ則補充：Cargo bikes are winning over casual and avid cyclists alike with one supersize feature: the ability to haul it all—from the groceries to the ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了cargo bike中文，大家也想知道這些：

電動機車共享服務之行為意向與關鍵因素間的交互影響關係—以台北市地區為例

為了解決cargo bike中文的問題，作者方宣又 這樣論述：

電動機車共享服務是「電動機車」與「共享經濟」概念的結合，其特色在於無固定式站點(甲地租賃乙地歸還)，且利用第一哩路及最後一哩路的概念來達到「人本交通、與民同行」的願景目標。本文是結合了情境式問卷進行簡單隨機抽樣，於台北市地區蒐集424個有效樣本，並以計劃行為理論(theory of planned behavior, TPB)及科技接受模式(technology acceptance model, TAM)為基礎並加入環境意識及節約成本兩個構面，設計本研究之理論框架，並利用偏最小平方結構方程模式(partial least squares structural equation modeli

ng, PLS-SEM)來檢驗關鍵因素間的路徑顯著性，以調查使用電動機車共享服務各因素間的交互影響關係。本研究內容包括：(1)計劃行為理論及科技接受模式的因子以及其他關鍵因素(例如：環境意識及節約成本)是否會影響行為意向。實證結果顯示，各路徑之直接與間接效果皆呈現顯著性影響；(2)異質性分析利用多群組分析(partial least squares multi-group analysis, PLS-MGA)發現性別及用戶類型存在部分路徑的調節效果，亦即可觀測異質性 (性別及用戶類型不同群體間)呈現顯著效果；另外不可觀測異質性分析透過PLS-POS找出樣本存有兩個潛在類別，即「先驅者」與「晚期

大眾」，不可觀測異質性也呈現顯著效果。最後針對分析結果探討電動機車共享服務的管理意涵策略，並提出結論與建議。

危險品事故潛勢評估及案例之分析研究

為了解決cargo bike中文的問題，作者陳諾亞 這樣論述：

近年來各種天災人禍頻傳，因而各國對於災害防護、減災及應變工作的推動日趨重視，而如何有效的評估危險事故潛勢區域更是建立完善災防機制的重要環節之一。本研究使用地理資訊系統（geographic information system, GIS），透過視覺化的方式呈現ALOHA軟體模擬臺中市毒性化學物質運作場所結果之風險潛勢；也蒐集2013年至2019年間臺中市區域內發生之化學品相關事故之類型統計分析，繪製事故範圍之熱度圖（Heat Map）；也檢討臺中市可能遭受天然災害潛勢影響範圍，作爲整備和防救災之參考。從臺中市毒性化學物質運作場所之風險潛勢結果顯示，梧棲區為高風險區域，其來源為臺中港關連工業區

，在鄰近範圍可能影響及學校單位48.7%、醫療單位25.7%、避難場所55.4%與消防單位45.1%等，都可能在毒性化學物質災害時有危害影響。臺中市化學事故統計2013年至2019年293件次，依地點分類為工廠事故63.5%、其他18.1%、交通事故11.3%、倉儲事故3.1%、實驗室事故2.4%及學校事故1.7%；依災害類型火災有68.3%、洩漏佔17.7%、其他10.9%以及爆炸3.1%。以293件化學事故的範圍熱度圖多數事故集中於工業區範圍附近，包括臺中港關連、臺中及大里工業區等。臺中港關連工業區則因兼具高毒化物事故風險潛勢、化學事故範圍之熱度圖及天然災害潛勢，符合可能天然災害發生導致化

學事故從而引發科技災害（Natech）的條件，需特別關注多加整備及防範。

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