cnc攻牙轉速進給的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

熱抑制冷卻控制於工具機加工精度提昇之研究

為了解決cnc攻牙轉速進給的問題，作者李坤穎 這樣論述：

一般而言，工具機精度影響的因素包括：機械結構的靜態幾何誤差與動態加工中所產生的熱誤差、刀具磨耗與工件的熱變形、以及外在工作環境的變異。為了降低工具機的熱誤差，目前學界與業界作法主要分為熱補償及熱抑制。熱補償的補償精度取決於熱誤差模型精度及環境溫度變化的影響，環境溫度變化會造成熱誤差模型精度降低而導致熱補償精度也隨之降低。熱抑制主要利用冷卻或環境控制對工具機的熱源進行熱交換，以降低熱誤差。然而，國內對於環境控制、冷卻條件及主軸冷卻水套設計對於工具機精度的影響，尚無相對應的研究及應用。故本文主要以熱抑制的角度進行探討，主要以環境溫度、冷卻條件及控制，到主軸冷卻水套設計進行一系列的探討，並以實際加

工進行驗證，以期結果及應用能符合工具機精度提昇的需求。本文主要分成四個階段進行：首先，從環境溫度變化所造成的工具機熱誤差影響開始，包括加工環境流場進、回風口設計進行模擬分析，以探討環境溫度變化對定位精度的影響；第二，當工具機運轉時，進給系統由於執行往復運動，導軌因摩擦而產生熱源，導致結構受熱膨脹，使機台定位精度受到影響，故利用結構內部設置冷卻流道進行冷卻，以降低導軌摩擦熱所導致的定位精度誤差；第三，由於現行主軸的冷卻方式均採用定溫定流量的方式，然而，主軸在運轉中的負載及轉速是持續在變化，以現行的冷卻方式在高負載時，會有冷卻不足而導致熱量無法有效帶走而造成熱膨脹的問題；在低負載時，則會有冷卻過度

造成主軸結構收縮。故第三部份的探討，針對工具機核心關鍵零組件-主軸探討冷卻油變流量控制對於主軸精度及加工精度的影響進行探討。最後，為了更提昇主軸內部冷卻流道的冷卻效率，在第四部份的研究，針對內藏式主軸的冷卻水套進行多重物理耦合模擬分析，並利用實驗設計方法(DOE, Design of Experiment Method)針對冷卻水套的關鍵尺寸最佳化設計進行探討，採用最佳化冷卻水套的設計及導入第三部份中所研究的冷卻油變流量控制，探討其冷卻效率提昇之效益。最後，在加工製程能力(CPK, Process Capability Index)值，使用變流量冷卻控制與定流量冷卻控制結果相比，其關鍵尺寸均達

到汽車零件加工產業的量產需求。本文在機台設計及應用階段即考慮熱膨脹因素，發展結構熱平衡的設計研究，以便於在設計及應用階段將工具機的熱變位誤差降低，提升工具機之精度穩定性，可使後續的熱變位補償精度更進一步提昇。

以機器學習建立刀具磨耗量之即時監測模型

為了解決cnc攻牙轉速進給的問題，作者林景翰 這樣論述：

隨著第四次工業革命的到來，客製化、精密化、快速化儼然已成為工具機的必要功能，因此在加工過程中的刀具細微變化便顯得格外重要，它將會影響到工件的尺寸精度與成本，本研究旨在以無須加裝額外的感測器下，透過馬達電流值，建立刀具磨耗監測模型，以達到即時刀具狀態監控(Tool Condition Monitoring，TCM)的目的。實驗環境是以CNC三軸銑床進行實驗，使用刀具為3刃的捨棄式刀具，以轉速 2,520 (rpm)、進給率 756 (mm/min)、切削深度 0.5 (mm) 對中碳鋼進行槽銑。訊號收集是透過架設於工具機工作台上的動力計量測切削力訊號，安裝於電控箱中的馬達驅動器來量測馬達電流

訊號，以及架設於工作台上的顯微鏡來量測刀具磨耗值。訊號分析方面，將所收集到的馬達電流訊號與切削力訊號經過低通濾波器濾波之後，擷取穩定切削時段的訊號來進行分析，將該時段的時域訊號以快速傅立葉轉換得到頻域訊號，並選取頻域訊號中的振幅大小當成機器學習的訓練特徵。磨耗分析方面，在切削固定距離後分別用顯微鏡依序量測每刃的平均刀腹磨耗值，然後再取平均值得到刀具的3刃平均磨耗值，並透過曲線擬合的方式找出刀具磨耗的趨勢方程式，藉此擴增訓練的資料點數。建立模型方面，選用的機器學習演算法為隨機森林，分別建立基於馬達電流與切削力和刀具磨耗間的關係、基於切削力和刀具磨耗間的關係、以及基於馬達電流和刀具磨耗間的關係，訓

練過程中透過隨機森林的袋外特徵重要性刪除不重要的特徵，以降低模型的均方根誤差，提高決定係數。最後，基於馬達電流與切削力模型結果之均方根誤差為3.1108，決定係數為0.9831；基於切削力模型結果之均方根誤差為3.0874，決定係數為0.9836；基於馬達電流模型結果之均方根誤差為5.8449，決定係數為0.9427。研究結果證實以馬達電流值來監測刀具磨耗為可行且有效的方法。