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生物材料的醫療器械轉化

為了解決ce認證項目的問題，作者崔福齋 這樣論述：

描述了生物材料轉化為醫療器械過程中方方面面的要點和注意事項，也描述了植入醫療器械臨床試驗研究、技術要求等內容，包括生物材料轉化為醫療器械的選題、步驟和主要的環節。其中，步驟主要包括產品的分類、風險分析、送檢過程及臨床試驗報告；主要環節包括辦註冊證、生產過程、銷售過程和融資過程。   在美國食品藥品監督管理局（FDA）和歐盟認證（CE）註冊證辦理過程中，豁免臨床試驗的規定較明確，我國的相關規定還在發展中。 序 前言 第1章 植入醫療器械的開發選題 1 1.1 引言 1 1.2 市場需求 2 1.3 技術先進性和技術訣竅 3 1.4 註冊風險 6 1.5 市場推廣難度 6

第2章 從生物材料技術到產品的轉化過程 7 2.1 臨床對產品需求的準確定義 7 2.1.1 如何發現需求 7 2.1.2 如何確定需求 8 2.2 從技術到產品 9 2.2.1 制定研發戰略 9 2.2.2 依靠國家政策 10 2.3 醫療器械GMP車間的建設 11 2.3.1 GMP的基本概念 11 2.3.2 中國GMP的發展與歷史 12 2.3.3 醫療器械GMP車間 12 2.3.4 醫療器械GMP車間的潔淨度要求 13 2.3.5 醫療器械GMP車間的生產廠房建設 14 2.3.6 醫療器械GMP車間的淨化空調系統建設 15 2.3.7 醫療器械GMP車間的水系統建設 17 2.4

產品的檔輸出及驗證 19 2.4.1 參考法規及標準 19 2.4.2 產品的設計開發程式 19 2.4.3 設計開發的策劃 20 2.4.4 設計輸入 21 2.4.5 設計開發階段 21 2.4.6 設計轉換 22 2.4.7 設計驗證 22 2.4.8 設計輸出 23 2.4.9 設計確認 23 2.4.10 產品註冊 23 2.4.11 項目結題 24 2.4.12 設計開發變更 24 2.4.13 結語 25 2.5 產品生物學評價 25 2.5.1 醫療器械產品生物學評價的目的與意義 25 2.5.2 醫療器械生物學評價程式 26 2.5.3 醫療器械生物學評價原則 28 2.5

.4 醫療器械生物學評價內容 30 2.5.5 醫療器械生物學評價結果的表現形式 30 2.6 動物試驗研究 31 2.6.1 動物試驗研究在醫療器械安全性評價中的意義 31 2.6.2 動物福利 32 2.6.3 動物試驗 33 2.6.4 動物試驗替代發展趨勢 35 2.7 產品品質體系的建立 36 2.7.1 建立醫療器械品質管制體系的原因 36 2.7.2 品質管制體系簡介 37 2.7.3 建立醫療器械品質管制體系的要點 38 2.7.4 企業如何建立醫療器械品質管制體系 39 2.7.5 結語 41 2.7.6 國內醫療器械品質管制體系相關的法規及標準 42 第3章 植入醫療器械

的技術要求 43 3.1 引言 43 3.2 產品技術要求制定的意義 44 3.3 產品技術指標的科學設定 46 3.3.1 相關醫療器械註冊技術指導原則 47 3.3.2 相關產品標準 49 3.3.3 國內外藥典 50 3.3.4 參考同類產品的相關技術指標 51 3.3.5 存在的問題 52 3.4 產品技術指標的驗證 52 3.4.1 檢驗人員 53 3.4.2 檢測儀器及輔助通用設備 53 3.4.3 檢驗樣品 54 3.4.4 檢測方法 54 第4章 植入性醫療器械的臨床研究 56 4.1 臨床試驗基礎 56 4.1.1 做臨床試驗的原因 56 4.1.2 需要做臨床試驗的醫療器

械 57 4.1.3 臨床試驗的流程 57 4.2 臨床試驗設計 61 4.2.1 臨床試驗設計的方法 61 4.2.2 臨床試驗設計中的注意事項 67 4.3 臨床試驗的品質控制 68 4.3.1 始於試驗設計 68 4.3.2 重在程序控制 69 4.3.3 終於契合臨床的結果分析報告 71 4.4 臨床試驗策略 71 4.4.1 臨床試驗的開始 71 4.4.2 關注法規動態 72 4.4.3 從試驗中獲取更多 72 第5章 產品的註冊或認證 73 5.1 國家藥品監督管理局對植入器械的註冊要求 73 5.1.1 國家藥品監督管理局的歷史沿革及簡介 73 5.1.2 我國的醫療器械法規

體系 74 5.1.3 上市許可持有人簡介 87 5.1.4 上市前註冊申報流程簡介（國產三類器械） 90 5.1.5 上市前註冊申報資料要求 91 5.1.6 第三類高風險醫療器械臨床試驗審批申報資料要求 105 5.1.7 創新醫療器械特別審批/醫療器械優先審批程式簡介 106 5.1.8 創新醫療器械申報資料要求 108 5.2 國內植入器械創新產品的案例分析 111 5.2.1 案例1：仿生礦化膠原人工骨（骼金） 111 5.2.2 案例2：首個國產人工真皮（Lando?） 115 5.3 歐盟醫療器械法規/CE認證 117 5.3.1 歐盟醫療器械法規 117 5.3.2 歐盟醫療器

械市場准入 119 5.3.3 歐盟新的醫療器械法規 120 5.4 美國醫療器械法規 121 5.4.1 FDA簡介 121 5.4.2 美國醫療器械的監管 122 第6章 新產品的市場分析和推廣 128 6.1 新產品的市場分析 128 6.1.1 醫療器械市場的概念 128 6.1.2 醫療器械市場的選擇 128 6.1.3 市場需求的影響因素 129 6.2 產品學術推廣 129 6.2.1 學術推廣的四要素 130 6.2.2 學術推廣的形式 131 6.2.3 學術推廣的意義 132 第7章 醫療器械技術與資本的有機結合 134 7.1 技術轉化對資金需求的預測 134 7.2

融資攻略 135 7.2.1 商業計畫書 135 7.2.2 融資管道 136 參考文獻 138

ce認證項目進入發燒排行的影片

醫院建築機電與醫療設施耗能與碳排放之初步分析

為了解決ce認證項目的問題，作者陳建志 這樣論述：

因應全球科技技術的發展，民眾健康意識提升，人類平均壽命也逐年延長，隨之而來的是社會老齡化嚴重，勞動力人口逐漸降低，衍生出民眾對於社會福利與健康照護的需求增加。但同時，也受到智慧科技與設備的推廣及使用比例持續增長，使得科技技術結合服務的人力資源，面對高齡化社會接踵而來的壓力與難題，各大醫院也積極導入智慧服務，以期提升患者在就診流程中之效益與便利性。現今生活水準及經濟發展以及在醫院看診的需求加大也造成碳足跡的產生這些碳足跡，包含了人的消耗在看診後，醫生依據病人口述病因後，但仍需要病人更多的資訊來了解醫治病，因而需要其他更精密醫療設備來確定，也就產生各項醫療設備的碳足跡。長久以來，醫療安全皆以醫師

為中心之醫療人員的個人責任所維繫；針對不同疾病及症狀的病人，醫療人員各自依其專業知識及技術分別提供服務。一旦發生事故時，則被視之為個人的責任。然而，在時代的巨輪推動之下，醫療服務伴隨著科技的發展也隨之進步，醫療照護已不再為個人之事，而是由數類不同專職之「人」，運用多種藥物、藥品之「物」，結合數十專科於龐大醫療組織體系之中，依據共同制定的管理體制下，協力合作形成錯綜交織的服務體系。因此，在如此複雜的體系之下，要確保所提供的服務安全無虞，已不可能單靠一己之力完成，而需依賴整體醫療系統的執行。 在醫院門診室裡，醫生必須在最短的時間內，診治病患口述自身病情歷史。醫生在進行醫療決策與病情判

斷的行為時，依照醫生過往的經驗判斷來，掌握病患病史是非常重要的。醫生除了是醫療行為的提供者外也兼任病情的蒐集。 要讓醫生能夠在最短的時間內得到病患的病況資訊，使病患能夠確實快速的接受治療，其解決之道就是透過排程資訊系統的輔助，讓病患的檢查能夠分散，在有限的資源（指檢查醫護人員和醫療器材）下，能夠讓門診病患，在最短的時間內做完所需的檢查，減少病患等待時間，以提高病患的存活率。所以，透過對病人檢查項目的流程(針對檢查流程)，可以讓醫護人員充分掌握整個門診室狀況。 了解這些醫療服務流程檢查檢驗過程所產生的碳足跡，利用這些碳足跡分析知道醫院醫療服務流程，可以再精簡避免過多的

碳足跡產生造成溫室氣體排放，使醫院醫療服務流程能永續發展。

從芯片到雲端：Python物聯網全棧開發實踐

為了解決ce認證項目的問題，作者劉凱 這樣論述：

物聯網開發重新定義了「全棧開發」的范圍。Python作為一門快速發展的語言，已經成為系統集成領域的優選語言之一，其可覆蓋從電路邏輯設計到大數據分析的物聯網端到端開發。各領域開發者可以利用Python交叉涉足物聯網設備、邊緣計算、雲計算、數據分析的工程設計。《從芯片到雲端：Python物聯網全棧開發實踐》嘗試讓讀者建立物聯網設計的整體概念，從基礎概念開始，到相關技術選型、開源工程、參考設計與經驗分享。無論是物聯網領域的創業者，還是系統架構師，都可從本書中獲得靈感。本書對於嵌入式開發領域的開發者尤具學習價值，利用Python可加快開發迭代速度、降低開發成本，並可以基於嵌入式Python建立完整的物

聯網軟硬件生態。劉凱，服務於微電子行業二十余載的資深工程師。曾在飛利浦半導體（即NXP恩智浦半導體前身）任資深工程師，從事軟、硬件開發與產品設計等工作，有用匯編/C/C++開發嵌入式系統固件、用Perl/Python腳本做開發支持工具、用PHP/Java/Python做設備雲和Web應用的豐富經驗。現作為獨立系統集成開發商，專業從事物聯網相關項目設計和咨詢服務，主攻嵌入式、RFID、微控制器、物聯網、WSN、Linux、Python、開源等領域。 第1章 物聯網簡介 11.1 物聯網定義 11.2 物聯網發展趨勢 11.3 物聯網應用與技術 21.3.1 物聯網核心價值 2

1.3.2 物聯網發展階段 31.3.3 物聯網分層 51.3.4 物聯網數據傳輸與網絡拓撲 51.3.5 物聯網實施所需技術棧 81.3.6 標准、現狀與未來 101.4 本章小結 16第2章 Python語言基礎 172.1 Python的由來與特征 192.1.1 概述 192.1.2 設計定位與哲學 192.1.3 優點與缺點 202.2 Python與物聯網開發 222.3 獲取Python資源 242.3.1 Python主程序 242.3.2 Python文檔 242.3.3 Python PyPI 242.4 Python解釋器運行環境 262.4.1 REPL交互模式 262

.4.2 直接運行與模塊運行 262.4.3 腳本文件直接運行 272.4.4 源程序文字編碼與結束符 282.5 Python類型與語法 292.5.1 動態類型 292.5.2 傳值與傳引用 302.5.3 數據類型 312.5.4 內置類型 322.5.5 內置類型的普適操作 342.5.6 數值類型 352.5.7 布爾類型 372.5.8 迭代器類型 372.5.9 生成器類型 382.5.10 yield表達式 392.5.11 序列類型 392.5.12 set集合類型 542.5.13 映射類型 552.5.14 其他類型 562.5.15 控制流 592.5.16 內置函數

612.5.17 用戶自定義函數 622.5.18 模塊 652.5.19 輸入/輸出 682.5.20 面向對象編程 742.5.21 進程和線程 822.5.22 錯誤和異常 902.6 Python標准庫概覽 932.7 本章小結 94第3章 Python語言進階 953.1 HOWTO：常見任務和解決方案 953.1.1 數據類型轉換 963.1.2 數據的調試打印 1003.1.3 數據類型資源優化 1023.1.4 數據結構與算法 1023.1.5 數據緩存 1033.1.6 數據多路復用和解復用 1043.1.7 數據序列化和反序列化 1073.1.8 數據壓縮和解壓縮 1193

.1.9 數據加密 1203.1.10 數據傳輸 1213.1.11 數據后處理 1213.1.12 數據持久化 1213.1.13 數據交換 1223.2 HOWTO：函數式編程 1233.2.1 高階函數 1233.2.2 map函數 1243.2.3 reduce函數 1243.2.4 filter函數 1243.2.5 sorted函數 1253.2.6 返回函數 1253.2.7 閉包 1263.2.8 匿名函數 1263.2.9 裝飾器 1273.3 HOWTO：並發運行模型 1313.3.1 協程 1313.3.2 I/O模型 1343.4 HOWTO：日期與時間 1363.4.

1 類型轉換 1363.4.2 時區的處理 1383.5 Python版本遷移 1393.5.1 Python 2與Python 3的區別 1403.5.2 Python 2到Python 3的流程 1403.5.3 多個Python版本共存 1403.5.4 virtualenv 1413.5.5 Windows多個版本共存 1413.5.6 Linux多個版本共存 1423.6 其他常見技巧 1433.6.1 常數類型的模擬 1433.6.2 枚舉類型的模擬 1433.6.3 開發自定義模塊 1443.7 Python與其他語言 1453.8 Python語言擴展 1513.8.1 C語言

擴展Python 1513.8.2 ctypes訪問Windows DLL 1533.8.3 Jython訪問Java類 1543.8.4 IronPython訪問.NET 1553.9 Python加速 1573.9.1 PyPy 1583.9.2 Cython 1593.9.3 PyCUDA 1593.9.4 PyOpenCL 1593.9.5 Theano 1593.9.6 Nuitka 1593.10 本章小結 160第4章 嵌入式系統開發 1614.1 嵌入式系統硬件分類 1624.1.1 MCU 1624.1.2 MPU 1634.1.3 DSP 1634.1.4 SMP 1644

.1.5 異構大小核 1644.1.6 FPGA原型 1654.1.7 SoPC 1654.1.8 GPU 1674.1.9 哈佛結構和馮•諾依曼結構 1684.2 電路原型設計 1684.2.1 集成電路設計流程 1704.2.2 模擬電路原型設計 1704.2.3 數字電路原型設計 1754.3 常見嵌入式微控制器（MCU） 1794.3.1 MCU市場狀況 1794.3.2 Arduino/Wiring 1804.3.3 ARM mbed 1814.3.4 設計專屬架構和專屬MCU 1824.3.5 ARM MCU差異化競爭 1824.4 常見嵌入式處理器和主板 1844.4.1 ARM

架構 1854.4.2 其余的ARM Linux主板 1884.4.3 MIPS開發板 1904.4.4 x86 mini-ITX 1914.5 常見傳感器和執行器 1924.5.1 虛擬傳感器 1934.5.2 智能傳感器 1934.5.3 專用傳感器 1944.5.4 執行器 1954.6 物聯網通信集成電路 1964.7 嵌入式系統開發語言演進 1974.7.1 從匯編到嵌入式C 1974.7.2 從C到C++ 1994.7.3 壓縮C++的系統消耗 1994.7.4 C++適合物聯網開發 2004.8 C/C++的編程模式和技巧 2044.8.1 C/C++設計模式 2054.8.2

回調函數 2064.8.3 有限狀態機模型 2094.8.4 善用結構體 2114.8.5 C/C++協程 2144.9 開發生態選擇 2154.9.1 工業標准與廠家私有指令集架構 2154.9.2 硬件與軟件平台選擇 2154.9.3 編譯器選擇 2164.10 常見操作系統 2174.10.1 無操作系統 2174.10.2 RTOS的優勢 2184.10.3 uC/OS 2194.10.4 Keil RTX 2194.10.5 mbed RTOS與mbed OS 2204.10.6 FreeRTOS 2214.10.7 Linux是開發復雜聯網設備的現實選擇 2224.11 物聯網中間

件 2274.11.1 WSN堆棧 2274.11.2 TCP/IP 2274.11.3 USB 2274.11.4 FAT/FS 2284.11.5 GUI 2284.11.6 Terminal 2284.11.7 MQTT 2284.11.8 CoAP 2294.12 物聯網安全性 2304.12.1 安全相關芯片 2304.12.2 安全中間件 2314.12.3 Python安全算法 2324.13 設備固件更新 2324.13.1 固件更新技術發展史 2324.13.2 本地固件更新 2344.13.3 遠程固件更新 2344.13.4 固件升級定制 2344.14 各類串口實現聯網

2354.14.1 串口協議的選擇 2354.14.2 模擬串口設備 2364.14.3 其他類型虛擬設備 2384.14.4 ISP編程器 2384.14.5 串口設備監控器 2394.15 本章小結 239第5章 設備連接和編程接口 2405.1 設備連接概述 2405.1.1 嵌入式系統連接層次 2405.1.2 選擇正確的連接方案 2415.1.3 具體落實連接設計 2415.1.4 本章內容安排 2425.2 連接能力匯總 2425.2.1 連接由芯片開始 2435.2.2 芯片內部系統總線 2455.2.3 芯片間連接技術 2465.2.4 設備間連接 2495.2.5 設備組網

2505.2.6 設備組網與聯網的無線技術 2535.2.7 連接性回顧 2665.3 Linux文件系統 2665.3.1 設備即文件 2665.3.2 設備文件系統 2675.3.3 Linux設備文件的演變 2685.3.4 文件I/O操作 2715.3.5 Linux硬件編程 2725.4 並行接口 2735.4.1 老舊的PC並行接口 2745.4.2 高速總線 2745.4.3 GPIO 2745.4.4 Linux訪問GPIO 2755.4.5 GPIO的Python包 2765.5 串行接口 2775.5.1 異步通信串行口 2775.5.2 I2C總線 2845.5.3 S

PI總線 2905.5.4 與其他硬件平台相關的Python包 2945.6 USB總線 2965.6.1 USB Endpoints 2975.6.2 USB Device/Host/OTG 2975.6.3 USB 3.0 2975.6.4 libUSB 2975.6.5 PyUSB 2985.6.6 標准化USB橋接 2995.6.7 與USB相關的其他設計 3015.7 Linux網絡設備驅動 3015.7.1 TCP/IP套接字編程 3015.7.2 IEEE 802.3到IEEE 802.11 3025.7.3 網絡通信實現方案 3025.7.4 私有通信協議棧 3055.7.5

短距離無線連接 3075.8 工業總線 3105.8.1 CAN總線 3105.8.2 LIN總線 3125.8.3 其他ASIC 3135.8.4 定制Python擴展 3135.8.5 Windows DLL 3145.9 本章小結 314第6章 嵌入式Python虛擬機 3156.1 嵌入式高級語言平台大薈萃 3156.1.1 高級語言與二次開發 3156.1.2 BASIC 3196.1.3 Java 3196.1.4 Lua 3226.1.5 JavaScript 3226.1.6 .NET 3236.2 前一代Python虛擬機 3236.2.1 Telit GPRS模塊 3236

.2.2 Symbian 3256.2.3 Windows CE 3256.2.4 OpenMoko 3256.3 深嵌入式Python平台 3266.3.1 LEGO EV3 3266.3.2 TinyPy 3266.3.3 嵌入式Python的局限 3276.4 PyMite 3286.4.1 硬件平台 3286.4.2 維護者 3296.4.3 pymbed分支 3296.4.4 開發現狀 3316.4.5 文檔 3326.4.6 源碼樹 3336.4.7 使用流程 3356.4.8 實踐 3366.4.9 工程小結 3376.4.10 網絡資源 3386.5 VIPER/Zerynth

3386.5.1 硬件平台 3396.5.2 Zerynth Studio 3406.5.3 與標准Python的區別 3416.5.4 快速啟動 3426.5.5 坎坷的使用過程 3426.5.6 Zerynth目錄結構 3436.5.7 硬件相關庫 3446.5.8 其他特性 3556.6 MicroPython 3566.6.1 工程背景知識 3566.6.2 在線評估網頁 3586.6.3 官方硬件平台分支 3586.6.4 衍生項目 3596.6.5 UNIX版本 3606.6.6 MicroPython庫 3636.6.7 STM32HAL分支 3656.6.8 NUCLEO-F

401RE適配 3676.6.9 pyboard評估 3726.6.10 異步處理和中斷處理 3896.6.11 中斷處理的普遍問題 3926.6.12 使用心得 3956.6.13 商品化與知識產權 3966.6.14 BBC microbit 3966.7 Linux與Python 3986.7.1 Linux中Python的運行環境 3986.7.2 交叉編譯CPython 4016.7.3 交叉編譯MicroPython 4026.7.4 Jython運行環境 4046.7.5 Android SL4A 4066.8 本章小結 407第7章 Python應用APP 4087.1 基於字

符的人機界面 4097.1.1 命令行參數 4097.1.2 字符終端開發 4107.1.3 ncurses 4117.2 桌面GUI開發 4127.2.1 Tkinter 4137.2.2 wxPython 4147.2.3 Boa Constructor 4157.2.4 wxGlade 4167.2.5 PyGTK 4177.2.6 PyQt 4197.2.7 PySide 4207.2.8 Enthought 4217.2.9 Cocoa+PyObjC 4237.2.10 Java AWT 4247.2.11 IronPython與WPF 4257.2.12 其他UI 4257.3 本

地Web GUI 4267.3.1 與WebKit相關的Python包 4277.3.2 OneRing 4277.3.3 Pyjs 4277.3.4 Python Flexx 4287.4 本地可執行文件 4297.4.1 Linux可執行文件 4297.4.2 Mac OS X應用程序包 4307.4.3 Windows可執行文件 4307.4.4 pyinstaller 4307.4.5 py2exe 4307.4.6 py2app 4307.4.7 cx_Freeze 4317.4.8 Windows系統服務 4317.4.9 Windows定時任務 4327.4.10 Linux系統

服務 4337.4.11 Linux定時任務 4357.5 移動APP開發 4367.5.1 響應式網頁 4377.5.2 PhoneGAP應用開發 4377.5.3 SL4A 4377.5.4 QPython開發 4417.5.5 Kivy 4437.5.6 其他開發方式 4497.6 本章小結 449第8章 Python開發輔助支持 4518.1 物聯網開發需要不斷優化 4528.2 專屬小工具 4528.2.1 單位轉化器 4538.2.2 內碼轉換器 4548.2.3 其他編碼轉換 4558.3 原型驗證 4588.4 代碼生成器 4598.5 軟件測試 4618.5.1 unitte

st單元測試 4628.5.2 socket壓力測試 4628.5.3 urllib2遠程記錄 4638.5.4 PCBA測試 4668.6 文檔生成器 4688.6.1 文檔格式 4698.6.2 文檔生成工具 4738.7 文檔操縱 4778.7.1 Doc文檔操縱 4778.7.2 Excel表格操縱 4788.8 國際化與本地化 4798.8.1 gettext 4798.8.2 Web多語種切換 4828.8.3 字庫文件生成器 4828.8.4 GB2312點陣字庫提取 4828.8.5 TTF字庫提取 4838.9 配置管理 4848.9.1 軟件配置管理 4848.9.2 軟件

配置管理自動化 4858.9.3 Git Bash 4858.9.4 Dulwich/Gittle包 4858.9.5 Python Subversion包 4868.9.6 watchdog系統監控 4868.10 數據與素材處理 4868.10.1 二維碼顯示 4868.10.2 多媒體相關軟件包 4908.10.3 地理位置 4948.11 通信報文分析 4958.11.1 PyShark 4958.11.2 pypcapfile 4978.11.3 scapy和scapy3k 4978.11.4 pcap Web分析 4978.12 與Arduino/mbed相關的Python包 49

78.12.1 Arduino Prototyping 4988.12.2 pyFirmata 5018.12.3 Py2B 5018.12.4 CmdMessager 5018.12.5 mbed 5048.12.6 mbed RPC 5048.12.7 mbed-ls 5058.12.8 Python-mbedtls 5078.12.9 Python-xbee 5088.13 虛擬儀器 5098.13.1 實時顯示波形 5108.13.2 Instrumentino 5108.13.3 Vipy 5118.13.4 PyVISA 5118.13.5 Pythics 5128.14 3D/V

R/AR 5128.14.1 PyOpenGL 5138.14.2 PySoy 5148.14.3 VPython 5148.14.4 Printrun 3D打印 5148.15 本章小結 515第9章 物聯網服務器端設計 5169.1 物聯網計算模型 5179.1.1 雲計算 5179.1.2 Web PaaS與IoT PaaS 5189.1.3 IoT PaaS供應商 5189.1.4 PaaS/IaaS混合架構 5249.1.5 霧計算 5259.2 物聯網與互聯網設計異同 5269.2.1 基礎架構 5269.2.2 標准化程度 5279.2.3 業務模式 5279.2.4 系統構成

5279.2.5 設備接入協議 5289.2.6 數據特性 5299.2.7 系統架構 5309.2.8 數據持久層 5329.2.9 大數據分析架構 5349.2.10 業務耦合與分離 5349.2.11 業務與數據融合 5359.2.12 認證授權與計費 5359.3 物聯網網關與邊緣服務器 5359.3.1 Python socket服務器 5369.3.2 pyserial RFC2217 5369.3.3 SubGHz網關panStamp 5379.3.4 Rascal micro 5389.3.5 Java IoT網關 5399.4 物聯網設備接入協議 5409.4.1 異步通信框

架Twisted 5419.4.2 Twisted 套接字服務器設計 5449.4.3 物聯網專用協議 5589.4.4 CoAP 5609.4.5 MQTT 5649.4.6 mosquitto/paho 5679.4.7 REST API 5729.4.8 服務器數據推送技術 5729.5 高可用性與高並發性 5759.5.1 並行與並發計算 5759.5.2 網絡I/O模型分類 5759.5.3 架構優化的路徑 5769.5.4 關系數據庫系統 5769.5.5 SQL/NoSQL/NewSQL 5789.5.6 Redis 5799.5.7 MongoDB 5809.5.8 時序數據庫

5819.5.9 消息隊列 5839.6 業務與數據融合 5859.6.1 網站權限管理 5859.6.2 認證授權與計費 5869.6.3 OpenID 5879.6.4 OAUTH 5879.6.5 OpenID與OAUTH的異同 5889.6.6 社交化硬件 5889.7 Web開發框架 5899.7.1 MVC模型 5899.7.2 Web開發流程 5899.7.3 Python Web百花齊放 5909.7.4 Zope 5919.7.5 Django 5919.7.6 Flask 5929.7.7 gevent提升性能 5939.7.8 異步Web框架Tornado 5939.7

.9 異步網絡框架Twisted 5939.7.10 異步Web框架Cyclone 5949.7.11 靜態網頁 5949.7.12 TLS安全網頁 5949.8 物聯網安全 5979.8.1 物聯網安全現狀堪憂 5989.8.2 操作系統安全 5989.8.3 數據緩存與數據持久層安全 5999.8.4 Web框架與容器安全 5999.8.5 遠程加載風險 6009.8.6 Web前端安全 6009.8.7 傳輸層安全 6019.9 服務器交付 6039.9.1 虛擬機交付 6039.9.2 Docker容器交付 6039.9.3 VirtualEnv交付 6059.10 服務器運維 605

9.10.1 Linux定時任務 6069.10.2 常見的定時任務 6109.10.3 系統監控 6119.10.4 集成化運維軟件 6139.11 物聯網系統設計實踐 6149.11.1 服務器端需求分析 6149.11.2 確定設備接入方式 6169.11.3 物聯網的實時要求 6179.11.4 EPIC IoT設備服務器 6179.11.5 EPIC架構優化 6199.12 本章小結 625第10章 融合應用與數據分析 62610.1 物聯網是可編程的 62610.1.1 Web API的「滿漢全席」 62710.1.2 Web API技術演進 62810.1.3 IoT Web A

PI的必要性 62810.1.4 Device as a Service 62910.2 數據統計、分析和挖掘 63010.2.1 名詞解釋 63010.2.2 術語小結 63110.2.3 大數據分析 63210.3 采集整理自有數據 63310.3.1 原始設備數據 63310.3.2 數據埋點 63310.3.3 服務器端數據 63410.3.4 需求確定分析方法 63710.4 采集第三方數據 63710.4.1 結構化數據 63810.4.2 半結構化數據 63810.4.3 非結構化數據 63910.4.4 數據錄入 64410.4.5 數據融合 64410.4.6 數據規整 64

610.4.7 數據交易 64610.5 數據分析 64710.5.1 常見編程語言 64710.5.2 數據分析分類 64710.5.3 科學計算數據分析工具 65110.5.4 統計學數據分析工具 65810.5.5 金融數據分析工具 65910.5.6 大數據平台與生態 66110.6 數據可視化 66310.6.1 數據可視化的發展趨勢 66410.6.2 matplotlib 66510.6.3 seaborn 66510.6.4 mpld3 66610.6.5 Chaco 66710.6.6 Pygal 66810.6.7 Plotly 67010.6.8 TVTK 67110.6

.9 VPython 67210.6.10 Folium 67310.6.11 NetworkX 67410.6.12 Bokeh 67610.6.13 Mayavi 67810.6.14 Vispy 68010.6.15 MoviePy 68110.6.16 其他新技術 68210.7 本章小結 682推薦書目與結束語 683

中國數位絲路在中東歐國家的建構與制約（2015-2021）： 雙邊視角的分析途徑

為了解決ce認證項目的問題，作者楊湘萍 這樣論述：

數位絲路為中國國家戰略之重點發展目標，其仰賴網路傳輸、通訊科技、人工智慧等數位合作是全球數據治理之一大新興領域，當前國際仍未有一致性的網路空間標準和治理規範，在數據通訊的數位基礎建設上飽受數據所有權、安全威脅、人權隱私和國土安全爭議。中東歐位處連接歐亞的主要橋梁，在數位發展需求上，尚需經一系列理性選擇的政策衡量過程，因此本研究根基於雙邊合作基礎，聚焦於「一帶一路」倡議重要組成之中國與中東歐 16+1 合作機制，從雙邊視角客觀地檢視中國推廣數位絲路所運用的社會認同策略，以及中東歐國家在合作選擇上本體安全感受、物質利益誘因的動態變化。研究結果顯示，中國運用戰略敘事推行數位絲路是社會創造力轉向社會

競爭力策略之始點；而歐盟成員國之中東歐國家與中國在數位經濟領域展開合作的時間序列更早，合作項目也更為多元，惟2018 至 2021 年間，多數歐盟成員國與中國合作關係面臨重大挑戰，國家對安全威脅的感知、政權更迭導致外交策略改變、盟友政策選擇的影響力、國際建制的作用、雙邊經貿連結度、數位經濟水平指標、網路覆蓋率所顯示的發展需求，皆是影響雙邊在數位經濟領域合作上對本體安全感受及經濟利益誘因評估的驅動因素。